大数据分析特点?
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2024-04-23
报考国家电网需要满足以下五个条件:
1.遵守国家法律法规,具有良好的思想品德,爱岗敬业,所学专业基础扎实,认同诚信、责任、创新、奉献的企业核心价值观,身体健康,无不良记录。
2.招聘专业是指主修专业,不包括辅修专业。招聘专业范围具体如下:主要招聘电工类专业的大学本科(含独立学院)和大学专科学历毕业生,大学本科二批及以上院校毕业生优先。适量招聘电子信息类、金融财务类专业的大学本科及以上学历毕业生,大学本科二批及以上院校毕业生优先。适量招聘管理类、工学类、法律类专业的大学本科及以上学历毕业生,大学本科二批及以上院校毕业生优先。
3.应聘者不超过以下年龄:专科(高职)生22周岁以内、本科生25周岁以内、硕士研究生28周岁以内、博士研究生33周岁以内。对于条件优秀、单位急需的研究生,年龄可适当放宽。
4.应聘毕业生身体健康,能适应电力企业工作,经公司指定具有相关资质医院体检合格。
5.应聘者需对个人信息的完整性、真实性和一致性负责,如发现伪造、涂改个人信息、蓄意修改个人所学专业、虚报在校学习成绩者,一经发现取消考试资格。
招聘条件
(一)品德修养:应聘者应具有良好的道德素质,品行端正,吃苦耐劳,诚实守信,团队意识强,无犯罪记录。
(二)招聘范围:2022年1月1日及以后毕业的普通高等院校全日制毕业生。
(三)专业、学历要求:具体各岗位要求详见需求信息。主要包括电工类、电子信息类、其他工学类和少量管理类相关专业(专业名称及分类详见专业分类目录)。电工类、电子信息类、其他工学类和管理类各专业学历要求均在全日制大专及以上。
以上专业和学历均以学籍验证报告记录的主修专业(不包含辅修专业及第二学位)和对应的全日制学历为准。入职前须获得相应学历、学位证书。
(四)年龄要求:1992年12月31日及以后出生。
(五)身体状况:1.应聘者应身体健康,符合国家公务员录用体检通用标准。2.考虑电力作业需要,患有以下疾病者,不适合公司招聘岗位要求:①色盲、双眼矫正视力低于1.0;②双耳听力障碍;③四肢功能残疾;④有恐高症或严重心血管疾病等,不适合电力登高作业生产;⑤其它经指定医疗机构鉴定认为不适应电力作业岗位者。
(六)优先条件:优先招聘符合以上条件的雨露计划毕业生。
国家电网主要招聘以下专业:电工类、通信类、计算机类、财会类、金融类、管理类、其他工学类、其他专业类。
(1)电工类:电气工程及其自动化、电气工程、电力系统及其自动化、继电保护、电力电子与电气传动、电机与电器、高电压、电工理论与新技术、供用电技术、高电压与绝缘技术、智能电网信息工程、电气工程及智能控制、电气工程与管理、电机电器智能化、光源与照明等。
(2)通信类:电子信息工程、电子科学与技术、通信工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、信息工程、广播电视工程、水声工程电子封装技术、集成电路设计与集成系统、医学信息工程、电磁场与无线技术、电波传播与天线、电子信息科学与技术、真空电子技术、应用电子技术教育、电信工程与管理、信息与通信工程、微电通信类子学、微电子制造工程、微电子材料与器件、光信息科学与技术、光电子科学技术、信息显示与光电技术、光电信息工程、光电材料与器件、信息科学技术、信息物理工程、物理电子学、电路与系统、微电子学与固体电子学、电磁场与微波技术、通信与信息系统、信号与信息处理、电子与通信工程、无线电流等。
(3)计算机类:网络工程、软件工程、计算机科学与技术、信息工程、信息安全物联网工程、数字媒体技术、计算机网络技术、网络技术、计算机数据库、数据库技术、计算机控制、计算机通信、计算机多媒体技术、智能科学与技术、计算机应用教育、计算机系统维护等。
(4)财会类:财务管理、会计、会计学、税务、审计实务、审计、审计学、工业会计、企业会计、财务会计、国际会计、会计电算化、会计与统计务会核算、财务会计教育、财务电算化、财务、管理会计、会计硕士、审计硕士等。
(5)金融类:金融学、金融工程、金融管理、保险学、投资学、金融数学、信用金融类管理、经济与金融、保险、国际金融、货币银行学、金融、保险资产评估、应用金融、金融与管理、金融硕士、金融与会计学等。金融、财会专业相近,但考核大纲要求不一样。
(6)管理类:管理科学和工程细分专业有管理科学、信息管理与信息系统、工程管理、项目管理、管理科学工程、保密管理、控制科学与工程、信息管理工程、管理科学与工程、工程与项目管理、物流工程、工商管理、企业管理、工程工业、安全工程、物流管理、信息管理与信息系统、物资管理、采购管理、审计与风险管理、保密管理等。经济类包括经济学、经济统计学、商务经济学、能源经济、海洋经济学、统计学、环境经济、农业经济、工业经济、运输经济、劳动经济、经济信息管理学、资产评估、公共经济学、网络经济学、应用统计、国际经济与贸易、贸易经济、国际文化贸易、国际贸易、国际商务、国际贸易学、世界经济、发展经济学、法律经济学、国经济类民经济学、紧急管理统计、人口资源与环境经济学、区域经济学等。人力资源类包括人力资源管理、劳动与社会保障、劳动关系、社会保障等。
