大数据分析特点?
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2024-04-23
1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;
3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
不过,“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过:“就今日言,有很多人忙碌于资料之无益累积,以致对问题之说明与解决,丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。
大数据具有重要的意义:
1. 决策支持:帮助企业和组织基于大量数据做出更明智、更准确的决策。
2. 发现新趋势和模式:揭示隐藏在海量数据中的趋势、模式和关联,从而发现新的商业机会和解决问题的方法。
3. 优化业务流程:通过对业务数据的分析,优化流程,提高效率,降低成本。
4. 个性化服务:根据用户的行为和偏好数据,为用户提供个性化的产品和服务,提升用户体验。
大数据的 4 大特征通常被描述为“4V”:
1. 大量(Volume):数据规模巨大,通常以 PB(Petabyte,1000TB)、EB(Exabyte,1000PB)甚至 ZB(Zettabyte,1000EB)为单位计量。
2. 多样(Variety):数据类型繁多,包括结构化数据(如关系型数据库中的数据)、半结构化数据(如 XML、JSON 格式的数据)和非结构化数据(如文本、图像、音频、视频等)。
3. 高速(Velocity):数据产生和处理的速度快,需要能够实时或近实时地处理和分析大量数据。
4. 价值(Value):虽然大数据中包含大量信息,但其中真正有价值的部分相对较少,需要通过有效的分析和挖掘手段提取出有价值的信息。
答:自2020年底开始,大湾区数据中心正式启动建设,到今年发布三大数据产品理财通、资讯通、城市通2.0版本。
大湾区数据中心建立的意义在于利用技术、数据和算法能力,提高生产、分发效率,构建信息服务的准确性、适配性、及时性,从而为不同目标用户群体提供解决方案,提升决策效率。建立以用户为中心的服务理念,实现数字化,数据化的核心价值观。
通过编程来指导计算机,按人的思维和方式进行计算操作。特别是重复性的复杂计算。
打通数据之间的隔离性,整合不同业务系统,为构建数据集市,数据挖掘等打下重要基础。
1他可以科学有效的为人和事物指名方向,让我们在成长的道路上避免发生重大错误,以至于影响我们的生活。
2大数据有利于商家对个人进行全方位的高效服务,确保精准的去引导服务目标人群,让我们体验到完全不一样的,甚至不可思议的服务体验。
3大数据能够帮助我们提高基础服务水平,比如说让城市更智能,让道路更畅通。
IMS是IP多媒体子系统,是一种全新的多媒体业务形式,它能够满足现在的终端客户更新颖、更多样化多媒体业务的需求。
IMS数据本质上说是一种网络结构中的数据。
如果所有信息都是公开透明的,也就不需要做数据权限的控制。可现实世界如此复杂,每个人需要看到的、应该看到的数据永远不同,数据权限便应这些需要和规则而生。
数据权限的意义在于它解决的是用户能看到多少数据量和什么数据的问题,例如A和B两个用户都能看到销售模块,但A能看到320条数据,B只能看到100条数据,且A能看到的320条数据中包含着B能看到的100条数据,这些都是由数据权限决定的
数据权限一般和企业的组织架构相关,而组织架构分为树状和扁平状的(还有更复杂组织架构,此处暂不做说明)
数据行为就是在上述从数据产生到数据整合、加工、使用的端到端价值实现过程中,管理各个环节的数据定义、格式、值域范围、业务规则、加工逻辑,安全权限以及数据之间的加工依赖关系等一系列事项。数据行为的目的是让数据的使用者能够清楚地认识数据和数据关系,进而能够用好数据;让数据应用的管理者能够洞察数据、应用、系统之间的复杂依赖关系,进而能够管好数据。
数据穿透就是透明传送,是指在数据的传输过程中,通过无线的方式便这组数据不发生任何形式的改变,仿佛传输过程是透明的一样。
其意义是通过数据穿透可以帮助财务人员从大数据中及时准确地挖掘出财务问题的本质,找到绩效管理的关键点,将财务数据业务化。