大数据时代 定义
一、大数据时代 定义
大数据时代的定义
在当今数字化的世界中，大数据已经成为了一个无法忽视的重要议题。随着科技的飞速发展，我们正处于一个所谓的大数据时代。那么，大数据时代到底是指什么呢？
从定义上来看，大数据时代是指在这个时代，人们通过技术手段收集、存储和分析规模巨大、结构复杂的数据集。这些数据涵盖了各个领域，包括但不限于社交媒体、互联网活动、在线购物、医疗保健等。在这个时代，数据不再只是简单的数字，而是蕴含着巨大的价值和潜力。
大数据的特点
要了解大数据时代的定义，首先需要了解大数据的特点。大数据有三个主要特点，即“3V”：Volume（数据量大）、Velocity（数据处理速度快）和Variety（数据多样化）。这些特点使得大数据在传统数据处理方法下变得困难，需要更加先进的技术手段来处理。
在大数据时代，数据量是一个巨大的挑战。随着互联网的普及和信息技术的发展，我们每天产生的数据量呈指数级增长。这种海量数据需要强大的存储和处理能力，以便能够从中挖掘出有价值的信息。
除了数据量大之外，数据的处理速度也是大数据的一个重要特点。在过去，分析和处理海量数据可能需要花费数天甚至数周的时间，而在今天的大数据时代，我们需要实时或几乎实时地处理这些数据，以便能够做出及时决策。
此外，数据的多样化也是大数据的一个特点。在过去，大部分的数据都是结构化数据，比如数据库中的表格数据。但是在今天的大数据时代，我们还需要处理各种各样的非结构化数据，比如文本、图片、视频等。这种多样化的数据类型给数据分析带来了更多的挑战，也同时带来了更多的机遇。
大数据的应用领域
在大数据时代，大数据的应用领域非常广泛，涵盖了几乎所有行业。以下是一些典型的大数据应用领域：
- 商业领域： 在商业领域，大数据被广泛应用于市场营销、客户关系管理、风险管理等方面。通过大数据分析，企业可以更好地了解客户需求，优化营销策略，降低风险。
- 医疗保健领域： 大数据在医疗保健领域的应用也日益普及。医疗机构可以通过分析患者的数据来提高诊断准确性，个性化治疗方案等。
- 科学研究领域： 科学家们也利用大数据来进行各种研究，比如气候变化、基因组学等。大数据分析为科学研究提供了更多的工具和方法。
总的来说，在各个领域的应用中，大数据都发挥着举足轻重的作用，带来了许多改变和创新。
展望
随着技术的不断进步和数据规模的持续增长，大数据时代将会持续发展下去。未来，我们将会看到更多更广泛的应用场景，更深入的数据分析，以及更加智能的数据处理方法。
在这个充满挑战和机遇的大数据时代，我们需要不断学习和创新，以适应这个快速变化的环境。只有通过不断地提升自己的技能和知识水平，才能更好地应对大数据时代带来的各种挑战。
因此，让我们共同期待大数据时代的到来，努力探索其中的机遇与可能性，为构建一个更加数字化、智能化的世界做出贡献。
二、数据时代与大数据时代的区别？
区别是:大数据的数据结构与传统的数据结构有很大的不同，传统的数据库数据主要以结构化数据为主，而大数据系统中的数据往往有非常复杂的数据结构，其中既有结构化数据，也有大量的非结构化数据和半结构化数据，所以目前大数据技术体系不仅会采用传统的数据库来存储数据，也会采用NoSql数据库来存储数据，这也是大数据时代对于数据存储方式的一个重要改变。
三、教育时代的定义
教育2.0时代
在教育2.0时代，传统大学的一潭死水被打破，教育成为一种有趣的 “自组织”，一种机会平等的推进剂，一种新思维的产生和改变的催化剂。
教育2.0时代，是什么呢？在它还没有完全到来之前，还难以准确下定义或描述它的全貌。不过可以从下面一些要害词中发现它的一些特征：全球化、数字原住民、Web2.0、社区、联接主义、个人学习环境、用户创造内容……
