金融类初步入门书籍？
一、金融类初步入门书籍？
金融类初步的入门书籍推荐：《金融学（原书第10版）》、《投资学（原书第11版）》，以及专业经济学著作《微观经济学：国民经济学基础》等等。
二、大葫芦初步怎么盘？
成熟的葫芦需首先刮皮，最好用竹片轻轻刮去葫芦表面的一层绿皮，然后稍微晾干后可以有线手套货搓澡巾清理表面残留物，使其表面光滑。
在此基础上，可以用洗砂纸轻轻打磨表层使其尽可能光滑 在用抛光板轻轻打磨抛光。初步整理就可以了。然后可以盘玩几天晾晒几天，交替进行。
三、大数据领域十大必读书籍？
1. 《数据挖掘：实用机器大数据分析技术》是大数据领域的经典之作，系统讲解机器学习、数据挖掘以及统计分析等的实用技术。2. 《Spark快速大数据分析》详细介绍了Spark的编程模型、核心技术以及优化调优等内容，是快速入门Spark的良心之选。3. 《大数据面面观》从历史、概念、技术和应用等多个层面深入介绍了大数据的全貌，理论与实践并重，适合初学者阅读。4. 《Hadoop权威指南》详细介绍了大数据处理框架Hadoop的实现原理和应用场景，是入门Hadoop的首选。5. 《基于大数据的机器学习》涵盖机器学习基础、评估指标、常用算法等内容，全面介绍面向大数据的机器学习方法。6. 《Python数据科学手册》介绍了基于Python进行数据分析的方法和工具，内容丰富，适合学习Python的数据科学工作者。7. 《数据挖掘导论》系统讲解数据挖掘中的概念、技术和应用，深入浅出，适合入门学习数据挖掘的初学者。8. 《深度学习》是深度学习领域的经典之作，详细介绍了深度学习的理论、算法、工具和应用等。9. 《R语言实战》介绍了基于R语言进行数据分析的方法和工具，手把手教学，适合学习R语言的数据分析师。10. 《数据可视化之美》详细介绍了数据可视化的概念、原理、技术和应用，提供了实用的数据可视化工具和技巧。
四、大数据书籍推荐？
查看以下几本推荐的大数据书籍：《大数据：创新、变革与商业价值》、《利用大数据提升企业竞争力》、《权威指南：BI与大数据分析》、《大数据和机器学习》。
五、初步开始学习电子商务可以看哪些书籍？
《电子商务概论》是2009年清华大学出版社出版的图书，作者是戴建中。可作为高等院校电子商务类课程的教材，也可作为广大青年朋友进行电子商务理论学习和电子商务创业实践的入门参考书。
《电子商务概论》全面阐述电子商务的基本理论和其包含的各方面内容，重点介绍电子商务的实用方法，突出了电子商务在商务活动中的实际应用，结合典型实例和软件工具阐述方法和原理。
六、有关数据分类的书籍？
以下是一些：1. 《数据挖掘概念与技术》：这本书涵盖了数据分类的各个方面，包括贝叶斯分类器、决策树、人工神经网络等。2. 《机器学习》：这本书是机器学习领域的经典著作，涵盖了包括聚类、分类、回归等在内的机器学习算法。3. 《数据科学实战》：这本书详细介绍了如何使用Python和R等语言进行数据分类，包括决策树、支持向量机等算法。4. 《大数据分析》：这本书涵盖了大数据分析的各个方面，包括数据预处理、数据分类等，同时也介绍了许多实际应用案例。5. 《数据挖掘导论》：这本书是数据挖掘领域的经典著作，详细介绍了各种数据挖掘算法，包括分类、聚类等。6. 《统计学》：这本书介绍了统计学的基本原理和方法，包括回归分析、方差分析等，这些方法在数据分类中都有应用。7. 《机器学习实战》：这本书通过多个案例介绍了如何将机器学习算法应用于实际问题中，包括分类问题。8. 《深度学习实战》：这本书介绍了深度学习算法的原理和应用，包括卷积神经网络、循环神经网络等，这些算法可以用于解决分类问题。9. 《数据分类技术》：这本书详细介绍了各种数据分类技术的原理和应用，包括决策树、贝叶斯分类器、支持向量机等。10. 《数据分析实战》：这本书通过多个案例介绍了如何将数据分析技术应用于实际问题中，包括分类问题。
七、篮球数据分析书籍？
篮球规则与数据分析战术这本书不错
八、科研数据统计书籍？
《统计学》《探索性数据分析》《应用线性回归》
九、大数据时代书籍？
《大数据时代》由作者夏予川创作，上海紫焰文化传媒有限公司、华章同人、咪咕阅读、《小康》杂志政务大数据中心联合出品，重庆出版社出版。
《大数据时代》是一部全面呈现大数据时代科技利弊与人性善恶的现实题材小说。如果说《大江大河》讲的是我们的过去，那么，《大数据时代》讲的就是我们的现在和未来。
