大数据助力金融
一、大数据助力金融
随着科技的迅猛发展，大数据助力金融行业的应用日益广泛。大数据不仅为金融机构提供了更精准的决策支持，还极大地提升了服务质量和效率。本文将探讨大数据助力金融行业发展的重要性以及未来的发展趋势。
大数据在金融领域的应用
在当今数字化时代，金融行业每天都会产生海量数据，包括交易记录、客户信息、市场数据等。利用传统的手段很难处理这么大量的数据，而引入大数据助力金融领域后，金融机构可以更好地利用这些数据进行风险控制、精准营销、产品创新等方面。
大数据技术可以帮助金融机构分析客户的消费行为、支付习惯、信用记录等，从而更好地识别潜在风险，提高贷款审核的准确性和效率。此外，通过对大数据的分析，金融机构还可以精准推荐符合客户需求的金融产品，提升客户满意度和忠诚度。
除了风险管理和营销方面，大数据助力金融行业还在交易监控、反欺诈、信用评分等方面发挥着重要作用。通过大数据分析，金融机构可以更快速、更准确地发现异常交易和可疑活动，降低金融欺诈风险，提升金融系统的稳定性和安全性。
大数据在金融行业的优势
引入大数据助力金融行业有诸多优势，其中之一是提升决策的精准性。传统的决策往往基于有限的历史数据和经验，而大数据技术可以利用海量的数据、智能算法和模型，帮助金融机构更好地预测市场走势、客户行为等，从而做出更加精准的决策。
此外，大数据助力金融行业还可以提升服务质量和效率。金融机构可以通过大数据分析客户需求，个性化定制金融产品和服务，提高客户满意度。同时，大数据技术还可以优化金融流程，降低成本，提升工作效率。
另外，大数据还可以帮助金融机构提升风险管理能力。金融行业面临着复杂多变的风险，包括信用风险、市场风险、操作风险等。通过大数据分析，金融机构可以更好地识别和管理各种风险，降低损失风险，提升盈利能力。
未来发展趋势
未来，大数据助力金融行业的发展将呈现出以下几个趋势。首先是数据治理和隐私保护方面的加强。随着数据泄露和隐私泄露事件的频发，金融机构将加强对数据的管理和保护，建立更加严格的数据隐私保护机制。
其次是人工智能与大数据的深度融合。人工智能技术可以帮助金融机构更好地挖掘数据的潜在价值，提升数据分析的智能化水平，为金融决策提供更加精准和可靠的支持。
此外，区块链技术也将与大数据技术相结合，为金融行业带来更多创新。区块链的去中心化特性和不可篡改的特点能够有效解决金融交易中的信任和安全问题，与大数据技术相结合将为金融行业带来更多可能性。
结语
综上所述，大数据助力金融行业的发展对于提升金融服务质量、效率和风险管理能力具有重要意义。未来随着技术的不断进步和发展，大数据在金融领域的应用将更加广泛，为金融行业带来更多机遇和挑战。
二、金融科技可以助力绿色金融发展吗？
金融与科技的有效融合，可以更好探索金融支持科技创新的新途径，健全和完善金融科技服务体系，推动绿色金融更好服务实体经济发展。近年来，金融监管部门不断强化金融领域技术应用的相关政策措施及风险防控监管条例，从技术、业务和主体多方面细化相关政策制度规定，深化科技应用支持金融业高质量发展。一方面，国内持续加强金融科技顶层设计，推动实现科技与金融互通共融；另一方面，金融数据保护也成为监管重点方向，央行推动金融数据安全标准制定，强化对金融机构数据安全能力的第三方风险评估和漏洞检测。本文梳理了国内“金融+科技”相关政策，从科技赋能绿色金融发展的角度出发，结合国内科技助力绿色金融发展的实践应用，指出地方政府、金融行业和科技企业当下面临的问题和挑战，并在此基础上有针对性地提出相应的对策和建议。
|精彩观点|
· 随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新一代信息技术的应用及发展，“金融+科技”经历了“金融信息化”、“互联网金融”和“金融科技”三个发展阶段。
