大数据分析特点?
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2024-04-23
循环低碳农业:广汉市秸秆全域综合利用
广汉市是四川省重要的粮食产业基地和油菜产业基地,也是四川省首批秸秆全域综合利用试点。2013年以来,广汉市逐步建立起秸秆禁烧和综合利用的组织体系、产业体系和政策体系,率先在四川省实现秸秆全量化利用。建立完善的收储体系,设立秸秆收集运输专业合作社作为种植户和秸秆加工利用企业的中间纽带,种植户将秸秆交由合作社统一销售,合作社将收集到的秸秆运输至指定的秸秆收储点。建立科学的利用体系,推广秸秆还田改土,开展“秸秆—牲畜养殖—能源化利用—沼肥还田”、“秸秆—沼气—沼肥还田”等循环利用,引导秸秆基料食用菌规模化生产,推广秸秆生物质燃料锅炉。
本案例围绕秸秆全域一体综合利用,打通秸秆收、储、用的痛点和堵点,实现了秸秆生态化处理,减少了秸秆焚烧现象。
数据库实例名是指在一个服务器中运行的一组数据库进程的集合,每个实例有一个唯一的名称。数据库实例可以包含一个或多个数据库。
在Oracle数据库中,可以使用以下方法查看当前的数据库实例名:
1. 通过命令行:
在Windows平台上,打开命令提示符,输入以下命令:
```
echo %ORACLE_SID%
```
在Unix/Linux平台上,打开终端窗口,输入以下命令:
```
echo $ORACLE_SID
```
2. 通过SQL*Plus:
以系统管理员身份登录SQL*Plus,输入以下命令:
```
SELECT INSTANCE_NAME FROM V$INSTANCE;
```
以上两种方法都可以查看当前数据库实例的名称。
数据字典是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。
主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时,其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。
被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。
数据字典是对于数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合,这样做有利于程序员和其他需要参考的人。
分析一个用户交换的对象系统的第一步就是去辨别每一个对象,以及它与其他对象之间的关系。
这个过程称为数据建模,结果产生一个对象关系图。
当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后,它的关系再进行描述,然后再描述数据的类型,列出所有可能预先定义的数值,以及提供简单的文字性描述。
这个集合被组织成书的形式用来参考,就叫做数据字典。
目前国内已有很多生态农业的实例。
随着人们对健康饮食的要求越来越高,生态农业的发展也受到了越来越多的关注。
在全国范围内已经出现了众多生态农业的实例,例如:有机农业、环保型种植、水产养殖等。
生态农业是当前推广和发展的一种新型农业模式,其生产经营方式体现了循环利用的原则,注重生态环境的和谐,追求生产效益与自然环境的协调发展。
尽管生态农业还存在一些问题和难点,但是发展前景广阔,有助于保护环境和改善人们饮食安全,值得进一步发展与推广。
可以使用oracle中的row_scn,,从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比,如果大于redis中的就更新redis,如果oracle数据更新,重新从oracle中读一遍出来。
生活中有许多大数据实例。例如,社交媒体平台收集和分析用户的行为数据,以提供个性化的推荐和广告。
智能家居设备通过收集和分析用户的使用习惯和偏好,提供智能化的家居体验。
医疗领域利用大数据分析患者的病历和基因数据,提供个性化的诊断和治疗方案。
交通运输部门利用大数据分析交通流量和行驶模式,优化交通规划和减少拥堵。
电商平台通过分析用户的购买历史和行为数据,提供个性化的推荐和营销策略。这些都是生活中常见的大数据实例,它们改善了我们的生活质量和效率。
Pentaho Data Integration(PDI)是一个以工作流为核心的数据集成平台,它允许通过图形化界面,以拖拽的形式来设计数据的 ETL 过程,而 kettle 是 PDI 的开源版本。
Kettle 可以从各种数据源抽取数据,转换数据,然后将数据加载到各种目标,如关系型数据库、文件、数据仓库等。以下是使用 Kettle 处理大数据的一个实例:
1. 数据源:从 HDFS 上的一个文本文件中抽取数据。
2. 转换:使用 Kettle 中的“Text file input”转换组件读取文本文件中的数据,并使用“Excel output”转换组件将数据写入到 Excel 文件中。
3. 目标:将数据加载到 Hive 数据仓库中。
4. 工作流:使用 Kettle 中的“Job”组件将各个组件连接起来,形成一个工作流。
5. 运行:在 Kettle 客户端运行工作流,完成数据的处理。
这只是一个简单的示例,实际的大数据处理可能会更加复杂,需要使用到更多的组件和功能。
数据库(database):物理操作系统文件或磁盘( disk)的集合。使用Oracle 10g 的自动存储管理(Automatic Storage Management,ASM)或RAW 分区时,数据库可能不作为操作系统中单独的文件,但定义仍然不变。
实例(instance):一组Oracle 后台进程/线程以及一个共享内存区,这些内存由同一个计算机上运行的线程/进程所共享。
这里可以维护易失的、非持久性内容(有些可以刷新输出到磁盘)。就算没有磁盘存储,数据库实例也能存在。也许实例不能算是世界上最有用的事物,不过你完全可以把它想成是最有用的事物,这有助于对实例和数据库划清界线。
这两个词有时可互换使用,不过二者的概念完全不同。实例和数据库之间的关系是:数据库可以由多个实例装载和打开,而实例可以在任何时间点装载和打开一个数据库。实际上,准确地讲,实例在其整个生存期中最多能装载和打开一个数据库! 一般来说,我们的一个数据库对应一个实例,但在集群RAC情况下,共享数据库文件时,一个数据库是可以被多个实例同时使用的。
同一时间,一个实例只能打开一个数据库,也就是一个实例只能操作或管理一个数据库;通常,同一时间,一个数据库只能被一个实例打开,但RAC情况除外。
安装oracle时,通常会安装一个实例——数据库对(当然可以装多对),而且他们的名字相同(也就是实例和数据库名字相同),他们的名字当然可以不同,不管相不相同,他们的联系是通过xxx/pfile/init.ora初始化文件联系的。
因为xxx就是实例的名字,而xxx.ora中的db_name,则记录相应数据库的名字。
Echarts连接不了数据库,你需要用PHP从数据库中查到数据然后以JSON的格式把这个值放到Echarts中,就可以了
1. 渠道防渗技术
渠道防渗技术是指通过土壤本身的透水性以及通过在渠道外侧修建起保护层防止渗水等多种措施,提高渠道的防渗力度。
2. 管道输水
管道输水是利用管道将水直接送到田间灌溉,以减少水在明渠输送过程中的渗漏和蒸发损失。
3. 喷灌
喷灌是利用管道将有压 喷头分散成细小水滴,均匀地喷洒到田间,对作物进行灌溉。
4.微喷
微喷是新发展起来的一种微型喷灌形式。这是利用塑料管道输水,通过微喷头喷洒进行局部灌溉的。
5 .滴灌
滴灌是利用塑料管道将水通过直径约10mm毛管上的孔口或滴头送到作物根部进行局部灌溉。
6.覆膜灌
用地膜覆盖田间的垄沟底部,引入的灌溉水从地膜上面流过,并通过膜上小孔渗入作物根部附近的土壤中进行灌溉,这种方法称作覆膜灌。