大数据分析特点?
500
2024-04-23
将大数据杀熟的截图保存下来。然后进入12315官网投诉,把图片发送到他们的邮箱就可以投诉。
杀熟就是老顾客在买东西的时候单价个新顾客不一样,会稍微贵一点。
可以选择同时打开几家订酒店的app,一般后台有记录,就不会被杀熟。
所谓“大数据杀熟”,有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据,对老用户实行价格歧视的行为。也就是说:同一件商品或者同一项服务,互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。
数据杀熟并非是个人行为,而是在程序的打车算法中加入一些客户注册时间、客户终端设备型号等多方面因素计算出来的结果。
1.建立数据保护机制:对于收集的数据,应建立严格的数据保护机制,避免数据泄露和滥用。
2.增强数据透明度:应增强数据透明度,让消费者和其他相关方了解数据的收集、使用和保护方式
3.加强数据监管:应加强对数据使用的监管,确保数据使用合法、合规。
4.提升数据分析能力:应提升企业的数据分析能力,准确、客观地分析数据,避免偏见和错误决策。
第
大数据之所以“杀熟”不“杀生”,有两个先决条件在起作用:
一是商家有充分的技术能力了解每个消费者的购买意愿和能力,从而针对每个人单独定价;
二是消费者之间彼此是区隔的,购买前无从得知或很难得知标准定价。
在平台看来,老用户属于存量用户,对平台已经形成一定的品牌黏性和消费刚需,新用户才是他们需要拉拢的增量对象。
平台就利用老用户对品牌的信任和习惯,有针对性地在原有商品价格上加价,以至于出现越“熟”越“杀”的情况。
此外,大数据的特性决定了“杀熟”具有复杂性和隐蔽性,普通消费者取证难、维权难也助长了乱象泛滥。
针对大数据杀熟,我们可以反其道而行之。一个就是总不同的手机号码多注册几个用户,再有就是在几个类似的平台上轮流切换着用,自己控制使用频率,因为大数据算法可以知道你近期用了和它有竞争关系的平台了,然后你反过来再用他家的平台,他就会给你优惠了。
数据杀熟是指某些商家或平台利用个人数据分析,对不同用户展示不同的价格或价格差异较大的商品。这种行为可能违背公平竞争原则,损害消费者利益。
例如,在旅游预订网站上,同一间酒店房间可能针对不同的用户显示不同的价格,价差可高达数倍之多,这就是数据杀熟。
为了避免大数据杀熟,可以尝试以下方法:
1. 对比价格:在购买商品或服务时,可以在不同平台和不同设备上进行价格对比。例如,在 PC 电脑和手机上分别查看同一商品的价格,以了解是否存在价格差异。
2. 隐藏个人信息:在进行网购时,尽量避免透露过多的个人信息,如消费记录、支付能力等。一些购物平台可能会根据这些信息对价格进行差异化定价。
3. 使用虚拟专用网络(VPN):使用 VPN 可以隐藏用户的真实 IP 地址和地理位置,从而避免商家根据用户所在地区设置不同的价格。
4. 避免成为习惯性消费者:尽量减少在同一商家或平台上的重复购买,以降低被商家识别为习惯性消费者的可能性。
5. 关注官方信息:在预订机票、酒店等服务时,关注官方渠道发布的价格信息,避免被第三方平台的价格陷阱所迷惑。
6. 多方咨询:在购买商品或服务时,可以咨询多家商家,了解不同商家的价格策略,从而做出更明智的决策。
7. 加强个人信息保护意识:在浏览网页、使用 APP 等过程中,注意保护个人信息,避免被不法商家获取并用于价格歧视。
8. 选择信誉好的商家:选择有良好信誉和口碑的商家进行购物和消费,以降低被大数据杀熟的风险。
总之,避免大数据杀熟需要消费者提高警惕,保护个人信息,多方面对比和咨询,从而确保自身的消费权益。同时,政府部门和企业也应加强对大数据杀熟行为的监管和规范,维护市场秩序和消费者权益。