大数据分析特点?
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2024-04-23
全媒体时代纸媒与新媒体的融合
随着我国媒体事业的不断发展与进步,尤其是互联网信息产业的支撑,除去传统单一的纸媒之外,已经进入了包括互联网媒体、有线传媒、无线传媒等在内的全媒体时代,而且用户所用接收信息的客户端也十分多样和灵活。可以说新媒体的出现给我国传媒事业带来了新的机遇,但与此同时,也给传统的纸媒产生了巨大的冲击。新媒体具有信息传播范围广、速度快、传输方便等优点,而且可以囊括海量实时信息,打破了时空限制,大大拉近了用户之间及信息收发者之间的关系。但是新媒体也具有一定缺陷,因此,笔者认为,十分有必要对全媒体时代纸媒与新媒体的融合进行分析,以促进全媒体时代更加健康的发展。
1. 传统媒体与新媒体融合的意义
随着新媒体的发展,我国传统媒体受到了诸多挑战,也激励着我国媒体新的探索与创新。市场经济体制下,媒体产业竞争日益激烈,新旧媒体共存的时代,亟待传统媒体与新媒体各自发展自身的优势,相辅相成地促进我国媒体产业的整体发展。而且我国传媒界也在不断为两者的融合与互补积极努力,比如新浪微博、搜狐门户网站和手机客户端的不断推进。它们都具有相近的共通点,比如在确保信息真实性的前提下,传播渠道和应用途径的多元化,信息的时效性与完整性,而且还通过与用户之间互动交流,拉近了媒体与用户的距离,并且这种方式能够被公共舆论监督所督促,有助于媒体形象的塑造,提高媒体的市场竞争力。因此,传统媒体与新媒体融合意义重大,其所产生的作用和影响也将是深远的。
2. 传统纸媒存在的问题 传统纸媒人才的缺失
新时期下,计算机和互联网思维给人类生产生活方式带来了极大的变革,而且随着工作压力增加、生活节奏不断加快,人们更倾向于利用互联网来便捷地获取信息,并通过新颖的方式感受最新鲜的事物。相较而言,纸媒信息更新速度慢,信息内容有限,版面枯燥、限制性强。在这种背景下,很多传统纸媒专业人才被迫“下岗”,转战新媒体产业,加之传统纸媒人才体制的不科学,专业人才供给与需求的不平衡,很多专业人才难以到位,纸媒人才数量和质量日益下滑。人才的缺失成为纸媒发展的重要障碍。 纸媒广告业的衰败
相关数据表明,我国近几年报刊杂志的发行量逐年递减,纸媒广告也受到了影响。传统纸媒发行特点是“两次销售”,首先是针对那些忠诚的老客户来确保发行量,其次是将纸媒版面的一部分“外包”给广告商,用作投放广告来盈利。但是从新媒体出现后,纸媒读者迅速减少,很多以往的老客户也被新媒体吸引,加之新媒体广告造价很低,很多广告商为了降低成本放弃了纸媒广告。而且由于纸媒广告的局限性,其仅仅只能将信息死板地通过文字、图片、符号等展示给读者,而新媒体却还可以利用音视频、动画、影像等多种形式吸引读者,正是因为纸媒的局限性、新媒体的多样性,造成了纸媒广告业逐步衰落的境况。 传统纸媒的劣势呈现
传统纸媒从信息采集到发行一般都需要一定的时间和周期,比如日报一般是前一天发生的信息,而杂志的周期可能需要一周左右才能发行,新闻信息等的时效性较差,在没有新媒体的时候,人们获取信息的方式也就是依赖传统的纸媒。但是随着新媒体的兴起与发展,与传统纸媒形成了鲜明的对比,传统纸媒的缺陷不断暴露,比如其时效性和即时性不高、互动性差、形式单一、受众群体范围窄、信息范围受限,读者只能被动地接受信息而不能主动获取想了解的资料。这与新媒体的互动性形成鲜明对比,人们对于两种媒体的选择也自然不言而喻。
3. 传统纸媒与新媒体的融合策略 互补协同,双赢发展
一方面,新媒体优势较多,但是传统媒体也具有自身的优点。因此,应当充分发挥各自的优势,“取长补短”。比如,传统纸媒应当客观真实地、有针对性地、突出报道当前的社会主流信息,而新媒体应当定位在对这些前沿信息进行多方面、多角度和全方位的报道。由于新媒体的受众群体十分庞杂,素质水平差异较大,对于新媒体提供的海量信息鉴别能力不一,此时新媒体就可以借助纸媒,来帮助社会读者“去伪存真”,引导正确的社会舆论,提高新媒体信息的真实度,营造良好的互联网新媒体氛围。而在新媒体报道的过程中,纸媒可以利用“转载”,标注新闻源等方式,借力新媒体,来提高自己的知名度和影响力,并要注重社会读者对相关信息的反映和观点反馈。
