医疗大数据建设方案
一、医疗大数据建设方案
医疗大数据建设方案
在当今数字化时代，大数据已经成为各个行业不可或缺的重要组成部分，医疗行业也不例外。医疗大数据的建设不仅可以提升医疗服务的质量和效率，还能为医疗决策提供重要支持。本文将探讨医疗大数据建设方案，以及其在医疗领域中的应用。
医疗大数据建设方案的重要性
医疗大数据建设方案的重要性不言而喻。通过对海量患者数据的采集、存储、分析和应用，医疗机构可以更好地了解患者的疾病情况、治疗方案以及预后情况。同时，医疗大数据还可以帮助医疗机构进行资源调配，提升工作效率，降低医疗事故的发生率，提高医疗质量，实现精准医疗。
医疗大数据建设方案的核心内容
医疗大数据建设方案的核心内容包括数据采集、数据存储、数据分析和数据应用四个方面。
数据采集
数据采集是医疗大数据建设方案的第一步，也是最为关键的一步。医疗机构需要收集患者的基本信息、病历资料、检查报告、诊断结果等数据，并将这些数据进行标准化处理，以确保数据的准确性和可靠性。
数据存储
数据存储是医疗大数据建设方案的第二步。医疗机构需要建立起完善的数据存储系统，确保数据的安全性和隐私性。同时，还需要建立起数据的备份和恢复机制，以应对意外情况的发生。
数据分析
数据分析是医疗大数据建设方案的核心环节。通过对医疗数据的分析，医疗机构可以挖掘出患者的疾病规律、治疗效果以及疾病预测模型。数据分析还可以帮助医疗机构发现潜在的医疗风险，提前采取相应的干预措施。
数据应用
数据应用是医疗大数据建设方案的最终目标。通过数据应用，医疗机构可以为患者提供个性化的诊疗方案，提高治疗效果和患者满意度。同时，数据应用还可以为医疗决策提供重要的参考依据，帮助医疗机构制定更加科学合理的医疗政策。
医疗大数据建设方案的应用案例
在实际应用中，医疗大数据建设方案已经取得了一些积极的成效。比如，在慢性病管理方面，通过对患者的生活习惯、用药情况等数据进行分析，可以帮助医疗机构制定个性化的治疗方案，提升治疗效果。在医疗资源分配方面，通过对医疗资源利用效率的分析，可以帮助医疗机构合理配置资源，提高医疗效率。
此外，在疾病预测方面，通过对大量患者的疾病数据进行分析，可以建立起疾病的预测模型，帮助医疗机构及时发现并干预患者的健康风险，降低疾病的发生率。
总的来说，医疗大数据建设方案在医疗行业中的应用潜力巨大，可以为医疗机构带来更多的发展机遇，提升医疗服务水平，实现医疗健康大数据的良性循环。
二、如何推进医疗信息化建设？
当前我国医疗信息化水平相对较低，急需进行推进？ 这结论不知从何而来。
实际上我们国家目前医疗信息化水平已经算很高了，尤其是2010年以后，基本上大大小小不管几级医院，都有自己的HIS、电子病历系统 。
随着全国医保平台改革和升级，基本上现在医院的信息系统都比较完善，全国异地就医都可以实现实时报销，各省市医联体做的数据互通也已经非常成熟。
作为医疗信息从业十几年的人看来，眼下其实医疗信息化的发展已经趋于稳定，其实本质上应该回归到医疗上，把医疗质量放在第一位，信息化定位放在辅助诊疗和管理的工具上。
三、如何评价健康医疗大数据行业？
随着互联网信息技术的迅猛发展和深入应用，数据的数量、规模不断扩大，一个新概念——“大数据”迅速风靡各行各业。来自互联网、人工智能领域大鳄回头一瞅医疗，咋还这么落后呢。于是，“大数据赋能医疗”狂潮席卷三界。实际情况并不如他们期望的那般美好，甚至还有点儿一地鸡毛。他们往往痛苦于那些从医院得来的的数据质控之糟糕、“数据垃圾”之堆积。这些都需要花费很大力气去做“数据治理”、“数据标准化”云云，然而谁也无法放弃，因为生怕错过好！多！亿！
各种医疗数据宛如“鸡肋”这些所谓的“大数据”，往往是“一大堆数据”。这些医疗数据大多数来自院内信息系统（如HIS,LIS,PACS等），这些系统是服务于诊疗流程的，采集的目的是基于管理的需要，而非科研。很多情况下这些资料不够完全，缺乏一些必要数据或数据质量不够。举个例子，医院数据库通常记录的是处方药物的信息，不能反映患者是取药并服药。 这些病历包括患者既往史、现病史、吸烟饮酒史、门诊记录（症状、体征和诊断）、门诊手术、入院记录、出院总结等等。你听，是住院医师疯狂码字的声音。这些都是非结构化数据，如何把他们转变可以用于科研的结构化数据，每家医疗大数据公司都有自己的神技，机器学习、深度学习、自然语言、知识图谱云云。结构化的准确度，咳咳，此处不表。 图表炫酷完美“TO领导“那么真的可以说这些数据没有一点点儿用吗？好像还真有。必须说大数据行业的BI可视化页面都受了海尔空调感染，科技蓝呀！各种维度展示：这样的：
