十大未来商业模式？
一、十大未来商业模式？
1.中国互联网进化论
2.中国电子商务进化论
3.电子商务将改变城市格局
4.中国经济结构发展变化
5.产业链逆流
6.广告业态进化论
7.中国商业的核心
8.中国媒体进化论
9.公司即将集体消亡
10.今后无工可打
二、商业管理与传播未来就业方向？
就业前景还可以。
在需求研究中,围绕管理活动的专业化,分析了新世纪社会经济发展对商务管理专业人才的需求。改革开放使管理活动从计划经济下行政命令的附属物转变为系统化、专业化的复杂活动,对管理人才的培养提出了多方面、高水平的要求。管理活动中普遍存在层次性、操作层次、中间层次和战略层次的管理业务,需要培养不同的专业管理人才。
三、商业智能、大数据与数据分析有何区别？
简单来说，数据分析流程是这样的：明确问题->分析数据->可视化数据->提出建议。商业智能BI可以看作数据分析步骤里数据可视化这一步。
也可以复杂的来说，发你几个内容系统看下吧，囊括了很多入门需要的基本概念。比如下面这几个问题，你都能回答上来吗？
如果回答不上来，看下这个数据分析入行指南：助你互联网行业发展有「钱」途
或者也可以先在【知乎数据分析3天训练营】体验一下数据分析学习，看看自己到底适不适合，喜不喜欢数据分析。这个课程也是我结合国内外互联网大厂的一线业务案例设计，和谷歌、滴滴等数据专家合作，讲解常用工具和框架逻辑，技能和思维双线并行，非常适合0基础小白入门：
另外，如果真的想要学习商业智能BI，可以看下面我整理的商业智能Power BI免费资料。
1、免费教程《7天学会商业智能BI 》
知识点：
什么是报表？
如何设计报表？
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知识点：
什么是商业智能BI？
什么是Power BI？
如何安装Power BI？
免费教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/258419167
知识点：
如何从 Excel 获取数据？
如何从数据库获取数据？
如何编辑数据？
如何行列转置？
免费教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/319837633
知识点：
如何管理数据关系?
创建计算列
隐藏字段
创建度量值
创建计算表
浏览基于时间的数据
免费教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/318074361
知识点：
如何可视化数据？
如何创建切片器？
如何绘制地图？
常用图表可视化
页面布局和格式设置
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知识点：通过一个项目，手把手学会你如何设计、制作自动化报表
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知识点：
如何保存报表？
如何发布报表？
如何制作优秀报表？
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不过BI毕竟只是工具，数据分析还得有思维，如果事先没有一个完善的分析思路，后续数据获取、数据清洗和数据分析都会出现偏差。但数据分析思维需要长期针对性训练，很多想要快速入行的人都卡在了这一关。
针对这样的需求，我在知乎新上线的数据分析课程格外注重数据分析思维的构建，采用案例+理论的方式来讲解常用模型+逻辑框架，案例都来自我在IBM的数据分析经验和国内互联网大厂的一线业务，还采访了多位大厂数据分析师，希望能让大家在短时间内搭建起较为完备而实用的数据分析思维，有需要的话点下面链接即可：
四、奉贤未来五大商业综合体？
奉贤新城是上海五大新城之一，到2035年人口要达到100万，这里的商业综合体就非常关键，有五个地方，其一是南桥枢纽的望园路项目，第二是奉贤龙湖天街和百联组成的商业，第三是金汇的龙湖天街，第四是金海街道的商业综合体，第五是奉浦万达
五、商业数据分析六大技术？
作为一名合格的数据分析师，除了掌握基本的理论之外，还需要掌握的重要硬技能和软技能。
1、数学和统计能力：数据分析师首先要掌握的一定是数学和统计能力，因为要花大量时间跟数字打交道，因此你需要有数学头脑。
2、掌握编程语言：你还需要具备一些编程语言的知识，例如Python、 SQL等。如今，很多数据分析师都可以依靠多种编程语言来完成他们的工作。
3、数据分析思维：你还需要具有分析的能力，这不仅仅是处理数字和分享数据，有时你还需要更深入地了解到底发生了什么，因此必须拥有分析思维。
4、解决问题的能力：数据分析是关于回答问题和解决业务挑战的，这需要一些敏锐的解决问题能力。
5、出色的沟通能力：数据分析师除了会做分析，还要懂得分享。当你收集数据获得了有价值的见解，将自己挖掘的价值分享他人，才能使业务受益。
