大数据分析特点?
500
2024-04-23
说实话中国的酒店业数据是非常缺失也是非常难找的,既然你问到,那我今天就抖一抖业界最常用的数据来源吧。
1、 国家机构:国家文化和旅游部官网——查【全国星级饭店统计报告】,这个可以按星级、地区和50个重点旅游城市去分,数据面比较广但城市不多;因此还可以上地方文化旅游局查【数据统计】,或是地方统计局——查【统计年鉴】,这些个数据很粗,但基本地级市都有。当然啦,这种政府的统计可能今年有,明年就没有了,后年又有了;而且很慢,比如快到2021年了,19年的数据还没出来;还有就是都是政府的官方数据,旅游局和统计局还对不上,你说信谁?我只能微微的一笑,也不好多说,感兴趣的可以私下交流。
2、 行业协会——可以关注中国旅游饭店业协会委托浩华出版的【中国饭店业务统计】,很权威,经营收入、运营成本、酒店功能指标都有,但基本仅限于高星级酒店。
3、 上市公司年报——锦江、首旅、华住这些年报对公司一年的利润指标和发展情况等都有很详细的披露,但没有区域市场或某个单体酒店的数据披露,更多拿来用于行业研究,基金公司的老铁喜欢,有时他们也会搞些更深的内部数据出来,值得看看。
4、 大数据机构——首先认准STR,作为全球酒店业的数据大佬,他们的数据可以批银行贷款,甚至拿来打官司,比如有的业主质疑管理公司经营不善,就可以拿STR的数据作为证据;他们数据很细,可以到一些城市的竞争圈,比如具体到北京的王府井片区、CBD片区;但STR也也仅限于高星级酒店。其次是携程、众荟、驴妈妈、中国移动、Talkingdata等,这种就是飘忽不定,时有时无。
5、 顾问公司——顾问公司有一项重要的工作就是市场调研,因此会积累大量酒店数据和人脉,时间越久积累的就越多,而且大的顾问公司数据还是非常严谨的,也是最为详细的;但问题就是费用较高,一般人不会想到。
6、 赵焕焱——华美顾问首席知识官,老爷子在酒店业界很有名声,每天勤勤恳恳的收集整理发布数据,很受大家尊敬。赵老师除了数据以外,每天还接受媒体的采访,如果你有问题,听听他的观点也能受益匪浅。
更多酒店知识,请关注抖音【不懂酒店的胖子】。。。
行业数据可以从多个渠道获取,以下是一些常见的途径:
- 政府部门:政府相关部门、行业协会等机构通常会发布行业报告、数据分析和统计数据,可以在它们的官方网站上查找。
- 商业数据库:商业数据库如Statista、IBISWorld、Euromonitor等可以提供全球各行业的市场报告和数据分析,需要付费使用。
- 学术数据库:学术数据库如JSTOR、ScienceDirect等可以提供各个领域的学术论文和研究报告,可以通过学校或图书馆访问。
- 社交网络:社交网络如LinkedIn、Twitter等可以提供行业内的最新动态、趋势和观点,可以通过关注行业专家和组织获取。
真正的会计,一般只要有3个就行了:出纳、记帐员和财务主管。
酒店不是货物批发企业,不用往来帐会计。
月末报税,就是财务主管的工作了。
收银员收到营业款后,每日把收到的款项和开具的发票存根联交给会计部门,由出纳来做帐。出纳只要负债与现金和银行存款的业务就可以了,也就是只涉及钱的。营业款送存银行,也都是出纳的工作。
记帐员只要负责公司内部的一些费用开支,以及提取工资。酒店对外采购之类的工作。
出纳和记帐员编制的凭证由财务主管逐笔审核,月末财务主管据此编制会计报表,和去税务部门申报纳税。
各尽其责,公司才会发展的越来越好。
归纳起来可以按照以下方式进行分类:
(1)从大数据处理的过程来分:包括数据存储、数据挖掘分析、以及为完成高效分析挖掘而设计的计算平台,它们完成数据采集、ETL、存储、结构化处理、挖掘、 分析、预测、应用等功能。
(2)从大数据处理的数据类型来划分:可以分为针对关系型数据、非关系型数据(图数据、文本数据、网络型数据等)、半结构化数据、混合类型数据处理的技术平台。
