大数据时代到来的影响
一、大数据时代到来的影响
在数字化和信息化的浪潮中，大数据时代正式来临，对各行各业都产生了深远影响。大数据时代的到来，为企业带来了无限的机遇与挑战，同时也改变着人们的生活方式和工作模式。
大数据对企业的影响
在大数据时代，企业可以通过大数据分析技术来实现更精准的市场定位和产品推广。通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解客户需求，优化产品设计，并制定更具针对性的营销策略。
同时，大数据技术还可以帮助企业实现智能化生产和运营管理。通过实时监控和分析生产数据，企业可以及时发现问题并采取措施，提高生产效率和质量，降低成本。
大数据对个人生活的影响
随着移动互联网的普及，个人生活中也深受大数据时代的影响。我们的日常生活中充斥着各种智能设备和应用，这些设备和应用会收集我们的生活数据，通过分析这些数据，可以为我们提供个性化的服务和推荐。
比如，我们在购物网站上浏览商品时，网站会根据我们的浏览记录和购买行为推荐相关的商品；当我们使用导航软件时，软件会根据交通状况和历史数据为我们提供最优路线。这些个性化的服务大大提高了我们的生活便利性。
大数据时代的挑战
然而，随着大数据应用范围的扩大，也带来了一些挑战和问题。首先是数据隐私和安全问题，随着个人数据的被不当使用和泄露，数据隐私问题备受关注。
另外，数据治理和数据标准化也是大数据时代面临的挑战。由于数据来源多样、格式不一，数据的质量和可信度成为了亟待解决的问题。
结语
大数据时代的到来，带来了巨大的机遇和挑战。只有不断提升数据分析能力，规范数据管理行为，才能更好地应对大数据时代的挑战，实现企业和个人的可持续发展。
二、大数据时代到来？
大数据时代是指利用相关算法对海量数据的处理与分析、存储，从海量的数据中发现价值，服务于生活与生产。在餐饮、电信、金融、娱乐、体育等领域都能够感受到大数据对各行各业带来的影响。
2、最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
三、哪年大数据时代到来？
大数据发展历程
1、上世纪末，是大数据的萌芽期，处于数据挖掘技术阶段。随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，一些商业智能工具和知识管理技术开始被应用。
2、2003年-2006年是大数据发展的突破期，社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统、数据库架构开始重新思考。
3、2006年-2009年，大数据形成并行计算和分布式系统，为大数据发展的成熟期。
4、2010年以来，随着智能手机应用，数据碎片化、分布式、流媒体特征更加明显，移动数据急剧增长。
5、2011年麦肯锡全球研究院发布《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》，2012年维克托·舍恩伯格《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》宣传推广，大数据概念开始风靡全球。
6、2013年5月，麦肯锡全球研究所发布了一份名为《颠覆性技术：技术改进生活、商业和全球经济》的研究报告，报告确认了未来12种新兴技术， 而大数据是这其中需求技术的基石。
四、大数据时代已经到来
随着科技的迅猛发展，大数据时代已经到来。大数据的概念自上世纪90年代便开始兴起，但直到近年来，随着互联网、物联网等技术的普及和应用，大数据才得以全面展开。
大数据的定义和特点
大数据是指规模大、结构复杂、更新快速的数据集合，传统的数据处理软件已经无法胜任大数据的处理和分析。大数据的特点包括“4V”：Volume（数据量大）、Velocity（数据处理速度快）、Variety（数据种类多样）、Veracity（数据真实性和准确性）。
大数据的应用领域
大数据的应用涉及各个领域，包括但不限于：
- 金融行业：大数据可以帮助银行、保险公司等机构进行风险评估、客户分析等。
- 医疗领域：大数据可以用于疾病预测、药物研发等。
- 电商行业：大数据可以帮助电商平台进行用户画像、精准营销等。
- 交通领域：大数据可以用于交通流量预测、交通管制等。
大数据时代的挑战和机遇
随着大数据时代的到来，企业面临着诸多挑战和机遇。
挑战方面主要包括：
- 数据隐私和安全问题：大数据的应用可能涉及用户隐私，数据泄露等问题。
- 数据采集和清洗难度大：大数据的采集、清洗是一项非常复杂的工作。
- 人才短缺：大数据分析需要专业人才，企业面临着人才短缺的问题。
而机遇方面包括：
- 数据驱动决策：大数据可以帮助企业基于数据做出更科学的决策。
- 精准营销：通过大数据分析，企业可以更好地了解用户需求，实现精准营销。
- 创新模式：大数据的应用可以带来企业经营模式上的创新。
大数据分析工具
为了更好地应对大数据时代带来的挑战和机遇，企业通常会采用各种大数据分析工具，常见的包括：
- Hadoop：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以进行大规模数据的存储和处理。
- Spark：Spark是一种快速、通用的大数据处理引擎。
- Tableau：Tableau是一款数据可视化工具，可以帮助用户直观地展示大数据分析结果。
- Splunk：Splunk是一款用于搜索、监控和分析大数据的平台。
结语
总的来说，大数据时代已经到来，对于企业和社会而言，都意味着巨大的挑战和机遇。只有不断学习、不断创新，才能抓住大数据时代带来的机遇，应对挑战，迎接未来的发展。
五、大数据时代的到来，会给二手资料整理分析带来哪些影响？
谢谢邀请，我来分享我的观点.
