大数据分析特点?
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2024-04-23
随着信息时代的到来和互联网的飞速发展,大数据正成为各行各业最为关注的话题。然而,随之而来的问题是,大数据行业是否饱和?我们将在本文中对这个问题进行全面的探讨和分析。
随着互联网技术在各行各业中的广泛应用,大量数据被生成、存储和分析。这些数据蕴含着宝贵的信息,对于企业的发展和决策起着至关重要的作用。因此,大数据行业逐渐崛起,并受到越来越多企业的重视。
根据市场调研数据显示,大数据市场规模正以每年超过百分之十五的速度增长。这一趋势显示出了大数据行业的前景广阔,并且还未达到饱和状态。随着人工智能、物联网等新兴技术的快速发展,对大数据的需求将会进一步增加。
目前大数据行业存在许多的竞争者,包括各大科技公司、数据分析机构以及创业公司等。这些竞争者在人才、技术和资源上都具有一定的优势,加剧了行业竞争的激烈程度。然而,由于大数据行业门槛较高,技术要求较多,所以从长远来看,行业竞争程度相对较低。
大数据行业的技术发展不断推进,例如,人工智能、机器学习和深度学习等技术的应用,使数据分析和挖掘工作更加高效和精准。随着技术的成熟和应用的广泛推广,大数据行业将会迎来新一轮的发展机遇。
尽管大数据行业前景广阔,但也存在一些瓶颈制约着行业的发展。其中之一是数据安全和隐私问题,随着数据泄露事件的频发,民众对于数据隐私的关注度也在逐渐提升。此外,技术人才的稀缺也是制约大数据行业发展的一个主要因素。
未来,大数据行业将会呈现以下发展趋势:
综上所述,大数据行业目前还未达到饱和状态,市场前景广阔。然而,行业竞争激烈,在充分考虑行业瓶颈的情况下,大数据从业者需要不断提升自身的技术能力和专业知识,抓住行业发展的机遇。
希望本文能对大数据行业是否饱和的疑问有一定的解答,也为从事或关注大数据行业的人士提供一些参考意见。谢谢阅读!
实习倒搭钱的现象我只在金融业见过
真内卷,还得看金融
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北大毕业的:金融没饱和,非清北复交一律劝退我真是看不下去
考研机构:金融没饱和,你考上金融硕士钱途大大的有啊,快报班吧
大一新生:高端人才是稀缺的,不努力就会被淘汰、考CPA就能年薪30
金融考生1:400分落榜,985调剂双非都难
金融考生2:好不容易考上了财贸武厦,发现多数人还是去银行,一线税前15w,985机械土木赚的并不比你少。隔壁自动化、计算机随便25w+,而你要淘汰清北学霸,进入头部券商,累到猝死的工作强度,才能拿到这个数
10年前享受放水红利的从业人员:财贸985去银行?我们那届各种公募资管投行核心部门,肯定是你菜
金融股血崩,中公教育倒是翻了五倍。我觉得考研培训机构是没饱和
有些大学动辄10-20万的学费,一年能赚一个上市企业的利润
画大饼割韭菜,你以为只有金融业这样?金融教育业也是如此
前有清华廖蕾陪酒,后有厦大硕士跳楼
珍爱生命,远离金融
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金融之所以被吹捧
是因为08年宽松的货币政策,那时候银行缺乏竞争,又是就业主体,所以下限较高
保险理财尚缺乏监管、考公也还没那么卷,基本上从211到top都可以有个好位置
13年后利差收窄,监管趋严,去杠杆,再加上互联网冲击,金融业开始走下坡路,银行要跪着赚钱
10年吹金融当然没什么问题,但你不能还拿着好几年前的信息做判断,毕竟20年前土木也是大热门
以前15-20万算高薪,现在985生化环材硕士这个数也随便拿,互联网微电子赶超投行,金融真的值得那么高的分数吗?
