如何制作有趣好看的数据可视化图表？
一、如何制作有趣好看的数据可视化图表？
我的理解，题主意思应该包含了两层，：
第一层，图表的设计；这一部分现在工具太多了，tableau，powerbi，等等，知乎也有很多资源。
第二层，信息图的优化。这是个设计当面的技术活，尤其是视觉设计，很多直接上ps了，当然也有其他可以选，我不专业，就不介绍了。
当然也有牛人直接用Excel全搞定，参阅这里
@Simon阿文https://www.zhihu.com/question/20586917
以下是广告，不喜可以不用看
关于第一层面，我用tableau。个人正在玩的一个关于普洱茶的小东西：https://public.tableau.com/views/V3_0_4/sheet16?:embed=y&:display_count=yes&publish=yes
相关的数据在这里，喜欢的话打赏几个硬币就能拿走
http://www.dataduoduo.com/DataPackage/c/t/u7a90d093-b14f-4ffc-b9ca-cb52b8b97734/600/q?activeTab=home
关于第二层面，我本人不专业，你看我自己的配色就能看出来
二、图表的数据特征？
第一、时间性
这是图表中不可获取的一个重要因素，几乎大部分的图表信息中都是会有一个时间节点，通过不同的时间区间来展示不同的情况信息，比如说很多的企业在做企业发展的年度报表或者一个周期内的数据分析的时候，就会以这种时间要素为参考，来进行展示各种数据信息。
第二、数量性
数量性的特征也是被称之为图表中最为重要的特性，几乎所有的图表都是会以数据为基础，即便是一些特殊的图形中没有直接的数据展示，我们也是可以通过图表的一些排列情况，来分析出相关的数据信息。对于大多数的图表来说，这种数据信息可以说是整个图表的核心部分，也是最重要的展示要素。
第三、多样性
这主要是指在我们的图表中，一般一个图表会有很多的组成要素，比如会有类别、会有数据会有占比等等很多的因素，这些因素越多，那么这样的图表战士的信息量也是会越大，看上去也会更加生动，很多人在制作图表的时候，都是尤为注重图表因素的多样性的展示，而关于这种图表的多样性，有的是直接展示，也有的是间接展示，需要人们去分析。
第四、空间性
这是由图标的一个特质所决定的，因为图表大多是以图形的形式展示，所以看上去会有一定的立体感，这也就是我们日常所说的空间性，这种空间性主要是让一个图表的可视性更强，也是让图表的功能得到最大限度的体现，而不同数据分析需求，也将选择不同的图表类别进行展示。
三、图表数据差异大怎么协调形状？
如果您的图表数据差异很大，您可以尝试以下几种方法来协调形状：
1. 使用对数轴：如果您的数据范围非常大，您可以使用对数轴来显示数据。对数轴可以将数据范围压缩到更小的范围内，使得数据更容易比较和分析。
2. 使用不同的图表类型：如果您的数据类型不同，您可以尝试使用不同的图表类型来显示数据。例如，您可以使用柱状图来显示数量数据，使用折线图来显示趋势数据，使用饼图来显示比例数据等等。
3. 调整数据范围：如果您的数据范围差异很大，您可以尝试调整数据范围，使得数据更容易比较和分析。例如，您可以将数据转换为百分比或比率，或者将数据分组并显示平均值或中位数。
4. 使用颜色和标签：如果您的数据差异很大，您可以使用颜色和标签来区分不同的数据。例如，您可以使用不同的颜色来表示不同的数据系列，或者使用标签来说明数据的含义和来源。
5. 增加数据细节：如果您的数据差异很大，您可以尝试增加数据细节，以便更好地理解数据。例如，您可以添加数据标签、数据表格或数据注释，以便更好地解释数据。
总之，协调形状需要根据具体情况进行选择和调整，以便更好地呈现数据并帮助读者理解数据。
四、数据图表制作？
1、打开excel，可看到工作表数据，点击“插入”，选中要生成图表的数据，标题栏不用选。
2、点击“推荐的图表”，下拉找到适合的图表类型，点击“确定”。
3、点击图表标题进行修改，图表右侧有“图表元素”、“图表样式”、“图表筛选器”。
4、最后点击“图表元素”，下面有多种元素可选择，勾选“数据标签”即可。
五、好用的数据图表制作软件?