· 科技促进绿色金融发展涉及范围较为广泛，由科技支持金融机构业务流程，再进行绿色金融创新成果数字化转化实现绿色金融场景应用，从而形成完整科技与绿色金融融合发展链条。
· 将科技与绿色金融融合发展路径进行分解，可以分为算力层、基础技术层、融合核心层、场景应用层四个层面。
· 科技驱动绿色金融发展的问题与挑战有科技支持绿色金融发展的具体标准及政策指引有待明确，绿色金融科技专业人才队伍仍待充实，科技企业对区块链、物联网等技术在绿色金融应用场景的研发投资相对较少。
· 为推进金融科技在绿色金融实践中应用的不断深化，让⾦融科技在绿色金融标准审核、信息披露、产品创新等方面提供更加精准有效的支持提出以下建议：深化金融业体制改革，加快转型升级步伐；搭建金融线上平台，提升信息的透明度；制定绿色金融科技发展规划,加⼤对绿⾊⾦融科技的资源投⼊。
01 科技赋能绿色金融的政策环境与发展路径
（一）科技助力金融发展政策环境
科技的快速发展与渗透，对金融行业产生重大影响，在科技助力金融行业发展形态不断变更升级的情形下，国内出台了一系列中央及地方相关产业支持和监管政策，旨在加快科技赋能金融行业发展。随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新一代信息技术的应用及发展，“金融+科技”经历了“金融信息化”、“互联网金融”和“金融科技”三个发展阶段。1993年，国务院发布《国务院关于金融体制改革的决定》，首次提出加快金融电子化建设，随后经过金融信息化进程的推进及互联网金融发展；2014年，互联网金融被写入政府工作报告；2016年，《“十三五”国家科技创新规划》中金融科技产业正式成为国家政策引导方向，直到2019年金融科技业首份顶层文件《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》发布，为科技推动金融发展指明道路；2022年1月，中国人民银行发布《金融科技发展规划（2022-2025年）》，以稳妥推进金融科技发展，加快金融机构数字化转型。《发展规划》提出将科技元素注入金融服务全流程，注重金融创新的科技驱动和数据赋能，同时，更加强调了坚持绿色低碳的发展原则。
资料来源：贸易金融网、根据公开资料整理
为响应中央科技与金融相关政策，地方各政府、人民银行、工业园区等结合当地特点做出地方金融科技发展规划。2018年以来，全国主要一、二线城市陆续发布金融、科技相关产业政策，通过人才补贴、融资支持、研究奖励、专项投资基金等优惠政策引进金融机构、科技企业及研发组织，以科技创新推动现代金融发展。
资料来源：贸易金融网、根据公开资料整理
（二）科技助力绿色金融发展路径
在经济社会绿色转型的背景下，绿色金融作为支持产业结构调整及绿色产业发展的重要推动力，科技与绿色金融的结合可以更好助力国家绿色发展战略目标实现。科技促进绿色金融发展涉及范围较为广泛，由科技支持金融机构业务流程，再进行绿色金融创新成果数字化转化实现绿色金融场景应用，从而形成完整科技与绿色金融融合发展链条。一般来说，将科技与绿色金融融合发展路径进行分解，可以分为算力层、基础技术层、融合核心层、场景应用层四个层面。一是算力层，作为数字化时代的物质保障，包括5G移动网络、高性能处理器、高速数据存储设备等设施；二是基础技术层，涵盖大数据、人工智能、区块链、云计算等新兴技术，可以促进绿色金融业务高效发展；三是融合核心层，是指通过新兴科技手段实现绿色金融的各类通用业务需求，如在业务流程、管理应用、产品服务等领域的创新运用，将技术与绿色金融进行深度融合；四是场景应用层，主要通过金融科技构建绿色金融业务的实现与应用方式，具体业务领域可细分为环境风险治理、环境效益分析、ESG应用、碳金融、绿色信贷等多种应用场景，实现数据统计、风险监测、业务流程管理、绿色金融交易等多项功能。
