常用的数据模型？
一、常用的数据模型？
层次模型、网状模型、关系模型
层次模型（格式化模型）
定义和限制条件：有且仅有一个节点，无父节点，此节点为树的根；其他节点有且仅有一个父节点；
优点：
①数据结构简单清晰；
②利用指针记录边向联系，查询效率高；
③良好的完整新支持；
缺点：
①只能表示1：N的联系。尽管有许多辅助手段实现M：N的联系，但比较复杂，不易掌握。
②层次模型的树是有序树（层次顺序）。对任一结点的所有子树都规定了先后次序，这一限制隐含了对数据库存取路径的控制。
③树中父子结点之间只存在一种联系，因此，对树中的任一结点，只有一条自根结点到达它的路径。
网状模型（格式化模型）
网状模型的2个特征：允许一个以上的节点无双亲；一个节点可以有多于一个的双亲；
优点：
①可以更加清晰表达现实，符合现实中的数据关系；
②可以很快存取操作；
缺点：
①结构复杂；
②不易掌握，网状模型的DDL，DDM复杂，并且并且要嵌入某一种高级语言（COBOL，c），用户不易掌握；
③应用程序复杂，记录之间的联系通过存取路径实现的，应用程序在访问数据时必须选择合适的存取路径，因此用户必须了解系统结构的细节，加重编写应用程序的负担；
关系模型
单一的数据结构——关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示，从用户角度看，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。7a686964616fe78988e69d8331333363383463
优点：
①数据结构单一，关系模型中，不管是实体还是实体之间的联系，都用关系来表示，而关系都对应一张二维数据表，数据结构简单、清晰。
②关系规范化，并建立在严格的理论基础上，构成关系的基本规范要求关系中每个属性不可再分割，同时关系建立在具有坚实的理论基础的严格数学概念基础上。
③概念简单，操作方便，关系模型最大的优点就是简单，用户容易理解和掌握，一个关系就是一张二维表格，用户只需用简单的查询语言就能对数据库进行操作。
缺点：
①查询效率不如格式化数据模型；
②为了提高性能，数据库管理系统需要优化用户查询，增加了数据库管理系统的开发难度；
二、常用的数据库模型？
数据库中的数据模型一般分为层次模型、网状模型和关系模型三种。
1、层次模型
将数据组织成一对多关系的结构，用树形结构表示实体及实体间的联系。
2、网状模型
用连接指令或指针来确定数据间的网状连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式。
3、关系模型
以记录组或数据表的形式组织数据，以便于利用各种实体与属性之间的关系进行存储和变换，不分层也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法。
三、cad目前常用数据模型有？
数据库管理系统常见的数据模型： 1、层次模型 将数据组织成一对多关系的结构，层次结构采用关键字来访问其中每一层次的每一部分； 2、网状模型 用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式； 3、关系模型 以记录组或数据表的形式组织数据，以便于利用各种地理实体与属性之间的关系进行存储和变换，不分层也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法。
四、数据大模型概念？
数据大模型是指在大数据环境下，对数据进行建模和分析的一种方法。它可以处理海量的数据，从中提取出有价值的信息和知识，帮助企业做出更准确的决策。
数据大模型通常采用分布式计算和存储技术，能够快速处理数据，并且具有高可扩展性和高性能。它是大数据时代的重要工具，对于企业的发展和竞争力提升具有重要意义。
五、奇函数的九大常用模型？
奇函数是数学中的一种函数，常用于描述不对称的函数形式。下面是九个常用的奇函数模型：
双曲正切函数（tanh）：用于模拟人工神经元激活函数。
余弦函数（cos）：常用于描述周期性数据，如波形。
正切函数（tan）：常用于描述三角函数。
反正切函数（atan）：常用于描述极角。
双曲正弦函数（sinh）：常用于解决高等数学中的特殊问题。
双曲余弦函数（cosh）：常用于解决高等数学中的特殊问题。
双曲正割函数（sech）：常用于描述光谱线形。
双曲反割函数（cosech）：常用于解决高等数学中的特殊问题。
指数函数（exp）：常用于解决生物学、统计学、物理学等领域的问题。
这九个奇函数模型是数学领域中常见的奇函数，在解决不同科学问题中都有其特殊的用途。
六、python常用模型？
1、 星型模型
星形模式(Star Schema)是最常用的维度建模方式。星型模式是以事实表为中心，所有的维度表直接连接在事实表上，像星星一样。
2、雪花模式
雪花模式是对星形模式的扩展。雪花模式的维度表可以拥有其他维度表的，虽然这种模型相比星型更规范一些，但是由于这种模型不太容易理解，维护成本比较高，而且性能方面需要关联多层维表，性能也比星型模型要低。所以一般不是很常用。
