hive中count的数据类型？
一、hive中count的数据类型？
可以在count里使用case,when,distinct等处理，满足日常数据统计需求。
二、hive导入数据原理？
关于这个问题，Hive导入数据的原理是将数据从外部存储系统（如HDFS、S3、HBase等）移动到Hive表中。具体原理如下：
1. 创建Hive表：首先，用户需要在Hive中创建一个表来存储导入的数据。表的结构（包括列名、数据类型等）应与导入数据的格式相匹配。
2. 指定数据源：用户需要指定数据的来源，可以是本地文件系统中的文件，也可以是HDFS、S3等存储系统中的文件。
3. 数据加载：Hive使用Hadoop MapReduce作业来实现数据加载。在加载数据之前，Hive会根据表的结构定义生成一个MapReduce作业，该作业负责将数据从源文件中读取并转换为Hive表的格式。
4. 数据转换：在数据加载的过程中，Hive会根据表的定义对数据进行转换。例如，如果表中的某一列定义为整型，而源文件中的数据为字符串类型，Hive会将字符串数据转换为整型数据。
5. 数据存储：加载和转换完成后，Hive会将数据存储到Hive表中。数据存储的位置由用户在创建表时指定。
总结起来，Hive导入数据的原理是通过Hadoop MapReduce作业将数据从外部存储系统读取并转换为Hive表的格式，然后将数据存储到Hive表中。这使得用户可以使用Hive的查询语言（HiveQL）来对导入的数据进行分析和查询。
三、如何用hive查询hbase中的数据？
方法有两种：
1.一种是通过Java，直接读取数据，然后在插入hive中
2.第二种是整合hbase，hive。
整合后，再创建一个表，然后将数据导入新建的hive表中
四、如何将hive数据入库到数据库中？
可以使用Sqoop、DataX、或者Hive存储过程来完成。搜索"lxw的大数据田地"，里面有很多关于Hive的文章，肯定能找到你想要的。
五、hive库中的数据能直接导出吗？
在命令行，使用以下语句，会将数据到处至csv文件
hive -e 'SELECT * FROM table' > table.csv
六、如何将excel中的数据导入hive仓库中？
将存放在excel表中的数据如何导入到hive中，首先前提是excel表中数据类型以及长度要和hive仓库中表的字段属性一致，否则会报异常。其次因为建表的时候，已经定义了表的分割符号(row format delimited fields terminated by ‘,’)，所以不能直接将excel表格中数据导入的hive仓库中。处理方式如下：
先将excel表中数据另存转化为data.csv格式，转化为.csv格式的文件默认就是用“，”进行分割的，可以用notepad++打开data.csv格式查看。然后再讲数据导入到hive仓库中即可。但是执行如下导入语句时，发现报错，显示Wrong file format。
检查以后发现，因为在创建表格时，使用的是RCFILE存储格式
七、hive加载数据文件到数据表中的关键？
关键就是他的数据一定要准确数据不正确，是没办法对话的。
八、在hive数据库中怎么查看表结构？
你好。
先建一个hive表，临时表即可，然后把select的数据写入临时表，然后用sqoop或者自己写程序导入db2
九、hive如何通过insert语句将数据插入表中？
从文件加载数据进表(OVERWRITE覆盖,追加不需要OVERWRITE关键字)
LOAD DATA LOCAL INPATH 'dim_csl_rule_config.txt' OVERWRITE into table dim.dim_csl_rule_config;
--从查询语句给table插入数据
INSERT OVERWRITE TABLE test_h02_click_log PARTITION(dt) select *
from stage.s_h02_click_log where dt='2014-01-22' limit 100;
十、hive提供哪几种协议访问hive数据库？
两种协议访问：老版HiveClient和HiveServer2。
1.老版HiveClient： 要求比较多，需要Hive和Hadoop的jar包，各配置环境。
2. HiveServer2：
使得与YARN和HDFS的连接从Client中独立出来，不需要每个Client都去配置这些连接信息。
使用Beeline只作为输入口，最终会把语句扔到HiveServer2端来作解析。
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