大数据分析特点?
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2024-04-23
这里所说的渲染指的是把(数据 + 模板)拼接到一起的这个事儿。
例如对于我们前端开发者来说最常见的一种场景就是:请求后端接口数据,然后将数据通过模板绑定语法绑定到页面中,最终呈现给用户。
这个过程就是我们这里所指的渲染。
渲染本质其实就是字符串的解析替换,实现方式有很多种;但是我们这里要关注的并不是如何渲染,而是在哪里渲染的问题
拿到数据之后,将数据组织后渲染到HTML中,显示到相应页面,称之为渲染。
在提交表单的时候,method用post方式提交。
<form action="/post.html" method="post">
<input type="text" name="company" placeholder="公司名称">
<input type="text" name="username" placeholder="用户姓名">
<input type="text" name="phone" placeholder="用户电话">
<input type="text" name="email" placeholder="用户邮箱">
<button type="submit">提交</button>
</form>
前端的数据如果都是从后端请求过来的话, 后端直接更新数据就行了 ,一般来说后端的数据都是保存在数据库中的(比如Oracle、MySQL),直接使用sql语句在数据库中改对应的数据就可以了。
vue 先渲染数据再渲染数据,因为vue是数据驱动的,先有数据,再有页面。
vue中后端返回菜单前端渲染可以首先使用index.vue文件,建立静态测试效果,遍历父节点,在侧边栏显示,字路由不为1个时的父路由,或者是为1时的子路由,遍历子节点数据,并且对数据进行深度复制,建立temp的新的子节点,将子节点作为新的父节点放入到children属性中,递归寻找其对应的子节点,执行javascript的命令,即可得到执行后的页面渲染效果。
v-on用于事件的绑定,在绑定的事件中执行数据的渲染,进行数据赋值。
会jquery吗,可以先从jquery的ajax入手,会比较简单。ajax写在js脚本里,一般是获取表单的数据(value)然后传到php脚本进行处理,再接受返回的数据。jquery的写法是这样的:js脚本
type是传值的方式,有get和post,php脚本里取值语句也要用对应的方式。url后面的参数是将数据传递到你想要的php脚本路径,这里是相对路径。data是你要传递的数据,一般从表单中娶过来后写成json的形式传递。 datatype是获取数据的格式,success是传递成功后的反馈或者使用接收回来的数据,这里的data参数是php处理后的(你想要的)数据,php那边对应的是echo后面的东西。php脚本:index.php前面两句是取传过来的数据,分别对应了ajax里data的数值,第三句是一个简单的数据处理。最后php脚本的输出值就是echo语句后面的内容,并返回给js脚本里success的function的参数data。大前端和前端的主要区别在于技术范畴的不同和技术应用的广泛性。前端是指开发Web页面的技术,主要包括HTML、CSS和JavaScript等技术,其核心任务是实现页面的交互和展示效果。而大前端则更广泛,包括了Web、Native和Hybrid三个方向,不仅仅是Web前端,还包括了客户端开发和混合应用开发等方向。
在技术上,大前端相比前端涉及的技术更加广泛,需要掌握更多的技能和知识,例如JavaScript、HTML、CSS、Node.js、React、Vue、Angular、Webpack等技术,同时还需要了解Android、iOS等移动端开发技术。
在应用上,大前端的技术应用更加广泛,可以应用于Web、Native和Hybrid三个方向,为企业提供了更加全面的解决方案。
web前端修改表格数据方法:
1、找到要更改数据的表格,然后双击打开。
2、双击后打开Excel表格。
3、打开表格后,选中要更改的数据单元格,然后按Del键删除。
4、删除后,输入新的数据,最后点击左上角的保存图标。
5、保存数据后,点击右上角的关闭表格即可。
大数据的分析逻辑以及数据的采集,属于后端。
数据展示可以是web前端,也可以是APP应用或pc应用等等。
python可以做web后端开发,但python不只是可以做后端。
前端以css/js/html为技术核心,实际的开发则有很多框架可以选择。
扩展资料
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。