资料来源：绿色金融和金融科技融合发展架构及应用方向
02 科技驱动绿色金融发展的实践与应用
为了推动绿色金融发展，科技在绿色金融领域的应用范围不断扩大，不再仅仅局限于后台数字化服务。目前，已有多个绿⾊⾦融业务领域开展实践探索，各类应⽤场景层出不穷。清华绿色金融发展研究中心牵头完成的一项问卷调查显示，创新性应用场景驱动不同学科的交叉与融合，通过采用或集成大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网等新兴技术，将其应用在ESG分析、环境风险管理、环境效益测算、绿色信贷、碳金融、绿色债券等十余个绿色金融的业务场景中。除此之外，目前中国已有60余家机构应用金融科技的技术手段服务于绿色金融场景，这些机构包括金融企业、研究机构、金融技术服务提供商等，主要集聚在北京、上海、广东、浙江地区。
注：针对调查范围内的六十余家机构，在该绿色金融领域运用金融科技的场景数量，占这些机构全部绿色金融科技场景数量的比重
资料来源：清华大学绿色金融发展研究中心
本文以ESG数据库、环境效益测算和环境风险管理三个应用场景为例，简要概述科技驱动绿色金融发展的创新实践情况。借助科技手段建立ESG数据库和评价能力，比如，运用大数据、云计算和人工智能等技术探索构建适合中国国情的ESG评级标准，建立ESG数据库；依托科技实现环境效益测算定量信息披露，环境效益测算内容主要包含绿色信贷规模、绿色金融产品和服务创新、绿色金融标准及认证等，通过建立评价体系，持续完善环境权益市场交易定价机制；利用大数据等科技方法进行环境风险建模及智能定价，环境风险建模流程、数据统计分析及预测可以通过大数据、人工智能等相关技术的应用使得建模结果更加高效准确。
03 科技驱动绿色金融发展的问题与挑战
随着国内绿色金融蓬勃发展，在绿色金融产品创新、业务流程管理、合规风控等金融科技应用场景的需求逐渐增多，这种变化趋势对于信息处理的时效性、精准度、整合度等提出更高要求。过去，在有效识别绿色项目、业务监测、开发绿色金融创新产品等方面，金融科技已取得一定的成效，但在助力绿色金融发展的政策、市场、技术等方面，仍面临一些挑战，具体而言：
科技支持绿色金融发展的具体标准及政策指引有待明确。科技助推绿色金融发展还面临着政策上的障碍，缺少详细评价标准与实施细则。此外，针对现有的成功应用案例也缺乏一定的总结及推广。
绿色金融科技专业人才队伍仍待充实。绿色金融对应的新能源、碳资产、节能减排、环保科技等行业是金融公司较为陌生的领域，与传统产业相比，虽然市场前景较为广阔，但业内竞争激烈，技术迭代较快，对绿色产业人才储备和投研能力等提出了更高要求。
科技企业对区块链、物联网等技术在绿色金融应用场景的研发投资相对较少。大部分的科技公司主要投入集中在解决运行效率问题的场景，例如运用云计算、大数据、人工智能等技术提升项目识别、环境效益测算和ESG产品开发等方面。但是，针对信息透明度、可用性及可追溯性问题的金融技术创新和应用较为缺失。
04 对策及建议
为推进金融科技在绿色金融实践中应用的不断深化，让⾦融科技在绿色金融标准审核、信息披露、产品创新等方面提供更加精准有效的支持，针对上述挑战，本文提出以下建议：
深化金融业体制改革，加快转型升级步伐。绿色金融产业政策体系要不断优化与完善，区块链、物联网等技术的实现需要有体制和机制创新作为载体，同时通过“科技+绿色金融”的融合应用研究，构建适合金融业稳健运行的金融科技及绿色金融发展体制。
搭建金融线上平台，提升信息的透明度。金融公司可以利用区块链、人工智能等新兴技术，建立企业线上管理平台，使委托人对金融公司和产品的情况有更深入地了解，可以较大程度提高信息透明度，进而提升委托人对公司的信任度，以便作出正确的投资判断和风险评估。
