事实思维和价值思维事例？
一、事实思维和价值思维事例？
在理性的状态下会先“维护认知协调的稳定性”，维护自己长久以来的固定认知。
如果看到或听到的信息内容“严重冲击”到了自己的固有认知与观念，在来不及思考的当下，或者自己认知匮乏的情况下，根据人类生理大脑的特点，理性与情绪在大脑中是切换存在的，当激起情绪的时候，你就会完全处于情绪之中。
所以，在“对话”的极短时间内，就没有思考与理性可言，只有情绪，甚至导致冲动言论与激进言论。
我在《如何打造“决策体系”？》这篇文章里也说过生理大脑在“理性思考”的思考途径上具备“多元进一元、仅递进一元”的局限性。
“多元进一元、仅递进一元”模型
也就是人类在边看信息边思考的时候，由于生理大脑在思考途径上的局限性，做不到“同时”在大脑中思考多个角度来逻辑分析，从而做不到每一个角度同时在大脑中逻辑递进。
这就导致人类在看待信息或者对话的时候，就会无意识地走入一处思想山洞，从而走入这个洞穴内深入、不断深入，而浑然不知还有其它的思路、其它的维度与角度等，存在于其它的洞内。
二、六大思维能力分别事例？
六大思维能力指的是辩证思维，系统思维，战略思维，法治思维，底线思维，精准思维。辩证思维要求坚持用全面，联系和发展的眼光看问题，如果孤立，静止，片面地看问题，一定会寸步难行。
系统思维则是因为任何事物都具有鲜明的整体性，关联性，层次结构性，动态平衡性，开放性和时序性特征，必须放在整体去思考。
战略思维是高瞻远瞩，统揽全局，善于把握事物发展总体趋势和方向的思维方法，展示的是看问题的高度和深度，它要求总揽全局，放眼全局谋一域，把握形势谋大事。
法治思维，是针对人治而言的，无规矩不成方圆，它要求遵从于道，任何人不能搞权大于法以言代法。底线思维则要求做人做事必须牢牢把握底线，底线是不可逾越的警戒线，是事物质变的临界点，精准思维，本质是要求对具体问题，进行具体分析，具体解决。
三、逆向思维的事例？
司马光砸缸，这是一个典型的逆向思维的案例，本来小孩掉到缸里需要捞出来，才能脱离水。而砸破缸也达到了同样的效果。
四、创新思维事例？
创新思维是有创见的思维，是思维的一种特殊形式，是创造活动中一种特殊的高级思维形式。
长期以来，古希腊天文学家托勒密的地心体系的理论统治着人们的头脑认为地球居于中央不动，日月星等都绕地球运行。
后来，哥白尼推翻了托勒密的理论。认为太阳是宇宙的中心，地球围绕太阳旋转。
而后，布鲁诺接受并发展了哥白尼的日心说，伽利略、开普勒、牛顿等通过研究得出许多科学结论。总之科学规律都是在不断创新思维中发现的。
五、发散思维与聚合思维的事例？
见到个小石头,就想到金币.见到石块,还是想到金币.就是聚合思维.
见到小石头,就想到高楼大厦、飞沙走石、大漠戈壁,如此等等,就是发散思维.
六、违背法治思维的事例？
偷盗打架斗殴闹事都是违背法治思维事例
七、古代创新思维事例？
我国古代有两个脍炙人口的典故，一是《曹冲称象》，一是《司马光破缸救人》。多少年来，这两个主人公一直被人们当做神童传颂，并且成为我国教育儿童、开发智慧的典范。可是，他们两人在解决问题的过程中所反映出来的最宝贵的东西--创造性思维，却一直没有得到人们的重视。
每个人每天都在进行思维，但并不是每个人都掌握了思维的方法或者说思维的技巧，可以说，大多数场合的思维都是一种习惯性思维。虽然习惯性思维会使人得出一种前人已经做出过的合乎常理的答案，但也正是由于这个原因，往往使人囿于常理而无计可施，而创造性思维的特征就在于冲破了习惯性思维的羁绊从而解决了按常理无法解决的问题。
八、数据分析中商业思维事例
在当今数字化时代，数据分析已经成为企业决策和发展的重要工具之一。然而，单纯的数据分析技术并不足以支撑企业在竞争激烈的市场中脱颖而出，商业思维的运用也是至关重要的因素。本文将通过分享一些数据分析中商业思维的事例，探讨如何将数据转化为商业洞察，从而实现商业成功。
案例一：市场定位决策
一家新兴的软件公司通过对市场数据进行分析发现，他们的产品在目标市场中的竞争力较弱，销售增长乏力。在商业思维的指导下，该公司重新审视了产品定位和目标受众，利用数据分析结果调整了产品功能和定价策略，最终实现了市场份额的提升和销售额的增长。
案例二：客户行为预测
一家电子商务企业通过对大量客户数据进行分析，发现了一些潜在的购买模式和偏好。在商业思维的引导下，企业利用这些数据开展了个性化营销活动，针对不同的客户群体推出定制化的产品推荐和促销活动，取得了显著的销售增长。
案例三：成本管理优化
一家制造业公司在数据分析过程中发现，某些生产环节存在较高的成本，且与产出低效相关。在商业思维的指导下，该公司重新评估了生产流程并优化了资源分配，通过降低成本提高了生产效率，从而实现了更好的盈利能力。
结语
以上这些事例表明，在数据分析过程中融入商业思维可以极大地提升企业的竞争力和盈利能力。数据分析不仅是对数据的单纯解读，更重要的是如何将数据转化为商业价值，指导企业的决策和行动。希望以上内容能够启发更多企业在数据驱动的道路上注重商业思维的运用，实现更好的业绩和发展。
