大数据分析特点?
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2024-04-23
根据2012年的数据,中国成年人年均阅读图书不到5本。全世界每年阅读书籍数量排名第一的是犹太人,平均每人一年读书64本。其次为韩国11本,法国、日本约8.4本列第三、四名。
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电子阅读是指使用者通过电脑、平板电脑、智能手机、电子阅读器等设备,来获取包括文字、语音、图片、动画音效、音乐在内的多种媒体合成的信息和知识的一种超文本阅读。随着信息技术的发展和移动化设备的普及,越来越多的人选择电子阅读这种便利快捷的新型阅读方式。电子阅读已经成为国民重要的阅读方式之一。本研究将从电子阅读的现状、电子阅读对儿童早期阅读的影响及儿童早期阅读中电子阅读的应对策略三个方面进行论述。
在每个人的心目中都有一份纯洁的爱,爱是无私的,爱是博大的,只有生活在爱的世界里,才会享受爱.而我读了《爱的教育》这本书后,我才真正领悟了爱的境界. 爱的教育是意大利作家亚米斯所写的,这本书是以一个小男孩——安利柯的日记,书里讲了爱的教育文字虽然简单朴实,所描写的也是极为平凡的人物,但是,书中讲出了安利柯他对爱的态度. 爱是每个人都会有,但是有些人不会好好珍惜它,而是白白糟蹋他.读了这本书我明白了我要好好对待它.书里还讲了安利柯的对好朋友的友情,他不会因为一点小事而与朋友绝交. 读了这本书我知道了安利柯的心胸很宽大,我也要向他学习.
父亲躺在医院的加护病房里,还殷殷地叮嘱母亲不要通知远地的我,因为他怕我在台北工作担心他的病情。还是母亲偷偷叫弟弟来通知我,我才知道父亲住院的消息。
这是典型的父亲的个性,他是不论什么事总是先为我们着想,至于他自己,倒是很少注意。我记得在很小的时候,有一次父亲到凤山去开会,开完会他到市场去吃了一碗肉羹,觉得是很少吃到的美味,他马上想到我们,先到市场去买了一个新锅,买一大锅肉羹回家。当时的交通不发达,车子颠簸得厉害,回到家时肉羹已冷,且溢出了许多,我们吃的时候已经没有父亲所形容的那种美味。可是我吃肉羹时心血沸腾,特别感到那肉羹是人生难得,因为那里面有父亲的爱。
记忆里,父亲总是每天清早就到市场去买菜,在家用方面也从不让母亲操心。这三十年来我们家都是由父亲上菜场,一个受过日式教育的男人,能够这样内外兼顾是很少见的。
父亲的青壮年时代虽然受过不少打击和挫折,但我从来没有看过父亲忧愁的样子。他是一个永远向前的乐观主义者,再坏的环境也不皱一下眉头,这一点深深地影响了我,我的乐观与韧性大部分得自父亲的身教。父亲也是个理想主义者,这种理想主义表现在他对生活与生命的尽力。他常说:“事情总有成功和失败两面,但我们总是要往成功的那个方向走。”
由于他的乐观和理想主义,使他成为一个温暖如火的人,只要有他在就没有不能解决的事,就使我们对未来充满了希望。他也是个风趣的人,
再坏的情况下,他也喜欢说笑。他从来不把痛苦给人,只为别人带来笑声。
小时候,父亲常带我和哥哥到田里工作,透过这些工作,启发了我们的智慧。例如我们家种竹笋,在我没有上学之前,父亲就曾仔细地教我怎么去挖竹笋,怎么看土地的裂痕,才能挖到没有出青的竹笋。二十年后我到竹山去采访笋农,曾在竹笋田里表演了一手,使得笋农大为佩服。其实我已二十年没有挖过笋,却还记得父亲教给我的方法,可见父亲的教育对我影响多么大。
由于是农夫,父亲从小教我们农夫的本事,并且认为什么事都应从农夫的观点出发。像我后来从事写作,刚开始的时候,父亲就常说:“写作也像耕田一样,只要你天天下田,就没有不收成的。”他也常叫我不要写政治文章,他说:“不是政治性格的人去写政治文章,就像种稻子的人去种槟榔一样,不但种不好,而且常会从槟榔树上摔下来。”
他常教我多写些于人有益的文章,少批评骂人,他说:“对人有益的文章是灌溉施肥,批评的文章是放火烧山;灌溉施肥是人可以控制的,放火烧山则常常失去控制,伤害生灵而不自知。”他叫我做创作者,不要做理论家。他说:“创作者是农夫,理论家是农会的人。农夫只管耕耘,农会的人则为了理论常会牺牲农夫的利益。”
父亲的话中含有至理,但他生平并没有写过一篇文章。他是用农夫的观点来看文章,每次都是一语中的,意味深长。
把庞杂的大数据直观的展现到决策的面前,才能更加节省时间,使工作变得更加高效,利用数据更好的分析用户,针对性的为用户提供服务,增加数据背后与用户的互动性,在数据爆炸增长时代,只有很好的把握时效,才能更好敏锐的掌握机遇。
对于数据可视化最有代表的场景应用之一,不得不提的就是大屏了。其中典型的就双十一购物狂欢节采用实时数据大屏,带给观众更加准确、震撼和清晰的体验。