另一方面,纸媒与新媒体之间应当加强舆论互动,实现双赢。两者都应当注重信息的承载性和传递性,并通过互动来共同建立正确的社会舆论导向。随着全媒体时代来临,读者的言论自由度的提升,很多读者用户可以在不违法的基础上“畅所欲言”,而随之产生了极强的社会舆论环境,且具有极强的导向性。因此,两者应当运用先进的技术手段,促进媒体的信息化与数字化,加强对读者的舆论审核与管理,并通过合理合法的方式与用户进行沟通互动,营造良好的双媒体空间。 自我建设,融合发展
只有新媒体与纸媒两者都能完善自我建设,提升综合素质,才能实现“强强联合”。
谢邀,这问题好。让我们先从大处着眼。
1 其实大数据古来已有。
广义的建筑行业,包括国土、城市、乡村、风景区、建筑、结构水暖电,各国家和很多行业早就在搞大数据,只不过很多人不觉得这是大数据的地基部分而已,并且这不是商业互联网的大数据。
如果目前www网站、社交网络、可穿戴的那些数据算大数据的话,那么支撑现代人类社会运行的真正巨大的系统,那就是 巨数据 了
互联网是近几十年发明、近年来走入日常生活的东西,物联网还是未来计划中的东西,但这些东西背后的数据和对数据的利用,并不是在商业互联网热潮之后的才产生的。
打个比方,IT是信息技术的简称,Information Technology,互联网为载体的it行业是新行业,但人类从岩画开始、通过石刻、竹简、活字印刷、打字机为手段的IT信息技术已经有几千年了,其规模和深度绝对不是冰山一角所能代表的。
很多大数据领域其实存在已久,比如亚历山大图书馆、各种神秘的档案馆乃至
龙渊阁 - 搜狗百科这种存在,都是非电子化的大数据常识。到了现代,其实电子化的传统大数据也不少,只不过普通人不会知道而已。
我们一般说建筑学会包括 规划、建筑和景观,而说普通建筑的时候会专门说“单体建筑”。因为建筑行业天然是相互联系、观照全局的,因而无法局限于目前这一小部分大数据的,涉及到国计民生的大基础建设,必然要涉及更大的那部分大数据。
题主说的大数据,应该是以民用互联网为主、商业公司可以涉足的部分大数据。
2 我所知道的,目前最大的数据是GIS
地理信息系统_百度百科人家GIS行业这样介绍自己的起源:
15,000年前,在拉斯考克(Lascaux)附近的洞穴墙壁上,法国的Cro Magnon猎人画下了他们所捕猎动物的图案。与这些动物图画相关的是一些描述迁移路线和轨迹线条和符号。这些早期记录符合了现代地理资讯系统的二元素结构:一个图形文件对应一个属性数据库。
怒,掀桌。。。但也说明,人类自古对全局性的数据有强烈的需求,当然首先包括(天文+地理+人类活动)x历史=宇宙中一切的信息的数据,然后加以分析和利用。
但这一切,确实到了互联网大发展的今天,才算是具备全盘电子化可能性了。
有科学家认为:我们所身处的宇宙其实是一幅全息影像
《自然》网站评出2013年最受欢迎十大故事超好看的文奇的科幻小说《天渊》也把高层次生命放在数据库里。这样的话,其实宇宙本身就是最大的数据,我们只是要找到数据库的接口而已。。。。呵呵
简单的说,GIS的目标是要把整个地球的空间信息都放进去,包括土地的状况、地形、植被、水文、气候,然后就是城市、道路、建筑、设施、人口等等。理论上一切地球上的物体包括它们的信息,都应该被记录在GIS里,并且可以进行相应的统计分析和数据挖掘利用。所以谷歌是一家值得尊敬的公司,因为他们的路数就是把地球整个数字化、存储起来,这是非常大的格局,而且他们也弄到了大量的活人本身的信息,这是传统GIS不包括的细致内容。甚至火星和月球他们都插手,顺便卖卖数据可广告挣点钱那都是小意思。
我最喜爱的程序:谷歌地球
注意看,人家的背景是银河系哦。。。谷歌地球可以看气候、星空、月球、火星、还有历史图像!还有开放式的地图信息库!
