大数据分析特点?
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2024-04-23
首先方法学的paper快则3个月,慢要一两年,一般问题不在于课题的难易,而在于运气。。。。
首先是idea
①老师的idea,不推荐,一般来说运气好的很难做,大部分情况不靠谱,完全是老师的推断,做出来了皆大欢喜,做不出来浪费的只是你的时间。
②自己看综述,我看到你提到金属有机化学,那估计是和我做的同方向C-H活化,不过我们组更偏爱无金属催化。说实话C-H Active这个课题的确好发,国外有余金泉,hashimi,国内游书立,丁奎岭等全都算的上高产高影响因子。但是你看看人家余金泉大佬多少jacs其实你要说多有用不至于,但是人设计实验的确非常的巧妙,而且做的相对系统,单个看文章觉得就是高级灌水,其实综合来看还是有目的的去解决问题的。当然作为本科生我的建议也是为了发文章去发文章,系统的研究是导师的事,不是你的,更何况国内做的好的课题组的系统性其实不好,也有很多碰出来的有意思的反应,反正只要能发好杂志的都是好课题。所以也就别多想了。言归正传,一边看综述一边试反应,理论指导实践,实践才能出真知,方法学经常会遇到你设计一个反应最后出来的产物却往往想不到,而且这时候推机理也不容易。
idea说完了接下来是实验
好的实验室学生想做什么都会给买,不好的,不好意思,贵的不买,无关的不买,但是金属催化的催化剂一般都不便宜,所以你懂的,找个财大气粗老板不喜欢管采购的。
之前说快的两三个月,慢的一两年,为什么,就在这部分,实验,有了模板反应以后接下来有两座大山,第一个,优化条件,第二个底物拓展,一般就是条件优化不上去,或者反应普适性差,二者有其一就比较难发文章了。
接下来是推断验证反应机理,一般问题不大,不多说。
最后写文章什么的能写自己写,不会写花钱找人改总有办法留不赘述了。
是的,管理学是一门学术领域,研究组织和管理方面的理论和实践。在管理学领域,学者们经常进行研究并撰写论文来探讨各种管理相关的主题,包括组织行为、战略管理、人力资源管理、市场营销、创新管理等等。
管理学领域的学术期刊和会议提供了学者发表论文的平台。如果你从事管理学的研究工作,你可以选择将你的研究成果以论文的形式提交给相关的学术期刊或会议。这些论文将经过同行评议(peer-review)的过程,由其他专家学者进行评审和审查,以确保学术质量和可靠性。如果你的论文通过了审稿过程,它们将被接受发表,并对学术界和管理实践产生影响。
发表管理学论文对于学者来说是一种重要的学术成就,可以增加其学术声誉和影响力。此外,论文发表也是学术界评估学者研究水平和能力的重要指标之一。
需要注意的是,发表论文需要对相关研究领域有深入的了解和研究,以及扎实的研究方法和学术写作能力。同时,选择合适的期刊或会议,并遵循其投稿要求和标准,也是确保论文发表成功的重要因素之一。
注意力机制比较容易发paper。
这个回答可以借鉴:
https://www.zhihu.com/answer/1448637721
EE专业,今年大三,上学期刚发人生第一篇,EI国际会议!虽然感觉自己没有在水,但是文章肯定很水,毕竟是个菜鸡。做了一年多的实验,都是自己查文献和大创导师商量的,特别是最后几次改稿还在期末复习(通了几天的宵,人要没了)。虽然多少影响了课内学习,但是真的给了我很大提升~希望自己以后能够走到科研/研发的路上
10086大数据也就是“移动大数据”,是依附于“中国移动”海量的用户群体的大数据,包含中国移动的用户上网行为数据,用户的通话行为数据,用户的通信行为数据,用户的基本特征分析,用户的消费行为分析,用户的地理位置,终端信息,兴趣偏好,生活行为轨迹等数据的存储与分析。
“移动大数据”不光可以实时精准数据抓取,还可以建立完整的用户画像,为精准的用户数据贴上行业标签。比如实时抓取的精准数据还筛选如:地域地区,性别,年龄段,终端信息,网站访问次数,400/固话通话时长等维度。如用户近期经常访问装修相关的网站进行访问浏览,或者使用下载装修相关的app,拨打和接听装修的相关400/固话进行咨询,就会被贴上装修行业精准标签,其他行业以此类推。
在移动应用程序开发领域,小程序向后台发数据是一个至关重要的过程。小程序作为一种轻量级的应用形式,通常需要与后台服务器进行数据交互,以实现用户信息的存储、更新以及业务逻辑的处理。本文将探讨小程序如何向后台发数据,以及这一过程中可能涉及的关键问题和解决方案。
小程序向后台发数据的流程通常分为以下几个步骤:
在小程序向后台发数据的过程中,数据传输的安全性是至关重要的。为了确保用户数据不被恶意窃取或篡改,开发者需要采取一系列安全措施:
在实际开发中,小程序向后台发数据可能会遇到一些常见问题,下面是一些常见问题的解决方案:
如果数据发送失败,首先要检查网络连接是否正常,确保小程序客户端能够正常访问网络。其次,可以尝试重新发送数据包,或者增加错误处理机制来处理异常情况。
在数据传输过程中,可能会出现数据格式不匹配的情况。开发者需要设计良好的数据格式约定,并在前后端之间建立有效的数据解析机制,以确保数据能够正确解析和处理。
在向后台发送数据时,可能会因为接口权限不足而导致请求被拒绝。开发者需要在后台服务端设置合理的接口权限控制,对不同操作进行权限验证,并及时修复权限配置不当的问题。
小程序向后台发数据是小程序开发中一个重要且常见的操作,了解数据传输流程、数据安全性以及常见问题的解决方案,对确保小程序应用的正常运行至关重要。希望本文内容能够帮助开发者更好地掌握小程序开发中数据交互的关键技朧,并提升小程序应用的质量和用户体验。
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数据大模型是指在大数据环境下,对数据进行建模和分析的一种方法。它可以处理海量的数据,从中提取出有价值的信息和知识,帮助企业做出更准确的决策。
数据大模型通常采用分布式计算和存储技术,能够快速处理数据,并且具有高可扩展性和高性能。它是大数据时代的重要工具,对于企业的发展和竞争力提升具有重要意义。
大切诺基的轮毂数据如下:
大切诺基采用的轮胎型号规格为295/45R20,汽车的轮胎胎宽为295mm,胎厚为133mm,扁平率为45%,汽车前后轮胎的规格是一样的,轮毂采用的是美国惯用的大尺寸电镀轮毂。