大数据分析特点?
500
2024-04-23
如今,随着科技的飞速发展,大数据已经成为信息时代的核心。无论是企业的决策制定、市场营销、还是社交媒体的传播,大数据都扮演着重要的角色。
大数据是指规模庞大、来源多样且复杂的数据集合。这些数据由传统的数据处理应用程序难以处理,而需要使用先进的分析技术来获取有价值的信息。
大数据的特点主要包括三个V:
大数据在信息传播领域的应用早已成为行业的新常态。通过对大数据的分析,人们可以更好地了解用户行为、预测趋势、优化传播策略等。
下面是大数据在信息传播中的几个典型应用场景:
社交媒体平台上每天都产生海量的数据,这些数据包含了大量用户的言论、评论、转发等信息。利用大数据技术,可以对社交媒体上的内容进行挖掘和分析,帮助企业更好地了解用户喜好、反馈等,从而调整营销策略,提高用户粘性和忠诚度。
电子商务、视频网站等平台都面临着海量内容的推荐问题。大数据分析可以利用用户的历史行为和兴趣,为用户推荐相关的内容,提高用户的点击率和转化率。
通过对大数据的分析,可以对市场进行调研和预测。了解用户的喜好和需求,可以帮助企业更准确地制定产品策略和市场营销策略。
当然,大数据的应用远不止于此。它可以帮助企业进行精细化的用户画像、精准广告投放、舆情分析等,为企业的决策和发展提供有力的支持。
大数据的出现,彻底改变了信息传播的方式和效果。
首先,大数据使得信息传播更加精准。传统的信息传播方式主要依赖于媒体的广告定向和用户的接收能力,而大数据分析可以通过对用户行为和偏好的分析,将信息精确传递给目标受众,提高传播效果。
其次,大数据让信息传播更有针对性。通过对用户行为和兴趣的分析,企业可以对不同用户群体进行个性化传播,提供更为精准的产品和服务。
此外,大数据还可以预测趋势和预测用户需求,帮助企业及时调整传播策略。通过对大数据的分析,企业可以掌握用户的变化和需求的演变,从而迅速做出反应,提高竞争力。
随着大数据技术的不断发展,大数据在信息传播领域的应用前景十分广阔。
首先,大数据技术的普及将进一步降低成本,使更多的企业可以利用大数据来优化信息传播策略。
其次,随着人工智能技术的发展,大数据分析将实现更高水平的自动化和智能化。人们可以利用机器学习和自然语言处理等技术,更准确地挖掘和分析大数据中的有价值信息。
最后,随着网络和移动设备的普及,大数据分析将涉及更广泛的领域。无论是电子商务、新媒体还是物联网,都离不开对大数据的深度分析,以提供更优质的服务和用户体验。
综上所述,大数据与信息传播息息相关。它不仅为企业决策提供了强大的支持,也为用户提供了更加个性化、精准化的信息和服务。
未来,大数据技术将继续发展,为信息传播领域带来更多的机遇和挑战。只有不断跟上技术的步伐,不断创新和优化,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
▉ No.1 摩尔定律(Moore ’ s Law)
英特尔(Intel)创始人之一戈登 · 摩尔(Gordon Moore)提出摩尔定律:当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔 18-24 个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。
▲戈登 · 摩尔
摩尔定律的核心内容主要有三个:
一是集成更多的晶体管,每隔两年单芯片集成的晶体管数目翻一番;二是实现更高的性能,每隔两年性能提高一倍;三是实现更低的价格,单个晶体管的价格每隔两年下降一倍。
摩尔定律被称为 " 半导体行业的传奇定律 ",它不仅揭示了信息技术进步的速度,更在接下来的半个世纪中,犹如一只无形大手般推动了整个半导体行业的变革。
▉ No.2 梅特卡夫定律(Metcalfe's law)
1993 年,乔治 · 吉尔德提出梅特卡夫定律:一个网络的价值等于该网络内的节点数的平方,而且该网络的价值与联网的用户数的平方成正比。
该定律表明,一个网络的用户数目越多,那么整个网络和该网络内的每台计算机的价值也就越大。
用公式再来说明一下:
▲网络设备之间可能连接数
网络可能连接数 C 可以表示为:
C = n ( n-1 ) /2 ( 1 )
网络的经济价值 V 表示为:
V=C2 ( 2 )
互联性驱动经济价值,这就能明白万物互联对运营商等企业的价值了。
▉ No.3 吉尔德定律(Gilder's Law)
乔治 · 吉尔德(数字时代三大思想家之一)提出吉尔德定律(又称胜利者浪费定律):最为成功的商业运作模式是价格最低的资源将会被尽可能的消耗,以此来保存最昂贵的资源。
吉尔德定律被描述为:在未来 25 年,主干网的带宽每 6 个月增长一倍,其增长速度是摩尔定律预测的 CPU 增长速度的 3 倍并预言将来上网会免费。
网络速度提升、价格下降,这不就是提速降费的惠民政策吗?
