大数据的提出与发展
一、大数据的提出与发展
大数据的提出与发展
随着科技的不断发展和信息化时代的到来，我们进入了一个以数据为核心的时代。大数据作为信息时代的产物，正在以惊人的速度改变着我们的生活和社会。在这个快速发展的过程中，大数据的提出与发展是一个不可或缺的环节。
大数据的提出
大数据一词最早由麻省理工学院的教授Erik Brynjolfsson和他的研究生Andrew McAfee在2008年提出。他们在一篇论文中指出，随着互联网的普及和信息技术的快速发展，人类创造和积累的数据量呈指数级增长，这些数据包含了巨大的价值，但传统的数据处理和分析方法已经无法胜任。
大数据的提出，标志着人类进入了一个新的数据时代，这个时代不再是小数据时代的延续，而是一个以海量、多样、高速的数据处理和分析为特点的全新时代。大数据的提出让人们意识到，要想充分利用这些海量数据所蕴含的价值，传统的数据处理方式已经远远不够，必须借助先进的技术和算法来进行深度挖掘和分析。
大数据的发展
随着大数据理念的提出，大数据的发展也逐渐走向成熟。从最初的概念阐述到实际应用，大数据正逐步渗透到各个领域，对各行各业的发展产生着深远的影响。
在商业领域
大数据的发展为商业领域带来了前所未有的机遇和挑战。通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解消费者的行为和需求，优化产品设计和营销策略，提升市场竞争力。大数据还可以帮助企业预测市场趋势，降低成本，提高效率，实现智慧化经营。
在科技领域
大数据的发展推动了人工智能、机器学习、物联网等前沿技术的快速发展。通过对海量数据的分析和应用，科技领域不断涌现出各种创新的产品和解决方案，为人类的生活和工作带来了诸多便利和提升。
在社会领域
大数据的发展也对社会产生了深远的影响。政府、学术界、社会组织等都开始意识到大数据的重要性，通过大数据分析来预防疾病、改善交通、优化城市规划等，为社会发展和治理提供了新的思路和方法。
未来展望
随着科技的不断进步和社会的不断发展，大数据的前景无疑是一片光明。随着技术的不断成熟和普及，我们相信大数据将在未来的社会生活中扮演越来越重要的角色，为人类带来更多的便利和创新。
总的来说，大数据的提出和发展，标志着人类进入了一个全新的时代，这个时代以数据为核心，以科技为驱动，为人类的进步和发展开辟了全新的可能性。
二、品牌的提出与发展背景？
品牌的提出与发展背景可以追溯到工业革命时期。在那个时期，产品生产变得规模化，市场竞争开始变得激烈。为了区分自己与其他竞争对手，品牌的概念应运而生。品牌最初的作用是标识产品，以便消费者能够区分不同的产品或服务。
随着时间的推移，品牌的概念逐渐发展并被赋予了更多的意义。现代品牌理论认为，品牌不仅仅是一个商标或名称，它代表着消费者对一个产品或服务的认知、情感、信任和价值感知。品牌成为了一种战略资产，对于企业而言具有巨大的价值。
在当今的市场环境中，品牌竞争越来越激烈，企业需要更加注重品牌的建设和维护。品牌不仅需要提供高质量的产品或服务，还需要与消费者建立情感联系，创造独特的品牌体验，并建立强大的品牌形象。
因此，品牌的提出与发展背景是市场需求和竞争的演变，以及消费者需求和行为的改变。品牌不再只是一个简单的标识，而是一种战略资产，对于企业而言具有至关重要的意义。
三、数据安全与数据发展的关系？
网络安全的客观概念是网络系统包括使用网络过程中网络信息的产生、储存、传输和使用都不受任何威胁与侵害，能正常地实现资源共享功能。
数据安全具对立面的两个含义：一是数据本身的安全，主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等，二是数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全。
网络安全是以网络为主要的安全体系的立场，主要涉及网络安全域、防火墙、网络访问控制、抗DDOS等场景，更多是指向整个网络空间的环境。
