制造企业特点与侧重？
一、制造企业特点与侧重？
高端制造业具有技术含量高、资本投入高、附加值高、信息密集度高，以及产业控制力较高、带动力较强的特点。
1、高技术含量是指高端制造业采用了比较先进的技术，集聚了大批研发、技术人才有较强的自主创新能力，产品中凝结了较高的技术含量。
2、高资本投入是因高端制造业的核心技术往往研发难度大、工艺复杂。
3\高产品附加值是因高端制造业企业的产品中体现了研发成果、先进生产设备、产品品牌等多方面的价值。
4、高信息密集度是指高端制造业企业要在竞争中取得优势。
5、高控制力是指高端制造业企业在产业链中处于控制节点位置。。
二、全球三大制造企业？
众所周知，世界三大制造强国是美国，日本和德国。这三个国家中，日本和德国在整个制造环节依然依靠自己，因而保持了完整的生产体系。而大多数美国企业采用的是外包模式，也就是将制造外包给其它专业的企业去完成，这一模式在美国许多行业蔚然成风，包括智能手机，个人电脑，服务器，网络产品，鞋类，服装，半导体等都是如此。美国本土能完整保住的产业已经寥寥无几，算下来也只有制药，航空航天，半导体设备而已。
那么美国还能保持世界三大制造强国之一的头衔吗？答案是肯定的，不仅如此，美国仍然能位居世界三大制造强国首位，主要原因有三点：第一，三大制造强国中，美国制造业产值远远超过日本和德国。2019年美国制造业增加值达到2.17万亿美元（快易财经数据，下同），相比之下，日本制造业增加值为1.03万亿美元，而德国仅为7477亿美元。虽然美国已经将大部分制造业务外包出去，不过整体规模依然非常可观。也就是说，美国制造业规模整体上达到了日本的两倍，德国的近三倍。
其次，美国本土保留的三大高端产业制药，航空航天，半导体设备，在国际市场具有非常强的竞争力，而这些领域，恰好是德国和日本所欠缺。航空航天领域，除了空中客车之外，美国企业鲜有竞争对手。在制药领域，根据美国《制药经理人》的数据，全球十大制药企业中，美国就占了5家，分别是辉瑞，默沙东，百时美施贵宝，强生，艾伯维。而日本仅有一家武田制药，十大制药企业中没有一家德国企业。在半导体设备领域，美国企业更是几乎垄断市场，德国在这一领域同样没有存在感，而日本从事这一行业的企业不在少数，但是与美国还有很大的差距。
第三，美国企业在一些传统行业失去优势是事实，但是美国企业往往能通过创新扭转局势，开创出一片新的市场。20年前，日本的电子产品称雄一时，索尼，松下等走在国际电子产业的最前沿，但是苹果推出了ipod，智能手机等一系列产品后，日本电子产品很快就失去了市场；同样的事情在汽车领域再次上演，日本，德国汽车在全球市场都非常受欢迎，但是美国特斯拉推出电动汽车后，整个行业的发展方向被彻底改变，一个特斯拉的市值超过了整个德国所有车企的市值，同样也超过了日本汽车企业的整体市值，媒体形容一个特斯拉就打败了整个德国汽车制造业，即使拥有奔驰，宝马和奥迪这样的高端品牌也无能为力。
对美国制造业来说，规模有多大并不重要，苹果自己不会生产一部手机，手机所有的生产业务包括芯片都采取了外包模式，但是丝毫不影响苹果公司的价值，或许将来特斯拉采取这样的模式也不一定。重要的是要有创造力，要有打破常规，实现革命性突破的能力，而美国在这方面好像也从来不缺领军企业，而这才是美国制造最强之处。
三、制造企业 大数据
大数据在制造企业中的应用
制造企业作为经济的重要支柱之一，一直在不断探索利用新技术来提高生产效率、优化管理，并实现可持续发展。随着信息技术的发展，大数据成为制造企业转型升级的重要驱动力之一。本文将探讨大数据在制造企业中的应用现状及前景。
大数据驱动的智能制造
在当今竞争激烈的市场环境下，制造企业迫切需要提升生产效率、降低成本以及提高产品质量。借助大数据技术，制造企业可以实现智能化生产，通过数据分析和挖掘，优化生产过程，降低生产故障率，提高设备利用率。大数据还能帮助企业进行智能预测和维护，提前发现生产问题，减少停机时间，实现生产线的智能管理与优化。
大数据在产品研发中的应用
制造企业产品研发过程中需要大量的数据支持，包括市场需求数据、原材料数据、设备数据等。通过对这些数据的分析和挖掘，企业可以更好地了解市场趋势，优化产品设计，降低研发周期。大数据还可以帮助企业进行仿真模拟，快速验证设计方案，降低试产成本，提高产品质量，从而提升市场竞争力。
大数据在供应链管理中的应用