摩尔定律、梅特卡夫定律和吉尔德定律的三大趋势,共同推动着通信网络和信息社会飞速发展。
▉ No.4 库梅定律(Koomey's Law)
2011 年,斯坦福大学的教授乔纳森 · 库梅(Jonathan Koomey)发现了库梅定律:单位运算的电耗量,每一年半就降低一半,从计算机诞生开始,都会持续下去。
21 世纪,摩尔定律和库梅定律具有同等重要的地位。
▲库梅定律 vs 摩尔定律
库梅指出,从 1946 年第一台电子计算机 ENIAC 诞生之日算起,相同的计算量所需能耗一降再降。
微软和英特尔曾经联手对 ENIAC 的峰值功耗进行了计算——每秒运行 5000 次加法,所需功耗为 150 千瓦。如今仅仅是 ENIAC 时期的四万分之一。
▲ ENIAC
(占地面积达 170 平方米,重 30 吨)
物联网的基础是数据,如何采集世界的数据?
其中一个解决方案是利用库梅定律,建立遍布于世界的传感器网络,和计算机进行连接,建立自动化获得世界信息的范式,更好地收集世界的数据。
我们要建立大思维,正如我们的五官等感官都在收集信息供给我们处理,你的大脑会不断比较,从而建立一个关于世界的图景。
▉ No.5 尼尔森定律(Nielsen's Law)
1998 年,嘉卡伯 · 尼尔森(Jakob Nielsen)提出互联网宽带的尼尔森定律:高端用户带宽将以平均每年 50% 的增幅增长,每 21 个月带宽速率将增长一倍。
这也是指数化增长的曲线,这也是为什么现在很多大的电信公司,价格一降再降,但是仍然可以从中获得丰厚利润的主要原因。回顾宽带用户的发展情况其增长趋势很好地与该定律吻合。
▉ No.6 库帕定律(Cooper's Law)
马丁 · 库帕(Martin Lawrence Cooper)提出库伯定律:无线网络容量每 30 个月增加一倍。
库帕大哥大的发明者,被称为移动电话之父。
▲马丁 · 库帕
有人说," 库伯定律 " 比 " 摩尔定律 " 更加经典,更加坚不可摧。
从 1897 年吉列尔莫 · 马可尼( Guglielmo Marconi)用无线电报传递莫尔斯电码,到今天 4G 通信技术的应用,这个定律都被认为是正确的。
而且更酷的是,无线射频传递过程中的信息量,不同于芯片上的晶体管,它不存在物理空间的极限限制,只要架设更多的线路,更多的带宽,搭建更多的终端,信息传输量就会永无止境地向上递增!