网络信息和数据都可以存在于网络空间之内，也可以是网络空间之外。“数据”可以看作是“信息”的主要载体，信息则是对数据做出有意义分析的价值资产，常见的信息安全事件有网络入侵窃密、信息泄露和信息被篡改等。
而数据安全则是以数据为中心，主要关注数据安全周期的安全和合规性，以此来保护数据的安全。常见的数据安全事件有数据泄露、数据篡改等。
四、库存管理策略的提出与发展？
企业深知库存管理的重要性，因为库存管理关系到整个企业的兴衰昌盛。库存管理是仓储过程中商品数量的管理。那么，库存管理策略有哪些呢？我们一起来探讨一下。
库存管理策略有哪些？这三点缺一不可！
一、库存管理的衡量指标
管理是从衡量开始的。在库存管理中有三个重要的衡量指标：平均库存值，可供应时间和库存周转率。
1、平均库存值：一般指某一时期库存平均占用的资金比例。一般来说，制造企业大约是25％左右，而批发、零售业有可能占到75％左右。管理人员可根据历史数据或同行业的平均水平从纵横两方面评价自己企业的这一指标是过高还是过低。但是，一个不可忽视的因素是市场需求，也就是说，必须从满足市场需求的角度来考虑库存管理的好坏。为此，下面的两个指标可能更重要。
2、可供应时间：即平均库存值除以相应时间段内单位时间（如每周，每月等）的需求值，指现有库存能够满足多长时间的需求；也可以分别用每种物料的平均库存量除以相应时间段内单位时间的需求量来得到。在有些情况下，后者更具现实意义。
3、库存周转率:库存周转越慢，意味着库存占用资金量越大，保管等各种费用也会大量发生；反之亦然。同时，库存周转率对企业经营中至关重要的资金周转率指标也有极大的影响。但究竟库存周转率多大为最好，难以一概而论。很多西方制造企业为一年6～7次，而有些日本企业可达一年40次之多，在中国有的企业一年仅周转2次。
二、库存的放置位置
物资保管的基本要求是摆放科学、定量准备、质量不变、消灭差错。具体到机械制造企业，针对标准在制品和成品的放置方法有所区别。
1、标准在制品的放置。标准品指库存中常有的、随时可以利用的原材料和在制品。显而易见，标准品大多指各种不同程度的半成品，可用来加工或装配成用户所需的特殊品。一个订单接收以后，供货周期的长短取决于从库存中的标准品制成用户所需的特殊品的生产周期，而生产周期的长短与标准品的放置位置关系密切。
2、成品的放置。成品的放置位置是配送管理中的一个重要问题，有两种基本选择：向前放置和靠后放置。向前放置是指尽量把成品库存储放在靠近用户的仓库或配送中心，或放置在批发商或零售商处。靠后放置是指将成品储放在生产厂家的仓库内或不保持成品库存。
向前放置有利于快速交货并降低运输成本。前一个优点显而易见，因为成品放置的位置距用户越近，对用户要求的响应时间越短；后一个优点是指在向前放置中，产品出厂后不是零散地送往各个用户，而是集中运送到几个配送中心，这样运费可以用整车而不是用零担费来计。尤其是企业产品品种较多的情况下，如果分别送往各个用户，可能全部需要以零担费来计，但如果送到配送中心，配送中心可以把不同工厂送来的、给同一用户的产品再集中起来以整车方式运送。这种前置的优点在连锁商店、超市等批发、零售业中得到了最好的体现。
在企业的全球生产运作中，将多个生产基地生产的多种产品按不同国家和地区分别设置配送中心以加速全球销售已经成为越来越重要的一个问题。但向前放置在有些情况下也不一定适用。例如，当竞争策略是把重点放在产品顾客化、多样化上时，就不应该持有大量的库存。又如：一个地区的需求可能是某月高、某月低，而且这种变化难以精确预测，在这种情况下，如果把几个地区的需求品种集中放置在靠后的中心仓库里，而不是向前放置在各个地区，地区之间的不同需求就会有一种互补效应，使总需求的不确定性变小，并使必要的总库存量降低（即“风险吸收”效应）。
三、降低库存的基本策略