@马伯庸最喜爱的将古代史空间化的工作不但可以在这里做,还可以发布呢!只不过因为某些脑子被夹的人,你得科学上网才能看到,草。
一般的大数据往往只是单纯的文字或者二维的图像,但是GIS所代表的的是建筑学所关注的空间的信息,当数据被放置在三维空间+时间的格式里,其效果是非常不同的。
我认为既然人类生活在三维空间里,那一切大数据都应跟空间结合。
3 GIS在城市规划特别是国土规划,是非常重要的,因为国家非常巨大,宏观规划工作必然依赖宏观的技术手段,一般居住区规划跑跑现场,丈量土地这种方式是没办法用的。
因此,对GIS形成支撑的,首先就有GPS和RS。地理信息系统(GIS)与
全球定位系统(GPS)、
遥感系统(RS)合称
3S系统。
题主肯定不是做规划的,不然不会问怎么用,规划行业天天都在谈大数据。
实际上现在每天大家看的天气预报,那也是来自于一个大数据系统,气象卫星系统,而且是全球联网信息共享的,我也是有一次做气象台的项目,才知道原来人家的大数据真是走在前面。气象系统是可以整合进GIS的,如果他们愿意。
对于政府层面,土地执法、农业林业灾害遥感、规划建设控制、房屋产权管理、宏观经济数据统计监测,这些都是很常规的应用了。
对于单体建筑这边,肯定是可以有所作为的,比如GIS衍生出来的定位服务(LBS)很热火,包括导航和地图服务这些,这些都是跟建筑行业关系很密切的。起码室内导航那是需要建筑弱电专业布置相应设备的,以后建筑电气肯定要大幅强化智能化、移动互联网这些内容,所谓智能家居只不过是非常小的一部分应用,因为只是数据而非大数据。
4 至于物联网,未来应该是大数据的一个大块,其实以前也有类似的工作,就是铺设传感器和控制器体系嘛,各种摄像头监控、各行业的自动控制,比如铁路调度系统就是非常成熟的物联网的一种。更重要的其实是股市和期货系统,也是全球联网的重要经济大数据,恐怕很多人不认为是物联网,但实际上企业通过审计进入股市信息,大宗商品通过期货信息进入交易系统,这都是大规模经济物品和数据库的映射,只不过中间经过了人工的录入和整理。以后或许可以直接通过电子条码自动生成相关数据呢,审计人员不用去盘点,股市自动告知库存、销量,多牛x。
物联网信息也很巨大,与Gis的区别主要是侧重运动和生产消耗的类的物体。这些数据已经在发挥作用,但是要把普通人和普通物品联网这还比较远。
5 应该说当前的大数据真正革命性的、过去没有的,应该是移动互联网,也就是手机啦,以及各种可穿戴,所有人员的运动、状态、身体参数这些全都容纳进数据库,这是手机普及前所不能想象的部分。目前我们说大数据,特别是商业互联网说的大数据,主要是指这一部分个人信息吧。
现在大量的移动数据掌握在三家公司手里,然后互联网上的数据也在这三家以及几家互联网巨头手里,另外一些大行业比如银行、社保、医疗、教育、航空铁路也有比较完善的人的数据。这些大数据要怎么用,蛮难的,因为历史上都是纸质档案。这几年光数字化就累死人了,海量数据要使用还得慢慢探索。
但建筑主要操作的还是实体建筑物,所以其实更热衷于前面说的那些GIS、物联网这些大数据,而人的大数据还很新鲜,不知道怎么挖掘利用。
6 基本上,以上这些都是早已开始、正在火热建设、前景巨大的大数据系统,并且都是国家机器和国际联合组织层面的工作,跟行业息息相关。但是对于普通民众和商业公司以及从业人员个人,才算是刚刚开始敞开应用。具体能做什么,其实要看老大哥愿意开放什么给你。
--------------------------回到个人臆测--------------------------
