rpc十大框架？
一、rpc十大框架？
RPC十大框架是有的最近几年，随着微服务思想的不断推广与应用，远程过程调用（RPC）的概念已经渐渐深入人心。因此，越来越多的工程师和企业开始研发和使用RPC框架。RPC框架的种类繁多，国内外都有众多开源框架，比如Dubbo、gRPC、Thrift、HSF等等。这些框架都有着各自的特点和优缺点，使用者可以根据实际需求选择合适的框架。此外，还有很多厂商和云平台也提供了自己的RPC框架，如阿里云的ACM和腾讯云的Tars等。目前，国内外均可谓是RPC框架竞争激烈的时代。
二、rpc有哪些框架？
rpc框架有：1、RMI，远程方法调用；2、Hessian，基于HTTP的远程方法调用；3、Dubbo，淘宝开源的基于TCP的RPC框架。
RPC是远程过程调用的简称，广泛应用在大规模分布式应用中，作用是有助于系统的垂直拆分，使系统更易拓展。Java中的RPC框架比较多，各有特色，广泛使用的有RMI、Hessian、Dubbo等。RPC还有一个特点就是能够跨语言，
三、rpc框架是什么？
RPC（Remote Procedure Call Protocol）远程过程调用协议。一个通俗的描述是：客户端在不知道调用细节的情况下，调用存在于远程计算机上的某个对象，就像调用本地应用程序中的对象一样。
比较正式的描述是：一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。
四、orm框架与rpc框架的区别？
orm：只要提供了持久化类与表的映射关系，ORM框架在运行时就能参照映射文件的信息，把对象持久化到数据库中
rpc：RPC（Remote Procedure Call Protocol）远程过程调用协议。一个通俗的描述是：客户端在不知道调用细节的情况下，调用存在于远程计算机上的某个对象，就像调用本地应用程序中的对象一样。比较正式的描述是：一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。
可以说是互不相干的两个框架，没有什么对比性
五、springboot框架和金服rpc框架相同么？
不相同，spring boot框架是基于springmvc框架改造的，而金服rpc基于开源的Netty框架，同时提供了服务器和客户端的实现。
六、主流的RPC框架有哪些？
RPC（Remote Procedure Call）是一种通用远程访问技术，具有客户端/服务器模型，可以实现流行的分布式计算系统。主流RPC框架主要有：
- gRPC：它是一种基于Http / 2标准开发的开源RPC框架。它是Google公司开发的开源项目，以基于流的方式进行通信。
- Apache Thrift：它是一种跨语言的可扩展RPC框架，可以用于实现多种语言之间的通信。
- SOAP：它是一种基于XML的开放式通信协议，类似REST，用于创建分布式应用程序和网络服务。
- CORBA：CORBA是一种通用的，跨平台的，中立的中间件支持组件模型，能够支持众多计算机和网络设备之间的连接。
- RMI：RMI是Java的远程服务接口，用于在不同计算机之间实现对象之间的通信和网络操作。
以上框架是RPC技术的主要应用，此外，还有很多其他的RPC框架，比如：ASP.NET Web API、RESTful、Nano RPC、Xml RPC、ZeroRPC、NServiceBus等。
七、当前主流的RPC框架有哪些？
不知道题主说的是不是Java中的PRC框架。下面小冷就说下Java中的集中常见的RPC框架，RPC呢是远程过程调用框架，也就是说两台服务器A,B, 一个应用部署在A服务器上，另一个应用部署在B服务器上，A服务器上的应用想要调用B服务器上的应用提供的方法/函数，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语意和传递调用的参数。提供这种服务的框架我们就叫他RPC框架，RPC是远程过程调用的简称，广泛应用在大规模分布式应用中，作用是有助于系统的垂直拆分，使系统更易拓展。Java中的RPC框架比较多，各有特色，广泛使用的有Hessian、CXF、Dubbo、Dubbox、Spring Cloud、gRPC、thrift等。RPC最显著的特点就是能够跨语言，多端调用。我记得收藏的有一篇博客就是写RPC的，下面我们对比一下以上RPC框架功能比较：
下面是实际应用场景中的选择：
Spring Cloud ： Spring全家桶，用起来很舒服，只有你想不到，没有它做不到。可惜因为发布的比较晚，国内还没出现比较成功的案例，大部分都是试水，不过毕竟有Spring作背书，还是比较看好。
Dubbox： 相对于Dubbo支持了REST，估计是很多公司选择Dubbox的一个重要原因之一，但如果使用Dubbo的RPC调用方式，服务间仍然会存在API强依赖，各有利弊，懂的取舍吧。
Thrift： 如果你比较高冷，完全可以基于Thrift自己搞一套抽象的自定义框架吧。
