部队考军校书籍到哪买?

797科技网 0 2024-09-03 04:39

一、部队考军校书籍到哪买?

长征书店可以购买,200多元。或者电话订购。而且你要二年兵才能考军校的

二、部队考军校需要什么书籍?

准备基础性的如去年的大纲教材,往年的真题集,及高中时所学的课程教材,当年的时事政治相关的书藉资料。

三、大数据领域十大必读书籍?

1. 《数据挖掘:实用机器大数据分析技术》是大数据领域的经典之作,系统讲解机器学习、数据挖掘以及统计分析等的实用技术。2. 《Spark快速大数据分析》详细介绍了Spark的编程模型、核心技术以及优化调优等内容,是快速入门Spark的良心之选。3. 《大数据面面观》从历史、概念、技术和应用等多个层面深入介绍了大数据的全貌,理论与实践并重,适合初学者阅读。4. 《Hadoop权威指南》详细介绍了大数据处理框架Hadoop的实现原理和应用场景,是入门Hadoop的首选。5. 《基于大数据的机器学习》涵盖机器学习基础、评估指标、常用算法等内容,全面介绍面向大数据的机器学习方法。6. 《Python数据科学手册》介绍了基于Python进行数据分析的方法和工具,内容丰富,适合学习Python的数据科学工作者。7. 《数据挖掘导论》系统讲解数据挖掘中的概念、技术和应用,深入浅出,适合入门学习数据挖掘的初学者。8. 《深度学习》是深度学习领域的经典之作,详细介绍了深度学习的理论、算法、工具和应用等。9. 《R语言实战》介绍了基于R语言进行数据分析的方法和工具,手把手教学,适合学习R语言的数据分析师。10. 《数据可视化之美》详细介绍了数据可视化的概念、原理、技术和应用,提供了实用的数据可视化工具和技巧。

四、大数据书籍推荐?

查看以下几本推荐的大数据书籍:《大数据:创新、变革与商业价值》、《利用大数据提升企业竞争力》、《权威指南:BI与大数据分析》、《大数据和机器学习》。

五、谁能推荐几本关于部队生活的书籍?

《从我是特种兵开始崛起》 作者:赢无欲

内容简介:穿越到《我是特种兵2》的世界,得到最强特种兵系统辅助。伪装渗透、敌后作战、顶级黑客、王牌飞行员、全武器操控大师从铁拳团开始,江凡逐渐成为世界最强兵王!

《王牌战神》 作者:飞羽战神

内容简介:项飞羽替岳父顶罪入狱,服刑期间,被特战队选中,远赴大西北戍卫,浴血奋战八年,终成战神!功成名就归来,项飞羽只想守在老婆身边,为她遮风挡雨,弥补八年来欠下的情债!

六、有关数据分类的书籍?

以下是一些:1. 《数据挖掘概念与技术》:这本书涵盖了数据分类的各个方面,包括贝叶斯分类器、决策树、人工神经网络等。2. 《机器学习》:这本书是机器学习领域的经典著作,涵盖了包括聚类、分类、回归等在内的机器学习算法。3. 《数据科学实战》:这本书详细介绍了如何使用Python和R等语言进行数据分类,包括决策树、支持向量机等算法。4. 《大数据分析》:这本书涵盖了大数据分析的各个方面,包括数据预处理、数据分类等,同时也介绍了许多实际应用案例。5. 《数据挖掘导论》:这本书是数据挖掘领域的经典著作,详细介绍了各种数据挖掘算法,包括分类、聚类等。6. 《统计学》:这本书介绍了统计学的基本原理和方法,包括回归分析、方差分析等,这些方法在数据分类中都有应用。7. 《机器学习实战》:这本书通过多个案例介绍了如何将机器学习算法应用于实际问题中,包括分类问题。8. 《深度学习实战》:这本书介绍了深度学习算法的原理和应用,包括卷积神经网络、循环神经网络等,这些算法可以用于解决分类问题。9. 《数据分类技术》:这本书详细介绍了各种数据分类技术的原理和应用,包括决策树、贝叶斯分类器、支持向量机等。10. 《数据分析实战》:这本书通过多个案例介绍了如何将数据分析技术应用于实际问题中,包括分类问题。

七、篮球数据分析书籍?

