如何搭建一套完整的数据指标体系？
一、如何搭建一套完整的数据指标体系？
21.11.24更新：该答案很老了，我想办法再总结成一篇新文章。因为我见还有很多人再看，避免不系统带来的误导。
以下是原答案（不记得什么时候更新的了，年轻的时候？）：
第一份工作时，我的前辈给我安利一本书，顺便带了一句总结。
大概就是：数据分析就是把指标不断下拆的过程。
这个东西听起来容易，但拆了两年了，才慢慢熟练起来。
以前刚毕业的时候，面试会问很多这样的问题：你会选择什么指标去分析这件事？
甚至在工作一两年后，面试的内容还是：如果是你，开辟了一个新业务，怎么去建立指标体系？
之前我记录过一个拆解指标的心得，但现在再让我写，可能又有不一样的理解。
指标拆解是一切业务工作的前提。
为什么说的那么绝对，因为其实这就是分析最前置的事情。我要做一个业务，最简单的，我要知道它的订单/单量/流量。
这就是第一个指标。
指标拆解的工作很好玩，就像做订单预测一样，合理的指标拆解可以让思路更清晰，也可以做到持续监控，它就像组建一个人的血管，一点点的把所有脉络记录下来。
如果我刚毕业的时候就熟悉这个，大厂肯定要我（笑）
（所以工作经验对数据分析来说太重要了）
一个公司的指标体系大概会长什么样？或者说，当我新开辟一个业务时，我怎么从头搭一个指标体系？
别急，一定要坚持一个观点。
指标永远是从业务出发的。
对于一个公司来说，最最最最重要的，就是我的利润。
利润是一切，是国家的GDP，是说服投资人的唯一。你做的产品能长久的获得利润，占据市场，你就是最闪亮的星。
但每个公司，利润的来源都不一样。
（这里先强烈建议做数据分析的同事学一下财务和会计，在大数据还没出来的时候，财务和会计承担着公司经营分析的职责，其实很多事情都跟钱有关。你花出去一分钱，赚回来一块钱，都老老实实的记在财务账簿上）
利润 = 收入-成本。
收入 = 单量*单均价
单量 = abcdefg
到这里就关联回来了，公司的利润来源于你的订单，然后是你为订单制定的价格，你为了让大家来买你的东西，花费成本打开市场，获取流量。
这就是最本质的东西。
对大部分互联网平台来说，收入主要来自于两大块，一块是用户付费，一块是流量收入。举个例子，对于网易云音乐来说，他购买音乐版权（？），给你一个音乐平台，你为了更多好听的歌买了会员，这就是它收入的一部分。他也可以在自己的产品上做广告，做考拉海购的推广，你去考拉海购那里买了商品，相当于考拉海购要付网易云渠道费（虽然他们是一家人），这就是流量收入。
好，那么我的利润被拆解成收入、成本。收入被拆解成付费订单量、客单价和商业变现收入。
从业务出发，我的订单和流量来源于我提供的产品和服务，用户会留在这里，为了我提供的服务付费。
所以订单继续拆解成用户*人均单量
流量换算成时长，再拆用户*人均时长
用户一般用MAU去计算。
成本也需要拆，成本拆解的结果是你用钱换来了产品和服务。抛开人力成本，就包括你提供的产品数量（比如音乐总数，视频总数），这类就属于供给一侧的数据。
用供给侧去养用户侧，用钱换更多的钱，这样一级指标基本搭建完成。
收入类：总收入，人均ARPU，流量变现收入
订单类：总流量，总付费订单，付费流量数，人均浏览时长
用户类：总访问用户，总付费用户
供给类：总商品数，被购买/浏览商品数
二级指标通常在一级指标下细拆，包括不同类型的用户，不同时段访问的用户，这类指标都是为上一级指标服务。
还有一类指标属于效率类或质量类指标，会出现在用户生命周期，或者分析供给侧生命周期的情况下。比如我每天会新增多少主播，这些主播的时效如何，怎么让他提供更多的视频和资料，速度多快，质量多好，效率多高。
又或者用户多久会产生付费，付费和付费的时间能不能继续缩短？
这些效率类的指标可以用时长来描述，比如两次付费的时间间隔等。
剩下的就是看如何切合自己的业务，能够把业务指标对上成本，对上收益，对上订单，对回效率和roi，行成自己的闭环，那么指标体系就算初步完成。
剩下的就是大体系关联小体系，总部中后台有一套大体系，但其中某个关键的业务指标可能是某个业务部门的核心指标，但核心指标依然离不开流量成本和roi，那就交由小部门来拆解并且录入指标体系的域中。
越下钻的业务指标应该越灵活，越靠近总部核心指标越固定，这就考验bi部门的结构设计和对应的数据产品设计，这样便得到了一个仅用少量人便可维护的指标体系。