(3)从大数据处理的方式来划分:可以分为批量处理、实时处理、综合处理。其中批量数据是对成批数据进行一次性处理,而实时处理(流处理)对处理的延时有严格的要求,综合处理是指同时具备批量处理和实时处理两种方式。
(4)从平台对数据的部署方式看:可以分为基于内存的、基于磁盘的。前者在分布式系统内部的数据交换是在内存中进行,后者则是通过磁盘文件的方式
酒店行业大数据的重要性在当今数字化时代愈发凸显。随着互联网技术的迅猛发展,各行各业都在逐渐意识到大数据对企业经营决策的重要性。而对于酒店行业来说,利用大数据分析可以帮助酒店更好地了解客户需求、优化运营效率以及提升用户体验。
酒店行业是一个信息量极大的行业,客户入住信息、消费习惯、预订偏好等数据不胜枚举。通过对这些数据进行收集、整理和分析,酒店可以深入了解客户的喜好和行为习惯,有针对性地提供个性化的服务,从而提升客户满意度和忠诚度。
大数据还可以帮助酒店预测客流量、优化房间定价策略、调整营销方案等。通过对历史数据的分析,酒店可以更好地把握市场变化趋势,提前做出相应调整,实现精准营销和精细化管理。
尽管大数据分析给酒店行业带来了巨大的机遇,但也面临一些挑战。首先是数据的质量和稳定性问题。要进行有效的大数据分析,酒店需要确保数据的准确性和完整性,避免因数据质量问题而做出错误决策。
其次是数据分析人才的匮乏。大数据分析需要专业的数据科学家和分析师来进行,而目前市场上优秀的数据分析人才相对稀缺。酒店需要加大对人才的培养和引进力度,以应对大数据分析人才短缺的挑战。
要想有效应用大数据提升酒店行业的竞争力,首先需要建立完善的数据收集和管理体系。酒店应制定具体的数据采集计划,确保数据的及时、准确地采集和存储,为后续的分析和应用奠定基础。
其次是加强数据分析能力建设。酒店可以通过引进高级数据分析工具和技术,提高数据分析的效率和准确性;同时加强内部员工的数据分析培训,提升整体数据分析能力。
此外,酒店还可以借助合作伙伴的力量,共同开展大数据分析项目。与专业的数据分析公司或科研机构合作,共享资源和经验,可以更快、更准确地实现大数据分析的目标。
酒店行业大数据分析是一项复杂而又具有挑战性的工作,但随着技术的不断发展和应用经验的积累,相信酒店行业将能够更好地利用大数据提升自身竞争力,实现可持续发展。
谢谢邀请
挺多的
微信公众号也有,而且定期更新,迈点网推荐
一些文旅网站也会定期更新数据,看是哪一方面的需求了
希望对你有帮助~
数据内容业主要是指从事数据的收集、处理、传播、存储、流通的产业群体,其产品以信息为主,涉及到社会的各行各业,如数据采集部门(各类数据中心、情报中心、开发中心、档案馆等);数据处理加工部门(各类数据处理加工企业、科学技术研究机构、银行、保险机构、财政部门、税务机构、计算机中心等);数据传播部门(宣传机构、新闻、出版、广播、电视等)……..; 数据服务业指以独特的策略和内容帮助用户解决问题的社会经济行为,包括系统集成、增值网络服务、数据库服务、数据传输服务、数据咨询服务等,它是以数据产品为社会提供服务的专门的行业综合体。 数据软、硬件研发制造业是指从事数据技术设备和元器件的研发和制造的行业。
酒店SOP是Standard Operation Procedure三个单词中首字母的大写 ,即行业服务细节量化标准操作程序。
酒店SOP主要是指酒店软件的标准化,酒店软件的标准化比酒店软件的标准化建立更难,尤其是保持太难。
酒店SOP主要分三个阶段:酒店服务标准的制定、酒店服务标准的执行、酒店服务标准的保持。
标准的建立首先是要用规范性语言描述流程和标准,标准要与国际接轨,然后就是员工具体在工作中实施建立的标准,并针对顾客的意见和行业的趋势不断完善和优化标准。
1、洗澡时尽量用淋浴,不要用浸浴.
2、短时间小水量洗手。
3、洗器物,不长时间冲漂,尽量用小水量洗涤。
4、卫生间马桶水箱中放入一盛水塑料瓶,每次用水可节约500毫升水。
5、冲洗蹲坑时,压阀时间减少可节约1升以上用水(楼层越低越应少压)。