可以从人们探索的足迹来发现教育2.0。在过去的10年，教育化快速发展。人们热衷于往教室里投放各种现代化设备，既有硬件也有软件。假如说黑板粉笔时代是教育1.0，那么堆满现代化设备的学校充其量达到教育1.5，因为教和学并没有得到实质性的变革，只是一个简单的硬件升级而已。到了2006年，Web2.0开始流行，一些前卫的教育专家，意识到这场互联网的革命势必会影响到教育领域，于是提出了教育2.0的概念。
四、智媒时代定义？
人工智能技术重构新闻信息生产与传播全流程的媒体。由智能媒体、智慧媒体和智库媒体三部分构成。2016年10月，李鹏提出系列智媒体发展理念，并在实践上引领媒体融合转型。智媒体发展理念得到广泛认同，新华社、上海报业集团、南方报业集团、济南报业集团等媒体集团也纷纷表示要进军智媒体。
五、大数据时代下如何利用小数据创造大价值？
“所谓‘小数据’，并不是因为数据量小，而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据，让其真正实现商业智能。”日前，在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”，该公司高级副总裁续扬向记者表示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据，而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”，进而使企业获取有价值的用户信息，科学地分析用户行为，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。
“小数据”是价值所在
“如今数据呈爆发式增长，已进入数据‘狂潮’时代，过去3年的数据量超过此前400年的数据总量。但是，高容量的数据要能够具体应用在各个行业才能算是有价值。”国双科技首席执行官祁国晟认为，大数据具有高容量、多元化、持续性和高价值4个显著特征。目前，各行各业的数据量正在迅速增长，使用传统的数据库工具已经无法处理这些数据。在硬件发展有限的条件下，通过软件技术的提升来处理不断增长的数据量，对数据利用率的提升以及各行业的发展起着重要的推动作用
六、重要数据定义？
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
七、usb数据定义？
USB数据是由二进制数字串构成的，首先数字串构成域(有七种)，域再构成包，包再构成事务(IN、OUT、SETUP)，事务最后构成传输(中断传输、并行传输、批量传输和控制传输)。下面简单介绍一下域、包、事务、传输，请注意他们之间的关系。
(一)域：是USB数据最小的单位，由若干位组成(至于是多少位由具体的域决定)，域可分为七个类型：
1、同步域(SYNC)，八位，值固定为0000 0001，用于本地时钟与输入同步
2、标识域(PID)，由四位标识符+四位标识符反码构成，表明包的类型和格式，这是一个很重要的部分，这里可以计算出，USB的标识码有16种，具体分类请看问题五。
3、地址域(ADDR)：七位地址，代表了设备在主机上的地址，地址000 0000被命名为零地址，是任何一个设备第一次连接到主机时，在被主机配置、枚举前的默认地址，由此可以知道为什么一个USB主机只能接127个设备的原因。
4、端点域(ENDP)，四位，由此可知一个USB设备有的端点数量最大为16个。
5、帧号域(FRAM)，11位，每一个帧都有一个特定的帧号，帧号域最大容量0x800，对于同步传输有重要意义(同步传输为四种传输类型之一，请看下面)。
6、数据域(DATA)：长度为0~1023字节，在不同的传输类型中，数据域的长度各不相同，但必须为整数个字节的长度
7、校验域(CRC)：对令牌包和数据包(对于包的分类请看下面)中非PID域进行校验的一种方法，CRC校验在通讯中应用很泛，是一种很好的校验方法，至于具体的校验方法这里就不多说，请查阅相关资料，只须注意CRC码的除法是模2运算，不同于10进制中的除法。