九、大数据 事例
大数据事例：数据驱动的商业成功
大数据时代的到来为企业带来了前所未有的机会和挑战。通过收集、分析和利用海量的数据，企业可以洞察市场趋势、优化业务流程、提升决策效果，从而实现商业上的成功。在本文中，我们将介绍几个成功运用大数据的实际案例，展示了大数据在不同行业的应用和价值。
电子商务行业
在电子商务行业，大数据被广泛应用于用户行为分析、推荐系统、精准营销等方面。例如，阿里巴巴作为全球最大的电商平台之一，利用大数据分析用户的购物习惯、兴趣爱好、地理位置等多维度数据，为用户提供个性化的商品推荐和服务。这种精准化的营销策略大大增加了用户购买的可能性，并提升了企业的销售额。
另外一个电子商务行业的大数据成功案例是京东。京东通过利用大数据分析，对用户行为进行深入研究，发现了用户对于产品评价的关注度和购买决策之间的密切联系。为了提升用户的购买决策效果，京东引入了用户评价的情感分析，通过大数据挖掘用户在评价中的情绪倾向，从而为用户呈现更加符合其需求的商品。
金融行业
在金融行业，大数据的应用可以帮助企业进行风险控制、投资决策、信用评估等方面的工作。例如，中国平安利用大数据技术建立了一个全面的客户画像系统，通过对客户的消费行为、社交关系、财务状况等数据的分析，帮助评估客户的信用风险，并为客户提供个性化的金融产品和服务。
另一个成功的金融行业大数据案例是中国银联。中国银联通过汇集大量的交易数据和用户行为数据，构建了一个庞大的交易网络图谱。通过这个网络图谱，中国银联可以准确识别潜在的欺诈行为，并采取相应的风险控制措施，保障用户的账户安全。
制造业
制造业是另一个可以受益于大数据技术的行业。通过实时监测设备的运行状态、采集产品的质量数据，企业可以实现设备故障预警、产品质量改进等目标。例如，法国的安研士公司利用大数据技术对其生产线上的设备数据进行实时监测和分析，可以提前发现设备故障的迹象，进行维修和维护，从而避免生产线的停工和生产成本的增加。
同样，德国的宝马汽车公司也将大数据技术应用于其制造过程中。通过对供应链、生产线和销售数据的整合分析，宝马可以更好地掌握产品的需求和销售趋势，从而灵活调整生产计划，避免库存积压和产品滞销的问题。
医疗行业
在医疗行业，大数据的应用可以帮助提高医疗效率、优化诊疗方案、提升疾病预防和控制能力。例如，美国的国家癌症研究所利用大数据技术分析癌症患者的基因数据、治疗方案和疗效数据，研究不同治疗策略在不同基因型下的效果，为医生提供个性化的癌症治疗方案，改善患者的存活率。
此外，中国的平安好医生也利用大数据技术实现了互联网医疗的突破。平安好医生通过收集用户的健康数据、就诊记录和病历资料，利用大数据分析和人工智能技术，为用户提供个性化的健康咨询和诊断建议，提高了就医效率和服务质量。
结论
以上仅仅是几个成功运用大数据的实际案例，展示了大数据在不同行业的广泛应用和巨大价值。随着技术的不断进步和数据的不断增长，大数据将在未来持续发挥重要的作用，对于企业的商业成功具有决定性的影响。因此，企业应该重视大数据的挖掘和分析，积极应用大数据技术，不断探索和创新，以数据驱动的方式推动业务发展。
十、什么数据思维？
数据思维是指把营销过程中的各项因素转化成数据进行研究。数据实际上是营销的科学导向的自然演化。
1.定量思维，即提供更多描述性的信息，其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据，甚至连顾客情绪（如对色彩、空间的感知等）都可以测得，大数据包含了与消费行为有关的方方面面。
2.相关思维，一切皆可连，消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好。
3.实验思维，一切皆可试，大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。
这就是三个数据运用递进的层次：首先是描述，然后是预测，最后产生攻略。
第一步：进行数据的基本管理，先得有数，这里面第一个要有数据意识，看到一些重要的数据要把它记下来，不管是记在头脑当中还是电脑里面，要有这种意识。同时也要求门店或者下属，或者代理商要实时准确客观地传递数据，对企业来讲如果门店没有实时管理这些数据，谈数据化管理就是白谈。
第二步：是要有养数据的意识，我们常常到数据都会想到数据，但是现在很多零售企业都误解了数据这个词，运用数据并不一定就是大数据。传统领域的数据往往都是小数据，离大数据还有很远的距离。特别是很多零售店铺连最基本的数据都没有，现在相当多的零售店铺采用手工输入存储数据的方式。所以数据思维归根结底先得有数据，再去积累数据，最后把数据运用到业务中去，我们才能谈得上去做分析，去做绩效考核，去做管理。
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