大数据分析特点?
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2024-04-23
从做作业和实际工作两个维度谈:
1,做作业的角度看,同业数据的财务报告数据,主要可以在网上找上市公司的公开报表数据。如果同业无上市公司,可以参照一些行研报告。绘制表格:既然目的是对比,那就用对标的方式,左右列表,将企业的财务指标与同行的一一对比,明确差异。美化点可以用上下的条形图。高级一点可以多维度对比,用散点图。
2,实际工作的角度讲,我们必须意识到,同行对比是有很强的局限性的,且不说数据很难收集,即便公开的数据,也存在报表规划问题,报表与真实业绩背离度很高。做这种对标时要多问自己一些问题:例如:对标管理的要素、方法、阶段有哪些?对标目的是什么,通过对标,我们解决什么样的问题?我们企业的优势是什么样的,是否走自己的路?对标大企业的什么才能对我们有益?为什么大企业做大后利润率并不高?我们对标后,能达到大企业的规模吗,达到规模利润率有现在好吗?单纯某指标的对标,是否只是在某一点谋取优势,从产品,标准,人员,客户,多角度对标中,取得什么样的差异数据,如何改变,改变步骤和频率是什么?等等吧!
1.利用以搜索引擎为代表的搜索工具手动收集数据
如百度搜索、微博搜索、微信搜一搜、新闻门户网站的站内搜索等,对于这类传统的利用搜索工具进行手动数据收集的方法在这里就不作过多介绍,相信大家都非常熟悉了。
2.借助一些专业的站点平台
如服装行业综合门户网站-中国服装网、服装(衣服)行业门户网站-中服网、主流服装服饰品牌媒体-华衣网、服装网络媒体-丽人服装网、服装货源行业信息门户网站-服装货源批发网、服装行业垂直门户网站-慧聪服装网等等。
3.利用数据库资源进行查找
如中国服装协会网的行业数据栏目、中国报告网的统计数据栏目等。
4.行业相关的协会平台及政府网站
如商务部网站、中国纺织工业联合会、中国连锁经营协会等。
5.利用自动化的行业舆情监测系统
识微商情监测系统,一个自动化的行业舆情监测系统,旨在为企业用户提供互联网公开信息的自动收集整理、实时推送与分析服务,可支持关键词、定向网站、语法设置等多样化的方式,为用户实时自动地采集全网信息,如服装行业的产业动态、法律法规、行业政策;行业竞争对手产品、服务、市场等项目的监测;覆盖全网各大平台,并能自动识别与己相关的重要信息,及时向用户发出告警通知、数据分析统计图表,竞品分析报等自动生成,为决策者做出正确的营销战略规划提供参考。
1.搜索引擎
对于搜索引擎在这里就不作过多介绍,主要指的是百度搜索、谷歌搜索以及360搜索等,相信大家都非常熟悉了。
2.专业站点平台
如提供综合旅游信息服务的新浪网、搜狐、网易和新华网的旅游频道;传统旅行社的信息网站中青旅网、张家界旅游网;旅游中介服务网站携程旅游网、华夏旅游网、E龙网等。
3.数据库资源
如中国旅游与经济社会发展统计数据库、中国旅游研究院等。
4.政府部门官网、专业学术数据信息
如中华人民共和国国家旅游局、人地系统主题数据库等。
5.自动化的行业动态监测平台
识微商情监测系统,一个专业的行业大数据监测工具,旨在为企业用户提供信息收集和整理分析服务,通过一个简单的监测主题设置,即可7*24小时实时自动地采集全网信息,包括产业动态、法律法规、行业政策;行业竞争对手产品、服务、市场等项目的监测等,覆盖网络社交媒体平台、新闻门户网站、论坛、博客等全网各大平台,并对重要信息自动识别(如与己相关的负面、敏感信息等),及时通过微信、短信、邮件及客户端的方式向用户发出告警通知、统计图表分类整合,自动生成日报周报和竞品分析报等,为决策者做出正确的营销战略规划提供参考。
1.利用搜索工具
即和平常需要搜索相关信息的方法一样,主要是利用百度搜索、谷歌搜索、微博搜索、微信搜一搜等搜索工具来获取需要的信息。
2.借助一些专业的房产行业站点平台
如房地产产业链资源整合传媒平台-新浪地产网、官方、权威、专业的房地产行业内网站,政府、行业、专业三大资源的整合者-中房网、房地产企业全面信息展示平台-中国房地产行业网等等。
3.利用数据库资源进行查找
