阿里adb数据库原理？
一、阿里adb数据库原理？
ADB笔记：目标：主要用于数据分析，后端支持BI报表和数据大屏。mysql协议，学习成本低。
特有名词：表组，对应RDS的schema。维度表组（系统自带）：自带维度概念的表（例如省份表等），可以放到维度表组下普通表组：一般会把需要关联的普通表放在相同普通表组中，建议这个表组中的所有普通表的一级分区数一致，join性能会有很大提升。
维度表：共享表。普通表：分区表。默认一级分区，可创建二级分区。
分区：普通表才有,一级分区采用hash算法，单表数据量在60亿以内,推荐。
主键：表必须包含主键。由业务id、一级分区键组成，有些情况业务id与一级分区相同。对于记录量特别大的表，从存储空间和insert性能考虑，一定要减少主键的字段数。
数据库创建完毕后，系统会默认创建一个维度表组，所有维度相关的表，可以放到维度表组下。
特殊字段：timestamp timestamp AnalyticDB精确到秒，MySQL支持自定义精度
常用sql连接：https://help.aliyun.com/document_detail/94859.html?spm=a2c4g.11186623.2.38.22c965313Zwnsd
navicat连接后，无法显示建表语句。
输入导入方式：1、DTS；2、数据集成。insert插入显示延迟5-10S，可单独提工单修改。更新数据：AnalyticDB不支持update操作，可以通过主键覆盖的方式进行insert操作来实现和update同等的功能。
数据导出功能较弱，dump方式到OSS/MaxCompute
推荐权限定义方式：https://help.aliyun.com/document_detail/95546.html?spm=a2c4g.11186623.6.578.702d620fyspxAo
索引&扫描原理AnalyticDB内部采用列存方式，通过单列高效过滤后，可直接通过内部记录指针扫描其他列值，减少其他列的索引查询开销。
子查询修改为表关联
普通表join普通表，尽量包含分区列join条件，如果不包含则，尽量通过where条件过滤掉多余的数据。维度表join普通表，没有限制。
默认是全索引，建表成功后，某列删除索引操作，需提工单解决。
二级分区用于删除数据，对于“回溯表”类场景，避免手动删除。
一级分区键选择：1、分布均匀，避免数据倾斜。park_record_id？2、建议选择一级分区列的数据类型为tinyint、smallint、int、bigint或者varchar。3、如果是多个普通表（不包括维度表）JOIN，则选择参与JOIN的列作为分区列。park_record_id？park_id?4、选择GROUP BY或DISTINCT包含的列作为分区列5、如果常用的SQL包含某列的等值或IN查询条件，则选择该列作为分区列。以下列子则选择id作为分区列。 select * from table where id=123 and …; select * from table where user in(1, 2,3);
使用场景以管理员使用为主，范围扫描较多，park_id分区优势更大。历史单条数据，管理员查询较少，可忽略。
用户单条查询，在RDS完成。
多参考设计样例：https://help.aliyun.com/document_detail/97587.html?spm=a2c4g.11186623.6.655.207b43c1yl28Kxhttps://help.aliyun.com/document_detail/97620.html?spm=a2c4g.11186623.6.656.5ebb12f55cr9Pf
为满足高QPS，从设计上采用大宽表、冗余字段，并且避免表关联。
场景描述：全量sql，查询频率低，以区域统计查询为主。最佳实践：区域查询、车场查询读扩大，数据分布均匀+聚集列效果。缺点：PRIMARY KEY (park_record_id,TS)PARTITION BY HASH KEY (park_record_id) PARTITION NUM 128SUBPARTITION BY LIST KEY (TS)SUBPARTITION OPTIONS (available_partition_num = 300)CLUSTERED BY (area_id,park_id)
单个AnalyticDB最多表数 256单个表组总表数 256最大一级分区数 255不支持存储过程
是否支持修改表的一级分区数：当前不支持动态修改，只能删表重建。
二、阿里数据库叫什么？
RDS
阿里云提供的云数据库RDS(ApsaraDB for RDS，简称RDS)
是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS(高度兼容Oracle)引擎，默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。
三、华为数据库和阿里数据库区别？
华为数据库和阿里数据库都是国内知名的云数据库服务提供商，它们的产品有一些区别，主要体现在以下几个方面：
数据库类型：华为云数据库提供了多种类型的数据库，包括关系型数据库、分布式数据库、NoSQL数据库等，而阿里云数据库则主要提供关系型数据库和NoSQL数据库。
数据库引擎：华为云数据库使用自主研发的分布式数据库引擎 GaussDB 和 GaussDB for InnoDB，而阿里云数据库则使用 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等开源或商业数据库引擎。