▉ No.7 Edholm 带宽定律(Edholm's Law of Bandwidth)
菲尔 · 埃德霍尔姆(Phil Edholm)提出 Edholm 带宽定律:
人们对于无线短距离通信的带宽需求基本每隔 18 个月翻一番。为了满足日益增长的带宽需求 , 可以采用更先进的调制技术提高频带利用率 , 或者通过采用多种复用方式来增加信道容量。
▲ Edholm 带宽定律
在未来,无线网络的传输效率会和有线网络的传输效率逐渐趋同,无线网络和有线网络相互融合,是通信技术发展到一定阶段后必然会有的结果。
▉ No.8 巴特尔定律(Butter's Law)
巴特尔定律:从一根光纤中导出的数据量,每 9 个月就会翻一倍,这也意味着在光纤网络中,数据传输成本每 9 个月的时间就会下降一半。
▉ No.9 香农定律(Shannon's Law)
1948 年,美国工程师克劳德 · 香农(Claude Elwood Shannon)提出香农定律:
如果把网络带宽比喻为车道宽度,那么网速就好比汽车在车道上行驶的速度。汽车在车道上行驶得快或者不快,要受限于车道宽度的大小,车道上正有多少辆汽车在行驶等诸多干扰性因素。
▲香农定律的数学公式
克劳德 · 香农在工程和数学界是一位响当当的人物,在 20 世纪 30-40 年代的工作为他赢得了 " 信息时代之父 "( father of the information age )的称号。
▲克劳德 · 香农
▉ No.10 墨菲定律(Murphy's law)
墨菲定律是一种心理学效应,由爱德华 · 墨菲(Edward A. Murphy)提出:凡事只要有可能出错,那就一定会出错。
墨菲定律自被提出之日起便被广泛应用于各个行业的安全生产管理中 , 通信行业也不例外。
举几个扎心的例子:
凡是有可能停电的基站,那就一定会停电;
凡是有可能发生断网的日子,那就一定会断网;
凡是有可能发生安全事故的工程施工,那就一定会发生事故。
" 墨菲定律 " 是我们通信行业的铁律,不要有侥幸心理,请保持敬畏之心
信息的传播
一、信息的传播途径
网络信息传播的特点(1)速度快。(2)范围广。(3)信息准。(4)消耗低。(5)形态多。
形态多样是指,信息传播的 多媒体形式,不论 文字、 声音、 影像、 图片或 数据,无所不包。
迅速及时指传播的 时效性进一步提高, 受众对于信息传播速度的心理期待,进一步提高,人们要求更快速、更准确地获得所需要的信息。
全球传播指任何上网信息都是 全球性散布和全球性接收的。这使得对 网络传播机构表现的评判和对信息内容的解读,都有可能成为全球性的行为。各种标准和 价值观之间的学习和冲撞,也无法避免。
信息互动交流是网络传播的重要特征,这种特性的实现是建立在数据库技术基础之上的,也就是在电脑识读信息和数据的基础之上的。这保证双向即时交互传播,得到强大的科技力量的支持,从而成为现实。
1、手机上是光波传播数据。
2、微波通信是远距离通信的重要手段之一,在实现远距离微波通信时,要每隔50 km左右建设一个微波站。
3、发射台发出信号后,经中间的微波站接收放大后再转发到下一个微波站,就像接力赛跑一样,将微波不断地传播下去。
4、手机通话和收发信息利用的就是微波通信,光纤通信是利用光波在光导纤维中传输信息的。
传播学概论里面的信息传播可以分为人际传播群体,传播组织传播和大众传播都是在传播的过程之中,将信息传递出去的,而电子传播也就是现在以互联网为主的电子信息传播,传播类型主要分支为手机移动端,以文字或者视频的形式传递出去
传播信息就类似于传播新闻,相对比较客观一些。而传播能量就分成传播正能量和负能量,定义范围要窄了一些。
传递信息:是通过声我们获得一些信息;
传递能量:是利用声我们达到一定的目的.
如,回声定位,B超等都是传递信息.
声传递能量即声波传递能量:声音是人耳对振动的感觉,声波是机械波,而在机械波传播的过程中,介质里本来相对静止的质点,随着机械波的传播而发生振动,这表明这些质点获得了能量,这个能量是从波源通过前面的质点依次传来的.所以,机械波传播的实质是能量的传播,这种能量可以很小,也可以很大,海洋的潮汐能甚至可以用来发电,这是维持机械波(水波)传播的能量转化成了电能.
