大数据分析特点?
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2024-04-23
归纳起来可以按照以下方式进行分类:
(1)从大数据处理的过程来分:包括数据存储、数据挖掘分析、以及为完成高效分析挖掘而设计的计算平台,它们完成数据采集、ETL、存储、结构化处理、挖掘、 分析、预测、应用等功能。
(2)从大数据处理的数据类型来划分:可以分为针对关系型数据、非关系型数据(图数据、文本数据、网络型数据等)、半结构化数据、混合类型数据处理的技术平台。
(3)从大数据处理的方式来划分:可以分为批量处理、实时处理、综合处理。其中批量数据是对成批数据进行一次性处理,而实时处理(流处理)对处理的延时有严格的要求,综合处理是指同时具备批量处理和实时处理两种方式。
(4)从平台对数据的部署方式看:可以分为基于内存的、基于磁盘的。前者在分布式系统内部的数据交换是在内存中进行,后者则是通过磁盘文件的方式
点位控制数控机床:点位控制数控机床的特点是机床移动部件只能实现由一个位置到另一个位置的精确定位,在移动和定位过程中不进行任何加工,机床数控系统只控制行程终点的坐标值,不控制点与点之间的运动轨迹,主要有数控坐标镗床、数控钻床、数控冲床、数控点焊机等;直线控制数控机床:直线控制数控机床可控制刀具或工作台以适当的进给速度,沿着平行于坐标轴的方向进行直线移动和切削加工,进给速度根据切削条件可在一定范围内变化,这类机床应该称为点位与直线控制的数控机床;轮廓控制数控机床:轮廓控制数控机
仿真加工分类:物理模型、数学模型、物理-数学模型)分为物理仿真、计算机仿真(数学仿真)、半实物仿真;
Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型,字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。
Time- Series:以时间为索引的Series。
DataFrame:二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。
Panel :三维的数组,可以理解为DataFrame的容器。
Panel4D:是像Panel一样的4维数据容器。
PanelND:拥有factory集合,可以创建像Panel4D一样N维命名容器的模块。
根据不同的分类方法,可以将统计数据分为以下几种类型:
按计量层次分类
按照数据的计量层次,可以将统计数据分为定类数据、定序数据、定距数据与定比数据。
1.定类数据。这是数据的最低层。它将数据按照类别属性进行分类,各类别之间是平等并列关系。这种数据不带数量信息,并且不能在各类别间进行排序。例如,某商场将顾客所喜爱的服装颜色分为红色、白色、黄色等,红色、白色、黄色即为定类数据。又如,人类按性别分为男性和女性也属于定类数据。虽然定类数据表现为类别,但为了便于统计处理,可以对不同的类别用不同的数字或编码来表示。如1表示女性,2表示男性,但这些数码不代表着这些数字可以区分大小或进行数学运算。不论用何种编码,其所包含的信息都没有任何损失。对定类数据执行的主要数值运算是计算每一类别中的项目的频数和频率。[3]
2.定序数据。这时数据的中间级别。定序数据不仅可以将数据分成不同的类别,而且各类别之间还可以通过排序来比较优劣。也就是说,定序数据与定类数据最主要的区别是定序数据之间还是可以比较顺序的。例如,人的受教育程度就属于定序数据。我们仍可以采用数字编码表示不同的类别:文盲半文盲=1,小学=2,初中-3,高中=4,大学=5,硕士=6,博士=7.通过将编码进行排序,可以明显地表示出受教育程度之间的高低差异。虽然这种差异程度不能通过编码之间的差异进行准确的度量,但是可以确定其高低顺序,即可以通过编码数值进行不等式的运算。[3]
3.定距数据。定距数据是具有一定单位的实际测量值(如摄氏温度、考试成绩等)。此时不仅可以知道两个变量之间存在差异,还可以通过加、减法运算准确的计算出各变量之间的实际差距是多少。可以说,定距数据的精确性比定类数据和定序数据前进了一大步,它可以对事物类别或次序之间的实际距离进行测量。例如,甲的英语成绩为80分,乙的英语成绩为85分,可知乙的英语成绩比甲的高5分。[3]
4.定比数据。这是数据的最高等级。它的数据表现形式同定距数据一样,均为实际的测量值。定比数据与定距数据唯一的区别是:在定比数据中是存在绝对零点的,而定距数据中是不存在绝对零点的(零点是人为制定的)。因此定比数据间不仅可以比较大小,进行加、减运算,还可以进行乘、除运算。[3]
在统计分析中,区分数据的类型十分重要,不同测度类型的数据,扮演的角色是不一样的。[3]
按来源分类
