app的数据是存在服务器还是数据库？
一、app的数据是存在服务器还是数据库？
App的数据可以存在服务器和数据库中。服务器可以存储一些应用需要的静态资源，例如图片、音频等文件，也可以存储应用的动态数据，例如用户信息、应用日志等。
而数据库则可以存储更加复杂的数据，例如应用中的各种数据或用户的交互信息等。通常来说，为了提高数据的处理效率和安全性，应该将大量的动态数据和用户信息存储在数据库中，而静态资源则可以存储在服务器中。当然，具体的数据存储方式还需要根据应用的需求和特点进行选择。
二、把linux服务器删除了，数据库怎么恢复？
在我的工作中，我更强调规范，流程，制度，未雨绸缪的准备工作，所以这种情况应该不会太经常发生，因为我做足了准备。
为了下次避免误删根目录，或者重要的文件，整理了以下方法：
1、safe-rm
safe-rm 是一个开源软件用来替代不太安全的rm，可以在/etc/safe-rm.conf中配置路径黑名单，定义哪些不能被safe-rm删除。
可以将 safe-rm 更名为 rm 并放在 $PATH 中比 原rm 程序靠前的位置。一些脚本中使用完全路径/bin/rm则不会受此影响。
2、建立回收站机制
它并不真正执行删除操作，而是将文件移动到一个特定目录，可以设置定时清楚回收站，或者在回收站里面的文件大小达到一定容量时（或者用时间做判断）执行删除操作以腾出空间。
可以写个shell脚本替换rm命令，或者在需要删除文件的时候使用mv命令将文件移动到回收站。
1） 在/home/username/ 目录下新建一个目录，命名为：.trash
2）在/home/username/tools/目录下，新建一个shell文件，命名为： remove.sh
TRASH_DIR="/home/username/.trash"
for i in $*; do
STAMP=`date +%s`
fileName=`basename $i`
mv $i $TRASH_DIR/$fileName.$STAMP
done 3）修改~/.bashrc， 增加一行
alias rm="sh /home/username/tools/remove.sh"
用我们自建的remove.sh替代rm命令
4）设置crontab，定期清空垃圾箱，如：
0 0 * * * rm -rf /home/username/.trash/*
每天0点清空垃圾箱
5）source ~/.bashrc 使替换立即生效
3、注意脚本中rm -rf 变量的使用
在脚本尽量不要使用 rm -rf $FOO/, 请使用 rm -rf $FOO;另外删除尽量不要写相对路径，不要带变量。
4、根文件系统设置只读挂载
noauto，ro
5、各种备份
可以异地远程备份重要的数据，采用dump的增量备份机制，LVM快照，虚拟化环境中的快照、raid5等等。
三、数据库存在的意义何在？
其实呢，这些数据库，也是把数据按照一定格式放到文档里，不过一般不是文本文档。
对于很少量的数据，的确可以用你的方法来做。添加、查找等操作的代码编写很简单，也不用考虑任何效率的问题。但是，如果数据量非常大呢？比如几十万条记录，比如10G的数据量。你如果仅仅是简单的编写几个操作，显然是不可能找到你要的数据的，至少不能高效的完成。我想，这时候你就需要数据库了。另外，数据库软件还带有许多保证数据安全，数据完整性的机制。你可不想让重要的数据不小心丢失了吧。四、网站的数据库存在哪里？
网站数据库，asp程序的网站是在ftp文件放在一块直接可以下载而php的数据库和ftp文件放在不同目录下。所以你登陆运营商的后台。就可以下载和备份数据库数据了。
五、if判断数据库是否存在该数据？
判断方法如下 一、Select 字段列表 From 数据表 例：
1、select id,gsmc,add,tel from haf (* 表示数据表中所有字段) 2、select 单价,数量,单价*数量 as 合计金额 from haf (As 设置字段的别名) 二、Select … from … Where 筛选条件式 例 筛选条件式：
1、字符串数据：
select * from 成绩单 Where 姓名='李明' 2、万用字符：
select * from 成绩单 Where 姓名 like '李%' select * from 成绩单 Where 姓名 like '%李%' select * from 成绩单 Where 姓名 like '%李_' 3、特殊的条件式：
1.= / > / < / <> / >= / <= 2.AND逻辑与 OR逻辑或 NOT逻辑非 3.Where 字段名称 in(值一，值二) 4.Where 字段名称 Is Null / Where 字段名称 Is Not Null
六、将照片储存在数据库？
解决方法一般有两种：
1、将图片保存的路径存储到数据库；
2、将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中。以下为具体方法：
一、保存图片的上传路径到数据库：
stringuppath=""
