大数据三大算法？
一、大数据三大算法？
1. 机器学习算法：决策树，支持向量机，神经网络，k-means聚类算法，AdaBoost；2. 推荐算法：协同过滤，内容推荐算法；3. 预测分析算法：时间序列分析，回归分析，决策树，深度学习。
二、数据挖掘十大算法？
1、蒙特卡罗算法
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题
4、图论算法
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法
7、网格算法和穷举法
8、一些连续离散化方法
9、数值分析算法
10、图象处理算法
三、PDF压缩算法？
方法一：用PDF编辑软件
PDF编辑软件中可以适量压缩PDF文件，打开Adobe软件，在软件中打开要压缩的PDF文件，然后就点击左上角的文件选择“另存为其他”，点击“缩小大小的PDF”。这样可以减小些PDF文件的体积。
方法二：用软件压缩文件
PDF文件还可以用专门的软件进行压缩，我用的是嗨格式PDF转换器。打开嗨格式PDF转换器，点击“PDF压缩”功能。
在“PDF压缩”功能中，先添加下PDF文件。将文件添加好，就选择下自己需要的文件压缩等级。这个软件中的压缩等级有清晰度优先和文件大小优先，选择适合自己实际情况的，点击“开始压缩”就行了。
方法三：网站压缩
上述的两个方法都是在电脑端完成的，如果你要在手机里压缩PDF文件，那就直接网页压缩PDF文件吧~打开手机浏览器，进入嗨格式PDF在线工具，点击“PDF压缩”功能。
在“在线压缩PDF”网页中，点击中间上传下要压缩的PDF文件，然后直接压缩就可以了。压缩好的PDF文件记得及时保存哈~这里说下，这个工具采用的是256位SSL加密传输技术，文件传输是安全的，大家可以放心。
四、rar压缩算法？
RAR压缩算法是一种高效的压缩算法,它可以将大文件压缩成小文件,从而节省存储空间和传输时间。RAR压缩算法的优点在于它可以压缩多种类型的文件,包括文本、图像、音频和视频等。
此外,RAR压缩算法还具有高度的可靠性和安全性,可以保护文件免受损坏和病毒攻击。 RAR压缩算法的工作原理是将文件分成多个块,每个块都经过压缩处理,然后将这些块组合成一个压缩文件。RAR压缩算法使用了多种压缩技术,包括字典压缩、位图压缩和预测编码等。这些技术可以有效地减少文件的大小,同时保持文件的完整性和可读性。 RAR压缩算法还具有一些其他的特点。例如,它支持多种压缩级别,用户可以根据自己的需要选择不同的压缩级别。此外,RAR压缩算法还支持密码保护和加密功能,可以保护文件的机密性和安全性。
另外,RAR压缩算法还支持多卷压缩,可以将大文件分成多个压缩文件,方便传输和存储。
五、文本压缩算法？
《文本压缩》算法是:
三大类：预测编码、变换编码、统计编码
常用的解除相关性的措施是预测和变换，其实质都是进行序列的映射。
一般，预测编码有可能完全解除序列的相关性，但须确知序列的概率特性；变换编码一般只解除矢量内部的相关性，但它可有许多可供选择的变换方法，以适应不同的信源特性。
一、预测编码:
若有一个离散信号序列，序列中各离散信号之间有一定的关联性，则利用这个序列中若干个信号作为依据，对下一个信号进行预测，然后将实际的值与预测的值的差进行编码。
预测编码中典型的压缩算法有DPCM、ADPCM等，它们适合于声音、图像数据的压缩。
（1）DPCM中文术语为差分脉冲编码调制(differentialpulse code modulation的缩写)
利用样本与样本之间存在的信息冗余来进行编码的一种数据压缩技术
基本思想：根据过去的样本去估算下一个样本信号的幅度大小，这个值称为预测值，然后对实际信号值与预测值之差进行量化编码，从而就减少了表示每个样本信号的位数
它与脉冲编码调制(PCM)不同的是，PCM是直接对采样信号进行量化编码，而DPCM是对实际信号值与预测值之差进行量化编码，存储或者传送的是差值而不是幅度绝对值，这就降低了传送或存储的数据量。可适应大范围变化的输入信号。
差分脉冲编码调制(DPCM)的基本出发点就是对相邻样值的差值进行量化编码。由于此差值比较小，可以为其分配较少的比特数，进而起到了压缩数码率的目的。
（2）ADPCM的概念
ADPCM的中文术语为自适应差分脉冲编码调制(adaptive difference pulse code modulation的缩写)
综合了APCM的自适应特性和DPCM系统的差分特性，是一种性能比较好的波形编码技术
它的核心想法是：
利用自适应的思想改变量化阶的大小，即使用小的量化阶(step-size)去编码小的差值，使用大的量化阶去编码大的差值。
使用过去的样本值估算下一个输入样本的预测值，使实际样本值和预测值之间的差值总是最小。
二、变换编码