如何制作有趣好看的数据可视化图表？现在越来越多的媒体小编利用漂亮的数据图表撰写新闻蹭热点，感觉用图表似乎更有说服力，也更能体现大数据的热潮。这些媒体小编都是选用什么软件、工具来展示的呀？最好是简单，快速上手的。
其实不管是新媒体小编，还是产品运营、数据运营、数据分析人员，还是为了做项目、做活动、做课题、写论文、做报表......多多少少都会使用数据可视化图表。
一、为什么要制作数据可视化图表
俗话说的好，“字不如表，表不如图”、“有图有真相，一图胜千言”......何况人是视觉动物，取悦了眼球，其他的就好说多了。而且平时工作中统计分析产品、用户画像、分析产品销售等数据时，都需要具备一定的数据可视化能力。另外，利用碎片化时间浏览今日头条、公众号上的文章时，也经常会看到含有“一图看懂某某信息”等图形图表的文章。它们都属于用数据可视化来传递信息。好的可视化能力，更加形象生动，能够使用户更快地理解所要表达的内容。
正式点来说，数据可视化就是将数据通过图表的方式传递出来，让用户能够快速、准确地理解所要表达的信息，从而提高沟通效率。
二、如何制作数据可视化图表
销售数据可视化图表
举个栗子：作为销售经理或销售骨干，老板需要对公司产品的销售数据进行统计分析，那么此时你应该优先考虑销售数据分析的方法，在此基础上制作出相应的有趣而好看的数据可视化图表，来让老板一目了然。比如结合产品实际，可以对销售额的构成、变化情况进行分析，也对销售的过程进行分析。
①对销售额进行分析
- 按时间维度
- 对销售额按月度汇总，制作柱状图，了解月度销售额变化情况
- 对销售额按季度汇总，制作环形图，了解销售额各季度占比
- 2021/2022 两年的月收入/季度收入对比，制作时间对比图，了解收入增长情况
- 各季度收入透视，使用数据透视图，对各季度的销售额可以方便地总览
- 按产品维度
- 两个产品销售额对比：可以根据产品的销售情况，及时调整研发和销售重点
- 按销售人员维度
- 2022 年销售人员业绩对比：使用条形图，查看本年销售人员的业绩对比，进行奖励
- 按付费类型
- 对某一个产品按照 新增购买/复购/一次性费用 等付费类型对成交金额进行分析，了解收入构成，并预测 2023 年营收
②对某一产品的销售过程进行分析
- 成单率分析
- 分析成单客户在意向客户中的占比，了解成单率，并制作环形图
- 按时间维度
- 对销售线索和成单数量按月度汇总，制作柱状图，了解销售线索和成单数量的变化情况
我们平时可以根据所想表达的目的、主题、可视化受众，来选择图表的关系（占比、比较、趋势等）、图表形式（饼图、柱形图、折线图等）。按照可视化图表的功能，主要可以分为五类。
趋势类图表
通过图表反映发展趋势，从而能够看清楚走向和大势，如随时间变化趋势。常见图表有柱形图、折线图、面积图等。
对比类图表
通过对比发现不同事物间的差异和差距，从而总结事物特征。常见图表有分组柱形图、分组折线图、分组条形图、分组面积图、分组完成度图、时间对比图、分面图等。
构成类图表
通过不同的面积大小、长短等反映事物的结构和组成，从而知道主次要、比例大小等。常见图表有饼图、圆环图、树状图、旭日图、瀑布图等。
分布类图表
通过图表反映事物的分布、占比情况，从而知道事物的分布特征、不同维度间的关系等。常见图表有散点图、直方图、气泡图、词云、热力图、雷达图、矩形树图等。
地图类图表
通过地图反映事物的地理位置分布情况、用户出行轨迹等。常见图表有世界地图、中国地图、气泡图、地理热力图、图片地图等。
三、选择合适的数据可视化图表工具
市面上的数据可视化图表工具非常多，例如WPS、Excel、SeaTable、SAS、Python、R、Echart，等等，当然还有很多专门的数据可视化工具，不再挨个列出。其中有些是需要有一定具备编程代码技术的人员才可以使用，比较适合开发人员、专业数据分析员、职业IT工作者等。
像 WPS表格、Excel、SeaTable 这类免费工具，并不是专门的数据可视化工具，但因为作为表格和信息管理工具的定位，功能比较全面，其中就包括数据可视化图表制作，而且很简单易用，基本通过点选、拖拽就可以快速制作完成，所以使用人群比较广泛，财务、人力、业务人员、数据分析员、学生等都可以使用。
其中，SeaTable 是新型的在线协同表格和信息管理工具，从技术底层来看，可以看做是智能电子表格和数据库的结合体。界面简洁、功能全面，在表格基础上，它还支持自定义工作流、应用搭建、数据分析等丰富的扩展功能，可以快速搭建出灵活的业务系统和软件应用。它在数据的记录、处理、可视化、协作共享、应用制作等方面，比 Excel 更简单易用。不管是做数据大屏仪表盘，还是日常处理分析数据，都可以一站式使用。
比如表格的数据类型更加丰富，插入列时就选择一个合适的类型，能方便且规范地记录和管理多类型信息。
比如在表上，可以根据需要增加多个表格视图，每个视图可以有不同的分组、过滤、排序等条件，这样就可以轻松实现对已有数据和新增数据的实时自动整理，方便随时快速切换查看不同角度的数据。单个视图还支持导出、打印、共享等操作。
