大数据分析特点?
500
2024-04-23
一般一线城市底薪在3000左右。除去五险拿到手在2000左右,不包吃,也没有住宿!一切靠自己!
当然做销售哪有看底薪的,主要还是提成,一般提成20%到70%,这个就得看你的能力了,一般做房产销售一年以上能熬下来的月薪在1万左右平均下来,我给你个概念,100人做房产,1-3人月薪在3万以上,10到20人1万以上,20到30人5000到8000,40%左右是打酱油的!就是5000以内的!
销售人员底薪一般三千到五千,主要靠提成。根据不同的芯片,销售提成比例不同。比如图形处理芯片和内存芯片差别较大啊。而CPU的相对就低多了,也就3、5个点,因为主要靠厂家的关系。
再有看个人在建立客户和渠道中起的作用大小,你可以和公司谈啊。个别客户需求量大的专业芯片,销售提成高,可能到十几个点。
在当今数字化时代,大数据技术的应用已成为企业发展和决策制定中至关重要的一环。随着大数据产业的快速发展,也催生了越来越多的从业人员投身于这一领域,而大数据分析师的薪资情况自然成为人们关注的焦点之一。
根据最新的调查数据显示,2017年大数据分析师的薪资水平呈现出明显的增长趋势。大数据行业的迅速发展使得对数据分析师的需求不断增加,从而推动了薪资水平的提升。
在2017年,大数据分析师的薪资主要受到以下几个关键因素的影响:
相比于其他行业,大数据领域的薪资水平往往更具竞争力。根据各大招聘网站发布的数据显示,2017年大数据分析师的平均薪资普遍高于其他职业,这也进一步吸引了更多人才加入到大数据行业中。
与传统行业相比,大数据行业的薪资水平较高主要体现在以下几个方面:
随着大数据行业的持续发展,预计未来大数据分析师的薪资水平仍将保持稳步增长的趋势。随着人工智能、物联网等新技术的不断涌现,大数据分析师的市场需求将进一步扩大,这也将对薪资水平产生积极影响。
此外,随着大数据技术的不断革新和发展,对于大数据分析师的专业能力和技术水平也将提出更高的要求,具备专业技能和深厚功底的大数据分析师往往可以获得更高的薪资待遇。
因此,若想在大数据行业取得成功并获得理想的薪资水平,除了持续学习和提升自身技能外,还需要关注行业发展动向,抓住机遇不断拓展自己的专业知识和技能。
销售薪资的设定需要考虑到多个因素,包括行业、地区、职位等因素。下面列举一些设定销售薪资的基本原则:
考虑市场行情:需要了解所在行业同类职位的市场行情,了解同等级的销售在同一地区的薪资待遇,以便设定合理的薪资水平,避免过高或过低。
考虑个人绩效:销售是一个业绩导向性较强的职位,而个人的销售绩效会直接影响到公司的业绩和利润。因此,在设定销售薪资时,需要考虑到个人能力、业绩、贡献等因素,因人而异。
考虑薪酬结构:薪酬结构应该设计得简单、清晰明了。一般来说,销售薪资主要由底薪、奖金和福利组成,比例可以根据企业自身情况来调整,例如,根据业绩设置奖金比例、为销售人员提供诸如餐饮、车辆津贴等福利。
考虑市场需求:销售岗位是一个常见但竞争激烈的职位,招聘难度较大。因此,适当提高销售薪资水平,可以吸引更多的优秀销售人才。
保证可持续发展:企业在设定销售薪资时,需要考虑可持续发展的因素,避免出现过高的薪资支出导致企业财务压力过大。同时,也需要考虑竞争对手的薪酬情况和企业自身的财务状况,制定适度的销售薪酬方案。
总之,设定合理的销售薪资需要考虑多方面的因素,并根据实际情况进行适当的调整。
1、纯基薪模式。所谓纯基薪模式就是按月给销售人员发数额固定的基本工资,很少会参考销售人员的业绩不同而作调整。
2、纯佣金模式。所谓纯佣金模式就是销售人员的薪酬完全由佣金构成,佣金以某个销售业绩指标的一定百分比来提取。
3、基本薪酬+佣金模式。所谓基本薪酬+佣金模式就是销售人员的薪资一部分是底薪另一部分是佣金。基本薪酬是对销售人员经验、技能、知识、对客服务所支出的回报;佣金薪酬是对销售人员业绩的认可和激励。
4、基本薪酬+奖金模式。所谓底薪+奖金模式就是只有当销售业绩达到了设定的绩效目标或定额后才可能获得奖金,且其它一些指标如客户满意度、售后服务、客户信息收集、货款回收等情况都会影响奖金的提取。
5、基本薪酬+佣金+奖金模式。所谓基本薪酬+佣金+奖金模式就是把三者有机结合,销售人员在获得基本底薪和佣金后还能根据毛利率提取一定奖金,有两种考核计算方法:一种是底薪+佣金+奖金—佣金插载奖金、一种是底薪+佣金+奖金—奖金插载佣金。
6--8千元左右/ 年
最多人拿6-8K占 25.7%,2023年较2022年下降了2%。 按学历统计,中专工资¥7.9K。 按经验,应届生工资¥8.9K。 平均 中专 大专本科