服务器调数据卡顿?
500
2024-04-27
golang 好。
Golang可谓各大Web软件开发公司的首选框架。在构建适合各种需求软件方案的过程中,Golang作为一种编译型语言和开源平台,可以协助开发人员构建出稳定可靠的软件应用。例如,为了开发API,开发人员会进一步使用Golang框架去构建REST API。下面,我将向您介绍十种最流行的Web开发Golang框架。
在开发golang应用程序时,选择一个适合的服务器框架至关重要,它直接影响着程序的性能和可维护性。本文将介绍如何选择适合你的golang服务器框架。
在选择服务器框架之前,你需要考虑以下因素:
以下是一些常见的golang服务器框架:
根据以上因素和常见框架的特点,你可以通过以下步骤选择适合你的服务器框架:
选择一个适合的golang服务器框架可以帮助你提高开发效率,提升应用性能,为项目的顺利进行打下良好的基础。
感谢您阅读本文,希望这些信息能帮助您选择适合您的golang服务器框架。
Go语言的微服务框架中,目前认为最强大的是Gin。Gin是一个轻量级的Web框架,具有高性能,灵活的路由定义,方便的中间件使用和良好的扩展性。此外,Gin还支持很多常用的功能,如请求和响应处理、请求验证和错误处理。它是Go语言开发微服务的首选框架之一。
随着互联网行业的不断发展,越来越多的游戏开发者开始关注使用golang语言进行页游开发。而在使用golang进行页游开发的过程中,选择合适的页游框架将对开发效率和游戏性能产生重要影响。
页游框架指的是用于快速搭建游戏服务端的框架,它通常包括网络通信、数据存储、安全防护等功能模块。在选择适合的golang页游框架时,需要考虑框架的性能、学习曲线、社区活跃度等多个因素。
在golang领域,目前有几个比较知名的页游框架,比如Leaf、gnet、faygo等。这些框架各有特点,可以根据项目的实际需求进行选择。
首先,需要评估项目的规模和需求。如果是小型页游项目,可以选择易上手、轻量级的框架,如faygo;如果是大型页游项目,需要考虑框架的扩展性和性能,可能需要选择相对底层的框架,如gnet。
其次,需要考察框架的文档和社区支持。优秀的文档和活跃的社区可以帮助开发者更快地上手框架,解决开发中遇到的各种问题。
此外,性能也是选择框架的重要考量因素。不同的框架在性能方面有所差异,需要根据实际需求进行评估。
选择适合的golang页游框架需要综合考虑项目需求、框架特点、社区支持和性能表现等多个因素。希望本文对大家有所帮助,祝愿大家能够在golang页游开发的道路上一帆风顺!
感谢您阅读本文,希望能够帮助您更好地选择适合的golang页游框架,提升游戏开发效率和游戏性能。
打开golang,点击设置:同步服务器文件即可。
golang是 Google 公司开发的一种静态强类型、编译型、并发型、并具有垃圾回收功能的编程语言。
Go语言(或 Golang)起源于 2007 年,并在 2009 年正式对外发布。Go 是非常年轻的一门语言,它的主要目标是“兼具 Python 等动态语言的开发速度和 C/C++ 等编译型语言的性能与安全性”。
Golang:Go的三个作者分别是: Rob Pike(罗伯.派克),Ken Thompson(肯.汤普森)和Robert Griesemer(罗伯特.格利茨默)
Go(又称 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言。Go 语言语法与 C 相近,但功能上有:内存安全,GC(垃圾回收),结构形态及 CSP-style 并发计算。
1、初学Go语言首先弄懂基础语法和概念:基本数据类型、Struct、Array、map、Slice、指针、接口、map、内置函数,常用工具包
等,还有接口和Slice的底层数据结构。这些不需要弄特别懂,能自己理解并自己描述我觉得就可以了,关键在实践和应用练习。
2、然后学文件操作、网络编程、锁、协程、对象序列化和反序列化,以及各种数据格式的封装等,这是进阶的内容。
学完上面两个阶段,就可以自己接触一些框架,然后搭建一个web服务器,来做一些测试和练习。Go各种框架都非常多了,github上
star数过万的就有很多,这里列举几个:beego、iris、gin、echo、revel等。对于学习一些使用方法还是很有帮助的。
3、在第三个阶段做的过程中,自然就接触到了数据库,io,操作系统,网络,存储优化、需要排很多雷。到这一步,已经能够模块化
从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构(SMP:Symmetric Multi-Processor),非一致存储访问结构(NUMA:Non-Uniform Memory Access),以及海量并行处理结构(MPP:Massive Parallel Processing)。
一、SMP(Symmetric Multi-Processor)