制定绿色金融科技发展规划,加⼤对绿⾊⾦融科技的资源投⼊。建议金融公司制定⾦融科技推动绿⾊⾦融发展战略、重点任务以及保障措施，建⽴相应的体制机制、⼈才队伍、技术储备，加大对绿色金融科技的资源投入。
三、大数据金融的七大特征？
大数据金融具有七大特征：高维、多源、实时性、不确定性、异构性、安全性和价值密度大。
高维指数据特征维数多，难以传统分析法处理；多源指采集数据来自不同的渠道，各异性不一；实时性指数据采集、处理和分析需要实时完成；不确定性指数据的不确定性较高，需采用多种方法进行分析；异构性指业务命题和数据源中数据的不匹配性；安全性指大数据金融的数据存储与传输对信息安全有要求；价值密度大指对数据的挖掘分析能够带来重要的经济价值。
四、宝马助力数据丢失？
宝马助力的数据丢失的原因和解决方法
第一种原因：转向机问题
转向机的作用为增大转向盘传到转向传动机构的力，改变力的传递方向，当转向机出现机械故障，转向明显会感觉到过沉，也就是转向助力失效。
解决办法：更换转向机
宝马X5的转向机享受厂家三年或者十万公里质保期，质保期内可以免费索赔。超过质保期，以菏泽宝马4s店为例：更换转向机工时费+备件费一共需要9600元左右。不同地区可能存在差异。
五、金融数据 经济数据还有什么？
1、 CCER资本市场数据库：CCER数据库全面覆盖了资本市场的各个层次和多个领域，内容主要包括：财务数据、交易数据、治理结构数据库等。
2、CCER宏观经济数据：宏观数据库提供完整的全国宏观和地区宏观经济数据、行业和区域经济数据以及进出口贸易等数据。
3、CCER货币市场数据：货币市场数据覆盖货币市场和货币政策、银行间拆借、银行间回购、外汇市场和黄金市场等主要货币市场交易和政策信息。
4、CCER特供数据库服务：特供数据库服务提供全国大中型企业数据、海关进出口数据以及特有的医疗数据信息。
六、金融数据的特点？
金融数据是指金融行业所涉及的市场数据、公司数据、行业指数和定价数据等的统称，凡是金融行业涉及相关的数据都可以归入金融市场大数据体系中，为从业者进行市场分析提供参考。
以路孚特（前身是汤森路透的金融与风险业务板块）所提供的金融数据为参考，能够覆盖所有主要金融市场（包括股票、固收、商品和外汇等），帮助用户从海量的数据中寻找到合理有效的数据，并且从中判断出市场预期发展情况和价值。
七、什么叫数据金融？
数据金融是指利用大数据强大的洞察力，挖掘出金融业的内部规律，并推动互联网金融的转型与创新。
目前金融业作为传统行业之一，也会同样感受到了“数据地震”，金融机构若不能紧随经济、技术和社会的发展而发展，也就会面临被淘汰的危险。
八、金融数据在哪查？
不请自来啦，推荐几个网站：
1、镝数聚：
镝数聚-权威数据 海量聚合提供了近百个细分行业、近120多万份数据和报告，网站内容丰富，搜索关键热词和导航栏汇集了特色板块，值得没事多看看；直接搜索“金融业”这一关键词，会出来很多报告，而且相当一部分是免费的。镝数聚-权威数据 海量聚合提供了近百个细分行业、近120多万份数据和报告，网站内容丰富，搜索关键热词和导航栏汇集了特色板块，值得没事多看看；直接搜索“金融业”这一关键词，会出来很多报告，而且相当一部分是免费的。
2、政府官方提供的一些财政数据
证券监督管理委员会 http://www.csrc.gov.cn/pub/newsite/sjtj/
提供证券市场报告统计，有月数据、周数据，可以根据需要进行查找～
3、金融财经网站，这些网站上面既有股票走势情况，也有公司最近动态