声音传递信息的方法是:
1、一切正在发声的物体都在振动;振动停止,发声也停止,可见声音是由物体振动产生的.
2、声音能靠任何气体、液体、固体物质作媒介传播出去,这些作为传播媒介的物质常简称为介质.
3、声音要靠介质传播,真空不能传播声音,声音在不同介质中传播速度是不同的;在同一种介质中,温度不同,声音传播的速度也不同;一般来说,声音在固体中传播速度最快,其次是液体,最慢的是气体.
4、在15°C时,声音在空气中传播速度是340m/s.
5、声以波的形式传播着,我们把它叫做声波.
6、声音能够被反射,当声音被高大物体反射回来,再传入人耳多,我们就听到了回声.如果回声到达人耳比原声晚0.1秒以上,人耳能把回声跟原声区分开,人耳就可以听到回声(空旷的地方);如果回声到达人耳比原声到达人耳的时间间隔小于0.1秒,回声和原声混合在一起,则使原声加强(狭窄的地方).
数据是反映客观事物属性的记录,是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后,就成为信息;而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。
接收者对信息识别后表示的符号称为数据。数据的作用是反映信息内容并为接收者识别。声音、符号、图像、数字就成为人类传播信息的主要数据形式。因此,信息是数据的含义,数据是信息的载体。
昆虫的舞蹈语言在传递信息的过程中起着主要作用,这种作用在蜜蜂中表现尤其突出,在蝴蝶中也很明显。
还利用翅膀的不断振动自发出不同频率的“嗡嗡”声,用来补充“舞蹈语言”的不足和加强语气的表达能力。用触角感受异性的信号,完成繁殖后代的任务。
一、信息传播
人类个体、组织之间的信息传递和交流。
二、信息的特性
1. 信息的 普遍性。
2. 信息具有不灭性。信息不像物体和 能量,物质是不灭的,能量也是不灭的,其形式可以转化,但信息的不灭性同它们不一样。一个杯子被打碎了,构成杯子的 陶瓷其原子、分子没有变,但已不成为一个杯子。又如能量,我们可以把 电能变成 热能,但变成热能后电能已经没有了。而信息的不灭性是一条信息产生后,其载体可以变换,可以被毁掉如一本书、一张光盘,但信息本身并没有被消灭,所以,信息的不灭性是信息的一个很大的特点。
3. 信息具有无限复制性。可以广泛传播,信息的复制不像物体的复制,一条信息复制成100万条信息,费用十分低廉。尽管信息的创造可能需要很大的投入,但复制只需要载体的成本,可以大量地复制,广泛地传播。
4. 信息具有指向性。某些信息的价值有很强烈的 时效性。一条信息在某一时刻价值非常高,但过了这一时刻,可能一点价值也没有。现在的 金融信息,在需要知道的时候,会非常有价值,但过了这一时刻,这一信息就会毫无价值。又如战争时的信息,敌方的信息在某一时刻有非常重要的价值,可以决定战争或战役的胜负,但过了这一时刻,这一信息就变得毫无用处。所以说,相当部分信息有非常强的时效性。
三、信息的传播
信息的传播途径
网络信息传播的特点(1)速度快。(2)范围广。(3)信息准。(4)消耗低。(5)形态多。
形态多样是指,信息传播的 多媒体形式,不论 文字、 声音、 影像、 图片或 数据,无所不包。
迅速及时指传播的 时效性进一步提高, 受众对于信息传播速度的心理期待,进一步提高,人们要求更快速、更准确地获得所需要的信息。
全球传播指任何上网信息都是 全球性散布和全球性接收的。这使得对 网络传播机构表现的评判和对信息内容的解读,都有可能成为全球性的行为。各种标准和 价值观之间的学习和冲撞,也无法避免。
信息互动交流是网络传播的重要特征,这种特性的实现是建立在数据库技术基础之上的,也就是在电脑识读信息和数据的基础之上的。这保证双向即时交互传播,得到强大的科技力量的支持,从而成为现实。