人工智能三大核心算法?
在目前人工智能发展的过程中,已经形成了多种不同的应用场景,除了较为普遍的市场所热议的“无人车”“人工智能机器人”以外,还有很多就在普通人身边的人工智能应用,比如手机常用的人脸识别功能。实际上,它也是人工智能的常用三种算法之一。除此以外,人工智能较为常用,或者说着力于实现的还有自然语言处理以及大数据处理。
了解人工智能的常用的三种算法有助于普通人真正了解什么是人工智能。
图像识别:我们刚刚提到,在人工智能应用过程中对于一些我们人眼看到的图像进行识别并处理是人工智能的核心能力之一,无人车这样一种概念性人工智能产品同样对此有着需求,除此以外,金融领域的人脸验证同样也属于图像识别的运用。
自然语言处理:自然语言指的是人类所使用的,正常交流的语言,具体包括中文、英语、西班牙语等等,这些语言由于语种的不同,所对应的处理方式也有所不同,人工智能需要根据自然语言的词性、句式进行更好的判断,比较常见的包括一些语音助手。
大数据的应用:其实人工智能本身就是建立在大数据基础上的一种计算机应用,而通过人工智能的高效性和自主学习能力,强化对大数据的处理又是一种反向的应用,简单来说,目前金融行业,相当一部分人工智能的研究核心都放在如何去强化大数据处理能力,通过人工智能更好地做好风险预警,同时提升金融服务品质。
总的来说,以上三个方向都是人工智能的常用的三种算法,当然这里没有从纯技术上的代码层面去解读,而是一种功能方向上的讨论,毕竟对于绝大多数人来说,更关心的不是人工智能怎么造就,而是人工智能最终将把我们带向何方?