这样的：
和这样的：
（感觉美学也需要加强...）加上“患者病历360度全景视图”、“患者就诊事件时间轴”、“近n年就诊患者的三间分布”等高端大气上档次的词汇不绝于耳，非常适合向领导汇报和产品宣讲等场合。但是，这些真的是临床研究中的需求吗？是行业的痛点吗？ 看来可能目前还不全是。比如现在各大科研平台都有的统计分析功能模块，通过点选统计方法，秒级返回统计结果（probably not）、三线图，感觉离科研文章result section差得就是一根灵活手指。但为什么别的统计分析软件像SAS、SPSS、Stata、R studio等都各有复杂之处。有coding有逻辑，有对数据格式、质量的要求，因为确实很复杂，有各种参数需要调整。所以产品经理、工程师在开发过程中还是要回归临床科研，多聆听市场痛点，没准需要解决的并不是统计软件，而是业务流程呢。 一大波RWS正赶来救场2019年，“真实世界研究”极速蹿红。这源于当年4月，辉瑞的爱博新获FDA批准男性乳腺癌新适应症，成为第一例仅基于真实世界证据（RWE）获批的新药物适应症；5月，CDE发布《真实世界证据支持药物研发的基本考虑（征求意见稿）》。这一新概念又给医疗大数据淘金者打了一剂强心针，增强了”这海量医疗数据里一定有金子“的信念感。脏乱差=垃圾？？？不，脏乱差=真实！！！ 谁是真正的“救场王”数据永远是根据观察、观点、立场和理论而来的。如果没有理论，没有观察的角度，就不存在数据。我拿出一个苹果，要你写下关于这个苹果的数据，把这个苹果给记录下来，你马上就会问：薛老师，你要记录什么呢？是它的形状、色泽、甜味、重量、硬度，还是别的什么维度呢？你必须先有一个维度，才可能有记录下来的数据。 所以不存在什么纯粹的、没有立场的、不从任何理论角度出发的数据。也就是说，我们在进行大数据收集的时候，本身就需要理论的创新、角度的创新、维度的创新。你得先有想法、先有角度，才会有数据。（此处致敬薛兆丰老师）
临床研究数据同理，首先得是基于临床研究的。关于临床研究的设计本身就有一套方法论，那就是流行病学，而且发展多年才成为今天的模样（得从1840s末期的伦敦霍乱说起。。。）
因此，“以数据分析研究医学”“以研究结果促进健康”这件事情，并不是在大数据火了一把之后，才开始出现。可能互联网人士对医疗领域的业务细分没有太多了解，他们眼里的医学只是临床医学，对循证医学等其他不太了解，对临床数据如何最终变为医疗决策证据的套路一无所知，才会觉得把“数据”和“医学”结合在一起，这件事情很创新很有搞头，一片市场空白。 而对于临床数据的问题，流行病学提供了解决思路：那是一整套的花式控制混杂因素、最大化减少偏倚从而尽量避免错误结论的措施。 另外，RWS和传统临床研究的区别不是研究设计和研究方法，而是研究实施场景。“真实世界研究”是对药物监管过程而言，监管部门接受了新的临床研究实施场景，或为一些特殊情况的药品审评提供了新的思路。而对于真正的研究者，请大家抛开所谓定义的桎梏，回归初心。只要我们科学的制定研究方案，尽可能全面的收集样本，用尽可能完善的统计学方法校正混杂和偏倚，得到尽可能客观的数据，那我们就是在进行高质量的研究，产生真正有益于行业的证据。韩梅梅冬日有感2020-11一群热爱临床研究的年轻人欢迎咨询科研客服Wechat:medatalkEmail:medatalk@163.com
四、医疗领域如何利用大数据？
1.分析电子病历：医生共享电子病历可以收集和分析数据，寻找能够降低医疗成本的方法。医生和医疗服务提供商之间共享患者数据，能够减少重复检查，改善患者体验。
2.分析医院系统：不妨想想我们在分析入院治疗的趋势时获得的好处。通过利用大数据，医院可以知道，医生在术后开的抗生素能否有效地防止感染。