大批高中生追涨杀跌进来,但金融业并不是什么劳动密集型行业,提供不了太多岗位
复交之下无金融并不夸张,虽然有双非本211财经进三中一华的案例,但和二本进腾讯差不多
光华金专21年平均薪资可以达到30+,两财一贸就17的样子,至于其他院校,就业恐怕都是问题
top5前40%,财经211前20%确实很好,但其他人很差,就业像sgn函数,没有什么中间选项
能考到这种学校的金融专业没有不努力的,所以社达言论大可不必
计算机去不了大厂还能去中小厂拿20w,但金融卷不赢就惨多了
招行平均年龄比华为还低2岁,中年危机可不是只有程序员独有
这也是金融最劝退的地方,即便是985,也面临着极低的下限
说到底,金融业作为资本密集型行业对人才的吸纳能力太弱了
从供求看,几乎所有高校都开设经管类专业,而金融业又不太限制专业,清北理工科和两财一贸经管谁更有竞争力?看看基金经理们有多少连个商科学位都没有的就知道了
销售名校天坑卷,合规法律会计卷,modeling计算机统计物理卷
考公甚至比不过土木等工科,以深圳为例,城市规划80:1 计算机117:1 金融275:1
当然,法学还是YYDS
事业单位和国企更不用提了,金融基本只能和会计抢抢财务岗,会计的卷度你懂的
从结构看,金融中高端岗位基数小,即便这两年是买方大年,资管理财业务扩张增加的就业相比名校的扩招也是杯水车薪。光华的平均起薪涨了30%,其他院校灵活就业涨了10%
基层就不多说了,银行受气包,保险似传销
两财一贸、非清北985平均起薪也就17w左右(一线),和985生化环材一个水平,化材新能源,芯片、微电子计算机动不动30w的起薪不是吊锤金融?
复旦经院、安泰几年前就不公布就业了
美国法律、IT、医药的平均起薪在12w美元,而金融只有9w,澳洲经管工资也是垫底
说白了,金融学的东西脱离实务,无法实际提升生产力,学东西靠实习。那点知识工科学霸学起来不要太容易,而大多职位性质和文职销售是一样的,毫无门槛可言,HR挑人挑到手软
任何专业培训一个月都可以替代你,理工法律甚至艺术生都可以来抢饭碗
招行也开始带头“去金融专业化”,客户经理都是理工科优先
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这是某末流双一流的就业,经管基本可以用崩盘来形容
卷烟厂操作员都有人大武大金融,而工科基本都是双非
为什么985工科不去卷烟厂呢
大数据已经成为当今信息时代的核心驱动力之一。随着各行各业对数据分析的需求不断增长,大数据行业持续保持着蓬勃发展的势头。然而,随着时间的推移,一些人开始担忧大数据行业是否已经饱和,市场是否已经饱和,是否仍有机会进入这个领域并取得成功。
要回答这个问题,我们需要深入分析大数据行业的现状、发展趋势以及未来的发展空间。首先,让我们来看一看大数据行业目前的情况。
大数据行业的发展可谓是蓬勃而迅猛的。各大企业纷纷投入大量资源进行数据采集、存储、处理和分析,以帮助他们更好地了解市场趋势、用户需求以及业务运营状况。从互联网巨头到传统企业,几乎所有行业都在积极探索如何利用大数据来优化业务决策。
同时,随着人工智能和机器学习等技术的快速发展,大数据行业也在不断创新和变革。各种技术手段的不断更新和完善,为大数据行业带来了更多的发展机遇和挑战。可以说,大数据行业目前正处在一个高速发展的阶段。
在快速发展的背后,大数据行业也面临着一些挑战和变化。了解这些发展趋势对我们判断行业是否饱和至关重要。
首先,随着数据量的不断增长,数据安全和隐私保护问题变得日益突出。大数据行业需要加大对数据安全的投入,制定更严格的数据管理政策,以确保用户数据不被泄露或滥用。
其次,随着人工智能和自动化技术的应用,一些传统的数据分析工作可能会被机器取代,这对从事数据分析工作的从业者提出了新的挑战。因此,未来大数据行业需要不断提升自身的技术水平和专业能力,才能保持竞争力。
另外,随着各行业对数据分析需求的不断增长,大数据行业也在向垂直领域深挖,不再满足于提供通用的数据分析服务,而是开始向特定行业、特定领域提供定制化的解决方案。这意味着,从事大数据行业的企业和个人需要更加专业化,才能在市场竞争中脱颖而出。
虽然大数据行业发展迅猛,但行业的发展空间仍然十分广阔。随着各行业对数据分析的需求不断增加,大数据行业仍然有着巨大的发展潜力。