题主问建筑应当如何用大数据,我想,大数据能做什么,关键看你想做什么,然后看你能拿到什么数据。
一、这里说的是大数据,不是小数据,那首先是宏观的利用。
1 对于规划行业,利用GIs和人口、交通、产业供求、这些大数据做规划,已经是不言而喻的,特别是产业规划。这里不多说。
2 对于单体建筑行业,首先是房地产,比较迫切的是拿到市场需求、户型类型这些核心数据,目前行业里依靠专业咨询公司去搞数据、搞调查、搞分析,以后应该也需要通过大数据来解决,比如城市的各种人口构成、位置流动、收入支出、家庭需求等等,可以保证楼盘的选点、户型切合市场需求。只不过目前搞数据很贵很难。
像住宅区的停车位配比,绝对是适宜大数据决策的。要知道现在开发商跟规划局战停车率,真是死去活来啊。。。动则上亿的投资呢。。
3 至于公共类建筑,也可以通过大数据获取决策信息,比如机场车站、酒店商业、文化博览建筑,到底有多少需求,放在哪里合适,都可以参照人们流动规律、消费规律觉得。但根据我的经验,其实不是老大哥不给你用,是大家都不知道怎么用。比如铁路算是比较数据化的,车站建设基本上就是估算xx万客流,大概定个等级,然后放大xx倍直接干,面积精度是万平方米,地方政府还会要求尽量大!尽量大!好吧。。。于是有的车站空荡荡,有的挤得要死。学校建设也是类似。至于商业区、酒店区规划,那基本是按有多少地卖,尽量多卖。而工业地产的瓶颈则在于你能不能招来企业,而不是你怎么配置建筑。
过去我们的建筑设计,其实是有数据控制的,这就是规范指标,主要包括建筑行业规范,和发改委的经济指标规定。这些指标来自于过去的数据统计,可以说也是一种大数据,而且是典型的统计上的大数据。这就是我前面为什么要追述历史上的大数据的原因。
现在有新的数据,但数据如何控制设计,其实是一直以来有稳定逻辑的。这个层面只是需要更新数据来源和准确性,利用方式不变。
目前的建筑物设计,对数据利用还比较粗糙,各方面也还没有想好怎么发掘和利用数据,但未来的话,起码医疗、交通、教育这些大项目行业是可以用大数据决策选点、容量控制、服务类型控制的,但需要有关方面数据开放,并且寻找比较成熟可靠的算法。
二、然后说说更不靠谱的微观建筑设计。
大数据和过去的统计数据的区别,在于其全样本、动态更新,而不是过去只有总数和平均数。这样使得所谓的私人订制成为可能。
1 首先是外观,如果我们能够拿到每个人对不同建筑的互动信息,也许我们有可能判断什么样的建筑风格更受欢迎,更吸引买房者或者逛街购物者,建筑风格选型就从拍脑袋到了有依据。我想zara这样的服装企业应该已经做到了,传统数据无法确定的审美问题,可以通过大数据来判定,提高受欢迎程度。风景区、旅游度假产品也会依赖这种数据,利用旅游社交舆情、交通、收入、放假信息,决定做何种外观的景点。
2 建筑性能。如果有大量的传感器追踪数据,外墙的保温、通风、节能这些设计能够有很好的改善。目前节能计算方法还是比较粗糙的,如果能掌握大量已有建筑的能耗和物理量信息,再做好新建筑的感应控制,起码在暖通空调设计上会有很大改善。现在按城市的气候指标可以精细到按微环境控制设计,并且可以改善运营。这在商业建筑里能节省很大一块能耗。
类似的,雨水污水的排水设计,也可以利用大数据进行改善。目前城市防雨指标明显偏低,按几年一遇几年一遇这样的指标算法也是在是比较落后,当然会造成各种水漫金山,立交桥下面还淹死人。应当用雨水检测系统配合城市管网信息,准确控制各建筑、道路、区域的排水设施。
还有就是音乐厅的设计,如果做个可控墙顶面,就可以像播放器调整音效一样,根据观众口味和音乐特点,调整音乐厅的声学效果,那还是很有趣的。