3.管理数据用于公共健康研究：大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合，用以充实公共健康记录，而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规，并提供更好的医疗。
4.循证医学：大数据扮演的角色是从不同来源采集信息，并对数据实施标准化。在这种情况下，带有「高血压」的记录就可以映射到另一条带有「血压升高」的记录。
5.降低再入院率：利用大数据分析，按照过往记录、图表信息和患者特点，医院能识别高风险病人，并提供必要的护理，从而降低再入院率。
6.保护病人的身份信息：利用大数据分析，可以使医疗诈骗犯和盗用身份者无所遁形。利用对语音转文本的记录（比如打给呼叫中心的电话）进行分析，从而找出诈骗者。
7.更高效的诊所：利用大数据能简化工作流程，把某些临床任务从医生转移到护士手上，减少不必要的检查，提高患者满意度。
五、医疗五大中心建设标准？
以下是我的回答，医疗五大中心建设标准主要包括以下几个方面：医疗质量管理：建立完善的医疗质量管理体系，制定医疗质量标准，加强医疗质量监管，提高医疗质量水平。医疗服务能力：加强学科建设，提高医务人员的专业水平和服务能力，为患者提供更加优质的医疗服务。医疗信息化：推进医疗信息化建设，建立信息化管理系统，实现医疗信息的共享和交互，提高医疗工作效率。医疗安全：加强医疗安全管理，完善医疗风险防范机制，保障患者安全和医务人员的合法权益。医疗环境：加强医疗环境建设，提高医疗设施设备的配置水平，营造舒适、整洁、安全的医疗环境。在五大中心的具体建设中，应根据各自的功能和特点制定相应的建设标准。例如，急救中心应具备先进的急救设备和专业化的急救团队，能够提供及时、有效的急救服务；影像中心应具备高精度的影像设备和技术力量，能够提供准确、可靠的影像诊断服务；检验中心应具备先进的检验设备和规范化检验流程，能够提供准确、可靠的检验服务；手术中心应具备高标准的手术室和麻醉设备，能够提供安全、高效的手术服务；康复中心应具备专业化的康复团队和康复设备，能够提供全面、专业的康复服务。同时，五大中心的建设应注重标准化和规范化，建立完善的规章制度和技术操作规程，确保医疗服务的质量和安全。此外，还应加强医务人员的培训和教育，提高他们的专业素养和服务意识，为患者提供更加优质、专业的医疗服务。总之，医疗五大中心建设标准是一个综合性的标准体系，涉及医疗质量管理、医疗服务能力、医疗信息化、医疗安全和医疗环境等多个方面。在具体建设中，应根据各自的特点和需求制定相应的标准，并加强培训和教育，提高医务人员的专业素养和服务意识。
六、如何修改服务器上数据？
看你是什么数据库的,你就用那个数据库远程连接到服务器上就可以操作了 不过要有用户和密码
七、医疗网站建设如何建设?有哪些需要注意的地方？
医院网络营销64口诀，涉及医院网络营销整过流程中的每个环节，虽然看上去都很easy，学以致用，然后做到极致才是网络营销从业人员所追求的！
01、口碑竞价优化，三者兼得可安天下；
02、外推、程序、美工、策划、竞价、咨询、优化，网络运营必备七大人才；
03、网站收录少，原创要提高；
04、网站流量少，权重不够高；
05、网站PV少， 标题不够好；
06、网站预约少，重点搞营销；
07、网站权重低，优化要坚持；
08、患者就诊少，口碑没做好；
09、标题带动点击量，口碑塑造好形象；
10、优化带来大流量，营销提高咨询率；
11、原创提高能收录、优化做好有排名、营销才能来患者；
12、竞价优化带来患者，营销才能留住患者，咨询最终转化患者；
13、网站包装六法：医院包装、疗法策划、专家宣传、荣誉展示、康复案例、营销软文。
14、程序是基础，美工是亮点；
15、营销加预约，口碑助就诊；
16、推广引流量，原创增权重；
17、疗法要主推，包装须做精；
18、长线做名声，短线做活动；
19、早期做推广，中期做优化；后期一起上，流量逐步升；
20、竞价效果好，立竿就见影；如果营销差，照样没有用；
21、QQ、电话、商务通，是决定转化率的三大利器；