第一财经研究院 http://www.cbnri.org/publication/qijianbaogao/东方财富网 http://data.eastmoney.com/center/同花顺 http://data.10jqka.com.cn/动脉橙 https://vbdata.cn/eventList投中研究院 https://www.chinaventure.com.cn/report/list.html披露易 https://www.hkexnews.hk/index_c.htm苏宁金融研究院 http://sif.suning.com/article/list/201/1巨潮资讯网 http://www.cninfo.com.cn/new/index证券时报网 https://data.stcn.com/和讯网 http://data.hexun.com/见微数据 https://www.jianweidata.com/Index
九、绿色金融助力金融科技
绿色金融助力金融科技的可持续发展
随着全球气候变化日益加剧，绿色金融成为了重要的话题。绿色金融是指将金融资本引导到环保领域，促进可持续发展的金融机制。它紧密结合了金融和环境保护两大领域，为推动绿色经济的发展提供了重要的支持。
而金融科技作为一种创新型金融模式，无疑是绿色金融可持续发展的重要驱动力。金融科技的快速发展和广泛应用，为绿色金融带来了新的发展机遇和挑战。
从传统金融到绿色金融的转型
传统金融以追求经济增长和盈利为主要目标，环境保护并不是其优先考虑的因素。然而，随着环境问题的日益严重，传统金融模式面临着严重的局限性。
绿色金融的兴起改变了传统金融的发展方向。它强调了金融与可持续发展的紧密联系，倡导将环境和社会责任纳入到金融决策中。
金融科技作为新兴的金融模式，具备了促进绿色金融发展的独特优势。首先，金融科技能够有效降低金融交易成本和操作风险，提高金融交易的透明度和效率。其次，金融科技能够快速创新，推动绿色金融产品的创新和发展。再次，金融科技能够提供更加便捷和安全的金融服务，吸引更多的投资者和资金流入到绿色领域。
金融科技推动绿色金融的发展
金融科技的发展为绿色金融带来了许多机遇。首先，金融科技能够提高绿色金融的准入门槛和监管能力。通过运用大数据、云计算等技术手段，金融科技能够提供更加全面和准确的绿色金融信息，帮助监管部门更好地管理和监督绿色金融业务。
其次，金融科技能够促进绿色金融产品的创新和发展。金融科技企业通过运用人工智能、区块链等新技术，开发出了一系列绿色金融产品，如绿色债券、绿色信贷等。这些新产品不仅满足了投资者对环保投资的需求，还为企业提供了更多的融资渠道。
再次，金融科技能够扩大绿色金融的受众和市场规模。传统金融业务对于小微企业和农村地区的服务存在一定的局限性，而金融科技的发展则可以解决这一问题。金融科技企业通过运用移动支付、互联网金融等新技术手段，为这些人群提供了更便捷、快速和安全的绿色金融服务。
绿色金融与金融科技的挑战
然而，金融科技的发展也面临着一些挑战。首先，金融科技的发展速度过快，可能导致金融风险的出现。由于技术的复杂性和不确定性，金融科技产品存在着一定的风险隐患，如数据泄露、信息安全等问题。
其次，金融科技的监管体系还不够完善。目前，金融科技的监管还处于探索阶段，缺乏相应的政策法规和监管标准。这给金融科技的发展带来了一定的不确定性和风险。
再次，金融科技的应用还面临着一些技术障碍和道德风险。例如，人工智能的应用可能存在着算法失控的问题，区块链的应用可能存在着隐私泄露的问题。
金融科技与绿色金融的未来发展
尽管金融科技与绿色金融面临着一些挑战，但其未来发展仍然充满了希望。首先，随着监管政策的逐步完善，金融科技的风险将得到有效控制，促进其可持续发展。
其次，随着技术的进一步创新和突破，金融科技将更加便捷、安全、高效地服务于绿色金融的发展。例如，人工智能、区块链等新技术的应用将为绿色金融带来更多的机遇和突破。
最后，绿色金融和金融科技的融合将成为未来的趋势。金融科技能够为绿色金融提供更多的技术支持和创新方案，而绿色金融的发展也为金融科技提供了更广阔的应用场景。
