一、如何查询国外学者的研究成果？
首先知道国外学者是哪一类型的学者。每种类型的科学研究都有自己专用的期刊。去专用的期刊去查询就行了。
二、贵州大数据发展取得的成果？
一是数字基础设施明显提升。目前，全州新建开通547个，累计开通4353个，5G信号实现主城区、园区、3A级以上景区等重点区域连续覆盖，乡乡通5G。
围绕“5G＋”打造场景应用28个，其中，“5G＋加油站数据信息实时采集系统”和“5G＋智慧税务”分别在全省和全国税务系统推广运用
三、三大航天成果？
新中国成立以来，我国的航天事业发展很快，到目前为止，我们的航天技术在世界上也是名列前茅的。我国的三大航天技术是： 一箭多星技术：“一箭多星”技术就是用一枚运载火箭发射两颗以上的卫星。这就需要提高运载火箭的运载能力，掌握星——箭分离技术，解决各颗卫星的各种无线电设备互相干扰问题等。我国１９８１年９月２０日成功地用一枚火箭发射了３颗卫星，是世界上第四个掌握该技术的国家。
同步卫星技术：在地球赤道平面上空３５８００千米的轨道上已有１００多颗同步定点人造卫星，它们在通信、导航、电视传播等领域具有广泛的用途。
我国１９８４年１月成功地发射了第一颗地球同步轨道通信广播卫星。１９９１年４月７日我国的“长征三号”运载火箭将美国制造的“亚洲一号”通信卫星送上天。
这标志着我国在运载火箭技术及地球同步卫星技术方面已跨入世界先进行列。
卫星回收技术：返回式卫星在返回过程中，大体上要经历脱离运行轨道、大气层外自由下降、再入大气层、着陆等四大阶段，技术难度很大，目前，世界上仅有美国、前苏联和中国掌握了卫星回收技术。
四、国外学者对乡村治理的研究成果？
美国欧文的空想社会主义探索，日本武者小路实笃的乡村建设探索
五、大数据研修成果
在当今信息爆炸的时代，大数据已然成为了各行各业的核心关键词之一。作为一种新型的数据分析技术，大数据不仅仅改变了企业经营管理的模式，也对社会发展产生了深远的影响。而本次的大数据研修成果分享会，无疑成为了行业内一次具有重要意义的交流盛会。
研修成果概述
本次研修成果展示了各位学员在大数据领域所取得的重要进展。与会者汇聚一堂，分享彼此在数据分析、数据挖掘、人工智能等方面的心得体会。这些经验分享不仅丰富了大家的知识储备，也激发了更多思考与探索。
实践案例分享
在大数据研修成果分享会上，各位学员纷纷展示了自己在实践中的成果。比如某公司运用大数据分析技术，成功提升了销售业绩；又比如某团队通过数据挖掘，发现了潜在的市场机会。这些案例的分享，不仅展现了大数据技术的应用潜力，也激励了更多人投身到这一领域。
专家分享论坛
为了使大家更深入地了解大数据领域的最新动态，本次分享会还邀请了多位业内专家进行深入探讨。他们从不同角度出发，分析了大数据在金融、医疗、物流等领域的应用现状及发展趋势。与会者从专家的分享中获益匪浅，对未来的发展方向有了更清晰的认识。
前瞻展望
通过本次大数据研修成果分享会，我们可以看到这一领域的无限可能。随着技术的不断进步和数据资源的不断积累，大数据将会在更多领域发挥重要作用。未来，我们可以期待更多创新性的应用场景，更智能化的数据分析方式，以及更高效率的决策支持系统的出现。
结语
大数据研修成果分享会为行业内的专家学者提供了广阔的交流平台，也为从业者们带来了新的学习启示。我们期待着未来更多这样的活动，让大数据技术得到更广泛的应用，为社会发展做出更大的贡献。
六、大数据研究成果
大数据研究成果的重要性
随着信息时代的不断发展，大数据正在逐渐成为各行各业的重要组成部分。大数据研究成果的产生和应用已经在各个领域展现出巨大的价值和潜力。本文将探讨大数据研究成果的重要性以及对社会发展的积极影响。
大数据研究成果的定义
大数据是指规模巨大、类型繁多的数据集合，其中蕴含着海量的信息和价值。大数据研究成果则是指通过对大数据进行分析和挖掘所取得的新的发现、见解和成果。这些成果可以帮助人们更好地理解现象，预测未来趋势，优化决策。
大数据研究成果的应用领域
大数据研究成果广泛应用于各个领域，包括但不限于：
- 金融领域：通过大数据研究成果，可以更好地进行风险控制、欺诈检测和投资决策。
- 医疗健康领域：利用大数据研究成果可以实现个性化医疗、疾病预测和流行病分析。
- 智慧城市建设：大数据研究成果可以帮助城市管理者优化交通流量、提升公共服务效率。
- 教育领域：通过大数据研究成果，可以实现个性化教育、学生评估和课程改进。
大数据研究成果的价值
大数据研究成果的产生不仅可以为各行各业带来新的商业机会和竞争优势，更重要的是可以为社会发展和人类福祉做出积极贡献。以下是大数据研究成果的主要价值所在：
- 帮助企业进行精准营销和产品优化，提升经济效益。
- 为政府决策提供科学依据，改善社会治理和公共服务。
- 推动科学研究和技术创新，促进产业升级和转型。
- 改善人们的生活质量，提升社会整体幸福感。
大数据研究成果的挑战与展望