数据可视化只要能够做到简单、充实、高效、兼具美感,这样的就是数据可视化。成功的可视化,虽表面简单却富含深意,可以让观察者一眼就能洞察事实并产生新的理解,管理者能够沿着规划的可视化路径能够迅速地找到和发现决策之道。
一份数据分析报告或者解释清楚一个问题,很少是单一一个的图表能够完成的,都需要多个指标或者同一指标的不同维度相互配合佐证分析结论。而美感则分为两个层次,第一层是整体协调美,没有多余元素,图表中的坐标轴、形状、线条、字体、标签、标题排版等元素是经过合理安排的。
当谈到儿童教育时,阅读往往起着至关重要的作用。儿童阅读教育不仅可以培养孩子们的阅读兴趣,还可以帮助他们提高语言表达能力、扩展知识面,并培养他们的创造思维。
儿童阅读教育在孩子成长过程中扮演着举足轻重的角色。通过阅读,孩子们可以接触到各种各样的故事、知识和观点。阅读不仅可以开拓他们的眼界,还可以启发他们的想象力和创造力。
此外,儿童阅读教育还可以帮助孩子们提高他们的语言能力。通过阅读,他们会接触到丰富的词汇和句型,从而提升他们的词汇量和语法运用能力。这对于他们的写作和口语能力的发展都至关重要。
另外,儿童阅读教育还可以帮助孩子们扩展他们的知识面。通过阅读,他们可以了解到不同的文化、历史、科学等领域的知识。这些知识可以让他们更加全面地了解世界,培养他们的综合素养。
要进行有效的儿童阅读教育,家长和教师都需要扮演重要角色。他们需要为孩子们创造一个良好的阅读环境,并引导他们养成良好的阅读习惯。
首先,家长可以为孩子们准备丰富多样的图书。他们可以选择适合孩子年龄和兴趣的图书,并和孩子们一起阅读。这不仅可以增强亲子关系,还可以激发孩子们对阅读的兴趣。
其次,家长可以将阅读融入到日常生活中。他们可以鼓励孩子在空闲时间读书,比如在公交车上、在家里等。此外,家长还可以和孩子们一起讨论阅读内容,帮助他们理解故事情节、思考故事中的道德和价值观。
对于教师来说,他们可以在教学中融入阅读教育。他们可以选择一些富有教育意义的图书,并将其作为教材的一部分。通过阅读这些图书,学生不仅可以学到知识,还可以培养他们的阅读能力。
此外,教师还可以组织一些阅读活动,比如读书分享会、阅读比赛等。这些活动可以增强学生对阅读的兴趣和参与度,并促进他们的阅读能力的提高。
在进行儿童阅读教育时,选择适合孩子们的图书非常重要。以下是一些建议:
总之,儿童阅读教育是培养孩子们全面发展的重要途径之一。家长和教师都应该重视儿童阅读教育,并为孩子们创造一个良好的阅读环境。通过有效的阅读教育,我们可以帮助孩子们拓展知识面,提高语言能力,并培养他们的创造思维。
随着科技的迅猛发展,大数据概念已经成为当前社会话题的热点之一。然而,在我们谈论大数据的时候,是否曾想过小数据的价值和意义?小数据,虽然在大数据时代被掩盖在巨大的数据量之下,却有着独特的魅力和深刻的内涵。
小数据并非指数据量小,而是指有限的、个性化的数据集合。在大数据的浩瀚海洋中,小数据如同一缕微风,能够为企业提供深入的、具体的洞察,帮助企业更好地理解用户需求和市场趋势。
与大数据相比,小数据更具有可操作性和实用性。它能够帮助企业更快速地做出决策、调整战略,同时可以更好地为客户提供个性化的服务,增强用户粘性和忠诚度。
在商业领域,小数据的应用并不局限于个性化营销和客户服务。通过有效收集、分析小数据,企业能够实现更精准的定位、产品优化和市场精准推广,帮助企业获得更大的竞争优势。
小数据还可以帮助企业发现潜在的商机和问题,预测市场走向和用户行为,从而降低经营风险,提高投资回报率。
要充分发挥小数据的作用,企业需要进行有效的数据挖掘和分析。通过使用合适的数据分析工具和技术,企业能够从海量数据中提炼出有用的信息和见解,从而指导企业的决策和发展。
同时,企业还需要重视数据质量和数据安全,确保数据的准确性和完整性,避免数据泄露和滥用,确保数据在合规的前提下被充分利用。
小数据与大数据并非对立的关系,而是相辅相成的。大数据提供了庞大的数据量和全局的视角,而小数据则提供了深入的细节和个性化的洞察,两者结合在一起能够帮助企业更全面地了解市场和用户。
因此,在大数据时代,企业不应只关注大数据,而应该将小数据纳入考虑范围,充分利用小数据的优势,实现数据的最大化价值。
在信息爆炸的时代,数据的重要性愈发凸显。大数据为企业提供了更广阔的视野和更深入的洞察,而小数据则从细微之处帮助企业抓住市场机遇和用户需求。
因此,在大数据时代,我们不妨更加关注小数据的重要性和潜力,挖掘其中蕴含的商机和价值,让小数据成为企业发展的有力助手。
