文科10大赚钱的职业？
一、文科10大赚钱的职业？
文科领域有许多可以赚钱的职业选择。以下是一些文科领域中相对较为赚钱的职业：
律师：律师是法律领域的专业人士，他们提供法律咨询和代理服务，可以获得丰厚的收入。
医生：虽然医学是一门科学，但在医学领域也有许多文科方向，如心理学、社会工作等。医生是高收入职业之一。
金融分析师：金融分析师通过研究和分析市场数据，为客户提供投资建议和决策支持，可以获得丰厚的薪酬。
市场营销经理：市场营销经理负责制定和执行市场营销策略，推动产品销售和品牌推广，他们的工作与市场需求紧密相关，收入较高。
公关经理：公关经理负责维护和管理企业与公众之间的关系，包括媒体关系、品牌形象等，他们的工作对企业的声誉和形象至关重要，因此收入较高。
翻译/口译员：随着全球化的发展，翻译和口译需求不断增加。精通多种语言的翻译/口译员可以获得丰厚的报酬。
媒体编辑/记者：媒体行业是一个充满竞争的行业，但优秀的编辑和记者可以通过出色的报道和作品获得高收入。
教育顾问：教育顾问为学生和家长提供教育规划和咨询服务，帮助他们选择合适的学校和专业，收入较高。
影视编剧：影视编剧负责创作电影、电视剧等剧本，优秀的编剧可以获得高额稿费和版权收入。
政治顾问：政治顾问为政治候选人和政府机构提供策略咨询和公关支持，他们的工作对于政治决策和形象塑造至关重要，因此收入较高。
需要注意的是，职业的赚钱能力不仅取决于所属领域，还取决于个人的能力、经验和市场需求。选择适合自己兴趣和能力的职业，并不断提升自己的专业知识和技能，才能在职业发展中取得成功。
二、不用学历赚钱的十大职业？
就我所知，就有以下十大职业：
1汽车修理，随着越来越多家庭购买小汽车，对于汽车维修美容等需求潜力也较大，汽车维修月薪超过了大学本科毕业生平均工资。汽车的修理维修清洗以及美容这些相关行业都不错，不要学历，还能学到知识和技能，方便以后积攒到一定的资金和技术以后自己开店。这是一个很不错的职业。
2快递员，随着互联网电子商城快速发展，快递员月薪持续上涨，快递员月薪最低3K以上，物流旺季或小区快递大件集中，月薪最高能达到一万元以上。此外，物流企业对分拣、库管等需求也较大，并不需要高学历且高薪。
3厨师，水平好的厨师收入较高，不需要高学历，跟着师傅好好学几年，一样可以月薪过万，厨师这个职业不需要学历。据了解，中等规模餐厅厨师收入至少在五千至七八千，甚至更高。据说五星级酒店的行政总厨一年拿一两百万也不是问题。厨师在现代社会中是一个好找工作的职业。
4月嫂保姆，大城市的月嫂保姆一个月就5000-7000元左右，甚至有些特别好的能达到一万以上，现在月嫂这个行业也严格起来了，也需要有知识有技能有职业道德，要不断地进行在职教育，月嫂的水平才能提高，才能不断的满足客户需求。
5电焊工，很多企业需要电焊工，只要有有过硬的电焊技术，电焊工在市场上还是很缺，电焊工收入过万也不少见。
6外卖员，现在对外卖员的需求越来越大，每个人都叫过外卖，就可以想见这个市场有多大，只是比较辛苦，不过哪行哪业又不辛苦呢？
7滴滴等软件打车师傅，这个已经很普及了，不过滴滴师傅16年左右的时候收入最高，现在要差一点了，这个职业要会开车，有驾照，而且没有社会不良记录，才能够申请。
8玻璃幕墙清洁工，这个工作很危险，就是打扫清洁那些高墙外面的玻璃幕墙，身体要健康，不恐高，没有高血压这些才行。一个月随便八千一万收入。
9木匠，现在这种传统手工艺的木匠太缺了，都已经形成断代，到处都在招，如果你会点木工活，然后再拜个师傅，随便一年找20万没问题呀。
10自己摆摊啦，比如卖烧烤，包子早餐，炒货小吃等等等…晚上在街边摆个小摊，自己创业，也不需要太多资金。只要服务好，口味好，人流量大，生意自然就好，收入也高了。
总结就是，没有背景又没有学历的话，又没有资金开店的人，要想赚大钱还是有机会的，但是必须要能吃苦，这个是最基本的，也是肯定的，基本上无论你是有学历还是没有学历，哪行哪业都要能吃苦才行，另外就是要有一技之长，上面这十个职业中，像汽车修理厨师电焊工木匠这些都是有一技之长的职业。做哪一行都不容易，都需要钻研，没有什么是能轻轻松松赚钱的。
