何谓大数据？
一、何谓大数据？
大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）五大特点。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
二、何谓建设工程监理
在建设工程领域中，保障工程质量和安全是至关重要的。而建设工程监理作为一种有效的管理方式，具有重要的作用和职责。那么，何谓建设工程监理呢？本文将详细介绍建设工程监理的概念、职责以及重要性。
建设工程监理的概念
建设工程监理是指以独立、公正的立场，通过对工程建设过程进行全方位、全过程的监督、检查和管理，以确保工程能够按照合同要求、工程标准、施工图纸和相关规范进行设计、施工和验收的一项技术管理活动。
建设工程监理的职责
作为一项专业技术服务，建设工程监理的职责主要包括以下几个方面：
- 监督施工过程：监理人员负责对工程施工过程进行监督，确保施工符合相关规范和要求，及时发现并纠正施工中的质量问题。
- 协调工程方案：监理人员负责对工程方案进行审查，并在必要时提出优化建议，确保工程的可行性和可靠性。
- 控制工程进度：监理人员负责对工程进度进行监督和控制，及时发现并协调解决影响工期的问题，确保工程按时完成。
- 质量验收和评估：监理人员负责对工程质量进行验收，确保工程达到合同要求和相关标准，并评估工程质量的优劣。
- 施工合同管理：监理人员负责对施工合同执行情况进行监督和管理，确保各方按照合同约定履行各自责任。
建设工程监理的重要性
建设工程监理在工程建设过程中具有不可替代的重要性。以下是建设工程监理的主要意义：
- 保障工程质量：建设工程监理作为质量控制的主要手段，能够及时发现和纠正质量问题，保证工程质量达到预期标准。
- 控制工程成本：建设工程监理通过对施工过程的监督和控制，能够有效控制施工成本，降低项目投资风险。
- 优化工程方案：建设工程监理在工程方案审查中发挥重要作用，能够提出优化建议，确保工程方案的合理性和可行性。
- 保障施工安全：建设工程监理负责对施工过程中的安全风险进行监测和管理，保证施工过程安全可靠。
- 维护工程周期：建设工程监理能够及时发现和解决影响工程进度的问题，确保工程按时完成。
总而言之，建设工程监理作为一项重要的管理方式，起到了保障工程质量和安全的重要作用。在今后的工程建设中，建设单位和施工单位应高度重视建设工程监理的作用和职责，加强与监理机构的沟通与合作，共同推动工程建设的高质量发展。
三、何谓数据清洗和数据加工？
数据清洗也叫数据清理，是指从数据库或数据表中更正和删除不准确数据记录的过程。广义地说，数据清洗包括识别和替换不完整、不准确、不相关或有问题的数据和记录。
通过有效的数据清洗，能够确保所有数据集应保持一致并且没有任何错误，为以后数据的使用和分析提供支撑。
四、何谓其他建设工程？
其他29类建设工程：铁路工程、公路工程、水利工程、煤炭矿山工程、水运工程、海洋工程、民航工程、商业与物资工程、农业工程、林业工程、粮食工程、石油天然气工程、海洋石油工程、火电工程、水电工程、核工业工程、建材工程、冶金工程、有色金属工程、石化工程、化工工程、医药工程、机械工程、航天与航空工程、兵器与船舶工程、轻工工程、纺织工程、电子与通信工程和广播电影电视工程。
五、何谓工程变量测量？
工程变量测量是一种通过测量工程变量的数值来评价工程质量和确定工程进度的方法。工程变量包括温度、压力、流量、振动等，这些变量对于工程的安全和稳定性有着至关重要的作用。
通过对这些变量进行测量，可以及时发现和解决工程中存在的问题，保证工程的正常运行和完成。因此，工程变量测量是工程管理中不可或缺的一环，对于确保工程质量和进度有着重要的意义。
六、何谓"两新”工程？
什么是“两新工程”？ 答：“两新工程”是指推进农房改造集聚，加快现代新市镇和城乡一体新社区建设。 “两新”工程是指现代新市镇和城乡一体新社区（简称新市镇和新社区）建设工程。其中新市镇是广大农村地区的经济、文化和生活服务中心，是城乡连结的纽带和中间环节，也是统筹城乡发展的基础性节点。新社区是指按照统筹城乡发展的要求，借鉴城市社区建设和管理理念进行规划建设的新型农村居民集中居住区。
七、何谓生物大爆发？
生物大爆发是指在地质年代的一个时期，突然发现了许多各种各样的生物化石，从而推断出在那个地质年代进化产生出了许多生物。
从地质学家的研究来看，在地质年代的寒武纪，发现了各种各样的古生物化石，所以，科学家们把寒武纪称为生物大爆发的地质时代
八、何谓统计数据采集？
数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。
在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化。
首先，分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。其次，总线兼容型数据采集插件的数量不断增大，与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世，将数据采集带入了一个全新的时代。
九、何谓数据的逻辑结构?何谓数据的存储结构?两者有何联系？
逻辑结构指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括：
1、集合结构：数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系。
2、线性结构：数据结构中的元素存在一对一的相互关系。
3、树形结构：数据结构中的元素存在一对多的相互关系。
4、图形结构：数据结构中的元素存在多对多的相互关系。 存储结构指数据元素连同其逻辑关系在存储器上的存放形式，主要的有四类：顺序、链接、索引、散列。一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。 两者的关系在于：逻辑结构用于设计算法，存储结构用于算法编码实现。具体而言某种存储结构与某种逻辑结构没有必然的联系，算法的实现效率越高、解决问题越方便。
十、何谓农业系统工程？
农业工程（agricultural engineering）：将现代工程技术的理论和方法应用于农业的一门综合性学科。它的任务是选用各种工程和新兴技术，来开发、利用和保护自然资源（生物资源、土地资源、水资源、农业能源等），以提高农业（包括农林牧副渔）生产力和改善农村环境，推进农业现代化的进程。
随着现代科学技术的发展，农业工程的内容、范围也在不断地发生变化。农业工程所涉及的领域应包括：农业机械化、农业电气化与自动化、农田水利与水土保持、农业生物环境与农业建筑、土地开发利用、农村能源、农产品加工、农业系统工程，以及新技术如计算机、遥感、电子、激光等在农业生产中的应用。[资料来源：农业大词典1191页]
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