大多数企业都面临着库存风险问题。库存物资要占用资金、场地，派人维护，形成库存成本。库存过多，易造成积压，不仅占用大量资金，花费过多的保管费用，如果通过借贷支持所需的库存资金，还会加重企业的利息负担。同时，长期存放会使物品因损坏、变质或意外事故而陈旧过时，失去原有的价值和使用价值。如果库存过少，易造成缺货，不仅影响生产的正常进行，还会丧失销售机会，丢失客户，减少企业利润。因此，如何降低库存风险，使库存经常处于合理水平是每个企业都十分关心的问题，企业总是不断地寻求降低库存的方法。这里仅从库存作用的角度出发，讨论降低库存的基本策略和具体措施。
1、降低周转库存策略。基本做法是减少库存批量，同时采取一些具体措施，寻求降低订货成本或作业交换成本的办法。此方面较为成功的经验是日本企业的“快速换模法”，利用一人多机、成组技术和柔性制造技术，即尽量利用“相似性”来增大生产批量、减少作业交换。此外，还可以尽量采用通用零件来减少库存。
2、降低在途库存策略。影响在途库存的变量有需求和生产—配送周期。由于企业难以控制需求，因此，降低这种库存的基本策略是缩短生产—配送周期。可采取的具体措施之一是前文所述的标准品库存前置。第二个措施是选择更可靠的供应商和运输商，以尽量缩短不同存放地点之间的运输和存储时间。还可以利用计算机管理信息系统来减少信息传递上的延误，以及由此引起故延时间的增加。此外，还可以通过减小批量来降低在途库存。
3、降低调节库存策略。降低调节库存的基本策略是尽量使生产速度与需求变化吻合。一种思路是尽力把需求的波动“拉平”，针对性地开发新产品，使不同产品之间的需求“峰”、“谷”错开，相互补偿；另一种是在需求淡季通过价格折扣等促销活动转移需求。
4、降低安全库存策略。安全库存是一种额外持有的库存，它作为一种缓冲器用来补偿在订货提前期内实际需求量超过期望需求量或提前期超过期望提前期所产生的需求，其目的是防止不确定因素(如不能按时到货、进货品质不符合要求或大量突发性定货等)对生产和销售的影响。降低这种库存的具体策略是使订货时间尽量接近需求时间，订货量尽量接近需求量。有4种措施可供使用：
（1）改善需求预测。预测越准，意外需求发生的可能性就越小，所以，可以采取—些方法鼓励用户提前订货。
（2）缩短订货周期与生产周期。这一周期越短，在该期间内发生意外的可能性也越小。
（3）减少供应的不稳定性。途径之—是让供应商知道企业的生产计划，以便及早做出安排；另一个途径是改善现场管理，减少废品或返修品的数量，从而减少由于这种原因造成的不能按时按量供应；还有一种途径是加强设备的预防维修，以减少出于设备故障而引发的供应中断或延迟。
（4）增加设备、人员的柔性。可以通过生产运作能力的缓冲、培养多面手人员等方法来实现。这种方法更多地用于非制造业，因为对于非制造业来说，服务无法预先储存。
五、海洋资源开发与发展提出的目标？
为体现海洋资源开发的可持续性，在实现对海洋资源合理有效开发的同时，改善海洋生态系统的质量，海洋资源的可持续利用应达到以下目标：
1、在保证海洋资源可持续利用的基础上，强化开发深度和广度，提高开发的科技含量，争取海洋经济增加值的最大化，提高资源利用效率。
2、保持海洋生物资源的理性化捕获，使之与海洋生物自生产能力冲突最小化，保持生态系统有较强的恢复能力，保持海洋不可再生资源的有计划开采。
3、保护海洋资源最优化发挥其功能，在规划和发展过程中为旅游和娱乐留下发展空间。开发中应从长计议，科学规划微观领域的功能，对其各功能进行优劣分析和机会成本分析，确定其最优化功能，同时兼顾其它功能的开发。对暂时或短时间内不能开发的功能，应确保其开发空间，杜绝无意识破坏行为。
4、海陆一体化开发，海洋资源与陆地资源的开发利用是相互促进的，要根据海陆一体化的战略，统筹沿海陆地区域和海洋区域的国土开发规划，坚持区域经济协调发展的方针，逐步形成不同类型的海岸带国土开发区。
5、开发与保护协调一致。开发与保护是相辅相成的，只有节制开发欲望，采取”欲取之，必先予之”的策略，才能保证资源系统的良性循环和持续开发利用。为此必须控制海洋污染。其目标包括研究开发和推广清洁技术，大力提倡绿色产品生产，限制某些特定的污水污物，限制排污总量、实施排污许可证制度等，以使海洋环境持久地发挥其各项功能。