想要转岗或者学习的同学可以看看知乎官方的数据分析课程，体会真实的工作场景。里面有一线互联网大厂大牛带队，直播互动讲解互联网数据分析工作流+常见分析模型运作原理，还有大厂真实案例带练实操、涵盖分析工具操作入门、数据可视化、数据分析+实战，对零基础的同学更有帮助~
下一节课，因为看的分析师蛮多的，像这种分析有疑问的也可以看这个回答。
如何定量分析用户核心需求？二、项目搭建完整流程？
项目搭建的完整流程通常包括以下几个阶段：规划与设计：明确项目目标、需求和范围，进行可行性研究和风险评估。制定项目计划，包括项目里程碑、时间安排和资源分配。需求分析：详细了解用户需求、功能要求和业务流程。进行需求文档编写，包括用户故事、用例图、流程图等，以确保项目团队对需求的理解一致。技术选型：根据项目需求和目标，选择适合的技术栈和工具。考虑开发平台、编程语言、数据库、框架等，并进行技术评估和决策。架构设计：设计系统的整体架构，包括硬件、网络、软件架构等。确定系统模块、组件之间的关系和交互方式，制定接口规范和数据模型。开发与编码：根据项目需求和设计文档，进行系统的具体开发和编码工作。遵循编码规范和标准，进行代码编写、测试和调试。测试与质量保证：进行全面的测试，包括单元测试、集成测试、系统测试和用户验收测试等。确保系统的功能、性能和安全性满足要求。部署与发布：将开发完成的系统部署到生产环境中，并进行发布和上线。进行配置管理、版本控制和文档记录。项目管理与监控：对项目进行全程管理，包括进度跟踪、风险管理、变更控制等。定期进行项目评估和审查，确保项目按计划顺利进行。运维与支持：提供系统的运维和技术支持，包括故障排除、性能优化、安全维护等。确保系统的稳定运行和持续改进。项目验收与总结：进行项目的最终验收，确保项目达到预期目标。对项目进行总结和回顾，提取经验教训，为未来的项目提供参考。以上是项目搭建的一般完整流程，不同项目可能会有所差异，具体流程可根据项目的性质、规模和需求进行调整和定制。
三、vue项目搭建完整步骤？
一、安装node环境
1、下载地址为：https://nodejs.org/en/
2、检查是否安装成功：如果输出版本号，说明我们安装node环境成功
3、为了提高我们的效率，可以使用淘宝的镜像：http://npm.taobao.org/
输入：npm install -g cnpm –registry=https://registry.npm.taobao.org，即可安装npm镜像，以后再用到npm的地方直接用cnpm来代替就好了。
检查是否安装成功：
二、搭建vue项目环境
1、全局安装vue-cli
npm install --global vue-cli
2、进入你的项目目录，创建一个基于 webpack 模板的新项目: vue init webpack 项目名
说明：
Vue build ==> 打包方式，回车即可；
Install vue-router ==> 是否要安装 vue-router，项目中肯定要使用到 所以Y 回车；
Use ESLint to lint your code ==> 是否需要 js 语法检测 目前我们不需要 所以 n 回车；
Set up unit tests ==> 是否安装 单元测试工具 目前我们不需要 所以 n 回车；
Setup e2e tests with Nightwatch ==> 是否需要 端到端测试工具 目前我们不需要 所以 n 回车；
3、进入项目：cd vue-demo，安装依赖
安装成功后，项目文件夹中会多出一个目录： node_modules
4、npm run dev，启动项目
项目启动成功：
三、vue项目目录讲解
1、build：构建脚本目录
1）build.js ==> 生产环境构建脚本；
2）check-versions.js ==> 检查npm，node.js版本；
3）utils.js ==> 构建相关工具方法；
4）vue-loader.conf.js ==> 配置了css加载器以及编译css之后自动添加前缀；
5）webpack.base.conf.js ==> webpack基本配置；