变换编码是指在发送端，先对信号进行映射变换，然后再针对变换后的信号进行量化和编码；在接受端，则先将收到的信号进行解码等操作，然后再进行反映射变换，以再现原始信号。变换编码是在变换域上解除相关性，以提高信息传输效率的。
变换编码中系统压缩数据有三个步骤，即映射变换、映射变换域采样和量化编码。
对于图像信源等相关性更强的信源，常采用基于正交变换的变换编码方法进行数据压缩。
变换编码中的关键技术在于正交变换。与预测编码一样，正交变换是通过消除信源序列中的相关性来达到数据压缩的。它们之间的区别在于预测编码是在空间域（或时间域）内进行的，而变换编码则是在变换域（或频率域）内进行的。
变换编码用到的算法：如离散傅里叶变换（DFT）、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换（WHT）等，其中性能较接近KL变换的是离散余弦变换（DCT），某些情况下，DCT能获得与KL变换相同的性能，因此DCT也被称为准最佳变换。
三、子带编码
子带编码是一种在频率域中进行数据压缩的算法。其指导思想是首先在发送端将图像信号在频率域分成若干子带，然后分别对这些子带信号进行频带搬移，将其转换成基带信号，再根据奈奎斯特定理对各基带信号进行取样、量化和编码，最后合并成为一个数据流进行传送。
六、bit压缩算法？
之前碰到过的一个A律算法，是把16bit压缩成8bit，减了一半， 感觉文件还是比较大
8K采样，16bit位宽，那PCM文件大概速率是在8K*16 = 128Kbps，如果加上A律压缩，应该是64kbps，还有有点大。
现在是8K采样，位宽是16bit，然后最后的文件要通过 GPRS上传到服务器。 这个文件希望能压缩的小一些，毕竟是通过移动的流量上传到服务器的。
刚才网络搜索了一下，发现有一个stm32的speex库，不知道您有没有用过？ 看起来是CELP压缩算法的，大概最终出来的速率是ranging from 2 to 44 kbps。
七、jpeg压缩算法？
JPEG是Joint Photographic Exports Group的英文缩写，中文称之为联合图像专家小组。该小组隶属于ISO国际标准化组织，主要负责定制静态数字图像的编码方法，即所谓的JPEG算法。JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法、两种熵编码方法、四种编码模式。
压缩算法：
（1）有损的离散余弦变换DCT（Discrete Cosine Transform）
（2）无损的预测压缩技术；
熵编码方法：
（1）Huffman编码；
（2）算术编码；
编码模式：
（1）基于DCT的顺序模式：编码、解码通过一次扫描完成；
（2）基于DCT的渐进模式：编码、解码需要多次扫描完成，扫描效果由粗到精，逐级递增；
（3）无损模式：基于DPCM，保证解码后完全精确恢复到原图像采样值；
（4）层次模式：图像在多个空间分辨率中进行编码，可以根据需要只对低分辨率数据做解码，放弃高分辨率信息；
八、tiff 压缩算法？
LZW压缩算法是利用图像每一行的像素点的RGB值的相关程度达到压缩的目的，它对黑白图像的效果非常好，我测试生成的黑白TIFF图像大小只有黑白JPG图像的1/3。但对于真彩色图像，每一行像素点的RGB值重复的可能性很低，所以压缩效果不怎么明显。实际测试生成的图片甚至比不压缩的要大，因为增加了LZW的字典信息。
TIFF所有压缩方法都是无损压缩，压缩的效果很低。JPG是采用有损压缩，通过降低图像质量达到空间的压缩，所以对于真彩色图像，TIFF不管怎么压缩，容量都会远远大于JPG图像。
九、zram压缩算法？
zRAM是一种内存压缩技术，它可以将内存中的数据压缩，以便在需要时快速读取。zRAM支持多种压缩算法，包括LZO、LZ4、Snappy等 。默认情况下，zRAM使用LZO压缩算法，但您可以通过修改/sys/block/zram0/comp_algorithm来更改压缩算法 。
十、hex压缩算法？
十六进制压缩 Hexcompress不是通用的压缩算法。 相反，hexcompress 非常擅长压缩包含许多数字或十六进制编码字节的短（~1-500 个字符）ASCII字符串。
例如，字符串"caffeebabe" （10 个字节）将压缩为"\xCA\xFF\xEE\xBA\xBE" （5 个字节），即压缩率为 50%！
混合字符串的编码方式如下： "eat more beef!!1111" （19 字节）将变成"\xEAt more \xBE\xEF!!\x11\x11" （14 字节），压缩率为 26%。 由于可打印的 ASCII 字符按原样保留，这意味着当不存在十六进制数字时，最坏情况下的压缩率为 0% ，至少您的数据不会变得更大！
目前，压缩是可选的。 解压缩数据"1337"只会解压为字符串"1337" ，这使得它很容易与可能压缩或可能尚未压缩的新代码集成。
相关文章