大数据分析特点?
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2024-04-23
何凯文、张雪峰、艾力、有道考神建坤老师、新东方王江涛、考研政治徐涛、周思成、恶魔奶爸、殷储、朵拉老师、关旭高考、雅思哥、罗翔老师
一、程序化教学运动
程序教学运动的理论基础来自于斯金纳提出的行为主义学习理论,以操作性条件反射理论为代表。
斯金纳的程序教学思想,也可以认为是把教学过程程序化,其基本原则是:
①要把教材分成具有逻辑联系的自定步调的小步子;
②要求学生做出积极的反应;
③对学生的反应给予及时的“反馈”和强化;
④学生在学习中可以根据自己的情况自定步调,使错误率降低到最小限度。
口诀:小(小步子)鸡(积极反馈)自(自定步调)己(即时强化)滴(低错误率)
程序化教学运动的出现推动了现代教育的发展,使得学生在自定步调的个别化学习中勇于尝试和探索。具有使教师有时间个别指导学习的优点。
二、认知发现学习理论
美国著名教育心理学家布鲁纳是当代认知心理学派的主要代表人物之一,根据自己的研究结果提出了认知一发现(认知—结构)学习理论,布鲁纳的这一理论对现代教学观念和教学方法有着重要的启示作用。
①一个实质:布鲁纳认为学习者不是被动地接受知识,而是应主动地获取知识,并通过把新获得的新知识和已有的认知结构联系起来,积极地建构其知识体系。
②两个教学方法:布鲁纳主张发现教学法,这对课堂的教学改革有着极强的指导意义。为实现这一目标,教学中必须让学生理解各学科的结构和倡导发现学习。发现学习是通过教材和教师所提供的教学资料,使学生亲自去发现、探索并得出相应的结论或规律。
③三个学习过程:获得——转化——评价。
④发现学习的基本程序一般为:创设情境—提出假设—验证假设—得出结论。
布鲁纳的发现学习可以培养学生的创新精神和解决实际问题的能力,即旨在培养学生的创新精神和实践能力为主的学习方式和与之相适应的教学方式。
三、人本主义学习理论
人本主义心理学是20世纪五六十年代在美国兴起的一种心理学思潮,是现代西方心理学发展的一种新取向,其主要代表人物是马斯洛和罗杰斯。
传统的教育是“以教师为中心”,但是人本主义学习理论主张确立“以学生为中心”的教育原则。应关心学生的自尊和能力,让学生自主地选择学习课程、方式、方法和教学时间。教师被看作是教学活动的指导这和促进者,老师的角色应该是“助产士”或者“催化剂”,教育的目标就是帮助学生“自我实现”。
八大领域:数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期。
数据治理战略规划包括:
1.数据治理的内容和范围。
2.数据治理的实施路径、方法和策略。
3.数据治理的责任主体、组织机构和岗位分工。
4.数据治理的实施计划表。
5.数据治理的目标。
6.数据治理的应用场景,如支持系统应用集成、支持决策分析。
首先非常感谢在这里能为你解答这个问题,让我带领你们一起走进这个问题,现在让我们一起探讨一下。
我国幼儿园一般根据五大领域创设主题课程,该五大领域包括:艺术、健康、社会、科学、语言。一般以主题课的方法展开,以集体授课的形成进行,教师引导幼儿进行思考、探索,教师为主导、幼儿为主体。围绕这五大领域。艺术就有:绘画、手工、音乐、舞蹈、韵律、手偶、积木、话剧。还有科学课、快乐阅读、故事等等。除此之外,部分双语幼儿园开设幼儿英语课程,有的采取英语外教和英语中教交替上课的模式,有的则是在为孩子创造双语环境,培养语感。 在社会领域,老师会与孩子进行情景表演,让孩子在环境中学习知识。 此外还有一些特色课,比如奥尔夫音乐、水粉画、彩陶、轮滑,这在私立幼儿园比较常见。 至于现在流行的蒙特梭利课程,在私立幼儿园中也有开展,与主题课交叉起来,可以实现优势互补。为了开发孩子的智力,有些幼儿园还开设了逻辑狗课程和杰立卡。
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中班五大领域的教育目标包括:
1.培养基本功,不断提高学生的阅读、算术及语文能力;
2.丰富艺术素养,在日常活动中开发学生的审美意识;
3.激发智力促进发展,关注学生的个性特征,培养其独立思考能力;
4.传承中华文化,培养学生道德修养、德育修身;
5.增进国际交流,树立正确的世界观与价值观。
应该是劳动教育的三大领域。《中共中央 国务院关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》中规定,劳动教育主要包括日常生活劳动教育、生产劳动教育和服务性劳动教育三个方面。
其中,日常生活劳动教育要让学生立足个人生活事务处理,培养良好生活习惯和卫生习惯,强化自立自强意识;生产劳动教育要让学生体验工农业生产创造物质财富的过程,增强产品质量意识,体会平凡劳动中的伟大;服务性劳动教育要注重让学生利用所学知识技能,服务他人和社会,强化社会责任感。
