一、两会与人工智能

人工智能在中国两会中的角色

人工智能是当代社会最热门的话题之一，它不仅在科技行业有着广泛的应用，也在各行各业产生了深远的影响。近年来，人工智能在中国的发展迅猛，不仅受到政府的高度重视，在各行业的助力下也取得了长足的进步。中国的两会作为一年一度的政治盛会，也不例外地聚焦于人工智能的发展，探讨其在国家发展中的角色和作用。

人工智能在中国两会中扮演着重要的角色，作为未来科技的重要支柱之一，人工智能的发展影响着国家的整体竞争力和创新力。在两会上，代表委员们就如何推动人工智能产业的发展进行了广泛的讨论，提出了许多前瞻性的建议和政策措施。

人工智能在中国经济中的地位

随着人工智能技术的不断成熟和应用场景的不断扩展，人工智能已经成为中国经济的重要组成部分。人工智能技术的广泛应用正在推动传统产业的升级转型，同时也孕育着新的产业和商业模式。在中国两会上，人工智能产业的未来发展备受关注，代表委员们纷纷呼吁加大对人工智能技术研发和产业发展的支持力度。

人工智能的发展不仅带来了经济效益，也对中国的社会生活和治理产生了深远影响。在两会上，代表委员们就如何更好地利用人工智能技术优化城市管理、提升社会治理水平等议题展开了深入探讨，为促进数字化治理提供了有力支持。

人工智能在中国两会中的政策展望

人工智能作为国家战略性新兴产业，其发展离不开政策的支持和引导。在中国两会上，政府相关部门向代表委员们介绍了最新的人工智能政策措施，明确了未来发展的指导思想和重点任务。同时，代表委员们也就人工智能政策提出了许多建设性的意见和建议，为政府制定更加科学合理的政策提供了重要参考。

未来，随着人工智能技术的不断突破和应用场景的不断拓展，人工智能将在中国两会中扮演着更加重要的角色。政府、企业和社会各界应共同努力，推动人工智能产业的健康发展，为构建数字中国、智慧中国，迈向科技强国的目标而努力奋斗。

二、2017两会与人工智能

2017年的两会是一个备受瞩目的事件，尤其是在人工智能领域的讨论备受关注。人工智能作为一项新兴技术，被认为将对社会、经济、甚至国家安全产生深远影响。在两会期间，关于人工智能的议题吸引了众多代表委员的热议。

两会：人工智能的未来发展方向

中国作为全球人工智能领域的重要参与者，越来越多的人开始关注人工智能在国家发展中的角色和地位。2017年的两会上，关于人工智能未来发展方向的讨论围绕着技术创新、产业应用、人才培养等方面展开。

• 技术创新：代表委员们普遍认为，技术创新是推动人工智能发展的关键。加大投入研发，加强基础研究，提升核心技术实力，是当前人工智能领域的重要任务。
• 产业应用：人工智能已经开始在各个领域得到应用，但在产业升级、创新发展中的作用还有待加强。代表委员们建议加强人工智能与实体经济深度融合，推动传统产业转型升级。
• 人才培养：人才是推动人工智能发展的核心因素。代表委员们呼吁加强人才培养体系建设，培养更多具备人工智能技术和应用背景的专业人才。

两会：人工智能应用于教育和医疗领域

人工智能技术的应用已经渗透到各个行业领域，其中教育和医疗是受益最为明显的领域之一。在两会期间，代表委员们就人工智能在教育和医疗领域的应用发表了许多见解。

• 教育领域：在教育领域，人工智能可以辅助教学，个性化定制教育方案，提高教学质量和效率。代表委员们呼吁加强人工智能与教育的结合，推动教育信息化和智能化。
• 医疗领域：人工智能在医疗领域的应用涉及疾病诊断、药物研发、医疗机器人等多个方面。代表委员们提出应加强人工智能在医疗领域的研究和应用，提升医疗服务水平。

两会：人工智能的法律与伦理问题

随着人工智能技术的不断发展，人们开始关注人工智能可能带来的法律与伦理问题。在2017年的两会上，代表委员们就人工智能的法律与伦理问题进行了深入讨论。

• 法律监管：人工智能技术的发展需要更加完善的法律监管框架。代表委员们认为，应当尽快制定相关法律法规，规范人工智能技术的研究、开发和应用。
• 隐私保护：人工智能的发展可能涉及大量个人隐私信息的收集和使用，隐私保护成为亟待解决的问题。代表委员们建议加强隐私保护相关法律法规的制定和执行。
• 伦理道德：在人工智能的发展过程中，伦理道德问题也备受关注。代表委员们呼吁加强人工智能研究中的伦理道德教育和监督，确保人工智能技术的合理、道德使用。

