血栓弹力图各参数意义？
一、血栓弹力图各参数意义？
临床上监测血液高凝状态的常规项目为血常规、血凝常规，因其操作简单易行、 价格便宜，现已在各医院普及，并被大众广泛接受。其中包括血常规中血小板计数， 血凝常规中凝血酶原时间（PT）、部分活化凝血酶原时间（APTT）、纤维蛋白原（FIB）、 D-二聚体等。PT是检查外源性凝血因子的一种过筛实验，也是监测口服抗凝剂的首选 指标。PT延长多见于先天性因子Ⅱ、Ⅴ、Ⅶ、Ⅹ缺乏症、低纤维蛋白原血症、原发性 纤溶症、维生素K缺乏等；PT缩短见于先天性因子Ⅴ增多症、高凝状态、血栓性疾病 等。APTT检查内源性凝血因子的一种过筛实验，也是监测普通肝素的首选指标。APTT 延长见于血友病、肝脏疾病、新生儿出血症等；缩短见于高凝状态、血栓性疾病。FIB 是凝血过程中的主要蛋白质，其水平增高可见于生理情况下的应激反应、妊娠晚期、 感染、无菌炎症。D-D 是在纤溶酶水解交联纤维蛋白作用下的特异性降解产物，其在 血液中含量的增加是血管内血栓形成并发生纤维蛋白溶解的有力证据。但以上检测项 目，仅仅体现了启动血液凝固初始阶段，这期间仅有极少数凝血酶生成，不能表现出 启动发生后的一系列级联反应——放大、扩增，亦不能反映凝血的动态变化，且一 种凝血项目只能反应凝血过程中的一小部分，仅靠一种凝血项目尚不能完整诠释凝血 机制，无法全面反映整个凝血过程。除此之外，传统的凝血功能检测方法有多种，但 若所有的凝血指标及实验都进行检测，既耗时又耗费资金，无法及时有效反映病人现 状及指导临床工作。
然而，血栓弹力图（TEG）参数检测能够反映凝血过程多个方面的信息，不仅能 够发现传统凝血检查可以识别的一些凝血异常变化（如凝血因子缺乏），同时能够发 现常规凝血检查无法反映的异常，如凝血动力学变化（依赖于血小板功能、凝血酶生 成、纤维蛋白原浓度及消融）等[14]。
血栓弹力图依靠短时间内用少量全血模拟体内的凝血过程——形成血凝块，全面 评估自启动凝血、聚集血小板、形成并联结纤维蛋白、形成血块乃至血块消融的整个 过程。通过检测血栓的物理特性（形成速率、血凝块强度和稳定性），记录不同时点 凝血块机械阻抗的变化而绘制成的图像，能够全面监控凝血过程和血凝块溶解全貌 。
最初的TEG 检测原理为: 首先将一种凝血激活剂(高凝土)加入到血液样本中，模 拟人体凝血过程，自凝血反应开始，逐渐形成血凝块，凝血块通过金属探针张拉力改 变，分别描述出出现第一块血凝块（2mm）的时间，即为R 值；血凝块聚集后，强度 越来越大，当强度达到20mm 时所需要的时间记录为K 值，而当血凝块强度增大到最 强时，金属探针被固定于此，从而得出MA 值。MA 值后血凝块逐渐溶解，30 分钟时血 凝块减少速率得出LY30，前三项展现凝血过程，LY30 反应纤溶过程，而描记图中水 平线与最大曲线弧度切线间的夹角即为α角。
R 值：指血样置入TEG 开始到第一块纤维蛋白凝块形成（描记图幅度达到2mm） 所需的时间（min），反映参与凝血过程（内源性、外源性和共同途径）所有凝血因 子的综合作用,正常范围5-10min。R 值降低，提示凝血因子水平升高，凝血功能亢进， 反之凝血因子水平降低，凝血功能降低。
K 值：从R 时间终点至描记图幅度达到20mm 所需时间（min），正常（1-3min)， 反映纤维蛋白和血小板在凝血块开始形成时的共同作用结果，即反映血凝块形成的速 率。K 值的长短受到纤维蛋白原水平高低的影响较大，而受到血小板功能的影响较小。 影响两者的抗凝剂可延长K 值；K 值延长可被冷沉淀或FFP 而纠正。
α角（Angle）：α角反映纤维蛋白和血小板在凝血块开始形成时的共同作用结果。 从血凝块形成点至描记图最大曲线弧度作切线与水平线的夹角，正常值为53-72deg； α角与K 值密切相关，都是反映血凝块聚合的速率。当血凝处于高度低凝状态时，血 块幅度达不到20mm，此时K 值无法确定。因此，α角比K 值更有价值；影响α角的 因素与K 值相同。
MA 值：TEG 图上的最大振幅，即最大切应力系数（mm），反映正在形成的血 凝块的最大强度及血凝块形成的稳定性，正常值为50-70min；MA 主要受纤维蛋白原 及血小板两个因素的影响，其中血小板的作用（约占80%）要比纤维蛋白原（约占 20%）大，血小板质量和数量的异常都会影响到MA 值。
LY30 值：TEG 图中在最大凝块强度(MA) 值确定30 分钟后血栓溶解的百分比， 正常值为0-8；系代表纤容参数，在此暂不做研究。
由此可见，血栓弹力图不仅体现凝血过程，也反映纤溶过程。总之，TEG 是对凝 血过程中凝血块形成、聚集、进展、稳定以及最终溶解的全过程进行实时检测的一种 手段。TEG 的改变受凝血、抗凝、血小板数量和质量等因素的影响，采用全血检测 凝固过程中凝血成分与血细胞和血小板的相互作用，能够将体内的凝血状况完美地还 原，因此TEG 用于评估患者形成静脉血栓概率及出血倾向，更准确、可靠，可以更好 地指导临床、预测临床结局。
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二、服务器看参数
优化服务器性能：从参数看起