十、数据分析书籍阅读推荐 ？
（1）《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术。
我看了入门篇、工具篇、SPSS篇，觉得入门篇、工具篇收获挺大，SPSS在目前工作上用不上，没有实操，逐渐忘了。《谁说菜鸟不会数据分析》家族又壮大了，加入了Python、R语言、信息图表篇新成员。
（2）深入浅出数据分析
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的形式，向读者展现数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法等数据分析方法论，让你对数据分析流程、作用有个全面的认识。
（3）深入浅出统计学
该书介绍了概率计算、几何分布、正态分布、等统计学知识。虽然在业务实践中，这些统计学知识不一定会用上，但是让你对有数据有更全面的认识。
（4）《统计数据会说谎》
尽信书，不如无书；尽信数，也不如无数。该书介绍了10种数据扭曲事实的方法，让你在解读数据报告的时候多个心眼，数据源头在哪里？图表是否合理？这本书读起来比较轻松，如果没时间看书的话，抽几分钟看下写的读书笔记。
数据之路：统计数据会说谎（一）数据之路：统计数据会说谎（二）
2、工具
工欲善其事必先利其器，有了数据，得采用分析工具来处理这些数据，得到想要的结果。数据分析工具很多， Excel、SPSS、SQL、Python、R、SASS等，但是使用频率最高的还是Excel、SQL，至于进一步是学Python、R还是SPSS，可以看所在团队用什么工具，再进一步学习，学习一本编程语言如Python，可以实现数据的自动化处理，极大的提升工作效率，有更多时间做更有价值的事情。
（5）Excel数据处理与分析实战技巧精粹
《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》提炼了Excel技术论坛上百万个技术提问，通过270多个案例进行讲解。认真实操后，相信可以应对大部分Excel层级的数据处理与分析挑战。如果觉得看书太枯燥，网易云课堂上王佩丰老师的精品免费视频，播放量达到56.4万。
跟王佩丰学Excel视频教程：Excel实战1800分钟 - 网易云课堂
（6）《PPT,要你好看》
推荐数据分析的书，怎么推荐到PPT上面去了。此言差异，处理完数据、做好图表，你不能直接把Excel文件发给领导吧。更多的时候需要做PPT，向领导汇报。该书在豆瓣评分8.0分，作者是某高校博士，内容严谨、案例丰富。讲解PPT，却高于PPT，受到圈内一致好评。
（7）《MYSQL必知必会》
该书详细介绍了常用的SQL语法，全书才304页，做到了“麻雀虽小五脏俱全”，不讲一句废话。学习了常用的SQL语法，可以去牛客网上面做SQL题目，这样才能掌握的更牢固。
3、逻辑思维
（8）《金字塔原理》
金字塔原理：逻辑思维与表达呈现。金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、主次分明的逻辑思路、表达方式。搭建金字塔的具体做法是：自上而下表达，自下而上思考，纵向疑问回答／总结概括，横向归类分组／演绎归纳，序言讲故事，标题提炼思想精华。
数据之路：《金字塔原理》带你训练逻辑思维
4、业务知识
（9）《数据化管理》--电商、零售
数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》以对话的叙述方式，讲解了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。
该书以商业实践、分析思路为主，较少讲解Excel操作，可见作者功力深厚。该书作者微博账号@数据化管理，经常分享数据分析知识，很喜欢的一位博主。
（10）《网站分析实战》
该书以讲解PC时代网站分析为主，可能与移动互联网时代有点脱节，但是书中流量分析、用户分析等思路还是挺值得借鉴的。该书引导你从数据中寻找有价值的结论，并且指导公司管理层的决策，最终创造更大的网占价值
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