数据库性能：华为云数据库在性能方面表现优异，例如 GaussDB for InnoDB 在 TPC-C 测试中创下了 1000万+ 的高性能记录，而阿里云数据库则在性能方面相对较弱。
数据库安全：华为云数据库提供了多种安全措施，如数据加密、访问控制、审计等，而阿里云数据库也提供了类似的安全措施。
价格策略：两家公司的价格策略有所不同，具体价格取决于所选的数据库类型、规格、存储容量等因素。
总的来说，华为云数据库和阿里云数据库都是优秀的云数据库服务提供商，它们的产品有一些区别，用户可以根据自己的需求和预算选择适合自己的产品。
四、阿里数据库与华为数据库谁强？
华为
华为的数据库叫高斯数据库（Gauss DB），按照媒体的说法，目前出货量已超3万套，在国产数据库中，名列前茅。
高斯数据库2007年的时候就开始研发，先后有三代，分别是GaussDB100、GaussDB200、GaussDB30，目前已经到了招商、工商银行的验证和认可，同时还在很多运营商中使用，已经得到了认可。
而阿里的数据库则是阿里自主研发的金融级的、分布式关系数据库OceanBase，去年有一份成绩公布，在TPC-C的测试排名中，以两倍于Oracle（甲骨文）的成绩，排名全球第一。这也是10年以来，第一次中国的数据库在TPC-C测试中，进入前10名。
五、阿里云数据库怎么收费？
从19块9到3360元每年不等。针对是不同用,不同版本等方面进行区分。比如云数据库My SQL1核2G，存储20GB的就是492元。
六、阿里数据库证书叫什么？
阿里数据库证书叫“阿里云认证证书”
七、阿里的数据库叫什么？
云数据库OceanBase是一款阿里巴巴自主研发的高性能、分布式的关系型数据库。
支持完整的ACID特性。它高度兼容MySQL协议与语法，让用户能够以最小的迁移成本使用高性能、可扩展、持续可用的分布式数据库服务
八、阿里云是什么数据库？
阿里云并不是一种特定的数据库，而是阿里巴巴云计算服务提供的云端数据库服务平台。这个平台提供多种数据库产品，包括关系型数据库（如MySQL、SQL Server、PostgreSQL等），非关系型数据库（如MongoDB、Redis、Memcached等），以及云原生数据库（如HybridDB for MySQL、AnalyticDB等）。阿里云数据库平台具有高可用性、高性能、高容错性、高可扩展性等优势，可满足各种企业的存储和计算需求。
九、阿里云数据库RDS：解读阿里云云数据库服务
什么是阿里云数据库RDS？
阿里云数据库RDS（Relational Database Service）是阿里云提供的一种托管式数据库服务，它能够大幅减少用户在数据库运维方面的工作量，同时具备高可用、高性能、高安全性等特点。
为什么选择阿里云数据库RDS？
与传统自建数据库相比，选择阿里云数据库RDS有以下几个优势：
- 简化运维：阿里云负责硬件购买、数据库部署、备份、扩容等繁琐的运维工作，用户只需专注于业务开发。
- 高可用性：阿里云数据库RDS通过主备或多节点部署，避免单点故障，提供99.95%以上的可用性保证。
- 高性能：采用分布式存储和负载均衡技术，支持大规模的数据存储和高并发查询。
- 高安全性：提供网络隔离、数据备份、加密存储、访问控制等多种安全功能，保护用户的数据安全。
阿里云数据库RDS的特点及功能
阿里云数据库RDS具有以下主要特点和功能：
- 多种数据库类型：支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Redis等多种数据库类型，满足用户不同的业务需求。
- 自动备份与恢复：提供自动备份和定期快照功能，保障数据的可靠性和安全性。
- 弹性扩展：支持按需升降配，根据业务需求随时扩展或缩减数据库实例规格。
- 性能监控与优化：提供实例性能监控、慢SQL分析和自动优化功能，帮助用户提升数据库性能。
- 数据迁移：支持将本地数据库迁移到阿里云数据库RDS，方便用户实现云上化。
- 高可用备份和容灾：提供跨可用区备份、异地容灾等功能，确保数据库的高可用性和可靠性。
使用阿里云数据库RDS的注意事项
在使用阿里云数据库RDS时，需要注意以下几点：
- 网络访问权限：需要设置数据库的网络访问权限，确保只有可信任的主机可以连接到数据库。
- 数据备份策略：根据业务需求设置合理的数据备份策略，保障数据的安全。
- 数据库性能优化：根据实际业务情况进行性能优化，提升数据库的查询效率。
- 数据库版本升级：定期检查并升级数据库版本，获取更多新功能和性能优化。
- 监控和报警设置：设置数据库的监控和报警，及时发现和解决潜在的问题。
阿里云数据库RDS作为一种托管式数据库服务，可帮助用户轻松搭建和管理数据库，提供高可用、高性能、高安全性的数据库解决方案。无论是个人开发者还是大型企业，选择阿里云数据库RDS都能够极大地简化数据库运维工作，提升业务的可靠性和效率。
感谢您阅读本文，希望对您理解并选择阿里云数据库RDS有所帮助。
十、阿里云数据库与自建数据库的区别？
首先云数据库在服务的可用性和数据可靠性方面基本可以完全保证，但是自建服务器就不行了，如果使用阿里云数据库出现了问题可以得到赔偿，自建数据库的话一切都要自己承担。另外，企业版数据库服务器的成本很高，如果需要使用主从服务，还要购买两台服务器，费用更加昂贵。还有就是再也不用担心mysql出现漏洞啦！
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