(二)包：由域构成的包有四种类型，分别是令牌包、数据包、握手包和特殊包，前面三种是重要的包，不同的包的域结构不同，介绍如下
1、令牌包：可分为输入包、输出包、设置包和帧起始包(注意这里的输入包是用于设置输入命令的，输出包是用来设置输出命令的，而不是放据数的)
其中输入包、输出包和设置包的格式都是一样的：
SYNC+PID+ADDR+ENDP+CRC5(五位的校验码)
(上面的缩写解释请看上面域的介绍，PID码的具体定义请看问题五)
帧起始包的格式：
SYNC+PID+11位FRAM+CRC5(五位的校验码)
2、数据包：分为DATA0包和DATA1包，当USB发送数据的时候，当一次发送的数据长度大于相应端点的容量时，就需要把数据包分为好几个包，分批发送，DATA0包和DATA1包交替发送，即如果第一个数据包是DATA0，那第二个数据包就是DATA1。但也有例外情况，在同步传输中(四类传输类型中之一)，所有的数据包都是为DATA0，格式如下：
SYNC+PID+0~1023字节+CRC16
3、握手包：结构最为简单的包，格式如下
SYNC+PID
八、数据来源定义？
01 远古时代的数据
「数据」本身是存在的，就像空气，只有出现雾霾使它显式地呈现在我们脑海里。在百万年前，推及上亿年前，在人类没有出现在这个蓝色星球之时，数据这个事物一直在那里，它等待着的是人类那灵光乍现的智慧赋予它正真的含义。
在没有计算这个高端的家伙之前，人们为了让「数据」更加具象，便于统计，进行了至今数万的探索。在身边坚硬的物体如石器、骨片以及树干为载体，刻下纹理来代表对现实事物的表达，似乎成为了一个理所当然的开始。
1960年在非洲乌干达与扎伊尔交界处的伊尚戈渔村发掘的一根记数刻骨“Ishango Bone”（伊尚戈骨头），这是距今一万前伊尚戈人新石器时代早期的作品，是最早的刻符记数实物。远古部落人民使用这些凹痕记录日常的交易活动、物资储备和大事小情，并用他们来进行基本的算术计算。
02 现代化的数据
在今日计算机普及的社会里，数据更是显得非常有存在感，身处于大数据时代的我们已然意识到数据的重要性。那么什么是数据呢？看起来简单的问题，往往是最复杂的。
当下对数据更普遍的定义往往是从计算机原住民的视角。我们对客观事物进行观察、度量、猜测，按照统一或者不统一的尺度标准将结果予以记录，这些记录或多或少，都是数据。这些数据期望是未经加工的，它们能非常良好地代表原始事物本来的面貌和形态。
国际数据管理协会（DAMA）也认为，数据是以文本、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现。也就是说，数据要表现事实，受限于数据的采集技术以及数据解读能力，这或许这是一种理想。
数据表征存在，存在是不以人的意志为转移，包括物质的和精神的。物质方面有大自然中的风、雨、雷、电、人和动物等实体，这些是有明确感知的，非常方便数据化。在精神方面，人的欢乐、哀怨等情绪可以被大量多次主观度量，最终也可以形成数据。
数据似乎往往应用于实体，实体是大多数据刻画的对象。在刻画实体时往往需要系统数据，单一的数据似乎不那么受欢迎。在拥有了大量的对一个实体的刻画数据后，经常会从量变发生质变。
集结数据成为「信息」，加工信息成为「知识」，运用知识产生「智慧」，数据成为低层的驱动者；它们之间环环相扣、循序渐进，构成了「DIKW 金字塔」。
数据-信息-知识转化模型
我们再来看看东方智慧。中文词语「数据」暂且不论其词源，容我们从字面窥探一二。
「数」有两层含义，一个是数据往往用数字来记录事实，如一个人的年龄，一座山的高度；另个一个层面是它用数学的方法来进行统计最终得到记录结果，如一群人的平均年龄和群峰的平均高度，都应用了数学中的平均数概念。
再看「据」，我将据理解为日常生活中的票据，票据是证明，证明发生过此事，是人类大脑缺点的补充，是对时间的凝固，因此「据」是事实。所谓数据就是事实的数字化凭据。