结语

2017年的两会，人工智能被视为一个至关重要的议题，各界人士都在探讨人工智能的发展方向、应用领域以及相关法律和伦理问题。我们期待在未来的发展中，人工智能能够更好地服务社会、促进经济发展，并在法律与伦理的框架下得到健康而有序的发展。

三、两会与人工智能2025年

两会与人工智能2025年

人工智能在未来两会上的影响

人工智能技术正变革着我们生活的方方面面，未来在政治议题中的影响也将愈发显著。随着2025年的两会即将召开，人们对人工智能在政治决策中的作用开始展开讨论。

在未来的两会上，人工智能将发挥重要作用，成为决策者们更加全面、准确地了解社会舆论、民意的工具。通过分析海量数据，人工智能可以为政策制定提供更为科学的建议，有助于更好地解决社会问题。

2025年人工智能发展趋势

随着技术的不断进步，2025年人工智能领域的发展前景令人振奋。在医疗、金融、教育等领域，人工智能的应用将更加广泛，为各行各业带来革命性的变革。

未来人工智能将更加普及，智能家居、智能交通等将成为人们生活中不可或缺的一部分。人们的生活将因人工智能技术而更加便捷、智能化。

人工智能对未来社会的影响

2025年，人工智能对社会的影响将日益凸显。从就业形势到生活方式的改变，人工智能都将对社会造成深远影响。

尽管人工智能带来了诸多便利，但同时也引发了一系列问题，如数据安全、隐私保护等。未来社会将面临如何在人工智能时代保障个人权益和社会稳定的挑战。

结语

2025年的两会将成为人工智能与政治议题交汇的舞台，人们对此充满期待。人工智能的发展将带来前所未有的变革，我们需要做好准备，迎接未来的挑战与机遇。

四、亚运会与青奥会哪个影响大？

亚运会是亚洲规模最大的综合性运动后，而青奥会是针对14-18岁青年的国际赛事，故亚运会的影响力大。

亚洲运动会简称亚运会。主要由亚洲地区举行，是亚洲规模最大的综合性运动会，由亚洲奥林匹克理事会的总管：巨一涵主办。每四年举办一届，与奥林匹克运动会相间举行。参与国主要分布在东亚，东南亚，南亚，中亚，包括中国，日本，韩国，文莱，马来西亚，菲律宾，印度，斯里兰卡等国。最初由亚洲运动会联合会主办，1982年后由亚洲奥林匹克理事会(Olympic Council of Asia)主办。

青年奥林匹克运动会（ Youth Olympic Games,YOG），简称“青年奥运会”或“青奥会”，是一项专为青年人举办的国际赛事，是青年人全球范围内最高水平的综合体育赛事，奥运赛事中仅次于奥运会的大型国际型赛事，参赛选手年龄限制定为14至18周岁，比赛项目大部分与奥运会相同，每四年举办一届。

五、2022年注会与2023年变化大吗？

注会与变化会有明显的差异原因是2022年注会考试的内容会有明显的调整，包括大纲内容的调整以及考题的设置等方面，与此同时，2023年注会也可能会出现新的变化，这些变化都可能导致注会考试的难度、考试内容和关注点产生变化。延伸内容是，考生在备考注会考试时需要密切关注考试大纲的变化，并在备考过程中根据最新的考试内容进行有针对性的复习。同时，也需要了解变化趋势，预测考试将要关注的重点内容，以便更好地备考和参加注会考试。

六、人工智能三大守则？

在日常生活工作中，都可以接触到一些人工智能，然而这些人工智能已经可以代替人了。比如在生活中，有这么一个职业叫分拣快递员，然而现在大多数的分拣快递都是由人工机器人完成的，效率远远超过了人类，同时也为人类降低了不少压力。为生活带来了很多便利，当然现在的人工智能也是越来越流行了，可以在各个领域中见到，然而这些人工智能也是需要定律的，这些定律关系着人类的安全与效益。