3 建筑功能和运营。 应该说运营上可依靠大数据的地方也很多,除了水电暖这些自动化调控,公共商业建筑对人流的监控和预测也很重要。购物、电影、餐饮、旅馆这些行业都可以大数据提出对建筑的要求,建筑师相应的提出解决方案。要知道人流对走道宽度、消防疏散、厕所配置影响很大,进而极大影响成本。过去按死规范,有时候不够有时候偏多,特别是商场的女厕所排队问题。。。
4 总之,建筑里大量涉及尺寸、大小、高度、面积,这些都可以利用大数据决策,比如厕所蹲位、休息室大小,座椅数量、开窗大小、灯光强弱、吸音降噪、电梯运行、几乎所有这些,我们过去用规范指标,现在可以用大数据了,欧耶。
三 不可预测和适应性。
最后,建筑物一经建成,其实是很难改变的,城市格局也是一旦定型,改变很难,你看北京的城市规划特别是交通结构。。。正是数据决策失败的一个典型反例。新规划没几年,人口早就突破了规划预计,整个规划又得重新修改,但城市建设根本改不过来,又不能推到重来,纠结啊。。。
大数据是动态的,建筑是静态的,即使是根据目前的大数据及其取势正确决策了,几年以后情况变化,又不适应了。这跟普通商品供给可以调整产能是不一样的。
这不但要求数据决策能够实用动态发展、有预见性,不能盲目依赖现有数据,
否则不就回到计划经济的老路了么。人的命运是不可预测的!
这也要求建筑和各种基础设施建设本身有宽容度,或者干脆是可变的,这是另一个话题,以后再说。
会计行业正在积极利用大数据进行处理,日常操作会计事务所经常使用审计抽样来检测交易或发票中的问题和趋势,大多数大数据可以在较大趋势中擅长识别异常和异常值,然后可以帮助会计事务所将精力集中在这些例外上,以进行进一步分析。
大数据里面有一个课叫数据可视化,这就是结合的一个过程
中国电信与新媒体的结合方式有很多,比如说中国电信与抖音的相结合,可以开通中国电信抖音工作号,在抖音上面可以发布一些中国电信的套餐资费,或者说一些优惠信息等的也可以,中国电信与微信公众号相结合,在公众号发布一些套餐的明细,智慧的详细或者办理方式等等。
具体操作步骤如下:
1)首先打开地图,点击工具;
2)在工具中找到测距,点击,出现你当时所在的地图,同时你也可以进行缩放选择点击你想查找的起始地点;
3)再点击另外一个你想去的地点,点击后就出现路程。测距就已经结束了。
指出了过多使用多媒体计算机进行教学的弊病,提出将现代计算机多媒体技术优势与传统教学法艺术有机结合的方法。
就业前景不错。
大数据与数字媒体专业的范围比较广,前景也比较不错。未来的就业的可以分为两个方向:
1、艺术方向,主要做一些比如说校庆UI交互设计,影视后期制作,动画设计,平面设计,游戏制作建模等等。如果想走这个方向的最好是要有一定的美术功底的。
2、计算机的方向,如果从事计算机方向的主要就是做编程、大数据,人工智能这些领域。
大数据在市场营销专业方面有很大的作用。由于互联网的日益普及,通过互联网进行采购、消费的人群越来越大,而互联网的可以通过这些采购、消费来进行数据分析,形成专门的营销策略,可以通过这些大数据来判断消费者的进一步可能的消费行为,那么在市场营销专业方面就可以提前制定相应措施的营销措施来实现营销的目标。
数字媒体技术专业好。该专业主要研究与数字媒体信息的获取、处理、存储、传播、管理、安全、输出等相关的理论、方法、技术与系统,是包括计算机技术、通信技术和信息处理技术等各类信息技术的综合应用技术,细分方向有影视与短视频制作、平面设计与制作、动画设计与制作、游戏设计与制作、虚拟现实VR、电子竞技与网络直播等等。