;//用于保存图片上传路径//获取上传图片的文件名stringfileFullname=this.FileUpload1.FileName;//获取图片上传的时间，以时间作为图片的名字可以防止图片重名stringdataName=DateTime.Now.ToString("yyyyMMddhhmmss")
;//获取图片的文件名（不含扩展名）
stringfileName=fileFullname.Substring(fileFullname.LastIndexOf("\\")+1)
;//获取图片扩展名stringtype=fileFullname.Substring(fileFullname.LastIndexOf(".")+1)
;//判断是否为要求的格式if(type=="bmp"||type=="jpg"||type=="jpeg"||type=="gif"||type=="JPG"||type=="JPEG"||type=="BMP"||type=="GIF"){//将图片上传到指定路径的文件夹this.FileUpload1.SaveAs(Server.MapPath("~/upload")+"\\"+dataName+"."+type);//将路径保存到变量，将该变量的值保存到数据库相应字段即可uppath="~/upload/"+dataName+"."+type;
}二、将图片以二进制数据流直接保存到数据库：引用如下命名空间：
usingSystem.Drawing;usingSystem.IO;usingSystem.Data.SqlClient;设计数据库时，表中相应的字段类型为iamge保存：
//图片路径stringstrPath=this.FileUpload1.PostedFile.FileName.ToString()
;//读取图片FileStreamfs=newSystem.IO.FileStream(strPath,FileMode.Open,FileAccess.Read);BinaryReaderbr=newBinaryReader(fs);byte[]photo=br.ReadBytes((int)fs.Length);br.Close();fs.Close()
;//存入SqlConnectionmyConn=newSqlConnection("DataSource=.;InitialCatalog=stumanage;UserID=sa;Password=123")
;stringstrComm="INSERTINTOstuInfo(stuid,stuimage)VALUES(107,@photoBinary)"
;//操作数据库语句根据需要修改SqlCommandmyComm=newSqlCommand(strComm,myConn)
;myComm.Parameters.Add("@photoBinary",SqlDbType.Binary,photo.Length);myComm.Parameters["@photoBinary"].Value=photo;myConn.Open()
;if(myComm.ExecuteNonQuery()>0){this.Label1.Text="ok";}myConn.Close();读取：...连接数据库字符串省略mycon.Open();SqlCommandcommand=newSqlCommand("selectstuimagefromstuInfowherestuid=107",mycon)
;//查询语句根据需要修改byte[]image=(byte[])command.ExecuteScalar()
;//指定从数据库读取出来的图片的保存路径及名字stringstrPath="~/Upload/zhangsan.JPG"
;stringstrPhotoPath=Server.MapPath(strPath)
;//按上面的路径与名字保存图片文件BinaryWriterbw=newBinaryWriter(File.Open(strPhotoPath,FileMode.OpenOrCreate));bw.Write(image);bw.Close();//显示图片this.Image1.ImageUrl=strPath;采用这两种方式可以根据实际需求灵活选择。
七、solidworks数据库存在什么地方？
打开计算机 输入solid work s，然后按回车键，打开C盘就找到了。
八、如何判断数据库是否存在
介绍
当开发者在进行数据库操作时，经常会面临一个问题：如何判断某个数据库是否存在？这对于数据库连接的稳定性和安全性至关重要。本文将介绍利用各大常用数据库系统提供的方法来判断数据库是否存在。
判断MySQL数据库是否存在
对于MySQL数据库，可以通过执行以下SQL语句来判断指定的数据库是否存在：
SELECT SCHEMA_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA WHERE SCHEMA_NAME = '{数据库名}';如果查询结果为空，则说明数据库不存在，否则说明数据库存在。