首先,随着技术的不断创新和进步,大数据行业将继续向更广泛的领域渗透,为更多行业带来数据驱动的商业机会。各行各业都可以通过大数据分析来优化业务流程、提升效率、降低成本,从而实现可持续发展。
其次,随着全球数字化进程的加速推进,数据的重要性和价值将变得愈发突出。大数据行业不仅可以为企业提供数据分析服务,还可以参与到数据治理、数据安全等更深层次的业务中,为企业提供全方位的数据支持。
另外,随着人工智能、物联网等新兴技术的快速发展,大数据行业将有更多的创新机会。通过结合不同领域的前沿技术,大数据行业可以为各行各业带来更多的可能性,推动新的商业模式和产业变革。
综上所述,尽管大数据行业发展迅猛,但行业仍然拥有广阔的发展空间。随着技术的不断进步和行业需求的持续增长,大数据行业仍将保持持续繁荣的趋势。因此,对于想要进入大数据行业的人来说,关键在于不断学习和提升自己的技术能力,把握行业发展的方向,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
建筑业从业人员的下降并不是说明建筑业的饱和,一个是建筑行业大量的机械化,节省很多劳动力,像以前混凝土框架的成型全靠人力,现在有专业混凝土生产企业,有大型的混凝土输送泵,只需要几个人看管机器。
另外先进科学技术的运用比如结合建筑互联网平台,类似于慧筑云,也减少了大量的人力,像整体模型的运用,还有大型混凝土器件在工厂大批量的预制生产,劳务实名制、可视化监测系统,即方便快捷又节约劳动力成本。
目前从事通信行业的人非常多,这是事实。包括通信设备,维护、技术开发研究、市场营销以及SP等等。不过就目前的发展情况看,通信行业的人才需求还是有相当大,特别是3G出来后,以及运营商的经营转型后,很有多的业务。
现在各大运营商几乎都在尝试KPO,这个是个大方向,比如印度就是一个非常典型的例子,所以不能说通信行业人才饱和了 恰恰相反 里面空间很大,但要看你是希望从事哪方面
行业饱和就是!这个行业的人才已经供大于求了。
换句话说就是这个行业不好找工作了。
对于一般的人来说金融行业已经饱和了,竞争很激烈!但是这个专业是很缺人才的,这个行业需要一些学术研究能力强的人,一般的大学生基本是混过去了,就业自然很难;还有一种学金融的是专业学的不咋样,但是人家关系、沟通能力特别强,这样的人也很好找工作。你如果选择读金融要么踏踏实实的学习,考研甚至考博,要么多参加些实践活动,读个本科或者是研究生,毕业后都很好发展。金融这个行业收入很可观,全国平均年收入也接近10万,收入基本是和工作年限成正比的,反正我还没见过在金融行业待了很多年却没钱的。这个行业的发展潜力也很大,中国的金融还是很幼稚的,很多东西还在摸索,机会很多。 高中学理科确实优势很大,首先是因为他的选择面很广,很多专业只要理科不要文科,而文科可以选择的专业绝大部分理科也是可以选择的。还有就是学金融是离不开数学的,要想学好金融必须有扎实的数学功底!很多得诺贝尔经济学奖的数学家、物理学家之类的。我见过的金融大牛很少有一开始就是学金融的,学数学、物理、化学的很多。
是的,不仅是饱和以经过多了,美发就是今天有十家倒闭明天有二十家开张这么个现象,因为美发门槛低一万也可以开店,理发从几块钱到上千上万,可以说美发里面有十流九教,有小学也有大学还有老师教授。
宠物医生在这个行业现在是缺乏的。一二线城市的宠物医院越来越多,对医生的需求也增加。许多宠物医生干了几年自己开了医院需要更多的宠物医生加盟,因此加大了对宠物医生的需求。
1.纯艺术和社会接轨就不是纯艺术了。
2.艺术行业不是饱和,而是恰恰相反的,包括我们在内的大部分国家的艺术行业生产力都极其落后。无论是动漫、电影还是游戏,和欧美、日本比都非常稚嫩,当然一直在进步是不可否认的,但无论哪一个,拿出来和发达国家成熟的产业都不可同日而语。专业化、产业化都还有很长的路要走,所以谈何饱和。
3.大众文化传媒类的艺术行业在我们的环境里几乎从来都被当成是摇钱树,电影过去几年一直是,只是后来发现不灵了,现在的影视行业步入寒冬。目前的风口是游戏,但这两年的游戏其实和过去几年资本搞电影的方式如出一辙,未来值得思考。
4.归根到底是,大多数人都在想着赚钱,去运作资本,去利益最大化,很少人在做内容。一票完了去干另一票,留下所谓的“艺术”的各行各业里的一地鸡毛。最后,好的东西还是欧美、日本在生产。