篮球规则与数据分析战术这本书不错

八、科研数据统计书籍?

《统计学》《探索性数据分析》《应用线性回归》

九、大数据时代书籍?

《大数据时代》由作者夏予川创作,上海紫焰文化传媒有限公司、华章同人、咪咕阅读、《小康》杂志政务大数据中心联合出品,重庆出版社出版。

《大数据时代》是一部全面呈现大数据时代科技利弊与人性善恶的现实题材小说。如果说《大江大河》讲的是我们的过去,那么,《大数据时代》讲的就是我们的现在和未来。

十、数据分析书籍阅读推荐 ?

(1)《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》

《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术。

我看了入门篇、工具篇、SPSS篇,觉得入门篇、工具篇收获挺大,SPSS在目前工作上用不上,没有实操,逐渐忘了。《谁说菜鸟不会数据分析》家族又壮大了,加入了Python、R语言、信息图表篇新成员。

(2)深入浅出数据分析

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的形式,向读者展现数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法等数据分析方法论,让你对数据分析流程、作用有个全面的认识。

(3)深入浅出统计学

该书介绍了概率计算、几何分布、正态分布、等统计学知识。虽然在业务实践中,这些统计学知识不一定会用上,但是让你对有数据有更全面的认识。

(4)《统计数据会说谎》

尽信书,不如无书;尽信数,也不如无数。该书介绍了10种数据扭曲事实的方法,让你在解读数据报告的时候多个心眼,数据源头在哪里?图表是否合理?这本书读起来比较轻松,如果没时间看书的话,抽几分钟看下写的读书笔记。

数据之路:统计数据会说谎(一)数据之路:统计数据会说谎(二)

2、工具

工欲善其事必先利其器,有了数据,得采用分析工具来处理这些数据,得到想要的结果。数据分析工具很多, Excel、SPSS、SQL、Python、R、SASS等,但是使用频率最高的还是Excel、SQL,至于进一步是学Python、R还是SPSS,可以看所在团队用什么工具,再进一步学习,学习一本编程语言如Python,可以实现数据的自动化处理,极大的提升工作效率,有更多时间做更有价值的事情。

(5)Excel数据处理与分析实战技巧精粹

《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》提炼了Excel技术论坛上百万个技术提问,通过270多个案例进行讲解。认真实操后,相信可以应对大部分Excel层级的数据处理与分析挑战。如果觉得看书太枯燥,网易云课堂上王佩丰老师的精品免费视频,播放量达到56.4万。

跟王佩丰学Excel视频教程:Excel实战1800分钟 - 网易云课堂

(6)《PPT,要你好看》

推荐数据分析的书,怎么推荐到PPT上面去了。此言差异,处理完数据、做好图表,你不能直接把Excel文件发给领导吧。更多的时候需要做PPT,向领导汇报。该书在豆瓣评分8.0分,作者是某高校博士,内容严谨、案例丰富。讲解PPT,却高于PPT,受到圈内一致好评。

(7)《MYSQL必知必会》

该书详细介绍了常用的SQL语法,全书才304页,做到了“麻雀虽小五脏俱全”,不讲一句废话。学习了常用的SQL语法,可以去牛客网上面做SQL题目,这样才能掌握的更牢固。

3、逻辑思维

(8)《金字塔原理》

金字塔原理:逻辑思维与表达呈现。金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、主次分明的逻辑思路、表达方式。搭建金字塔的具体做法是:自上而下表达,自下而上思考,纵向疑问回答/总结概括,横向归类分组/演绎归纳,序言讲故事,标题提炼思想精华。

数据之路:《金字塔原理》带你训练逻辑思维

4、业务知识

(9)《数据化管理》--电商、零售

数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》以对话的叙述方式,讲解了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事,通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中,最终形成数据化管理模型,从而帮助企业提高运营管理能力。

该书以商业实践、分析思路为主,较少讲解Excel操作,可见作者功力深厚。该书作者微博账号@数据化管理,经常分享数据分析知识,很喜欢的一位博主。

(10)《网站分析实战》

该书以讲解PC时代网站分析为主,可能与移动互联网时代有点脱节,但是书中流量分析、用户分析等思路还是挺值得借鉴的。该书引导你从数据中寻找有价值的结论,并且指导公司管理层的决策,最终创造更大的网占价值

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