6、掌握分析工具：数据分析师有各种各样的工具可供使用，但是你还需要知道该使用哪一个以及何时使用。
六、vr眼镜与未来商业发展前景及用途？
我国VR行业发展前景及趋势分析
1、整体趋势
(1)将有更多不同类型公司加入市场，包括：智能终端厂商、互联网企业、电影制作公司、视频公司以及游戏厂商等。
(2)VR行业的行业标准将逐步形成并不断完善，除了现有的游戏、影视外，将会与医疗、教育、旅游观光等更多的行业形成新的联动，VR的未来应用也会得到极大的扩展。
2、虚拟现实商品形态发展趋势
(1)VR眼镜盒子：随着智能手机性能的快速提升，移动开发环境非常成熟和活跃，VR眼镜盒子的成本相对较低，拥有一定价格优势。
(2)VR头盔：PC端流量向移动端转移、PC产业链老化，导致VR头盔的周边配件和开发资源薄弱。但因为企业级客户对计算能力要求高、使用便捷性要求低，头盔会成为企业级市场的主流设备。
(3)VR一体机：轻便与性能难以兼顾，而且价格较高。目前最不成熟，但用户沉浸感较好，消费级市场形成后，未来有望成为主流。
VR虚拟现实的发展趋势是不容小觑的，相信在不远的未来我们会正式迎来VR时代。
七、数据化思维改变商业未来
数据化思维改变商业未来
引言
随着科技的不断发展，数据已经成为商业界最重要的资源之一。数据化思维的应用不仅仅改变了企业的经营方式和决策过程，还深刻地影响着商业未来的发展方向。数据化思维不仅是一种技术工具，更是一种强大的战略思维。在本文中，我们将探讨数据化思维对商业未来的影响以及其带来的机遇和挑战。
数据化思维：定义和特点
数据化思维是指在商业决策和经营管理中充分利用数据资源进行决策和创新的思维方式。它强调数据的价值和重要性，将数据作为决策的基础，并借助科学的分析方法来解决商业问题。数据化思维的特点包括：
- 基于数据：数据化思维以数据为核心，通过收集、分析和应用数据来驱动决策。
- 科学决策：数据化思维强调采用科学的方法和工具进行决策，避免主观的决策偏差。
- 持续创新：数据化思维鼓励持续学习和创新，通过不断试验和优化来改进业务绩效。
- 用户导向：数据化思维注重理解用户需求和行为，通过数据分析来提供个性化的产品和服务。
数据化思维改变商业模式
数据化思维的应用对传统商业模式带来了深远的影响。传统商业模式往往基于经验、直觉和市场调研来指导决策，而数据化思维则通过数据的采集和分析来驱动决策。数据化思维的改变主要体现在以下几个方面：
- 个性化营销：数据化思维使企业能够更好地了解用户需求和行为，从而提供更个性化的产品和服务。通过分析用户数据，企业可以了解用户的兴趣、偏好和购买习惯，从而实施精准的营销策略。个性化营销不仅提高了用户的满意度，还提升了企业的市场竞争力。
- 精细管理：数据化思维通过数据的采集和分析，帮助企业实现精细管理。企业可以通过分析数据了解生产效率、供应链效率、库存管理等方面的问题，并及时采取措施进行调整和优化。精细管理能够提高企业的运营效率，降低成本，提升企业的竞争力。
- 创新驱动：数据化思维鼓励企业持续创新。通过数据的分析和挖掘，企业可以发现市场的机遇和潜在的需求，从而推出新的产品和服务。数据化思维帮助企业减少创新的风险，提高创新的成功率，促进企业的长期发展。
数据化思维带来的机遇
数据化思维为企业带来了诸多机遇，助力其实现可持续发展和竞争优势。
- 市场洞察：数据化思维通过分析大数据，帮助企业发现市场的机遇和趋势。企业可以通过分析用户数据、销售数据、竞争数据等，快速洞察市场动态，抓住市场机遇。
- 降低风险：数据化思维能够帮助企业降低决策的风险。企业可以通过数据的分析和模型的建立，预测市场需求、产品销售等，避免盲目决策，降低经营风险。
- 增强竞争力：数据化思维使企业能够根据市场需求进行精细化管理和个性化服务，提高产品质量和用户体验，从而增强企业的竞争力。
- 创新发展：数据化思维为企业提供了创新的空间和机会。通过数据的分析和挖掘，企业可以发现新的商业模式、产品和服务，实现创新发展。
数据化思维面临的挑战
尽管数据化思维为企业带来了许多机遇，但也面临一些挑战需要克服。
- 数据安全：数据化思维需要企业处理和存储大量的数据，数据安全成为了一个重要的问题。企业需要建立完善的数据安全体系，保护用户的隐私和企业的商业机密。
- 人才短缺：数据化思维需要专业的数据分析师和技术人才，而目前市场上的人才供应不足。企业需要加大对人才培养的投入，吸引和留住高素质的人才。
- 数据质量：数据化思维的应用需要保证数据的质量和准确性。企业需要建立科学的数据采集和整理机制，避免因为数据质量问题而产生错误的决策。
- 法律和道德问题：数据化思维的应用涉及到用户隐私、数据使用权等法律和道德问题。企业需要遵守相关法律法规，建立道德的数据使用规范。
结论
数据化思维改变了商业的决策和经营方式，为企业带来了巨大的机遇和挑战。随着科技的不断发展和数据资源的不断增加，数据化思维将在商业未来发挥越来越重要的作用。企业应该加强对数据化思维的理解和应用，提升数据分析和管理能力，抓住数据化思维带来的机遇，有效应对挑战，实现可持续发展。