22、竞价费用高而患者少，问题出在口碑和营销；
23、网站流量高而咨询少，问题出在文章质量和营销；
24、网站咨询高而预约少，咨询人员水平不够高；
25、网站预约高而就诊少，多为口碑没搞好；
26、网站就诊高而消费少，多为医生环节没做好；
27、站内文章三要素：原创、关键词与营销；
28、外链自然分布三要素：时间、数量、广泛度；
29、内容编辑要整齐划一，外链推广要层次不齐；
30、内容为皇、外链为王、标签为相、代码为将、架构为城、更新为子；
31、做口碑词要注意：有收录无排名，与无收录同；有排名无转化，与无排名同；
32、医疗网络营销秘诀：外部口碑为皇，内部营销为王！
33、兵无常势，文无定法，优化亦无定规，但万变不离其宗，一切都要符合常理！切记道法自然！
34、优化精髓：道法自然、持之以恒；竞价精髓：择机而行、策略取胜；口碑精髓：数量为皇、质量为王；营销精髓：策划包装、攻心为上；咨询精髓：专业耐心，引导就诊；
35、口碑之道：先布局，后造势；“局”布八方，重在定位；“势”不可挡，重在数量！
36、竞价之道：时间、策略、关键词、转化率；时间与患者有关、策略与对手有关、关键词与搜索有关、转化率与营销有关；
37、优化之道：自然、持久、渐进；自然就是要有规则无规律；持久就是要长年坚持；渐进就是要逐步递进；
38、写营销文章的秘诀：站在患者角度写，示其以症状、述其以病理、诉其以危害，给其以希望！
39、营销写作六诀窍：症状要清晰、人群要模糊、危害要明示、病理要阐述、希望要给予、就诊要突出；
40、咨询四部曲：一聊症状和病史、二聊病情和病理、三聊危害与治疗、四聊检查和就诊！
41、以专业知识打动患者，以营销技巧吸引患者，以一流技术服务患者，以口碑相传带来患者！
42、复制他人原创叫剽窃；复制共享信息叫转载；复制加修改叫抄袭；复制加原创叫伪原创；
43、被搜索引擎识别出来的伪原创不是伪原创，被搜索引擎收录的伪原创叫做优化文章；
44、新鲜内容达到60%称之为原创；达到40%称为伪原创；达到20%称之为抄袭；没有新鲜内容称之为转载；未经许可就转载称为剽窃；抄袭+转载+剽窃就是垃圾站！
45、优化推广文章有收录就有效果，口碑推广文章有排名才有效果；优化外推重收录，口碑外推重排名！
46、咨询成功秘诀：专业知识要过硬、营销语法要运用、解答问题要耐心、最后莫忘促就诊；
47、文章编辑流程：一搜索、二筛选、三删减、四修改、五添加、六发布、七查看！
48、起标题的秘诀：一个中心两个基本点，两手都要抓两手都要硬！一个中心：以关键词为中心；两个基本点：一要原创性、二要诱惑性；一手抓优化，一手抓营销；
49、写好标题威力无比，标题的六大功能：标题带动点击量，IP增加；标题带动浏览量，PV增加；
标题带动咨询量，咨询增加；标题带动预约量，就诊增加；标题带动收录量，权重增加；标题带动排名量，点击增加。
50、伪原创文章写作技巧：首尾一定要原创、中间内容多分段；营销内容要融入、优化莫忘关键词；多分段、多分句、段落要有小标题；加营销、加信息、合理植入关键词；
51、推广两要术：量和质，量决定范围的大小，质决定转化率的高低，两者当兼重，缺一不可！
52、优化推广秘诀：内容不要复制拷贝、平台必须均匀分配、帐号一定经常更换、发布切记持之以恒！
53、写口碑文章原则：模拟各类患者心理，软硬文章相互配合，形式格局多样变化，营销元素合理植入！
54、口碑文章写作流程：提问哪家好+回答哪家好+解释为什么好+留下联系信息！
55、口碑文章五种文体：广告宣传、感谢信、就医感受、康复案例、故事软文；
56、口碑词推广要做到：有势、有力、有度。”势”关键在数量；”力”关键在质量；”度”关键在节奏。
57、优化在久不在速、竞价在效不在度、口碑重在排名和转化；
58、百度竞价、口碑推广、优化网站是带来患者的三条主要途径！必不可少！
59、医疗优化网站运营策略：高筑墙、广积粮、缓称王；高筑墙就是要把精力放在站内建设上；广积粮就是要多提供有价值的信息，培养外围力量；缓称王的要点是要有规则无规律的进行外链建设，厚积薄发，最终达到权重和排名的目的；