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三、荒野大镖客2什么职业最赚钱？
能接受狼结局的话就拦路杀人抢劫吧，进账非常快。
各种抢劫，香烟卡，敌对帮派随机事件，洗劫帮派营地先捆俩仨的然后剩下的全杀，过几天回来又能刷了。
大杀特杀，你被通缉的城镇多，赏金高，就会更容易遇到赏金猎人在野外猎杀你。我称他们为送财童子，大量的金银饰品还有药品都不用买，最好把对方的马也杀了马鞍袋时不时能摸出金块，目前第二章满身枪械改满还有1500多金都不知要怎花。
还有种方法，在安尼斯堡劫火车，开到一个长长的隧道停下。把守卫杀光后能把整条车抢光还不触发通缉，一次下来将近200。
以上就是荒野大镖客2快速赚钱攻略的全部内容，希望能够帮到大家
四、大数据基金真的赚钱吗？
不论定投3年5年都是有可能出现亏损的。一方面由于股指波动，盈亏变化大。另一方面也要看基金经理的操盘水平，经历牛熊转换的经理可以进一步考察，有的经理很不靠谱啊！基金定投没有人可以给你一个保证收益的承诺，基金投资本身具有风险性，一切都是未知的。就算是拿过往业绩做参照，有的参数变化，最后只能是作为一个参考。
五、做数据线赚钱吗？
赚钱。前提是你能把数据线的产量做起来，并找到很好的销路。我知道的在淘宝客那个领域，有很多优惠券平台就专门接那种10元数据线6元优惠券的产品，月销量在都在10万根左右，初步估计月纯利润就在5万左右，如果你能找到高效的平台推广，那是更赚的。
六、雕木头这个职业赚钱吗？
这个看你的技术的了
要是技术很高的话
那就是肯定有钱赚的，不然就改行吧
七、现在导游这个职业赚钱吗？
导游的行业也在不断升级，逐步细分，市场很大，有的赚钱有的不赚钱。
1、海外导游，或者致力在国内知名景区接待外国人的导游很赚钱。不仅工资高，而且外国人有小费的习惯，再加上汇率差，非常赚钱。
2、国内常规导游，以及靠推销商品提成的导游要根据自身能力赚钱，能不能让游客满意，能不能取得游客信任等等。除了解说技能本身，组织能力，运筹能力，管理能力，服务意识，很多很专业的因素掺杂。确实是要凭本事。
3、私人定制等高端旅游，或者越野穿越旅游，等等真对小众群体，但是具备特殊技能的导游，应该是未来的一种发展方向。
八、什么职业最赚钱？中国十大百万年薪职业？
中国十大百万年新职业有：销售、IT工程师、建筑设计师、公务员、影视明星、人力资源总监、律师、投资经理、高级财务总监、房地产。
1、销售是指以出售、租赁或其他任何方式向第三方提供产品或服务的行为，包括为促进该行为进行的有关辅助活动，例如广告、促销、展览、服务等活动。或者说：销售是指实现企业生产成果的活动，是服务于客户的一场活动。
2、IT工程师是从事IT相关工作的人员的统称，主要从事开发软件和软件设计行业。它是一个广义的概念，包括IT设计人员、IT架构人员、IT工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。
3、建筑工程师是依法取得注册建筑师资格证书，在一个建筑设计单位内执行注册建筑师业务的人员。
4、公务员，全称为国家公务员，是各国负责统筹管理经济社会秩序和国家公共资源，维护国家法律规定贯彻执行的公职人员。在中国，公务员是指依法履行公职、纳入国家行政编制、由国家财政负担工资福利的工作人员。
5、人力资源总监，是现代公司中最重要、最有价值的顶尖管理职位之一，CEO的战略伙伴、核心决策层的重要成员。
6、律师这个行业是一个比较高尚的职业，从业门槛很高，需要掌握很多专业知识还要有经验。长时间从事律师这个职业的工作者年薪百万也是很正常的。
九、荒野大镖客2线上哪个职业最赚钱？
赏金猎人 15黄金后建议优先购买，可以未定提供黄金和美金(0.08~0.36左右黄金，美金略少)，等级解锁技能也是最实用的(可以在奔跑中使用的鹰眼+、坚固的绳子更牢的绑住犯人、可以远程绑人的捕兽绳，装扮也是最帅的)，后期买一个马车，和自己的好友组队抓捕多名犯人，收益更高。建议大家接赏金任务的时候在“罗兹”这个地方和相邻的地方接，任务路程不会太远，任务状态不能传送。
十、做大数据真的能赚钱吗？