如全国房地产市场数据中心、中房网数据研究栏目、国信房地产信息网等。
4.借助国家/地方性的政府网站
如住房和城乡建设部官网、地方性的建设局/规划局等官网网站。
5.利用自动化的行业舆情监控软件
识微商情监测系统,一个自动化的行业舆情监控软件,旨在为企业用户提供网络信息的自动收集整理、实时推送与分析服务,用户通过关键词/定向网站/复杂的语法设置等多样化的方式,可快速获取与己相关的信息数据,如房产企业比较关注的产业动态、法律法规、行业政策信息;房企领导人个人言论与行为、房屋质量与服务投诉信息;行业竞争对手产品、服务、市场等信息的监测;数据分析图表、简报自动生成,为决策者做出正确的营销战略规划提供参考。
1.选择数据库,确定使用,在其中找到有关于上市公司的数据。
2.了解上市公司的分类,熟悉各级指标的分类依据和其具体内涵。
3.进行一次筛选:根据信用评级定义的本质选择所需要的指标,使得一切指标能有效反映企业的还款能力或还款意愿,最终确定数据范围找到有关于反映企业信用水平的各级指标。
4.选择研究领域:制造业和制造业下的部分子行业
5.提取已选定行业的选定数据,从2001年至2020年制作成表格。
基本可以收集的都收集了 小到你出行工具 大到银行信用信息
在当今信息爆炸的时代,大数据已经成为各行各业的重要组成部分,教育行业也不例外。教育行业大数据的收集与分析,已经被广泛应用于提高教学质量、学生管理、教育决策等方面。本文将深入探讨教育行业大数据的收集相关问题。
教育行业大数据的收集对于教育行业的发展具有重要意义。通过对学生学习数据、教师教学数据、教育资源利用数据等方面的收集与分析,可以帮助学校和教育机构更好地了解教学实际情况,优化教学资源配置,提高教学效果。
教育行业大数据的收集方式多种多样,主要包括但不限于:
教育行业大数据的收集技术包括数据挖掘、数据分析、机器学习等技术手段。通过这些技术手段,可以更加高效地收集、存储、处理和分析教育行业大数据,为教育决策提供有效支持。
教育行业大数据的收集也面临诸多挑战,包括但不限于数据隐私保护、数据安全性、数据质量等方面的问题。如何在保护数据安全的前提下,有效地收集和利用教育行业大数据,是当前亟待解决的问题。
教育行业大数据的收集是教育信息化发展的重要组成部分,对于提升教育质量、改善教学水平具有重要意义。随着大数据技术的不断发展和完善,相信教育行业大数据的收集与应用将会迎来更好的发展,为教育事业的进步贡献力量。
像咨询、券商这类机构通常都拥有自己的数据库。与学术研究不同,他们的数据一般偏向实际案例、市场调研一类。虽然大部分数据是从第三方的数据供应商处购买,但也会有些公开的数据获取渠道。
任何一个行业协会都会在官网上公开相关数据,下面列示了几个比较常见的:
详细内容参见连享会推文
Note:产生如下推文列表的 Stata 命令为:. lianxh 数据库
. songbl 数据库
安装最新版lianxh
/songbl
命令:. ssc install lianxh, replace
. ssc install songbl, replace
1理清污染物种类、确保达标排放。各企业要根据实际生产状况和环评批复内容,理清本企业产生的污染物种类,按要求分质分类进行处理,确保达标排放。
有使用切削液、皂化液、机械油、清洗液等可能产生危险废物的企业,理清种类和数量,报备
有第一类污染物或重金属废水产生的企业,须在车间出口单独设置排放口,单独处理达标后,纳入综合污水排放口排放。
2完善污水、雨水收集系统。各企业要下大力气进行雨污分流、分质分流管网改造,所有生产、生活污水(含冷却水、反冲水、清洗水、宿舍食堂废水等)要全部纳入污水排放口,厂区所有雨水要通过雨水口排放。各企业每处生产厂区原则上只允许设置1个污水排放口和1个雨水排放口,因情况特殊需增加的,须报县环保局核准。
数据收集,顾名思义就是采用某种手段将各种各样的数据收集起来,用于数据分析或其他目的。其概念是比较宽泛的,在不同领域中,收集的数据内容和形式差异很大。本文我们只讨论互联网行业中,用户行为数据和业务系统数据的收集。对于互联网行业的用户行为数据的收集,