03 展望未来
正如开头所讲的一样，对于数字时代的我们，数据或许真的和空气一样，已经不需要我们再去思考其概念。
当我们每天生活有数字化加持的小区里，工作在繁华的智能办公商业区，享受着数字生活的便利时，这一切显得是那么自然，而这也正是物联网时代下新的数据生态。
九、自媒体时代的定义？如何理解自媒体时代？
我能做自媒体吗？自媒体时代，人人都可以是自媒体，自媒体也称为公民媒体、个人媒体。
其实自媒体就是传递自己的观点，自己的想法，树立个人ip，让互联网上的其他人知道你是做什么的。久而久之，说不定你还能成为某个领域的专家。
那么准备在做自媒体之前，我们先做一个定位、知道自己适合哪个平台、自身有哪些优势特长等。
做自媒体最重要的就是坚持以及创新，坚持是确定正确方向以后的坚持，创新是需要接受新鲜的观点、事物，再去融合创造属于我们的个人风格。
做自媒体的新手小白估计跟我一样，都会感到迷茫。我该怎么做？我该做什么？我这样做对不对？
别着急，做任何自己不懂的事情之前一定要多学习。学习平台规则、学习同行、学习自己领域的各种内容、以及表达形式。
十、2018年大数据时代
2018年大数据时代：数据驱动商业创新的新趋势
在当今数字化智能化的时代，大数据正迅速崛起并产生深远影响，成为企业发展的关键驱动力。2018年，大数据在商业中的应用进入一个全新阶段，推动着商业创新不断迈向新的高度。
数据驱动的商业决策
过去，企业决策往往基于经验和直觉，风险较高且效率有限。而在2018年大数据时代，数据驱动的商业决策成为趋势，通过对海量数据的分析和挖掘，企业能够更准确地了解市场趋势、消费者需求和竞争对手动态，从而做出更明智的决策。
个性化营销的兴起
随着大数据技术的不断发展，个性化营销逐渐成为营销策略的主流。通过数据分析，企业可以更好地了解消费者的偏好和行为习惯，精准推送符合其需求的产品和服务，提升营销效果和客户满意度。
云计算与大数据融合
2018年，云计算和大数据技术的融合日益紧密，云端存储和计算能力的提升为大数据分析提供了更强大的支持。企业可通过云平台快速处理海量数据，并实现即时分析和智能决策，加速业务发展。
人工智能赋能大数据
人工智能作为大数据时代的新兴技术，为数据处理和分析注入了更多智慧。机器学习、深度学习等技术的不断创新，使得大数据的挖掘和应用更具智能化和效率化，带动企业实现更高效的运营和更具竞争力的产品创新。
数据安全与隐私保护
随着大数据应用范围的扩大，数据安全和隐私保护问题备受关注。2018年，企业需要加强数据安全意识和技术防护，建立完善的数据安全体系和隐私保护机制，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性和合规性。
跨界合作促进创新发展
在2018年大数据时代，跨界合作呈现出蓬勃发展的态势。不同行业、不同领域的企业和机构通过共享数据资源、技术经验和创新理念，共同探索新的商业模式和市场机遇，推动商业创新不断破局。
数据治理与规范建设
数据治理是大数据时代企业管理和运营的基石，规范建设是数据应用的根本保障。2018年，企业需加强数据治理意识，建立完善的数据管理体系和规范，规范数据采集、存储、处理和应用流程，确保数据的准确性、完整性和安全性。
未来展望：大数据赋能智慧商业
随着技术的不断演进和应用场景的不断拓展，大数据在商业中的作用将变得更加重要和深远。未来，随着人工智能、物联网、区块链等技术的融合，大数据将进一步赋能智慧商业，推动商业模式的创新和升级，助力企业实现可持续发展。
总的来说，2018年是大数据时代商业创新的关键一年，数据驱动、智能化和跨界合作成为发展的主旋律。企业应积极把握大数据带来的机遇，加强数据能力建设，转变发展思路和模式，不断探索创新之路，实现可持续发展和竞争优势。
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