3 、星座模式
星座模式是星型模式延伸而来，星型模式是基于一张事实表的，而星座模式是基于多张事实表的，而且共享维度信息。前面介绍的两种维度建模方法都是多维表对应单事实表，但在很多时候维度空间内的事实表不止一个，而一个维表也可能被多个事实表用到。在业务发展后期，绝大部分维度建模都采用的是星座模式。
七、DBMS目前采用的数据模型中最常用的是什么模型？
3种，层次模型（HierarchicalModel）、网状模型（NetworkModel）和关系模型（RelationalModel）
八、模型输出常用格式？
1.OSGB
目前市面上生产的倾斜模型，尤其Smart3D处理的倾斜摄影三维模型数据的组织方式一般是二进制存贮的、带有嵌入式链接纹理数据（.jpg）的OSGB格式。Open Scene Gragh Binary是OSGB的全称，这里的Binary是二进制的意思。
此类数据文件碎、数量多、高级别金字塔文件大等特点难以形成高效、标准的网络发布方案，从而无法实现不同地域、不同部门之间数据共享。
2.OBJ
OBJ文件是Alias|Wavefront公司为它的一套基于工作站的3D建模和动画软件"AdvancedVisualizer"开发的一种标准3D模型文件格式，很适合用于3D软件模型之间的互导，也可以通过Maya读写。比如Smart3D里面生成的模型需要修饰，可以输出OBJ格式，之后就可以导入到3dsMax进行处理；或者在3dsMax中建了一个模型，想把它调到Maya里面渲染或动画，导出OBJ文件就是一种很好的选择。
OBJ文件一般包括三个子文件，分别是.obj、.mtl、.jpg，除了模型文件，还需要.jpg纹理文件。
目前几乎所有知名的3D软件都支持OBJ文件的读写，不过其中很多需要通过插件才能实现。另外OBJ文件还是一种文本文件，可以直接用写字板打开进行查看和编辑修改。
3.FBX
FBX是FilmBoX这套软件所使用的格式，后改称Motionbuilder。因为Motionbuilder扮演的是动作制作的平台，FBX最大的用途是用在诸如在3dsMax、Maya、softimage等软件间进行模型、材质、动作和摄影机信息的互导，这样就可以发挥Max和Maya等软件的优势。
4.STL
STL文件格式（stereolithography，光固化立体造型术的缩写）是由3D SYSTEMS 公司于1988 年制定的一个接口协议，是一种为快速原型制造技术服务的三维图形文件格式。
STL文件是在计算机图形应用系统中，用于表示三角形网格的一种文件格式。 它的文件格式非常简单， 应用很广泛。STL是最多快速原型系统所应用的标准文件类型。
格式简单，只能描述三维物体的几何信息，不支持颜色材质等信息，是计算机图形学处理CG，数字几何处理如CAD，数字几何工业应用，如三维打印机支持的最常见文件格式。
5.3DS
3DS是3dsMax建模软件的衍生文件格式，做完MAX的场景文件后可导出成3DS格式，可与其他建模软件兼容，也可用于渲染。
优点就是，不必拘泥于软件版本。比如某3D MAX文件是使用3D MAX2015制作的，那么这个文件无法在3D MAX2014以及更低的版本中打开。而如果想用低版本的文件打开，那么只能选择保存为3DS文件，这样即便是3D MAX08、09版本都是可以打开的。
九、gpu 大模型 数据占内存比例？
GPU大模型数据占据内存的比例取决于模型的大小和复杂性，以及GPU的可用内存容量。较大的模型可能需要占用更多的内存，而较小的模型则需要较少的内存。
通常情况下，大型深度学习模型可能需要占用GPU内存的较高比例，例如70%或更多。但具体比例还会受到数据类型、网络架构和批处理大小等因素的影响。
十、数据透视表10大常用技巧？
以下是数据透视表中十个常用的技巧：
筛选数据：使用数据透视表中的筛选器来选择和显示感兴趣的数据，这样可以快速过滤出需要的数据。
排序数据：使用数据透视表中的排序功能，按照数字或文本数据进行升序或降序排序。
添加计算字段：在数据透视表中添加自定义计算字段，例如在原始数据中没有包含的计算百分比或平均数等数据。
组合字段：将不同的字段组合在一起来创建新的分类字段。
修改数据格式：更改数据透视表中的数据格式，例如货币符号、日期格式等。
创建交叉表格：将两个或更多字段相交以创建交叉表格，以比较它们之间的相互关系。
使用过滤器：使用过滤器来排除或包括数据，例如只显示某个时间范围内的数据。
使用数据条：使用数据条来快速比较和识别数据中的模式和趋势。
使用图表：使用数据透视表中的图表来可视化数据，以更好地理解和分析它们。
添加条件格式：使用条件格式来对数据透视表中的数据进行着色，使其更易于理解和分析。
这些技巧可以帮助您更好地使用数据透视表，使您能够更好地分析数据，并从中获取更有价值的信息。
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