6、保护人类平等享有海洋资源的权益。海洋为全人类亿共同拥有，对于海洋共同财产的开发不能无偿使用。要通过资产化管理的方式，对海洋资源的捕获成果收取适当的资源税并通过转移支付实现全社会的平等享有权利。
7、建立海洋综合管理体系，制定引导性的统一的海洋开发政策，逐步完善海洋开发和管理的协调工作，建立沿海各级政府的目标责任制，实现对海洋资源的法制化、资产化管理。
总之，海洋资源的可持续利用，目的在于建设良性循环的海洋生态系统，形成科学合理的海洋开发体系，促进海洋经济持续发展。
六、和平与发展是什么时候提出的？
和平与发展是在1980年代初提出的。原因和平与发展是在20世纪80年代初由联合国秘书长泰莱曼提出的，在泰莱曼的领导下，联合国开展了一系列“和平与发展”相关的活动和倡议，旨在通过促进经济发展来实现和平。随着20世纪80年代的全球政治和经济形势的发展，和平与发展成为了当时国际社会关注的热点话题，各国政府和国际组织纷纷响应提出的倡议，推进了一系列“和平与发展”的相关工作。如今，“和平与发展”已成为一种重要的理念和行动方向，促进了许多国家的经济繁荣和社会进步。
七、大健康大数据是哪年提出的？
1980年，阿尔文托夫勒提出。1980年，美国著名未来学家阿尔文托夫勒（Alvin Toffler）最早在《第三次浪潮》一书中提出了大数据（BigData）的概念，并将其赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。直到现在，大数据在政府决策部门、行业企业、研究机构等得到了广泛的应用，并实际创造了价值。
八、促进数据安全与发展举措？
促进数据安全与发展的举措包括：加强数据保护法律法规的制定和执行，提高公众的数据安全意识和保护能力，加强数据安全技术研发和应用，加强数据风险评估和监测，建立健全数据安全应急体系，加强国际合作和信息共享等。这些举措能够有效保障数据安全，促进数据的合理、安全、高效使用，推动数字经济的发展。
九、大数据的最早提出
大数据的最早提出可以追溯到上个世纪90年代初，当时美国信息技术公司塔夫茨和峰会的首席执行官约翰·麦肯锡提出了这个概念。大数据的兴起并非一夜之间，它是经过多年的发展和实践逐渐形成并得到广泛应用的。
大数据的定义和特点
在当今数字化时代，大数据的概念已经深入人心，但对于大数据的定义仍有不同的解释。简而言之，大数据是指数据量巨大、传统数据管理工具无法处理的数据集合，这些数据集合呈现出高速增长、多样性和复杂性等特点。
大数据的影响和应用
大数据已经深刻改变了我们的生活方式和商业模式，其在各个领域的应用也日益广泛。从金融、医疗、零售到制造业，大数据的应用正在为各行各业带来新的机遇和挑战。
- 金融领域：大数据技术在金融行业的应用日益普及，从风险管理、个性化推荐到市场预测，大数据为金融机构提供了更精准的决策支持。
- 医疗领域：大数据在医疗健康领域的应用也备受关注，通过分析海量医疗数据，医疗机构可以提供个性化的诊疗方案，加快疾病诊断和治疗过程。
- 零售业：大数据技术为零售商提供了更智能化的营销和供应链管理方案，通过数据分析，零售商可以更好地了解消费者需求，提升客户体验。
- 制造业：在制造业中，大数据的应用可优化生产流程、预测设备故障和提高生产效率，帮助企业降低成本、提高生产质量。
大数据的挑战和未来发展
随着大数据应用的不断扩大，也引发了一系列挑战和问题。数据安全与隐私、数据质量与一致性、人才短缺等问题亟待解决。未来，大数据技术仍将不断发展，人工智能、云计算等领域的发展也将推动大数据技术的进步。
十、大数据发展现状与趋势？
大数据的发展现状是蓬勃发展，未来的发展趋势非常的看好。
大数据科学和技术属于计算机大类专业的一个小专业，它主要是利用计算机的技术进行数据的收集，分类和整理，并对数据进行科学的分析，得出某一种规律，在生活和学习工作中，有广泛的应用，发展的趋势，非常的看好。
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