大数据分析特点?
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2024-04-23
前景还是不错的。
毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。
大数据与会计主要培养学生具有良好的思想品德、社会公德和职业道德,具有扎实的会计理论基础,通过会计综合实训,使学生能够熟练掌握智能化的出纳技能、会计核算技能、税务报送及筹划技能以及财务管理等技能,具备较强的会计信息化软件应用能力和办公自动化软件应用能力,成为能在企事业单位及相关部门从事出纳、会计、税务管理及财务管理等工作的高素质技能型人才。
大数据的审计专业就业方向,考取国家的审计部门
没有区别。
大数据审计和审计大数据都是指利用专业的技术手段和方法,对大规模数据进行收集、整合、分析、反馈等一系列复杂的操作,以验证行业或企业的合法性、规范性与可信度的过程。
审计目标:
提高审计机关获取外部信息和数据的能力,审计计划可以更好地根据国家的大局、社会关注的焦点和管理的薄弱环节制定,通过与审计现场的数据交互,使有限的审计资源发挥更大的效益,审计机关负责人可以更及时地了解现场情况,指挥更到位;审计人员可获得更多的财务信息、业务信息和相关外部信息,再研究讨论问题,定性更准确。
大数据的审计是利用数据库及编程语言完成大数据平台建设的工作人员。
主要工作内容是:完成大数据审计平台建立,对现有数据分析方案进行优化;向审计团队提交数据异常报告;建立高风险数据评估预警体系。
一、采集数据
采集数据是开展大数据审计的基础,巧妇难为无米之炊。但“采集数据”不是采集数据这个阶段的全部工作。
二、还原数据
对于联网采集来说,其数据采集还原转换工作都进行模块化、流程化处理,一般不需要单独进行数据还原工作。
三、分析数据
至此,一份完整的、可读性强的数据就摆在审计人员面前,舞台已经搭好,下面就是数据分析进行表演的时刻。
大数据审计的方法是使用大数据的调取情况来进行分析充分利用大数据的智能优势来进行审计。
大数据审计与传统审计的区别包含:在大数据审计中,被审计单位的财务信息反映不实、不全,的数据,不能就账论账,因此账簿只能参考、大数据中导入资料有限,原始凭证中原始票据必须通过传统的手工查账进行审查,通过细节分析问题、审计内容、范围的扩大,要求审计人员实地查看,调查、走访等,这限制了大数据审计的范围。
与传统审计相比较,大数据审计所使用的数据更多源异构,所使用的技术方法更复杂高级,对数据的洞察更敏锐。审计的目的是从正常中发现异常,数据类型的复杂化与数据量的急剧增加了审计工作的难度。在这样的背景下,传统审计工作必然需要寻求新的方法来优化传统审计工作。
大数据审计与传统审计的区别
随着信息技术的发展,审计任务的加重,大数据审计在审计工作中日益重要,受重视程度日益增强:其数据分析快捷、审查账簿速度快、数据不易出错、结果更加公正等优点在一定程度上弥补了传统审计的缺陷,但我们不能因此而否定传统审计,究其原因有以下几方面:
一、在大数据审计中,被审计单位的财务信息反映不实、不全,对于加工处理过的数据,不能就账论账,因此账簿只能看大概、只能参考。
二、大数据中导入资料有限,原始凭证中原始票据必须通过传统的手工查账进行审查,通过细节分析问题。
三、大数据审计专业人员缺少,业务能力不高,在编写ASL审计脚本语言、SQL语句及大数据技术方面面临很大的困难,很大程度影响了大数据审计所要求的效果。
四、审计内容、范围的扩大,要求审计人员实地查看、调查、走访等,这限制了大数据审计的范围。
针对此现状,审计人员在审计工作中,除了加强大数据审计技术的学习,还要坚持传统审计与大数据审计相结合,发挥两者之优点,既能全面的、仔细的发现问题,又能提高审计效率。真正做到取传统审计之优,补大数据审计之缺,最终完满的完成审计项目。
大数据时代对审计的影响
随着大数据时代的来临,各行各业开始意识到了数据的重要性。审计作为一种检查、核实和评估组织财务信息的过程,也不例外。大数据技术的兴起给审计带来了许多新的机遇和挑战。本文将探讨大数据时代对审计的影响以及相关的策略和解决方案。
首先,让我们来了解一下大数据的概念。大数据指的是规模巨大、复杂多变的数据集合,无法用常规的数据管理工具进行处理和分析。大数据的特点包括三个“V”,即Volume(数据量大)、Variety(数据类型多样)和Velocity(数据生成速度快)。