判断Oracle数据库是否存在
在Oracle数据库中，可以使用以下SQL语句判断指定的数据库是否存在：
SELECT * FROM v$database WHERE name = '{数据库名}';如果查询结果为空，则说明数据库不存在，否则说明数据库存在。
判断SQL Server数据库是否存在
对于SQL Server数据库，可以通过执行以下SQL语句判断指定的数据库是否存在：
SELECT name FROM sys.sysdatabases WHERE name = '{数据库名}';如果查询结果为空，则说明数据库不存在，否则说明数据库存在。
判断PostgreSQL数据库是否存在
在PostgreSQL数据库中，可以使用以下SQL语句判断指定的数据库是否存在：
SELECT datname FROM pg_catalog.pg_database WHERE datname = '{数据库名}';如果查询结果为空，则说明数据库不存在，否则说明数据库存在。
判断MongoDB数据库是否存在
对于MongoDB数据库，可以通过执行以下JavaScript代码来判断指定的数据库是否存在：
db.getMongo().getDBNames().indexOf('{数据库名}') > -1;如果返回结果为true，则说明数据库存在，否则说明数据库不存在。
总结
通过以上方法，你可以在不同的数据库系统中轻松判断指定的数据库是否存在。这对于确保数据库连接的可靠性和数据操作的安全性至关重要。
感谢你阅读完这篇文章，希望对你理解和判断数据库是否存在有所帮助！
九、数据库服务器硬盘配置？
我们从五个方面入手，帮助您系统的了解数据库服务器对服务器硬件有哪些要求。选择数据库服务器的五个原则：
1)高性能原则 保证所选购的服务器，不仅能够满足运营系统的运行和业务处理的需要，而且能够满足一定时期业务量的增长。一般可以根据经验公式计算出所需的服务器TpmC值(Tpmc是衡量计算机系统的事务处理能力的程序)，然后比较各服务器厂商和TPC组织公布的TpmC值，选择相应的机型。同时，用服务器的市场价/报价除去计算出来的TpmC值得出单位TpmC值的价格，进而选择高性能价格比的服务器。 结论：服务器处理器性能很关键，CPU的主频要高，要有较大的缓存 2)可靠性原则 可靠性原则是所有选择设备和系统中首要考虑的，尤其是在大型的、有大量处理要求的、需要长期运行的系统上。考虑服务器系统的可靠性，不仅要考虑服务器单个节点的可靠性或稳定性，而且要考虑服务器与相关辅助系统之间连接的整体可靠性，如：网络系统、安全系统、远程打印系统等。在必要时，还应考虑对关键服务器采用集群技术，如：双机热备份或集群并行访问技术，甚至采用可能的完全容错机。 结论：服务器要具备冗余技术，同时像硬盘、网卡、内存、电源此类设备要以稳定耐用为主，性能其次。
3)可扩展性原则
保证所选购的服务器具有优秀的可扩展性原则。因为服务器是所有系统处理的核心，要求具有大数据吞吐速率，包括：I/O速率和网络通讯速率，而且服务器需要能够处理一定时期的业务发展所带来的数据量，需要服务器能够在相应时间对其自身根据业务发展的需要进行相应的升级，如：CPU型号升级、内存扩大、硬盘扩大、更换网卡、增加终端数目、挂接磁盘阵列或与其他服务器组成对集中数据的并发访问的集群系统等。这都需要所选购的服务器在整体上具有一个良好的可扩充余地。一般数据库和计费应用服务器在大型计费系统的设计中就会采用集群方式来增加可靠性，其中挂接的磁盘存储系统，根据数据量和投资考虑，可以采用DAS、NAS或SAN等实现技术。 结论：服务器的IO要高，否则在CPU和内存都是高性能的情况下，会出现瓶颈。除此之外，服务器的扩展性要好，为的是满足企业在日后发展的需要。 4)安全性原则 服务器处理的大都是相关系统的核心数据，其上存放和运行着关键的交易和重要的数据。这些交易和数据对于拥有者来说是一笔重要的资产，他们的安全性就非常敏感。服务器的安全性与系统的整体安全性密不可分，如：网络系统的安全、数据加密、密码体制等。服务器需要在其自身，包括软硬件，都应该从安全的角度上设计考虑，在借助于外界的安全设施保障下，更要保证本身的高安全性。 结论：首先从服务器的材料上来说要具备高硬度高防护性等条件，其次服务器的冷却系统和对环境的适应能力要强，这样才能够在硬件上满足服务器安全的要求。 5)可管理性原则 服务器既是核心又是系统整体中的一个节点部分，就像网络系统需要进行管理维护一样，也需要对服务器进行有效的管理。这需要服务器的软硬件对标准的管理系统支持，尤其是其上的操作系统，也包括一些重要的系统部件。 结论：尽量选择支持系统多的服务器，因为服务器兼容的系统越多，你就可以拥有更大选择空间。 总结：首先数据库服务器的性能要求很高，所以在CPU，内存，以及硬盘等方面都有很高的要求，其次是存储，存储要具备良好的稳定性，来满足长期运作的服务器随时读取写入等操作不会出现错误。最后希望通过总结的以上五点，帮助你挑选你所需要的数据库服务器。
十、数据库审计服务器，价格？
计算服务器的价格在四十五万到五十万之间
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