1. 大数据的时代已经来临，而且已经进入到了我们的生活的方方面面.
2. 大数据分析对数据源有一定的要求.数据的原始采集一定要准确，采取的方式要正确，数据的记录一定要正确无误，这几个方面缺一不可，否则分析的结果会有较大的偏差或造成错误地判断.
我曾经协助过一个公司做过销量数据的分析，在导入数据库之前，那些数据令人头疼，销售的数据完全是一本乱帐、糊涂帐，结果试导了一下，分析的结果看不懂，所以又花了一个多月的时间来整理这些数据，再导入数据库，分析的结果才有些眉目和线索.
所以，再做二手数据分析之前，一定要检查原始的数据，再走下一步分析.
六、自媒体时代的到来会不会影响明星的地位？
会有些影响，毕竟网红经济作为时代趋势下的产物，顺应时代发展。现在明星也玩自媒体直播了。其实还是那句话，实力明星铁粉还是不少。只是会受到网红的影响。聚集点分散了。网红也一样，实力造就未来。
七、高铁时代的到来对民航有哪些影响？
从2008年开始，在强力资本和政策面的推动下，高铁建设以前所未有的高速度在全国范围内开工，截至目前已经形成了超过2万公里的庞大高铁网络。在这种情形之下，高铁已经开始改变了绝大多数国人的出行方式和生活方式，并且对传统的民航运输业也带来了一定程度的冲击。不过从运输性价比的角度来看，高铁目前并不能也无法替代民航运输业，其影响主要表现在下面三个方面：
1、短程航线方面；
短程航线，尤其是航线距离在800km以下的民航航班受到高铁的冲击最大，几乎已经被高铁击败。因为800km以内的距离，民航飞机不过1个小时左右时间，但是机场到市区的通勤时间多数在2个小时左右，再加上候机安检时间，也要4-5个小时左右；高铁运输时间不过3个半小时左右，加上地铁和候车时间，也不过4-5个小时即可。性价比方面比飞机要好得多。
典型案例，幸福航空在郑西高铁运营之前，一直使用新舟60支线客机开通西安--郑州的航班，飞行时间只需要1个小时多一点就可，票价印象中是299元（最低的时候好像有99元的），也算是比较便宜了，但是随着高铁开通之后，幸福航空把这条航线停止了，说白了，没有客流。
2、国内中程航线方面；
中程航线，尤其是1000-2000km距离的核心枢纽城市之间，尽管高铁开通运营，但是实际上由于票价比较高，运行时间也比较长，并没有对航空形成有效冲击。相反，这些航线在高铁开通之后，不仅没有减少航班班次，反而进行了加密。
最典型的案例就是北京到广州/深圳的航班，京广高铁运营之后，全程高铁耗时 8-10个小时，二等座票价达到860多元。相比之下，航空运行时间不过3个小时左右，经济舱票价打完折一般在600-800元之间，再加上机场建设费和燃油附加费，也不过800-900元左右。比高铁的性价比要高出很多。
在这种性价比面前，中程航线的日子其实还很不错。
3、远程航线方面；
远程航线方面，高铁的影响就微乎其微了。比如说，广州到乌鲁木齐，如果全程乘坐高铁/动车出行的话，就需要在兰州进行中转，全程下来耗时都超过24小时了，费用也是要达到2000元左右。这样还不如坐飞机从广州到乌鲁木齐，耗时也不过4个小时，机票价格2500元之内也就拿下了。
对于那些国际航线而言，高铁那就不存在了，只有航空。
所以，总的来说，1000km以下的通行，高铁具有很好的优势，但是1000km以上航空还是占据了优势。
——问题就回答到这里了——
对航空感兴趣的朋友不妨来关注老鹰航空吧。
（图片来自互联网公开图片，如侵则删。）
八、核时代到来的标志？
1945年7月16日，世界上第一颗原子弹在美国新墨西哥州阿拉莫斯的沙漠地区成功爆炸，其威力相当于2万吨Tnt炸药，这标志着人类进入了核时代。无数的作品以史诗般的语言记载了这一刻，每个目睹者的心情都各自不同，具有诗人气质的奥本海默刹那间涌上心头的是一句印度古诗:我是死神，是世界的毁灭者。
九、大数据时代的到来，带来了哪些利与弊? 大数据精准营销是利还是弊？
- 具体主要通过以下几个维度实现：
- 网页/网站：抓取网站/网页/url的实时访客。
- 手机APP：获取手机app的实时活跃用户，注册用户，登录用户。
- 400电话/固话：截取400电话/固话的实时主被叫通话记录。
- 短信验证码：截流网站或APP注册/登陆时接收过短信验证码的用户。
- 关键词：抓取相关关键词的实时搜索/查询人群。
还可以指定地区，性别，年龄，访问次数，通话时长，终端信息等进行用户精准定位
十、大数据时代到来是哪一年？
2009年开始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。
“大数据”的名称来自于未来科学家托夫勒所著《第三次浪潮》，尽管这个词直到最近才收到人们的高度关注，但早在1980年，未来科学家托夫勒在其所著《第三次浪潮》中就热情的将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。《自然》杂志在2008年9月推出了名为：“大数据”的封面砸栏。
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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