大数据给教育行业带来了重大影响。基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持,大大提升了教育品质,对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理都具有重要作用,已成为实现教育现代化必不可少的重要支撑。教育大数据的主要作用突出体现在:
第一,有利于促进个性化学习。基于大数据,可以精细刻画学生特点、洞察学生学习需求、引导学生学习过程、诊断学生学习结果。通过对学习者学习背景和过程相关的各种数据测量、收集和分析,从海量学生相关的数据中归纳分析各自的学习风格和学习行为,进而提供个性化的学习支持。例如美国亚利桑那州立大学运用Knewton在线教育服务系统来提高学生的数学水平,系统通过数据分析区分出每个学生的优缺点并提供有针对性指导,全校2000名学生使用该系统两学期之后,毕业率从64%升高到75%,学生成绩也获得大幅增长。
第二,有利于实现差异化教学。大数据可以在保障教育规模的情况下实现差异化,一方面可以因材施教,教师可以根据学生的不同需求推荐合适的学习资源,另一方面可以达成更大的教育规模。比如,MOOC(慕课)平台突破了传统教育中实体教室的限制,课程受众面极广,能同时满足数十万学习者学习需求。在教学过程中,MOOC平台可依托大数据构建学习者体验模型对其线上课程进行评估,进行线上课程的再设计、改变课程学习顺序、优化教学策略,为每一个学习者提供不同的教学服务,从而实现规模化下的多样化、个性化教学。
第三,有利于实施精细化管理。传统教育环境下,教育管理部门或决策制定者依据的数据是受限的,一般是静态的、局部的、零散的、滞后的数据,或是逐级申报、过滤加工后的数据。很多时候只能凭经验在做管理、决策。大数据根据社会各方面的综合数据来源,可实现实时精确观察和分析,对于推进教育管理从经验型、粗放型、封闭型向精细化、智能化、可视化转变具有重要意义。以学校课程设计为例,美国加州马鞍山学院所开发的SHERPA(高等教育个性化服务建议助理系统),能根据学生的喜好为他们的课程、时段和可选节次作出推荐,帮助学校课程设计咨询专家解决学生所面临的选课难题。此外,该系统还通过智能分析为教师和课程设计者提供反馈,使他们能有的放矢改进教材。
第四,有利于提供智能化服务。大数据可以采集分析管理者、家长、教师、学生的各方面行为记录,全面提升服务质量,为学习者、教师、家长等提供更好的服务。对教育大数据的全面收集、准确分析、合理利用,已成为学校提升服务能力,形成用数据说话、用数据决策、用数据管理,利用数据开展精准服务的驱动力。如在择校服务方面,运用大数据智能分析技术可助力破解教育择校感性化难题,推进理性择校。美国教育科学院推出的“高校导航(college navigator)”项目,该项目通过对全美7000多所高校各类资源指标(如所在地区、学费、奖学金资助、入学率和毕业率等)进行大数据分析并对所有大学进行排序和筛选,进而帮助家长和学生找到理想中的大学。
(一)健康行为与生活方式。本领域要点包括:认识健康;个人卫生与保健;健康问题与疾病预防控制;用眼健康;耳鼻口腔健康;形体健康;健身锻炼与运动;健康作息;合理膳食;公共环境卫生;关注健康信息。
(二)生长发育与青春期保健。本领域要点包括:生长发育;青春期心理;青春期性健康;性侵害预防;珍爱生命。
(三)心理健康。本领域核心要点包括:社交与社会适应;情绪与行为调控;心理问题与援助支持。
(四)传染病预防与突发公共卫生事件应对。本领域核心要点包括:传染病基础知识;常见传染病及防控措施;传染病对社会的影响;口岸公共卫生;突发公共卫生事件应对。
(五)安全应急与避险。本领域核心要点包括:应急常识与急救技能;用药安全;社会安全;校园安全;实验、实习安全及职业健康;网络与信息安全。
生命教育6个领域如下:
1、是一种富有人性的教育,其根本目的在于“育人”而不是“造物”。
2、 是认同个性差异,注重个性发展,强调特色培养的教育。
3、是学生的“发展潜力”得到充分开发的人本主义教育。
4、 是重视师生精神状态,倡导成功体验的教育。
5、 是为学生终身发展奠基,促进其全面,和谐发展的教育。
6、 是一种面向未来,超越学校教育,超越制度化教育的终身教育。
幼儿园五大领域指的是健康、语言、社会、科学、艺术等五个领域。七大教学法是指:启发探索法、游戏法、归纳演绎法、比较法、操作法、讲解演示法、暗示教学法。幼教就是幼儿教育,主要指的是对3~6岁年龄阶段的幼儿所实施的教育,幼儿教育是学前教育或说早期教育的后半阶段,前面与0~3岁的婴儿教育衔接,后面与初等教育衔接,是一个人教育与发展的重要而特殊的阶段。