6）webpack.dev.conf.js ==> webpack开发环境配置；
7）webpack.prod.conf.js ==> webpack生产环境配置；
2、config：项目配置
1）dev.env.js ==> 开发环境变量；
2）index.js ==> 项目配置文件；
3）prod.env.js ==> 生产环境变量；
3、node_modules：npm 加载的项目依赖模块
4、src：这里是我们要开发的目录，基本上要做的事情都在这个目录里。里面包含了几个目录及文件：
1）assets：资源目录，放置一些图片或者公共js、公共css。这里的资源会被webpack构建；
2）components：组件目录，我们写的组件就放在这个目录里面；
3）router：前端路由，我们需要配置的路由路径写在index.js里面；
4）App.vue：根组件；
5）main.js：入口js文件；
5、static：静态资源目录，如图片、字体等。不会被webpack构建
6、index.html：首页入口文件，可以添加一些 meta 信息等
7、package.json：npm包配置文件，定义了项目的npm脚本，依赖包等信息
8、README.md：项目的说明文档，markdown 格式
9、.xxxx文件：这些是一些配置文件，包括语法配置，git配置等
四、excel如何搭建数据模板？
答：
excel如何搭建数据模板：
1
打开一个要被建立为excel模板的表格。
2
单击菜单栏的【文件】-【另存为】。
3
在弹出的对话框中将保存类型选为【Excel模板（*.xltx）】，保存路径选择默认的就行了。然后点击右下角的【保存】。这样，excel模板就算是建好了。
4
单击桌面左下角的【开始】，启动Excel软件后，再点击【文件】-【新建】。
5
在新建的界面，选择右侧方的【我的模板】并单击打开。
6
在弹出的对话框选中我们刚才建立的模板，再单击【确定】，这样就可以直接使用我们刚才已经制定好的模板了。
五、如何搭建完整有效的家电回收体系？
您的问题，其实是三个问题。
完整、、有效、、家电回收体系、、这三个问题。
一、首先，你要清晰，你是要做整合全产业链的完整，还是只做一部分的完整，这关乎着你的公司定位和布局方向。
1、全产业链的完整，包含着拆解方面、回收方面、货源渠道的所有方面，这就需要你具备着三方面的资源，其中最关键的是货源，只要你有稳定的货源，其他两方面都好做，只不过是赚多赚少的问题，如果你自己利用你的货源、直接卖给拆解企业，赚的会多一些。当然，这其中包含很多的因素。
2、一部分的完整，只需要做一个板块的完整，比如货源端口、回收过程甚至拆解厂，只需要将一个板块做到突出、甚至极致，也不可小觑。
二、有效，你根据定位和布局开办了自己的企业，那么你就要具备标准化、专业化的运营模式，这个关乎你公司的业务成果，只依靠一腔热血是没有办法在这片蓝海里生存下去的。
三、家电回收体系。这个是核心的问题，你要清晰你的方向，做大家电还是全品类都做，因为小家电的利润极低，所以大部分类似企业都不做小家电。
当你确定要做的时候，就需要准备好，家电回收体系包含：货源渠道，回收流程，拆解流程。
说的很简单，但是细化的话是非常复杂的，因为篇幅有限，不多说，只拿货源渠道举例吧。
现在市场上的旧家电，80%掌握在个人的手里，那么如何将他们手中的货源拿到手中，就是最需要解决的问题。我们目前有了一定的方法，正在布局，感兴趣的可以深入探讨。
剩下的遍布在家电行业及电商平台的手中，如何将这部分的货源拿到手中，也是需要详细探讨的问题。
说了很多，感兴趣的可以跟爱博绿环保一起，探讨“互联网+”模式下的家电回收体系。
六、简道云如何搭建完整erp？
可以搭建完整ERP因为简道云作为低代码平台提供了多种企业应用应用模板以及灵活的自定义功能，可以通过简单拖拽和配置即可完成ERP系统的搭建，包括但不限于管理供应链、物流、库存、生产、财务等各个业务环节。在搭建ERP的过程中，需要先明确企业的业务流程和需求，然后选择对应的应用模板，在其基础上进行自定义设置和拓展，以满足企业的具体业务需求。同时，简道云还提供了多种培训和支持服务，例如用户手册、在线视频教程、在线咨询等，以便用户在搭建和使用中能够更加方便快捷地完成操作和解决问题。