虽然大数据研究成果带来了巨大的机遇和价值，但也面临着一些挑战和问题。例如数据隐私保护、数据安全风险等仍然是亟待解决的难题。未来，随着技术不断进步和法律法规不断完善，大数据研究成果将会展现出更广阔的前景和应用领域。
结语
大数据研究成果的重要性不言而喻，它已经成为推动社会发展和科技进步的重要引擎之一。只有不断加强大数据研究与应用，解决相应的技术和伦理问题，才能更好地享受大数据带来的红利。
七、中国扶贫成果数据2021
中国扶贫成果数据2021
在过去的几十年里，中国一直致力于减少贫困问题，并在全球范围内取得了显著的成就。根据最新的数据，中国扶贫工作在2021年取得了令人瞩目的成果。本文将介绍中国在减贫领域所取得的重要数据和成就。
1. 减贫人数
截至2021年，中国已经成功实现了减贫目标。根据官方统计数据，自2012年以来，中国已经成功将亿万人脱贫。这一成就在国际上堪称惊人，为解决世界贫困问题树立了标杆。中国政府通过实施一系列扶贫政策和措施，积极帮助贫困人口改善生活和增加收入。这些政策包括扶贫贷款、教育支持、就业机会创造和基础设施建设等。
2. 扶贫资金投入
中国政府在减贫工作中投入了大量的资金。根据官方数据，截至2021年底，中国累计投资的扶贫资金总额超过亿元人民币。这些资金被用于开展扶贫项目、改善基础设施和提供教育、医疗等社会服务。中国政府还积极鼓励社会各界参与扶贫事业，形成了政府部门、企业和社会组织共同参与的格局。
3. 教育和健康服务
中国政府非常重视贫困地区的教育和健康服务。根据数据统计，截至2021年，中国已经在农村地区建设了大量的学校和医疗机构，确保了贫困人口的基本教育和健康需求。此外，政府还提供了免费的教育和医疗保障，帮助贫困家庭减轻经济负担。这些措施大大提高了贫困人口的生活质量和福利水平。
4. 就业机会创造
中国政府通过创造就业机会来帮助贫困地区的人们摆脱贫困。根据数据显示，中国在过去几年中大力推动了农村地区的就业，提供了大量的工作岗位。政府通过发展农村产业、支持农民合作社和农产品加工等措施，帮助贫困家庭增加了收入来源。此外，政府还积极推动农村劳动力向城市转移就业，为贫困家庭提供更多脱贫途径。
5. 基础设施建设
中国政府还大力投资于贫困地区的基础设施建设。根据数据显示，中国在过去几年中大规模铺设了公路、铁路、电网等基础设施，改善了贫困地区的交通和通信条件。这些基础设施的建设为贫困地区带来了更多的发展机遇和经济活力。此外，政府还加大了对水利、电力等重点领域的投入，确保贫困地区的基础设施建设能够满足人们的生产和生活需求。
6. 国际合作和经验分享
中国在减贫事业中不仅致力于国内工作，还积极参与国际合作和经验分享。中国政府通过与其他国家和国际组织的合作，分享了自身的减贫经验和技术，为其他发展中国家的扶贫工作提供了借鉴。中国还在国际舞台上提出了“共同富裕”的理念，呼吁各国共同努力，消除世界贫困现象。
结论
中国在减贫领域取得了令人瞩目的成果，这一成就对于全球范围内贫困问题的解决具有重要意义。中国政府通过投入大量资金和实施一系列扶贫政策，成功帮助亿万人脱贫。同时，政府还注重基础设施建设、教育和健康服务以及就业机会创造等方面工作，全面提升了贫困地区的生活水平和发展潜力。
中国在减贫工作中的成功经验对其他国家具有重要的借鉴和启示意义。中国政府愿意积极与其他国家和国际组织开展合作，分享减贫经验和技术，推动构建人类命运共同体，共同实现可持续发展目标。
八、国外数据库收费标准？
按存储空间。当备份数据没有超出100GB，将免费存储在OBS上；当备份数据超出100GB，超出部分将根据OBS的计费规则收费。 公网流量 云数据库 GaussDB NoSQL实例支持公网访问，公网访问会产生带宽流量费；云数据库 GaussDB NoSQL实例在云内部网络产生的流量不计费。
九、国外大数据网站有哪些？
国外大数据网站： 1、The Internet map 全世界各大网站的可视化，网站都用圆形表示，圆的大小表示网站的访问量。
2、Kaspersky Cyberthreat real-time map 由防毒软件提供，卡巴斯基制作的 Cybermap ，这个作品能实时展现现在世界上有多少起服务器攻击事件。3、 http://aworldoftweets.frogdesign.com/
十、传统农业是否属于大数据应用成果？
不属于。
对农业来讲，重点是对大数据技术的应用，利用大数据对传统农业进行升级改造，使其成为农业现代化建设和农业供给侧结构性改革的动力。
发展大数据的关键是要有数据，然而，就农业来讲，作物长在地里，每天都在变化，但由于技术限制，过去并没有注重获取这方面的数据，基础相对薄弱。因此，要加快构建数据资源体系，解决农业数据匮乏问题。
从源头做起，把资源数据，如生态、环境、优势产业，土壤特性等基本情况摸清楚，然后再统筹规划。发展大数据产业不是一蹴而就的，没有数据的收集、管理是做不好的。尤其是基础数据做不好，是万万不行的