(7)其他工学类:也是很多考生比较关心的类别,因为它的专业面真的是太广:包括土木建筑类、机械动力类、环化材料类、自动控制类等。
(8)其他类:法学理论、法律史、宪法学与行政法学、刑法学、民商法学、劳动法学、社会保障法学、诉讼法学、经济法学、国际法学、国家法学、国际私法、国际经济法、军事法学、环境与资源保护法学等。其他类多为法学、数学、思政、新闻、中文等。
没有招聘。
1.大学本科及以上学历
2.具有中华人民共和国国籍,拥护中华人民共和国宪法,拥护中国共产党领导和社会主义制度,具有良好的政治素质和道德品行。
3.具有正常履行职责的身体条件和心理素质,思想品德良好,遵守国家法律法规和学校规章制度,遵守社会公德,认同国家电网有限公司企业文化。无违法犯罪和违反校纪校规记录。
4.应聘专业应为主修专业,且与教育部学籍在线验证报告中专业一致。本硕专业一致者优先。本批次招聘专业包括:
(1)电工类:电气工程及其自动化、电气工程等。
(2)电子信息类:包括计算机科学与技术、计算机科学与技术(智能科学与技术)、计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机技术、软件工程、信息安全、智能科学与技术、信息与通信工程、通信与信息系统、信号与信息处理、电子与通信工程、电子科学与技术等。
(3)财会类:会计学、财务管理、审计学、税务、税收学。
国电通是一家上市公司国电通是中国电力工程建设企业领域的龙头企业,业务范围包括电力工程建设、运营维护以及节能环保等领域公司在行业内拥有很高的知名度和市场份额,是一家非常有实力的企业在当前中国电力市场环境下,国电通面临着新的发展机遇和挑战,公司未来是否能够持续发展,需要看其自身的战略规划和运营管理能力
电商大数据招聘一直是许多企业关注的焦点。随着信息时代的到来,大数据分析在电商行业中扮演着越来越重要的角色。企业需要不断地吸纳优秀的大数据分析师和专业人才,以保持竞争力并实现持续发展。本篇博文将重点探讨电商大数据招聘的现状、趋势和挑战。
当前,电商企业在招聘大数据人才时面临一些挑战,例如竞争激烈、人才稀缺等。很多企业希望找到既懂技术又懂业务的全能型人才,但这样的人才往往难以招聘到。此外,大数据行业更新换代较快,需要求职者不断学习和提升自己的技能。
未来,随着人工智能、云计算等新兴技术的快速发展,电商大数据分析将变得更加精细化和智能化。因此,企业在招聘大数据人才时将更加注重人才的创新能力和技术能力。同时,数据安全和隐私保护将成为招聘中的重要考量因素。
电商大数据招聘面临着一些挑战,其中包括:
为了应对电商大数据招聘的挑战,企业可以考虑以下策略:
电商大数据招聘是一个持续发展并充满挑战的领域。企业需要不断适应市场变化,制定有效的招聘策略,吸引和留住优秀的大数据人才。只有如此,企业才能在激烈的竞争中脱颖而出,实现长期的成功和可持续发展。
首先国电电力这是一个大公司,在58、赶集等等,肯定是会认证的,非认证的说明没有营业执照,肯定不可信估计你要么就是涉世未深,要么就是人比较单纯。是不是随随便便什么人都能山寨公司虚假电话面试,把缺乏社会经验的你千里迢迢骗到传销窝里去?希望能帮到你
该职位应届毕业生工作经验的平均税前月薪:¥6000
该职位1-3年工作经验的平均税前月薪:¥9270
该职位3-5年工作经验的平均税前月薪:¥11597
该职位5-10年工作经验的平均税前月薪:¥17781
该职位10年以上工作经验的平均税前月薪:¥74999
是国企,隶属于国网信通公司,待遇偏低,但相对于外面的企业福利还算可以了,发展前景还是挺好的,承担了信通公司很多大项目。国电通属于国网信通公司下属企业,发展前景还是很好的。
北京国电通网络技术公司(国电通)的待遇的话要看你要的是什么了,稳定的话还可以,赚钱真不行。
随着互联网的迅猛发展,电子商务行业蓬勃兴起,电商公司在市场中所占比重越来越大。随之而来的是对于数据岗位的需求逐渐增加,因为数据对于电商公司的发展起着至关重要的作用。本文将介绍电商公司数据岗招聘的背景及相关要求。
电商公司数据岗招聘是指电商公司面向市场需求,搜寻具备数据分析、挖掘、处理和建模等相关技能的人才来加入公司。电商公司作为一个在线交易平台,每天都会产生大量的数据,这些数据包括用户行为数据、销售数据、运营数据等,通过对这些数据的分析和挖掘,能够帮助公司更好地了解用户需求,优化产品策略,提升销售额。
招聘电商公司数据岗的背景是因为电商公司对数据有着巨大的需求,而普通员工往往无法胜任大数据分析和处理的工作。因此,公司需要寻找具备数据分析能力的人才来加入团队,帮助公司挖掘数据背后的价值。
电商公司数据岗招聘的要求主要涉及以下几个方面:
担任电商公司数据岗不仅仅是一个工作岗位,更是一个具有良好发展前景的职业。在电商行业蓬勃发展的背景下,数据岗位的需求量将会持续增加。数据岗位从最初的数据分析、挖掘,逐渐向数据科学家的角色转变。数据科学家不仅能够进行数据分析和挖掘,还能够构建机器学习模型,进行预测和决策支持。
在电商公司中,数据岗位的职业发展途径主要包括以下几个方向:
总之,电商公司数据岗招聘是一个追逐数据之美、释放数据潜力的职业。如果你对数据分析和挖掘工作充满激情,对电商行业感兴趣,那么加入电商公司数据岗,开启你的职业发展之旅吧!