大数据分析特点?
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2024-04-23
超高净值人群,胡润研究院发布《2014-2015中国超高净值人群需求调研报告》,报告显示,中国超高净值人群约17000人,总计资产规模约31万亿元人民币,上榜门槛为20亿元(也就是说在中国至少有20亿资金,才算超高净值的人群),平均财富为64亿元人民币。个人职业以企业家为主,平均年龄51岁,男性占84%,女性占16%。
人群归因危险度是一个评估暴露的人群作用的非常常见的流行病学指标,表达的意思是如果某个因素被消除之后,人群中某疾病的发病率下降的份额。以上各个名词均表示了同样的意思。注:有一些国外学者,在在较早的时候(2000年之前)将AR与PAR混用,但是《流行病学(第八版)》中AR是率差,与PAR不同。
最基本的思路是用可以归因为暴露的病例数(总病例数O-不能归因为暴露的病例数E),除以总病例数(O)。
健康干预的目标人群是指一项健康促进项目要干预的对象。
根据目标人群在计划实施过程中的不同作用,分为三种:一级目标人群:是健康促进项目将直接干预的存在问题的人群。二级目标人群:指对一级目标人群的健康知识、态度和行为有直接、重要影响的人群。三级目标人群:对一级目标人群的知识、信念、行为有间接影响的人群。适龄生育人群一般是指25至35岁的年轻人。
如果超过35岁,一个是受孕的机会减少,另一个是因为受外界不良因素的影响,卵子的质量下降,新生儿畸形的几率大大增加了。建议最好不要太晚怀孕,那样不论是怀孕还是分娩机体的耐受力都不行。
举措建议
1、合理规划自己的人生安排。生小孩需要在适当的年龄,这样对自己和孩子都是比较好的。
2、年龄偏大的女性也不必过于担心,平时经常锻炼、饮食科学,生活规律,身心健康的大龄孕妈同样能够平稳的度过孕期,孕育出一个健康的宝宝。
国际超高净值人群意思是指个人资产净值在100万美元以上的人群,他们是金融资产额和投资性房产等可投资资产较高的社会群体。
大数据分析的数据来源有很多种,包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类:
交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。
移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度,常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件,从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。
人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频,以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据,需要用文本分析功能进行分析。
机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据,例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型,连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别),提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等
高净值人群(High Net Worth Individuals,HNWI)是指个人资产超过一定金额的人群,这个金额的界定因不同国家和地区的经济水平而有所不同。
一般来说,国际上通常将净资产大于100万美元的人群定义为高净值人群。但是需要注意的是,这个标准并不是普适的,不同国家和地区会根据自身的经济发展水平和金融市场状况进行调整。
在国内,净资产超过500万元人民币的人群可被认为是高净值人群。而在一些发展较为落后的地区,可能要将净资产低于100万元人民币的人群也纳入高净值人群的范畴中。
需要注意的是,虽然高净值人群与普通人的财富差距巨大,但在全球范围内,高净值人群也是各国经济的重要支撑力量,为经济发展和创造就业岗位做出了巨大的贡献。
人群数据的指标包括人数、比例、平均数、中位数等。因为人群数据需要在数量上进行分析,人数和比例可以用来描述人群的规模和结构;而平均数和中位数则可以用于测量人群在某一方面的普遍水平或趋势。此外,人群数据的指标还包括标准差、方差、偏度和峰度等统计量,可以用于描述数据的分布和形态特征。通过对人群数据指标的分析,可以更加深入地了解人群的特征和状态,为决策和应对提供科学支持。
UGC数据,即用户原创内容,最早起源于互联网领域,即用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户。
在UGC模式下,网友不再只是观众,而是成为互联网内容的生产者和供应者,体验式互联网服务得以更深入的进行。
UGC 是伴随着以提倡个性化为主要特点的Web2.0概念兴起的。
社交数据:随着移动社交成为最主要的社交方式,社交不仅仅只有人与人之间的交流作用,社交数据中包括了人的喜好、生活轨迹、消费能力、价值取向等各种重要的用户画像信息。