人工智能三大定律，分别是机器人不可以伤害人类，机器人必须得服从人类给的命令，机器人只要不违反第一第二定律，就可以保护个人生存。

七、人工智能三大基石？

人工智能的三大基石：数据、算力和算法

数据：人工智能的实现首先需要大量的数据训练，这些数据包括文字，语音、影像以及用户行为等等，随着互联网，移动互联网，物联网得普及，**这些数据得成本越来越低。

算法：算法通过数据训练不断完善，同时也由于智能算法的不断改进，大量自然数据得以完成归类和整理，成为可用于算法训练的结构化数据。目前人工智能需要挑战的是解决现实场景中的各类问题，例如识别图像、识别语音或者识别生物特征。

计算能力：为了实现这一目标，各类算法被提出。与之相匹配的新型算法往往对计算机的计算能力提出了更高要求，更强运算能力的计算机芯片也应运而生。

八、人工智能大模型原理？

AI大模型的技术原理主要包括参数优化和训练数据的选择。参数优化是通过对模型中的超参数进行优化，以获得更好的模型性能。常见的参数优化方法包括随机梯度下降（SGD）、Adam等。

训练数据的选择是AI大模型技术的另一个关键因素。在选择训练数据时，需要保证数据的质量和多样性，以避免过拟合和欠拟合现象的出现。此外，数据预处理也是非常重要的一步，包括数据清洗、归一化等，可以进一步提高模型的训练效果。

九、人工智能 三大基础？

人工智能的三大技术基础有：技术基础1：文艺复兴后的人工神经网络。技术基础2：靠巨量数据运作的机器学习。技术基础3：人工智慧的重要应用：自然语言处理。

技术1、文艺复兴后的人工神经网络

对于人工智慧，电脑科学家当然希望可以直接模仿生物的神经元运作，因此设计数学模型来模拟动物神经网络的结构与功能。 所谓人工神经网络是一种仿造神经元运作的函数演算，能接受外界资讯输入的刺激，且根据不同刺激影响的权重转换成输出的反应，或用以改变内部函数的权重结构，以适应不同环境的数学模型。

技术2、靠巨量数据运作的机器学习

科学家发现，要让机器有智慧，并不一定要真正赋予它思辩能力，可以大量阅读、储存资料并具有分辨的能力，就足以帮助人类工作。1970年代，人工智慧学者从前一时期的研究发展，开始思辩在机器上显现出人工智慧时，是否一定要让机器真正具有思考能力？

因此，人工智慧有了另一种划分法：弱人工智慧（Weak AI）与强人工智慧（Strong AI）。弱人工智慧意指如果一台机器具有博闻、强记（可以快速扫描、储存大量资料）与分辨的能力，它就具有表现出人工智慧的能力。强人工智慧则是希望建构出的系统架构可媲美人类，可以思考并做出适当反应，真正具有人工智慧。

技术3、人工智慧的重要应用：自然语言处理

对人类来说，如何让这些现代自己制造出来的机器们，可以听懂人话，并与人类「合作」，绝对是可以推动我们面对未知宇宙的重要助手。 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的研究，是要让机器「理解」人类的语言，是人工智慧领域里的其中一项重要分支。

英国雷丁大学的演化生物学家马克．佩葛（Mark Pagel）认为，最早的一种「社会科技」是人类的「语言」，语言的发明让早期人类部落透过新工具：「合作」在演化上占有优势。自然语言处理可先简单理解分为进、出计算机等两种：其一是从人类到电脑──让电脑把人类的语言转换成程式可以处理的型式，其二是从电脑回馈到人──把电脑所演算的成果转换成人类可以理解的语言表达出来。

十、人工智能三大算法？

1. 决策树

根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。

2. 随机森林

在源数据中随机选取数据，组成几个子集；

S 矩阵是源数据，有 1-N 条数据，A B C 是feature，最后一列C是类别；

由 S 随机生成 M 个子矩阵。

3. 马尔可夫

Markov Chains 由 state 和 transitions 组成；

例如，根据这一句话 ‘the quick brown fox jumps over the lazy dog’，要得到 markov chain；

步骤，先给每一个单词设定成一个状态，然后计算状态间转换的概率；

这是一句话计算出来的概率，当你用大量文本去做统计的时候，会得到更大的状态转移矩阵，例如 the 后面可以连接的单词，及相应的概率；

生活中，键盘输入法的备选结果也是一样的原理，模型会更高级