Montan： 可能因为出来的比较晚，目前除了新浪微博16年初发布的，
Hessian： 如果是初创公司或系统数量还没有超过5个，推荐选择这个，毕竟在开发速度、运维成本、上手难度等都是比较轻量、简单的，即使在以后迁移至SOA，也是无缝迁移。
rpcx/gRPC： 在服务没有出现严重性能的问题下，或技术栈没有变更的情况下，可能一直不会引入，即使引入也只是小部分模块优化使用。
至于项目中用那种rpc框架，这个还是根据项目类型来好一点，如果是一个小型项目的话就没有必要使用，如果是一个中大型的项目的话这个用那种要考虑好，后期更换的话比较麻烦。
从使用场景和功能比较，相信题主对常用的JavaRPC框架有一定了解了吧，希望对你有所帮助！
我是小冷，一个刚开始创组的小白，希望大家关注、点赞、评论、转发！
八、php中流行的rpc框架有哪些？
json rpc 是一种以json为消息格式的远程调用服务，它是一套允许运行在不同操作系统、不同环境的程序实现基于Internet过程调用的规范和一系列的实现。
这种远程过程调用可以使用http作为传输协议，也可以使用其它传输协议，传输的内容是json消息体。
九、PHP常用的RPC框架有哪些？
RPC框架介绍
远程过程调用（Remote Procedure Call，简称RPC）是一种通信协议，允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络服务器上）的过程或方法，而不需要显式编程用于该目的的代码。在PHP开发中，有一些常用的RPC框架，下面我们来介绍一些。
常见的PHP RPC框架
在PHP开发中，常用的RPC框架包括：
- gRPC：gRPC是一个高性能、开源和通用的RPC框架，由Google开发，基于HTTP/2协议，支持多种编程语言，包括PHP。gRPC使用Protocol Buffers作为接口描述语言。
- Thrift：Thrift是一个跨语言的RPC框架，最初由Facebook开发，支持多种编程语言，包括PHP。Thrift使用自己的接口定义语言（IDL）来定义接口和数据类型。
- Apache Dubbo：Apache Dubbo（原名Dubbo）是一种高性能、轻量级的开源RPC框架，最初由Alibaba开发。它支持多种编程语言，包括PHP。
- JSON-RPC：JSON-RPC是一种轻量级的远程过程调用协议，可以使用HTTP POST请求进行通信。在PHP中，有多个支持JSON-RPC的库，比如Zend\Json\Server和php-json-rpc。
- XML-RPC：XML-RPC是一种使用XML编码的远程过程调用协议，可以用于不同编程语言之间的通信。在PHP中，有内置的XML-RPC扩展可以进行XML-RPC通信。
如何选择RPC框架
在选择RPC框架时，需要根据项目需求和团队经验来决定。一些因素包括性能，跨语言支持，社区活跃度，文档完整性和团队熟悉度等。另外，也可以考虑框架是否有良好的生态系统和成熟的解决方案。
希望通过本文介绍，可以帮助大家在PHP开发中选择合适的RPC框架，提高开发效率和系统性能。
十、如何使用PHP构建高性能RPC框架？
引言
在当今互联网时代，高性能的远程过程调用（RPC）框架对于分布式系统的构建至关重要。在PHP领域，很多开发者希望能够利用PHP构建高性能的RPC框架，提升系统的效率和响应速度。本文将介绍如何使用PHP构建高性能的RPC框架，帮助开发者更好地理解和实践。
选择合适的RPC框架
首先，构建高性能的RPC框架需要选择合适的框架作为基础。目前在PHP领域比较流行的RPC框架包括Thrift、gRPC等。这些框架都提供了丰富的功能和性能优势，开发者可以根据实际需求选择合适的框架。
优化代码实现
在使用RPC框架时，需要深入理解框架的原理和机制，通过对代码进行优化来提升性能。例如，合理使用缓存、减少不必要的数据传输、优化算法等，都可以有效提高RPC框架的性能表现。
选择合适的网络协议
网络协议是RPC框架通信的基础，选择合适的网络协议对于提升性能至关重要。常见的网络协议包括TCP、UDP、HTTP等，开发者需要根据实际场景选择最适合的网络协议，以确保高性能的数据传输。
系统资源优化
除了代码实现和网络协议选择，系统资源的优化也是构建高性能RPC框架的关键。包括服务器配置、性能调优、负载均衡等方面的优化都可以对RPC框架的性能产生显著影响。
安全性考虑
在追求高性能的同时，安全性也是不可忽视的因素。构建RPC框架时，需要考虑数据传输的加密、身份认证、权限控制等安全机制，保障系统数据的安全。
结语
总之，构建高性能的RPC框架需要综合考虑代码实现、网络协议、系统资源优化和安全性等方面。通过本文介绍的内容，相信读者可以更好地理解如何使用PHP构建高性能的RPC框架，为自身系统的性能优化提供有力支持。
感谢您阅读本文，希望对您构建高性能RPC框架时有所帮助！
相关文章