七、phpstudy数据库怎么搭建？
您好，以下是在Windows系统中搭建phpstudy数据库的步骤：
1. 下载并安装phpstudy软件。
2. 打开phpstudy程序，点击“MySQL管理”，进入MySQL管理界面。
3. 在MySQL管理界面中，点击“新建数据库”，输入数据库名称和字符集，点击“创建”按钮。
4. 在新建的数据库中，点击“导入数据”，选择需要导入的SQL文件，点击“导入”按钮。
5. 数据库导入完成后，在php代码中使用mysqli或PDO连接数据库即可。
注意事项：
1. 导入SQL文件前，需要先创建一个数据库。
2. 导入SQL文件时，需要确保SQL文件的编码格式和新建数据库的编码格式一致。
3. 数据库连接时，需要确保连接参数和新建数据库的参数一致。
八、家庭数据中心搭建教程？
家庭数据中心可以帮助你存储、管理、备份和共享家庭中的所有数字内容，包括照片、视频、音乐、文档等等。本教程将介绍如何搭建一个简单的家庭数据中心。
准备工作：
1.一台电脑，可以是桌面电脑或笔记本电脑，需要有足够的存储空间和计算能力；
2.一个路由器，可以是有线或无线的路由器；
3.一个外接硬盘，用于存储数据；
4. 网络线。
步骤：
1. 将外接硬盘连接到电脑上，并将其格式化为 NTFS 文件系统；
2. 安装一个 NAS（Network Attached Storage）软件，例如 FreeNAS 或 OpenMediaVault；
3. 配置 NAS 软件，设置存储池、共享目录、用户权限等；
4. 将 NAS 连接到路由器上，可以使用有线或无线方式连接；
5. 测试连接是否成功，确保可以通过局域网访问 NAS；
6. 将家庭中的设备连接到同一个局域网，例如手机、平板电脑、智能电视等；
7. 在设备上安装一个支持网络共享协议的应用程序，例如 SMB 客户端；
8. 使用应用程序访问 NAS 上的共享目录，可以查看、上传、下载、删除文件。
注意事项：
1. NAS 软件的配置需要按照具体的软件说明进行，可能会有一些细节需要注意；
2. 外接硬盘需要定期备份，以防数据丢失；
3. 在网络连接不安全的情况下，建议配置 NAS 软件的安全选项，例如 HTTPS、SSH 等。
总结：
搭建家庭数据中心需要一些技术基础和耐心，但是一旦搭建成功，将会为家庭中的数字内容的管理和共享带来很大的方便和效率。
九、小程序搭建的完整流程？
方法/步骤
1首先需要在微信官网注册一个小程序账户，并且完成微信认证；
2接着开通微信支付商户号，收款交易直接到你账户里，还有具体账单明细；
3然后就是开发小程序商城，可通过第三方直接制作进行购买，会有代码给你，直接输入即可；
4最后发布审核等待系统通过即可上线使用
十、向量数据库怎么搭建？
搭建向量数据库可以按照以下步骤进行：1. 选择合适的向量数据库软件：根据自己的需求和技术栈，选择合适的向量数据库软件，比如Milvus、Faiss等。2. 安装和部署数据库软件：按照所选数据库软件的文档或官方指南，安装和部署向量数据库软件。通常这涉及到安装依赖库、配置环境变量、启动数据库等步骤。3. 设置数据库参数和配置文件：根据需求，对数据库参数和配置文件进行相应的设置，比如设置数据存储目录、设置索引类型、设置向量维度等。4. 导入和管理数据：根据数据库软件提供的API或命令行工具，导入和管理数据。可以将向量数据转换成数据库所支持的格式，然后通过插入、更新、删除等操作来管理数据。5. 构建索引：为了提高查询效率，可以使用数据库提供的索引功能，根据需求选择合适的索引类型，并使用相应的API或命令行工具构建索引。6. 进行查询和检索：通过数据库提供的API或命令行工具，进行向量的查询和检索操作。可以根据相似度、距离或其他查询条件来进行检索，并获取相应的结果。7. 监控和优化：定期监控数据库的性能和健康状况，根据需要进行相应的优化操作，如调整参数、增加硬件资源等，以提高数据库的运行效率和稳定性。总的来说，搭建向量数据库需要选择合适的软件、安装和部署数据库、导入和管理数据、构建索引、进行查询和检索，以及监控和优化数据库的运行。
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