比如在一个表格里，可以增加多个子表并跨表关联，通过“链接其他记录”和“链接公式”就可以实现跨表的查找引用、各种汇总、按筛选条件计算等。比 Excel 的 Vlookup更简单好用，不需要输入任何公式函数。
比如在数据处理和可视化方面，可以一键添加地图、图库、看板、时间线甘特图、日历等插件，也有 BI高级统计、页面设计、数据去重、SQL查询等插件。
其中，BI高级统计的图表类型比较丰富实用，也在不断增加中。选择图表后，无需编程代码，仅需简单点选，就可以基于所选择的视图数据快速完成统计并生成图表；图表随视图数据实时自动更新；点击图表可直接进去查看和编辑对应的统计记录；图表还可以导出为图片。
另外，SeaTable 的大数据管理功能，支持单个子表存储百万千万级数据，支持 SQL接口、高级统计，可以流畅地浏览、处理和可视化数据。
四、总结
市面上可供选择的数据可视化图表工具很多，但各有长处和短处，几乎没有一种数据可视化工具是完美的。小伙伴们可以多动手试一试，根据不同阶段、不同场景的需求结合起来使用。正如题主所要求的那样，简单、快速上手就是很好的工具。
五、数据可视化案例
SeaTable：数据分析 | 如何在年终对销售数据进行可视化分析，快速搞定统计图表SeaTable：案例 | 工程项目成本核算管理，用 SeaTable 更简单高效SeaTable：数据分析 | 世界森林日，通过统计图表了解世界和中国森林变化趋势SeaTable：数据分析 | 中国教育总体发展情况和水平如何？这些统计图表告诉你SeaTable：Python + SeaTable | 用 Python 从维基百科抓取冬奥会城市信息并制作地图SeaTable：教程 | SeaTable 地理位置列、地图插件、高级统计中的地图使用介绍六、数据生成图表的方法？
1.打开excel2016软件，并输入直接数据
2.从直接数据中，统计各项数据的累计值，并填写在表格中
3.利用鼠标框选统计后的数据，点击“插入/推荐的图表”，在弹出的对话框中选择合适的图表形式
4.点击确定，得到生成的图表
5.用鼠标将图表调整到合适的大小，
6.选择图表中的一个图形，点击鼠标右键，在出现的对话框中选择“添加数据标签”，可以将统计表中的数值在图表上显示出来即可。
七、excel图表如何设置图表数据系列？
在 Excel 图表中，可以通过设置数据系列来添加、修改或删除数据系列甚至在图表中调整它们的位置。下面是设置数据系列的详细步骤：
1. 选中图表。在选择图表之前，需要确保你打开了一个包含数据的 Excel 工作表并且已经创建了一个图表。
2. 单击图表中的任意数据系列。这将选中该数据系列并激活“图表工具”选项卡，并在“设计”、“布局”和“格式”三个选项卡中提供数据系列更改的选项。
3. 单击“设计”选项卡上的“选择数据”按钮。这将打开“选择数据源”对话框。
4. 如果你想添加数据系列，请单击“添加”按钮。在弹出的“编辑系列”对话框中，输入系列名称和系列值范围，并单击“确定”按钮。
5. 如果你想修改数据系列，请在“编辑系列”对话框中更改系列的名称和数据范围，并单击“确定”按钮。
6. 如果你想删除数据系列，请选择要删除的数据系列，然后单击“删除”按钮。
7. 确认更改并关闭“选择数据源”对话框。更改将应用到图表中的相应数据系列。
需要注意的是，数据系列的名称和数值范围应基于工作表中的列或行数据，而且应该有相同的数据点数量，以便正确的绘制图表。当你设置数据系列时，应该确保遵循这些基本原则，以获得准确的图表结果。
八、数据图表如何显示数据月份？
1、首先在打开的excel表格中输入日期与数量，先需要将日期的月份提取出来。
2、在B2单元格中输入提取月份的公式：=mouth（A2）。
3、点击回车提取出月份并向下填充公式将所有的月份都提取出来。
4、选中时间和数量的单元格并点击插入工具栏中的“数据透视表”。
5、然后在右侧的窗口中将时间拖入“行”，将“数量”拖入“值”。
6、即可在表格中显示出根据月份进行统计数量的操作了。
九、数据对比图表制作？
1、打开Excel，打开左上角文件的标签栏；
2、进入到底部的“选项”；
3、接下来找到“加载项”，然后在加载项中找到“分析工具库”；
4、然后点击底部的“转到”；
5、在这个界面勾选“分析工具库”然后确定；
6、接着就可以在顶部工具栏的“数据”一栏下找到“数据分析”选项了；
7、单击打开，这里有很多简单的数据分析功能，单击需要使用的功能确定，然后按照要求使用即可。
十、图表怎么选数据？
1.首先打开Excel表格,分析一下数据区域,第一列为X轴数据,后三列为Y轴数据。
2.接下来选择插入数据图，在菜单栏点击“插入”，然后在“图表”选项中选择合适的图表类型，这里选择折线图。
3.之后会弹出空白的图表，右击图表，选择“选择数据”。
4.随后弹出“选择数据源”窗口，在“图表数据区域”中鼠标拉选数据后三列，包括表头信息。这样Y轴就设置好了，但是X轴是有问题的，所以要进行设置。
5.在“水平（分类）轴标签”中选择“编辑”。
6.然后在“轴标签区域”中选择第一列，注意不要包括表头信息。点击“确定”。
7.随后再次选择“确定”就可以了。
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