国内冠以大数据之名的企业数以千计，但细分其专注领域，大致可归属三类：其一，平台型企业，例如华为、星环科技、浪潮、新华三等;其二，工具型企业，例如在数据采集、数据分析、数据清洗、数据可视化等领域中的海量数据、帆软软件、明略数据等;其三，应用型企业，例如百分点，以及国内诸多行业方案商多属于此类型。
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不需否认，大数据已在国内诸多行业领域展现出其价值，但深究典型案例，应远未如媒体宣传中显著。为何?有资格被称为大数据企业，取决于两个先要条件：其一，掌握或接触到用户数据;其二，有能力为用户提供数据服务。
先观察首要条件，大数据企业能否掌握，或接触到用户数据。答案：很难。除互联网公开数据之外，第三方能接触到的数据资源着实有限。以IT方案商为例，此前其以为用户设计、实施行业应用软件为主营业务，理论上距离数据最近，但就如建筑商，建设了广厦千万间，建设了条条大路通罗马，也不能掌握居民和车辆信息一样。方案商实施了行业应用软件，其中也承载了海量价值数据，但这并不等同于能接触到数据。
退一步说，在企业意识到数据也是资产，数据也能创造价值后，其正急需寻找数据服务商，或数据运营商。而能够承担此角色者，IT方案商应为首选。原因?方案商为企业用户提供了十余年IT服务，多少会产生些信任度，从IT服务，延伸到数据服务，应为顺其自然。
而问题又由此而来，大数据真的有用吗?实施了铁路车辆检修大数据系统，工人手中使用了几十年敲敲打打的“小铁锤”就能退休?实施了金融风险管控大数据系统，其结论是否能直接自动导入金融机构业务流程，而无需人工干预?答案基本否定。
原因在于，大数据应用服务商即使能获得用户数据，也极其有限、极其不全面。以城市交通信息为例，此类通常掌握在20余部门手中，方案商几乎不可能全面融合此类数据。而基于不全面的、错误的数据源，也就不可能推导出正确，有决策价值的结论。
做大数据真的能赚钱吗?
当然，基于局部数据，也仍有可能建设出经典的大数据案例。但大数据项目真的赚钱吗?未必。在诸多大数据企业中，融资进度大多在B轮和C轮之间，尚没有一家企业完成D轮融资。也就是说，距离赚钱尚早。
而细分技术领域，首先，大数据工具类企业业务模式相对简单，其只是产业链中的一环，实现盈利相对容易。其次，大数据平台型企业，其盈利模式比较复杂。单纯依靠销售大数据平台几乎不可能产生经济效益，而基于不同的业务出身，其业务模式又可分化为三个流派，一类企业希望以大数据平台带动底层硬件产品销售;而另一类企业，通过提供支持标准的SQL接口，依靠提供数据服务实现盈利。当然，第三类企业比较“野蛮”，希望通过数据，或基于用户数据的服务直接变现。
而除此之外，业务模式更为“枯燥”的是大数据应用类企业。通常行业方案商的大数据业务范畴包括：数据获取、整合、治理、应用和展现等，其中尤以数据治理最苦最累，在大数据项目中50%~60%的工作量也集中于此，不要忽悠什么人工智能、深度学习能解决此类问题，基本还属于纸上谈兵的阶段。
问题由此而来，脏活累活总还是要有人干。配备10名数据科学家不能算多吧!月薪1万元要也不算苛刻吧!如此算下来，稍有实力的方案商大数据部门，年均人力成本就应在250万元以上。250万元?要做多少大数据项目，而且前提是要保证每个项目间要有很好地时间衔接，还要保证每个项目的能力需求都要与数据科学家的专长技能相匹配。
同时，与云计算不同，云计算考验方案商纯IT方面能力，而大数据项目则需要方案商数据科学家与行业团队，以及用户业务专家紧密结合，合作建立基于应用场景的数据分析模型。由此，每个项目的成功均需具备“天时、地利、人和”。也就是说，单个大数据项目的定制化程度相对较高，达到50%~40%，项目间很难具有可复制性，方案商也因此较难建立成熟的大数据项目盈利模型。
但最后还需说一句，形容中国大数据产业为“蒙面狂奔”，也许言过其实，但诸多桎梏确实摆在眼前。不管是依靠数据服务，还是行业应用定制，中国大数据产业仍需极大的人力消耗，成熟的盈利模型尚未建立。“蒙面”是现状，也是必然阶段，但衷心希望中国大数据企业再“狂奔”一两年之后，面纱终能被一缕清风揭去
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