(1)《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》
《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术。
我看了入门篇、工具篇、SPSS篇,觉得入门篇、工具篇收获挺大,SPSS在目前工作上用不上,没有实操,逐渐忘了。《谁说菜鸟不会数据分析》家族又壮大了,加入了Python、R语言、信息图表篇新成员。
(2)深入浅出数据分析
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的形式,向读者展现数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法等数据分析方法论,让你对数据分析流程、作用有个全面的认识。
(3)深入浅出统计学
该书介绍了概率计算、几何分布、正态分布、等统计学知识。虽然在业务实践中,这些统计学知识不一定会用上,但是让你对有数据有更全面的认识。
(4)《统计数据会说谎》
尽信书,不如无书;尽信数,也不如无数。该书介绍了10种数据扭曲事实的方法,让你在解读数据报告的时候多个心眼,数据源头在哪里?图表是否合理?这本书读起来比较轻松,如果没时间看书的话,抽几分钟看下写的读书笔记。
数据之路:统计数据会说谎(一)数据之路:统计数据会说谎(二)
2、工具
工欲善其事必先利其器,有了数据,得采用分析工具来处理这些数据,得到想要的结果。数据分析工具很多, Excel、SPSS、SQL、Python、R、SASS等,但是使用频率最高的还是Excel、SQL,至于进一步是学Python、R还是SPSS,可以看所在团队用什么工具,再进一步学习,学习一本编程语言如Python,可以实现数据的自动化处理,极大的提升工作效率,有更多时间做更有价值的事情。
(5)Excel数据处理与分析实战技巧精粹
《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》提炼了Excel技术论坛上百万个技术提问,通过270多个案例进行讲解。认真实操后,相信可以应对大部分Excel层级的数据处理与分析挑战。如果觉得看书太枯燥,网易云课堂上王佩丰老师的精品免费视频,播放量达到56.4万。
跟王佩丰学Excel视频教程:Excel实战1800分钟 - 网易云课堂
(6)《PPT,要你好看》
推荐数据分析的书,怎么推荐到PPT上面去了。此言差异,处理完数据、做好图表,你不能直接把Excel文件发给领导吧。更多的时候需要做PPT,向领导汇报。该书在豆瓣评分8.0分,作者是某高校博士,内容严谨、案例丰富。讲解PPT,却高于PPT,受到圈内一致好评。
(7)《MYSQL必知必会》
该书详细介绍了常用的SQL语法,全书才304页,做到了“麻雀虽小五脏俱全”,不讲一句废话。学习了常用的SQL语法,可以去牛客网上面做SQL题目,这样才能掌握的更牢固。
3、逻辑思维
(8)《金字塔原理》
金字塔原理:逻辑思维与表达呈现。金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、主次分明的逻辑思路、表达方式。搭建金字塔的具体做法是:自上而下表达,自下而上思考,纵向疑问回答/总结概括,横向归类分组/演绎归纳,序言讲故事,标题提炼思想精华。
数据之路:《金字塔原理》带你训练逻辑思维
4、业务知识
(9)《数据化管理》--电商、零售
数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》以对话的叙述方式,讲解了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事,通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中,最终形成数据化管理模型,从而帮助企业提高运营管理能力。
该书以商业实践、分析思路为主,较少讲解Excel操作,可见作者功力深厚。该书作者微博账号@数据化管理,经常分享数据分析知识,很喜欢的一位博主。
(10)《网站分析实战》
该书以讲解PC时代网站分析为主,可能与移动互联网时代有点脱节,但是书中流量分析、用户分析等思路还是挺值得借鉴的。该书引导你从数据中寻找有价值的结论,并且指导公司管理层的决策,最终创造更大的网占价值
我们应该阅读教育名著。
因为,这些书流传了短则几十年,长则几百年甚至上千年,文化底蕴深厚,而且,这些名著都有广泛的者群体,雅俗共赏老少咸宜。
此外,教育名著不是写给专家或教授读的专业书籍,它的内容对社会各层次的读者都有极大的吸引力。