数据的来源主要有两种渠道:一种是通过直接的调查获得的原始数据,一般称为第一手或直接的统计数据;另一种是别人调查的数据,并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据,通常称之为第二手或间接的统计数据。[3]
按时间状况分类
1.时间序列数据。它是指在不同的时间上搜集到的数据,反映现象随时间变化的情况。
2.截面型数据。它是指在相同的或近似的时间点上搜集到的数据,描述现象在某一时刻的变化情况。
食品有四个层次划分:
1.最高等级的是有机食品。有机食品(Organic Food)也叫生态或生物食品等。有机食品是国际上对无污染天然食品比较统一的提法。有机食品的主要特点来自于生态良好的有机农业生产体系,它的生产和加工,不使用化学农药、化肥、化学防腐剂等合成物质,也不用基因工程生物及其产物。因此,有机食品是一类真正来自于自然、富营养、高品质和安全环保的生态食品。因为有机蔬菜种植的要求比较高,导致种植成本居高不下,所以其价格也会比一般的蔬菜要高出许多倍。
2.是绿色食品。绿色食品是指遵循可持续发展原则,按着特定生产方式,经专门机构认定,许可使用绿色食品标识商标的食品。绿色食品在中国是对无污染、无公害、安全、优质、营养类食品的总称。相比于有机食品,它可以允许有非常少量的添加剂或农药等化学物质的残留,只是这些残留物不会对人体造成危害。
3.无公害食品。无公害食品是指产地环境、生产过程和终端产品符合无公害食品标准及规范,经过专门机构认定,许可使用无公害食品标识的食品。很多人第一次听到无公害食品,第一反映就是无毒、无害、无化肥、无农药。凡是这样理解的都是错误的,无公害食品最重要的就这个“公”字,就是没有公共和公众危害的食品。也即是说,无公害食品吃了不会马上出问题,不会大面积出问题,但里面依然有化肥和农药等化学物质的残留,但是是经过控制的。所以无公害是食品的最基本要求。
4. 最低等级的是普通食品。普通食品也叫一般食品,是指可供人类食用或饮用的物质,包括加工食品、半成品和未加工食品,不包括烟草或只作药品用的物质。相对于以上几种食品,普通食品是最没有安全保证的,其营养价值、生态价值也是最低的,但它在很多地方却是最常见的。
数控操作 、 数控编程 、 数控维护、操作监控实施、电工 ,钳工。
拓展资料:
数控机床工,能够按照被加工零件的技术要求编制程序,调整夹具和刀具,操作数控机床,对工件进行切削加工,并能参与数控机床的使用管理的人员。
职业等级,由低到高分为五个等级:
数控机床工(职业资格五级)
数控机床工(职业资格四级)
数控机床工(职业资格三级)
数控机床工(职业资格二级)
数控机床工(职业资格一级)
齿轮的加工原理,常见的有两种,仿形加工和范成(展成)加工。
1.仿形加工。齿轮加工刀具切出齿轮的齿槽,刀具的“截面形状”是齿轮齿槽的形状。加工齿轮时,没有齿轮啮合运动,加工出来的齿轮精度低,一般精度在11级以下。
2.范成加工。齿轮加工刀具本身就是“齿轮或齿条”,齿轮滚刀可以“认为”是齿条,属于齿条类型刀具。加工时,齿轮刀具与被加工齿轮之间有“齿轮啮合”运动。齿轮刀具齿廓刀刃,运动包络出被加工齿轮的齿廓(齿面),是理想的渐开线,加工精度较高,常见的有,滚齿、插齿、剃齿(属于精加工)。
特种加工方法加工:
1电火花加工:a成型加工b线切割工 能量形式:电能,热能 作用原理:熔化,气化 特种加工方法加工:
2电化学加工:a电解加工b电解磨削c电铸,电镀 能量形式:
a电化学能b电化学机械能c电化学能 作用原理:a阳极溶解b阳极溶解,磨削c阴极沉积特种加工方法加工:
3激光加工:a切割,打孔b表面改性 能量形式:光能,热能 作用原理:a熔化,气化b熔化,相变特种加工方法加工:
4电子束加工:a切割b打孔 能量形式:电能,热能 作用原理:熔化,气化特种加工方法加工:
5离子束加工:a刻蚀b镀膜 能量形式:电能,动能 作用原理:原子撞击特种加工方法加工:
6超声加工:a切割b打孔 能量形式:声能,机械能 作用原理:磨料高频撞击
1、第一类是液体乳类,主要包括杀菌奶、灭菌奶、酸奶等。
2、第二类是乳粉类。乳粉是以新鲜牛乳为原料,添加一定数量的植物或动物蛋白质、脂肪、维生素、矿物质等配料,除去其中水分而制成的粉末状乳制品。包括全脂乳粉、脱脂乳粉、全脂加糖乳粉、调味乳粉、婴幼儿乳粉和其他配方乳粉。
3、第三类是炼乳类。炼乳在日常生活中用于佐餐、咖啡或食品配料,是一种浓缩型牛奶。炼乳类含糖量大约40%,不宜将其作为牛奶替代品长期食用。
4、第四类是干酪类。干酪是奶的精华,11公斤奶才能生产出1公斤原干酪,是一种营养价值极高的乳制品。
5、第五类是乳脂肪类。包括制作蛋糕用的稀奶油、配面包吃的奶油等。
6、 第六类是乳冰淇淋类。在牛奶中配以乳脂肪、香料、稳定剂、抗氧化剂、蔗糖或一部分植物油等物质经干燥而制成。
7、 第七类是其他乳制品类。主要包括干酪素、乳糖、奶片等。