供应链管理对于制造企业的运营效率和成本控制至关重要。通过大数据技术，企业可以实现供应链的可视化管理，实时监控物流环节，优化供应链布局，降低库存周转周期。大数据还可以帮助企业分析供应链风险，预测市场需求变化，及时调整采购计划，降低市场波动对企业的影响，提升供应链的灵活性和适应能力。
大数据驱动的定制化生产
在消费升级的背景下，消费者对于个性化定制产品的需求越来越高。制造企业可以通过大数据分析消费者需求，实现定制化生产，根据客户需求快速调整生产线，提高生产灵活性。大数据还可以帮助企业建立个性化用户档案，实现精准营销，提升客户满意度和忠诚度。
大数据在质量管理中的应用
产品质量是制造企业的生命线，而大数据可以帮助企业实现质量管理的智能化。通过对生产过程数据的分析，企业可以实时监控产品质量状态，及时发现问题并进行调整，提高产品合格率。大数据还可以对产品质量进行预测和优化，减少不良品率，降低生产成本，提升产品竞争力。
大数据在售后服务中的应用
售后服务是企业与客户保持长期关系的重要环节，通过大数据分析客户行为和产品反馈数据，企业可以及时了解客户需求，提升售后服务体验。大数据还可以帮助企业建立客户服务预警机制，提前发现问题并进行响应，有效降低客户投诉率，提升客户忠诚度。
结语
综上所述，大数据在制造企业中的应用前景广阔，它不仅可以提升制造企业的生产效率和产品质量，还可以优化企业管理和服务模式，实现智能化制造和定制化服务。制造企业应积极抓住大数据发展的机遇，加强技术创新，不断提升核心竞争力，实现可持续发展。
四、如何分析制造企业的生产类的数据？
谢邀。
身为制造商，每一道生产工序、每一个部门每天都在产生不同类型的数据。可以说，制造商不愁没数据，只愁不清楚数据到底说了啥。
不知道客户给你的样例数据是否足够，一般说来，制造商的数据可以从这四个角度来分析。
订单管理
首先是订单管理。把来自生产线、订单系统或MES系统的有用字段抽取出来，变成如下指标：
- 订单总量
- 已出货数量
- 产品合格率（合格产品数量／总产品数量）
这三个是领导最关注的KPI，展现目前的生产订单管理全局。
接下来是一个出货执行看板，可以看到每一笔订单的出货量，以及目前的阶段：
横轴为时间，纵轴为订单，每个气泡代表着一单，气泡的大小代表着出货量的多少，气泡的颜色是订单阶段——蓝色为计划出货，红色为已出货。
对于已出货的订单，我们关注出货量是否与订单量一致，另外合格率有多少。这些信息可以在同一个条图上看出来：以订单W000001为例，就是一个异常订单，绿色－订货量是6000，但红色－实际出货量只有5120个，产品合格率倒是没问题，达到95%。需要关注的是实际出货量与订单量之间的差异。
题外话：数据可视化分析近几年在各行各业中都大放光彩，正是因为躺在报表中的数据是二维的，而可视化分析确是多维的。一个气泡图可以展示4个角度，一个条图可以通过条形的长短与颜色让人对异常情况一目了然。
生产管理
接下来是生产线管理。依据数据进行精益管理，可以让你随时都可以监测你管理的每条产线的生产动态，及时调整你的生产计划，确保准时交货。
这个看板划分为两大部分。第一部分是各生产线的情况，包括目标产量、实际产量、完成度、以及每小时的产能状况。
前面几个KPI不说了，说一下每小时产能情况。以多组柱图来展示。其中灰色的柱形高度一致，这代表着今天的生产目标。蓝色的柱形一直在攀升，这代表着每小时的累计产量。管理者可以看到该生产线在每个小时的累计产量，可以通过柱形的高低一眼判断每个小时的产能是否正常。
第二部分是生产线每个小时的产能比较。蓝色是生产线1，红色是生产线2。值是每个小时的产量（而非累计产量）。发现生产线1的每小时产能都比较稳定，而生产线2不但每小时产能比生产线1要底，也存在着午饭后13～14时产能不稳、16-18时下班前产能不稳的情况。
物料需求
精准管理物料，可以为精益生产提供有效保障：
物料管理的目的主要有三个：
- 实时掌握物料需求概况
- 直观了解具体物料需求
- 及时调整物料供应与采购计划
这个简单的分析看板就可以把你从枯燥的报表中解放出来，满足以上三个需求。
首先是你面临的需求，包括：
订单数量、涉及物料种类、物料需求量、可用数量；
然后是你面临的缺口，包括：
需要采购的物料种类，以及已经断货马上必须购买的物料数量。