60、口碑宣传、从始而终、再苦再难、决不放弃；一要收录、二要排名、三要质量、四要转化；
61、口碑推广要注意：收录不是目的，排名才是目的；收录是排名的前提，排名是转化的基础，转化才是最终目的；切不可做有收录无排名的无用功；
62、咨询人员素质直接关系网站转化率的高低，应当大力培养和提高咨询人员的素质与能力。
63、咨询人员的硬要求：①医学临床专业；②专业知识过硬；③有高度责任心；④掌握正规营销语法；
64、占领市场要集中优势兵力，进行重点突破；占据市场要坚持不懈，一贯而终
八、请问如何自已建设KMS服务器？
KMS（Key Management Service）是微软提供的一种批量激活管理服务，主要用于企业内部批量激活Windows和Office等软件。要自己搭建KMS服务器，您需要准备以下环境和资源：
1. 服务器硬件：一台具有足够性能和存储空间的服务器。
2. 操作系统：Windows Server 2012 R2或更高版本。
3. IP地址：一个公共或私有IP地址，用于与客户端通信。
4. 域名：一个域名，用于配置DNS记录。
5. 许可证：购买并获取批量激活密钥（MAK Key），以便在KMS服务器上激活Windows和Office等软件。
搭建KMS服务器的步骤如下：
1. 安装Windows Server操作系统，并确保已安装所有必要的更新和补丁。
2. 在服务器上安装KMS主机角色。进入“服务器管理器”，选择“添加角色和功能”，然后按照向导添加“KMS主机”角色。
3. 激活KMS主机。在“服务器管理器”中，选择“KMS主机”，然后右键单击并选择“激活KMS主机”。输入从微软获得的批量激活密钥（MAK Key），然后按照提示完成激活过程。
4. 配置KMS客户端。在客户端计算机上，打开“设置”应用，进入“更新和安全”>“激活”，选择“更改产品密钥”，输入从KMS服务器获取的产品密钥，然后按照提示完成激活过程。
5. （可选）配置DNS记录。如果您希望使用易于记忆的域名访问KMS服务器，可以在域名注册商那里配置DNS记录。添加一条A记录，将KMS服务器的IP地址映射到您的域名。这样，客户端可以通过域名访问KMS服务器进行激活。
请注意，搭建KMS服务器涉及一定的技术知识和操作，建议在专业人员的指导下进行操作。另外，确保遵守微软的相关许可协议和政策。
九、大数据中心建设如何盈利？
盈利方式是估值。
1.帮助企业建立战略投资和财务投资的长期财务预测模型，可以使用蒙特卡罗方法，对随机变量指标按概率分布进行统计模拟分析;
2.运用自由现金流量折现模型、经济增加值或经济利润模型、股利折现模型以及基于市场比率的估值模型等对投资的财务可行性进行分析;
3.对企业自身、投资对象进行不同战略情境演绎下的估值;
4.对企业围绕流动资金占用和投资的融资需求做出融资工具的选择和安排。
大数据的4个“V”，或者说特点有四层面：
第一，数据体量巨大
从TB级别，跃升到PB级别。
第二，数据类型繁多
前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。
第三，价值密度低
以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四，处理速度快
1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
十、健康医疗大数据博士就业如何？
就业率很高，每年在95%-98.5%。
大数据在医疗健康领域已经有了非常丰富的应用场景，不管是优质资源的下沉还是眼下正在进行的医改，大数据的引入都可以助一臂之力。如今的医疗健康产业正在从以治病为中心转向以健康为重，一个万亿元规模的市场正在形成。健康医疗大数据的应用发展，将带来医疗模式的深刻变革，对疾病的预防、诊断、治疗及居民健康管理产生深刻影响，提升健康医疗服务的效率和质量，培育新业态和经济新增长点，推动医药、金融、物流、养老、保险、教育、健身等产能释放，带来健康产业加快升级。
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