综上所述，金融科技是绿色金融可持续发展的重要驱动力。通过引入金融科技，绿色金融能够实现更高效、便捷和安全的金融服务，进一步推动绿色经济的发展。随着技术的进一步创新和政策的完善，金融科技与绿色金融的合作空间将继续扩大，为可持续发展做出更大的贡献。
十、科技金融助力绿色金融
科技金融助力绿色金融
背景介绍
随着全球气候变化问题越来越严峻，绿色金融成为了国际社会的热点话题。绿色金融意味着通过金融工具和市场机制，将资金投向与环境保护、资源利用和可持续发展相符合的领域和项目。而科技金融作为现代金融发展的重要支柱，正在发挥越来越重要的作用，助力推动绿色金融的发展。
科技金融与绿色金融的关联
科技金融是指将最新的科技手段和金融工具相结合，通过创新的金融业务模式和科技应用，提供更加高效、便捷的金融服务。绿色金融则是将环境友好型、可持续发展型的理念与金融业务相结合，推动资源的高效利用和生态环境的保护。
科技金融在绿色金融领域发挥着重要的作用。首先，科技金融能够提供更加精准的风险评估模型，为绿色项目的融资提供有力支持。通过大数据和人工智能等科技手段，科技金融能够对绿色金融项目的风险进行全面评估，提供更加准确的风险预测和控制手段，降低了投资者的风险识别成本，增加了投资者对绿色项目的信心。
其次，科技金融能够提供更加高效的融资渠道，为绿色项目的发展提供更多资金支持。传统金融渠道的繁琐手续和高风险限制了绿色项目的融资能力。而科技金融通过创新的金融技术手段，例如区块链和智能合约等，降低了融资成本和融资门槛，拓宽了绿色项目的融资渠道，帮助绿色项目更好地融资。
此外，科技金融还能够提供更加完善的监管体系和保障机制，为绿色金融的健康发展提供支持。科技金融通过数字化和智能化技术手段，打造了更加透明、高效的金融监管平台，降低了监管成本和风险，提高了绿色金融的监管效能。同时，科技金融能够为绿色金融提供智能化的风险保障，通过大数据和人工智能等技术手段，提供高效、准确的风险预警和风险管理，确保绿色项目的安全可靠。
科技金融助力绿色金融发展的创新案例
1. 区块链应用于绿色金融
区块链作为一种去中心化的分布式账本技术，可以确保交易的透明度和安全性，因此在绿色金融领域具有广阔的应用前景。例如，利用区块链技术可以构建绿色能源溯源系统，实现对可再生能源的溯源和验证，确保绿色能源的真实性和可靠性。同时，区块链还可以应用于绿色债券发行，实现对债券流转、信息披露和资金流动的可追溯和可证明，提高了债券市场的透明度和信任度。
2. 人工智能应用于绿色金融
人工智能技术能够通过大数据分析和模型训练，提供更加准确和精细化的风险评估和投资决策支持。例如，基于人工智能技术开发的绿色金融风险评估系统可以对绿色项目的风险进行全面分析和评估，并给出相应的投资建议。同时，人工智能技术还能够实现对绿色项目的智能监控和预测，及时掌握项目运行情况和风险变化，为投资者提供及时决策依据。
3. 大数据应用于绿色金融
大数据技术能够对庞大的、多样化的绿色金融数据进行分析和挖掘，提供更加准确和全面的绿色金融信息。例如，基于大数据技术的绿色金融指数可以综合评估和比较不同绿色项目的环境效益和经济效益，为投资者提供选择参考。同时，大数据技术还能够实现对绿色金融市场的实时监测和分析，及时把握市场动态，为投资者提供决策依据。
结语
科技金融作为绿色金融发展的重要推动力量，为绿色金融提供了更多的创新应用和发展机遇。通过科技金融的助力，绿色金融可以更好地应对气候变化问题，实现资源的高效利用和生态环境的可持续发展。未来，科技金融与绿色金融的融合将继续深入，为环境保护和可持续发展注入更加强劲的动力。
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