接下来是一个物料需求计划，也就是基于历史数据预测出的需采购物料。以一个气泡图来表现，横轴是预计损耗，纵轴是预计用量，气泡的大小代表着受订单量。把鼠标移动到气泡上可以看到该物料的品号。
不合格产品分析
最后是不合格产品分析。因为不合格的产品是对劳动和成本的浪费，但有时我们会因为较高的合格率而忽视那些不合格产品，下面这个看板可以直观的发现问题，并持续监控其原因的变化，不断改进生产管理。
首先是三个KPI，包括交货总量、合格率、以及不合格数量。这是一个求和的过程，我们发现，虽然合格率已经接近100%，但不合格的数量居然达到了8485个。
对每一单不合格的原因进行求和，并用饼图表示比例，发现问题TOP3是连锡、少锡、与丝印不良。
而从人为不良、品质不良这个角度去考察，又发现大多数不良是人为导致的。
最后是一个柱线图，展现交货数量与不合格率的趋势，判断管理中是否存在疏漏。
数据来源：某制造企业2012年历史数据
你拿到一批数据，让字段与字段之间碰撞出火花，从不同角度审视同一组数值，可能会发现几个不同的问题。这就是数据分析的魅力，而数据可视化分析让这个过程更加轻松与精彩。
希望能够帮到你。
五、制造企业的宗旨与使命？
只有明确地界定了企业的宗旨（目的）和企业的使命，才有可能确定清晰而现实的企业目标（Objectives）。
企业的宗旨和使命是确定优先次序，制定战略，编制计划，进行工作安排的基础，是进行管理工作设计，特别是进行组织结构设计的出发点。
战略决定结构，战略决定了特定企业中的关键性活动是什么，而且战略还要求企业了解“自己的业务是什么以及自己的业务应该是什么”。
六、中国整车制造的三大企业？
中国的三大车企：一汽集团，二汽集团，上汽集团。
七、成都有哪些大的制造企业？
成都有很多大的制造企业。成都是中国西部地区的经济中心之一，拥有发达的制造业。其中一些大的制造企业包括：1. 中国航空工业集团公司成都飞机工业（集团）有限责任公司：该公司是中国航空工业集团公司的下属企业，专注于航空器制造和航空技术研发。2. 成都市长虹电器股份有限公司：长虹是中国知名的家电制造企业，主要生产电视机、冰箱、空调等家电产品。3. 成都市南光（集团）有限责任公司：南光集团是中国重要的光电子产品制造商之一，主要生产光纤通信设备、光电子器件等产品。4. 成都市华星光电技术有限公司：华星光电是全球领先的液晶显示器制造企业，主要生产液晶面板和显示器产品。5. 成都市东软集团有限公司：东软集团是中国知名的软件和信息技术服务提供商，涉及软件开发、系统集成、云计算等领域。这些大的制造企业在成都市的经济发展和就业创造方面起到了重要作用。它们的存在不仅为当地经济增长提供了动力，也为人们提供了丰富的就业机会。
八、制造业四大企业？
中国最牛的四大制造财团，资产均超万亿元，阿里巴巴，腾讯都望尘莫及。
1，华润集团，总资产1.4万亿，6家上市公司。
2，保利集团，注资20亿，现总资产超1万亿。
3，中信集团，注册资本2亿，现总资产超6万亿，旗下子公司达175家。
4，招商局集团，总资产达8万亿元，涉及银行，基建，港口，公路的建造经营。
九、与制造充电宝相关的企业？
1、罗马仕
深圳罗马仕科技有限公司，移动电源知名品牌，全球3C数码充电电源技术创新知名品牌，产品具有自主知识产权，已获数十项国际和国家多个奖项和产品认证，专注于设计、销售智能电源产品的创新型科技企业。2、品胜
品胜拥有着雄厚的研发团队和良好的口碑，市场份额一直名列前茅。旗下的数码摄像机配件、移动电源以及充电器等是公司的主导，多项产品获得了国家专利，并得到了多项权威认证。
十、中国三大魔方制造企业？
1.广州GAN魔方公司，创立于2014年，知名竞速魔方品牌，成立了魔方赛事战队，旗下有智能系列、磁力系列、至轻系列、异型系列等丰富产品线。
2.广东汕头魔域文化MoYu，集研发、生产、销售为一体的专业时尚益智玩具企业，旗下有魔方、魔尺、积木、速叠杯、立体迷宫、整蛊玩具等多个类别的产品
3.广东汕头奇艺QIYI，集研发、设计、销售为一体的专业魔方品牌，涵盖了入门级、竞速级、收藏级等各种创新产品，旗下拥有奇艺魔方、X-ManDesign、TheValk...
这是中国魔方十大品牌排行榜，这个行业里面排名前三的企业。
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