大数据分析特点?
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2024-04-23
其实限制一个node最高不超过3个shard也没有这必要,我们的做法是按照主机上SSD的数量来定shard的数量,因为这个时候每个shard实际上会落到一个硬盘上去。
至于数据存储的问题,首先要考虑业务,再确定shard和index的策略:
一般涉及到日志类的数据存储,应该按照日期来分index,这样查新的时候直接查最近写入的index就可以了,旧的index数据也可以定期删除或是转移到SATA盘里面去;
只用一个index也有好处,管理方便,但是需要提前考虑好数据的增长速度;
shard多了其实会更加浪费资源,但是一个shard太大了对恢复和迁移也是个问题,这种优化其实官方也没啥好的说法,总之一切看自己的实际情况,慢慢测试了。
es底层是lucene,lucene索引库存的是倒排索引,数据写入过程将javabean转成document对象,然后存到索引库中,索引库分索引区和文档区,写入过程要先分词,索引区存的是词和这个词在哪个文章什么位置,而文档区存的是所有内容
elasticsearch同步数据,需要先打开数据文件,姜文字列表放在另一个数据库中,用加成口令累加后,集成批处理口令即可
可以考虑以下几种方法:
使用Logstash:Logstash是一个强大的数据处理工具,可以从各种数据源中提取数据并将其发送到Elasticsearch。你可以使用Logstash配置一个输入插件来连接数据库,并配置一个输出插件将数据发送到Elasticsearch。Logstash提供了各种输入和输出插件,可以根据你的数据库类型选择相应的插件进行配置。
使用Elasticsearch JDBC插件:Elasticsearch提供了一个官方的JDBC插件,可以用于将关系型数据库中的数据导入到Elasticsearch。你可以通过配置JDBC连接字符串、SQL查询和映射规则,将数据库表中的数据导入到Elasticsearch索引中。
使用编程语言和Elasticsearch客户端:你可以使用编程语言(如Java、Python等)中的数据库连接库和Elasticsearch客户端库来编写自定义的数据同步脚本。通过编写代码,你可以连接数据库,执行查询并将结果转换为Elasticsearch文档,然后使用Elasticsearch客户端将文档发送到Elasticsearch。
不论你选择哪种方法,都需要考虑以下几个步骤:
连接数据库:使用数据库连接字符串或其他认证信息,建立与数据库的连接。
执行查询:编写合适的SQL查询语句来检索数据库中的数据。可以根据需要使用条件、筛选、排序等操作。
转换数据:对于从数据库中检索到的数据,你可能需要进行转换和映射,以使其适应Elasticsearch的索引结构和文档格式。
将数据发送到Elasticsearch:通过相应的API或工具,将转换后的数据发送到Elasticsearch集群中的索引。
请注意,同步数据库数据到Elasticsearch是一个复杂的过程,需要谨慎处理,考虑数据量、性能、索引设计等因素。在执行任何数据同步操作之前,请确保备份数据库和Elasticsearch数据,以防止意外数据丢失。
都是计量单位,m/min代表每分钟多少米,u/min代表每分钟多少转。
min是表示分钟的意思,一般多用于机械,汽车方面。不管是德语还是英语,还是其他语言中,都是一样的表示法的。
例如:机械中“转速”一般用U/min,就是转/分钟。
汽车中“额定扭矩”就用Nm/min表示,就是牛顿/分钟的意思了。
m是代表长度的单位米。
s是秒
h是小时
不推荐代替数据库哦~ ES团队不推荐完全采用ES作为主要存储,缺乏访问控制还有一些数据丢失和污染的问题 建议还是采用专门的 DB存储方案,然后用ES来做serving。
es没有事务,而且是近实时。成本也比数据库高,几乎靠吃内存提高性能。最逆天的是,mapping不能改。12121查天气预报要扣话费,也扣通话时间。不过,现在好像没有了吧
开放对象 :对中国电信后付费、预付费固定电话和小灵通客户开放,不对卡类客户开放。
资费标准 :功能使用费(2元/月)+通信费。
2006年1月1日起,固话和小灵通拨打“12121”听取天气预报的,当计费月收取2元的功能使用费(计费周期为每月1日零时至当月最后一日24时),通信费为:市区用户拨打按市话费3+1收取,县城用户按0.2元/分钟收取。
1. 天气后报网提供历史天气预报查询,历史天气查询数据来源于当天的天气预报信息。
2. 中国天气网 上面有天气数据查询。
3. 去当地气象部门查询,他们有历史数据。
4. 按要查询的日期找当时的报纸,上面有天气预报.
5.打开查询网站
6.选择要查询天气的城市 选择城市之后,你会看到一个这个城市的天气统计表,点击右上角的“历史天气详情”,就可以选择具体年月 这样,你就可以看到一整个月的温度变化情况,再往下翻,就可以看到一整个月的具体天气。
不推荐代替数据库哦~ ES团队不推荐完全采用ES作为主要存储,缺乏访问控制还有一些数据丢失和污染的问题 建议还是采用专门的 DB存储方案,然后用ES来做serving。
es没有事务,而且是近实时。成本也比数据库高,几乎靠吃内存提高性能。最逆天的是,mapping不能改。
天气预报是这样做出来的:首先要收集各种气象资料。
每日同一时间各地气象站的地面常规观测网、高空探测网气象信息集中起来作出天气图。其次分析天气图,预报员对天气图进行分析研究,再结合一些卫星云图资料、雷达回波资料等,可以初步了解天气的演变过程。第三是预报员运用气象学理论和在预报实践中总结出来的经验分析天气图,再结合当地天气、气候特征对天气形势进行分析。第四是用计算机进行数值天气预报。根据大气的实际情况,通过计算求解天气的演变情况,预报未来天气,这种方法被称为数值天气预报。第五是进行天气会商。天气预报的方法很多,用多种方法做出来的预报不可能完全一致,这就需要根据最新资料进行“会诊”。天气会商就是让各种意见充分发表,互相启发,达成一致,作出最终的天气预报结论。