大数据的兴起得益于信息技术的发展,互联网的普及以及移动设备的智能化和普及化。企业、政府和组织等各方面都能够产生大量的数据,包括结构化数据(如销售记录和财务报表)和非结构化数据(如社交媒体数据和电子邮件)。这些数据蕴含着丰富的信息,可以为企业决策和运营提供有益的参考和支持。
然而,大数据时代也给审计带来了许多挑战。首先,大数据的规模庞大,传统的审计方法已经无法胜任。对于海量的数据进行手工的检查和核实是一项巨大的挑战。其次,大数据的多样性使得数据的格式和结构更加复杂,需要审计人员具备更高级的技术和能力来处理和分析这些数据。最后,大数据的生成速度快,审计需要及时获取和分析数据,以及快速作出反应。
在大数据时代,传统的审计方法已经无法满足审计需求。审计师需要利用大数据技术和工具来提高审计效率和准确性。以下是几种应对大数据挑战的策略和解决方案:
审计数据分析是利用大数据技术和工具对审计数据进行处理和分析的过程。审计师可以使用数据挖掘、数据清洗和数据可视化等技术,从海量的数据中发现潜在的异常和问题。通过对数据的深入挖掘和分析,审计师可以更加全面和准确地评估组织的财务信息。
审计数据分析也可以通过建立模型和算法来帮助审计师识别风险和异常。例如,可以利用机器学习算法来预测潜在的欺诈行为,或者通过数据模式分析来发现异常的交易记录。这些技术和方法可以帮助审计师更快地识别潜在的问题,并采取相应的措施。
随着人工智能和机器学习技术的发展,智能审计工具正在逐渐兴起。这些工具可以自动化地处理和分析大数据,减轻审计人员的工作负担,并提高审计的效率和准确性。智能审计工具可以根据事先设定的规则和模型来自动检查和核实数据,发现异常和风险。
智能审计工具还可以利用自然语言处理技术来识别和分析文本数据。例如,可以通过分析企业报告和新闻文章,发现潜在的财务问题或非法行为。这种技术可以帮助审计师更好地理解组织的背景和环境,并作出更准确的判断。
在大数据时代,数据安全和隐私保护是审计的重要问题。大数据包含了大量的敏感信息,如个人身份信息和交易记录,泄露和滥用可能会对个人和组织带来严重的损失。
因此,审计师需要采取相应的措施来保护数据的安全和隐私。这包括加强数据管理和访问控制,使用加密和身份验证等安全技术,以及遵循相关的法律和法规。
另外,审计师还需要对数据隐私进行合规性审计,确保数据的处理和使用符合相关的法律和规定。审计师应当了解数据隐私保护的最新要求和标准,并采取相应的措施来保护数据的隐私。
大数据时代给审计带来了新的机遇和挑战。审计师需要适应大数据的特点和变化,利用大数据技术和工具来提高审计效率和准确性。同时,审计师还需要关注数据安全和隐私保护的重要性,采取相应的措施来保护数据的安全和隐私。
总的来说,大数据时代为审计带来了许多新的可能性。通过合理应用大数据技术和工具,审计师可以更好地发现问题和风险,提供更准确的审计服务,并为组织的决策和运营提供有益的参考和支持。
大数据审计案例
随着信息技术的飞速发展,大数据时代已经悄然而至。对于企业而言,数据不再仅仅是简单的数字,而是蕴含着无限商机和价值的宝藏。然而,随之而来的是海量数据的管理和分析挑战。在这样的背景下,大数据审计应运而生。
大数据审计是企业利用大数据技术和工具,对企业数据进行全面审查和分析的过程。通过大数据审计,企业能够发现数据中的潜在问题、优化运营流程、预测未来趋势,从而提升企业的竞争力和决策水平。
一家大型零售企业通过大数据审计发现,在不同地区的销售数据中存在异常波动。经过深入分析发现,原来是由于各个地区的销售季节性差异引起的。在了解了这一情况后,企业及时调整了各地的库存管理和促销策略,提高了销售效率和利润。
一家知名金融机构通过大数据审计发现,部分客户的资金流向存在异常,涉及潜在的洗钱风险。经过系统分析,发现这些异常交易与某些地区的高风险经济活动有关。金融机构立即加强了对这些客户的监控,并及时报告给监管部门,有效防范了风险。
一家制造企业通过大数据审计发现,在生产环节存在效率低下的问题。经过数据分析,发现是由于设备维护不当导致了生产线的停工时间过长。企业随即优化了设备维护计划,提升了生产效率,降低了生产成本。
以上案例展示了大数据审计在不同行业中的应用和效果。通过大数据审计,企业能够发现隐藏在数据中的问题和机遇,实现数据驱动决策,提升竞争力。因此,大数据审计已经成为企业不可或缺的重要工具,将在未来的发展中发挥越来越重要的作用。