所谓对称多处理器结构,是指服务器中多个CPU对称工作,无主次或从属关系。各CPU共享相同的物理内存,每个 CPU访问内存中的任何地址所需时间是相同的,因此SMP也被称为一致存储器访问结构(UMA:Uniform Memory Access)。对SMP服务器进行扩展的方式包括增加内存、使用更快的CPU、增加CPU、扩充I/O(槽口数与总线数)以及添加更多的外部设备(通常是磁盘存储)。
SMP服务器的主要特征是共享,系统中所有资源(CPU、内存、I/O等)都是共享的。也正是由于这种特征,导致了SMP服务器的主要问题,那就是它的扩展能力非常有限。对于SMP服务器而言,每一个共享的环节都可能造成SMP服务器扩展时的瓶颈,而最受限制的则是内存。由于每个CPU必须通过相同的内存总线访问相同的内存资源,因此随着CPU数量的增加,内存访问冲突将迅速增加,最终会造成CPU资源的浪费,使 CPU性能的有效性大大降低。实验证明,SMP服务器CPU利用率最好的情况是2至4个CPU。
二、NUMA(Non-Uniform Memory Access)
由于SMP在扩展能力上的限制,人们开始探究如何进行有效地扩展从而构建大型系统的技术,NUMA就是这种努力下的结果之一。利用NUMA技术,可以把几十个CPU(甚至上百个CPU)组合在一个服务器内。
NUMA服务器的基本特征是具有多个CPU模块,每个CPU模块由多个CPU(如4个)组成,并且具有独立的本地内存、I/O槽口等。由于其节点之间可以通过互联模块(如称为Crossbar Switch)进行连接和信息交互,因此每个CPU可以访问整个系统的内存(这是NUMA系统与MPP系统的重要差别)。显然,访问本地内存的速度将远远高于访问远地内存(系统内其它节点的内存)的速度,这也是非一致存储访问NUMA的由来。由于这个特点,为了更好地发挥系统性能,开发应用程序时需要尽量减少不同CPU模块之间的信息交互。利用NUMA技术,可以较好地解决原来SMP系统的扩展问题,在一个物理服务器内可以支持上百个CPU。比较典型的NUMA服务器的例子包括HP的Superdome、SUN15K、IBMp690等。
但NUMA技术同样有一定缺陷,由于访问远地内存的延时远远超过本地内存,因此当CPU数量增加时,系统性能无法线性增加。如HP公司发布Superdome服务器时,曾公布了它与HP其它UNIX服务器的相对性能值,结果发现,64路CPU的Superdome (NUMA结构)的相对性能值是20,而8路N4000(共享的SMP结构)的相对性能值是6.3。从这个结果可以看到,8倍数量的CPU换来的只是3倍性能的提升。
三、MPP(Massive Parallel Processing)
和NUMA不同,MPP提供了另外一种进行系统扩展的方式,它由多个SMP服务器通过一定的节点互联网络进行连接,协同工作,完成相同的任务,从用户的角度来看是一个服务器系统。其基本特征是由多个SMP服务器(每个SMP服务器称节点)通过节点互联网络连接而成,每个节点只访问自己的本地资源(内存、存储等),是一种完全无共享(Share Nothing)结构,因而扩展能力最好,理论上其扩展无限制,目前的技术可实现512个节点互联,数千个CPU。目前业界对节点互联网络暂无标准,如 NCR的Bynet,IBM的SPSwitch,它们都采用了不同的内部实现机制。但节点互联网仅供MPP服务器内部使用,对用户而言是透明的。
在MPP系统中,每个SMP节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。但和NUMA不同的是,它不存在异地内存访问的问题。换言之,每个节点内的CPU不能访问另一个节点的内存。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的,这个过程一般称为数据重分配(Data Redistribution)。
但是MPP服务器需要一种复杂的机制来调度和平衡各个节点的负载和并行处理过程。目前一些基于MPP技术的服务器往往通过系统级软件(如数据库)来屏蔽这种复杂性。举例来说,NCR的Teradata就是基于MPP技术的一个关系数据库软件,基于此数据库来开发应用时,不管后台服务器由多少个节点组成,开发人员所面对的都是同一个数据库系统,而不需要考虑如何调度其中某几个节点的负载。
诞生时间
Go 语言起源 2007 年,并于 2009 年正式对外发布。它从 2009 年 9 月 21 日开始作为谷歌公司 20% 兼职项目,即相关员工利用 20% 的空余时间来参与 Go 语言的研发工作。
其实可以看到,Go语言的历史不算很短。
谷歌的“20%时间”工作方式,允许工程师拿出20%的时间来研究自己喜欢的项目。语音服务Google Now、谷歌新闻Google News、谷歌地图Google Map上的交通信息等,全都是20%时间的产物。
Go语言最开始也是20%时间的产物