八、中介未来商业模式？
以下是房产中介未来发展趋势:
1、线上线下的结合会越来越密切:
利用互联网整合营销平台，提供覆盖全产业链的综合服务是房地产中介未来发展的主流。客户通过VR、视频看房等线上工具进行第一轮看房。经过筛选和大数据匹配，线上确定买的方向，线下看房效率就会非常高，尤其是二手房领域。
信息越透明，精准的商机就越值钱。利用好互联网、利用线上引流，做好商机转化是房产中介要全面提升的要点。
2、品牌效应会逐步增强:
随着行业的发展，往后房产中介行业将会更加透明，唯有服务才是利润的核心关键。加强管理，增加员工素质，为客户提高优质服务，树立品牌效应是房地产中介未来的发展趋势。
3、从业人员综合素质会不断提高:
房产中介工作涉及面广泛，是多学科知识的综合能力体现。因此，从事房地产中介服务工作的人员不仅要精通房地产业务、房地产法律等方面知识，掌握现代化信息设备的操作技巧，还要具备公关能力和敬业精神。
市场呼唤素质综合化的房地产中介人才，这种人才具有较高学历、较深的专业知识、较强的业务能力和较高的道德水准，成为中介行业的骨干力量，是当前亟需的人才。
九、数据科学与大数据技术专业以及未来发展会怎样？
数据科学与大数据技术专业是针对数据量大、多样性高、速度快等特点进行分析和管理的一门综合学科。未来发展趋势如下：
1. 数据科学与大数据技术将越来越重要： 随着互联网技术的不断发展和数据数字化的加速，数据科学和大数据技术将成为越来越重要的学科，应用到更多的行业中，包括医疗、金融、制造、零售、媒体等。
2. 数据技术将不断创新：未来将迎来更多的大数据技术的新兴趋势。包括人工智能、云计算、区块链、物联网等技术的快速发展和应用，这也将推动数据科学技术的发展和普及。
3. 数据专业将与其他专业结合： 未来的数据科学研究将需要跨学科的结合，如与心理学、语言学、社会学、物理学等相关学科的跨学科合作，以进一步探索越来越多的交叉应用，并在实践中得到广泛的应用。
4. 数据安全和隐私成为关键问题：随着信息技术的不断发展和数据的广泛应用，数据安全和隐私问题已经成为了数据科学的主要关注点，今后的数据科学发展必将重点关注数据的安全性、可靠性和隐私性等问题。
总之，数据科学和大数据技术将会在未来的许多领域中发挥更重要的作用，成为不可或缺的学科之一，因此，数据科学与大数据技术专业未来发展前景非常广阔，对学习者来说也十分值得深入学习和研究。
十、企业未来发展与大数据有何关联？
数化万物，智在融合”，大数据的生命力要在融合中呈现，而真正的融合，是让大数据成为企业发展壮大的新引擎。“数据”这个新型生产要素，已经成为经济社会发展强大动力的源泉，助力各行各业和各个领域发展提质增效。
在智慧环保领域，先河环保率先创新打造出国际领先的生态环境物联网和大数据经济产业，通过网格化监测，形成生态环境数据，推动碳综合治理，服务了21个省165个市县区的减污降碳生态环境治理和生态文明建设事业，让数据有了生命！
在生命科学领域，华大基因从人类基因组1%计划到抗击新冠疫情，依托自主可控的生命大数据核心工具，聚焦出生缺陷、肿瘤和传感染疾病的精准防控。
在智慧城市建设领域，航天科工三院依托数字孪生和智能决策等领域的技术优势，形成了孪生反演，智驱未来的新型智慧城市解决方案；乘方大数据依托舆情监测技术、视频分析技术和三维可视化技术，形成了智能信息安全、智能交通等解决方案。
贵州省则是通过实施“万企融合”大行动，为万千企业注入新活力。贵阳获批成为国家产融合作试点城市，全市进入省万企融合项目调度库项目899个，形成省级融合标杆项目62个、市级融合示范项目608个，带动1054户企业开展融合。《贵阳市实施“强省会”五年行动方案》提出贵阳贵安将推进数字经济与实体经济融合发展，深入实施“万企融合”行动。到2025年，大数据与实体经济融合发展水平指数达到60，工业两化融合发展水平提升到65以上，累计建设省级融合标杆项目100个以上，实施智能化改造项目300个。这组数据勾勒出贵阳发展新蓝图。
2018年实施“万企融合”以来，贵阳沿着智能化改造、网络化协同、个性化定制、数字化管理和服务型制造等重点方向，全力推动重点领域企业创新发展，涌现出一批具备产业引领效应的企业和项目，智能化、网络化、协同化制造案例应用呈现出多业态并进的局面。
一个“融”字，彰显着大数据最大的生命力与价值——大数据有效提升了贵阳旅游的服务、管理和营销水平，让旅游更便捷；大数据与农业的“嫁接”融合，助推贵阳农产品产销精准对接；“互联网+医疗健康”模式，让贵阳市民的就医体验越来越好。
大数据增添新活力，数字经济开拓新蓝海。全国上下千千万万个大数据公司正活跃在金融、物流、旅游、商贸、教育、医疗等各个领域，在服务中提升，在创新中成长。
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