服务器是现代互联网应用不可或缺的基础设施之一。一个好的服务器性能对于用户体验和业务的顺利运行至关重要。然而，要确保服务器的性能处于最佳状态，并不是一件简单的事情。在本文中，我们将从服务器参数的角度，介绍一些优化服务器性能的方法。
1. 内存相关参数
首先，让我们从内存相关的参数开始。内存是服务器的重要资源，合理配置内存参数可以提高服务器的处理能力。
- vm.swappiness：这个参数决定了内存页面交换的倾向。对于一个拥有足够内存的服务器，我们可以将这个值设置为较低的值，比如10，以减少内存的使用率。
- vm.dirty_background_ratio：当内存中脏页超过百分比设定时，系统将开始写回脏页到磁盘以释放内存。这个参数可以根据服务器实际情况设置，默认值通常适用于大多数场景。
- vm.dirty_ratio：与上一个参数相似，这个参数设定了系统内存中脏页的上限百分比。当达到这个阈值时，系统会强制写回脏页到磁盘以防止内存溢出。
2. 网络相关参数
服务器的网络连接质量直接影响着用户与服务器的交互速度。下面是几个常见的网络相关参数，可以帮助我们优化网络性能：
- net.core.rmem_max：这个参数决定了接收缓冲区的最大大小。如果服务器面对大量的网络流量，适当的调大这个值有助于提高接收数据时的性能。
- net.core.wmem_max：与上一个参数相对应，这个参数决定了发送缓冲区的最大大小。同样地，如果服务器需要发送大量的数据，适当调大这个值有助于提高发送数据时的性能。
- net.core.netdev_max_backlog：这个参数决定了网络设备队列的最大长度。如果服务器处理不过来的网络请求过多，可以适当增大这个值来缓解网络拥堵的情况。
3. CPU相关参数
服务器的CPU是处理各种计算任务的核心组件。合理地配置CPU相关参数可以充分发挥服务器的计算能力。
- vm.stat_interval：这个参数决定了系统收集CPU统计数据的时间间隔。减小这个值可以提高统计数据的精确度，但同时也会增加系统负载。
- vm.vfs_cache_pressure：这个参数决定了内核如何倾向回收VFS缓存的页。适当调整这个参数有助于减少内存使用并提高CPU的利用率。
- vm.swappiness：在内存部分已经提到过，这个参数对于CPU也有一定的影响。调整这个参数可以在内存和CPU之间进行平衡，以提高整体系统性能。
4. 存储相关参数
服务器的存储性能直接影响着数据读写的速度。下面是一些存储相关的参数，可以帮助我们优化服务器的存储性能：
- vm.dirty_background_bytes：这个参数决定了脏页写回磁盘的触发阈值，以字节为单位。适当调整这个值可以控制脏页写回的频率，提高存储性能。
- vm.dirty_bytes：与上一个参数相似，这个参数决定了脏页写回的上限，以字节为单位。控制这个值可以避免内存溢出，同时提高存储性能。
- vm.dirty_writeback_centisecs：这个参数决定了脏页写回磁盘的时间间隔，以0.01秒为单位。适当调整这个值可以控制写回的频率，避免在短时间内出现大量的写回操作。
结论
通过合理配置服务器的参数，我们可以优化服务器的性能，提高系统的稳定性和可靠性。然而，需要注意的是，不同的服务器应用场景和硬件环境都可能需要不同的参数配置。因此，在优化服务器性能时，我们应该结合具体情况进行调整，并做好性能测试和监控工作，以确保服务器达到最佳状态。
三、人脸识别服务器参数
人脸识别服务器参数设置详解
在如今数字化信息时代的背景下，人脸识别技术在各个领域得到了广泛的应用。为了确保人脸识别系统的正常运行，合理设置人脸识别服务器参数是至关重要的一环。本文将详细介绍人脸识别服务器参数设置的相关内容，希望能够为您提供一些帮助。
1. 服务器类型选择
在进行人脸识别服务器参数设置之前，首先需要选择适合自身需求的服务器类型。通常，服务器类型可以分为云服务器和本地服务器两种。云服务器具有灵活性高、扩展性好的特点，适合处理大量数据；而本地服务器则可以提供更高的安全性和稳定性。根据实际情况选择合适的服务器类型非常重要。
2. CPU配置
在设置人脸识别服务器参数时，CPU配置是至关重要的一部分。CPU的性能直接影响到人脸识别系统的运行速度和效率。一般建议选择主频高、核心多的CPU，以确保系统能够快速响应用户的请求。
3. 存储空间设置
另一个需要关注的参数是存储空间设置。人脸识别系统需要大量的存储空间来存储图片和相关数据，因此合理设置存储空间是非常重要的。建议选择容量大、读写速度快的存储设备，以确保系统的稳定性和可靠性。
4. 内存容量调整
内存容量也是影响人脸识别系统性能的关键参数之一。足够的内存容量可以提升系统的并发处理能力，加快数据加载和分析速度。在设置人脸识别服务器参数时，务必根据实际需求和预算情况，合理调整内存容量。
5. 网络带宽设置
网络带宽是影响人脸识别系统传输速度和稳定性的重要参数。高速稳定的网络带宽可以保障系统在处理大量数据时的正常运行。在设置人脸识别服务器参数时，确保有足够的网络带宽是非常关键的。
6. 安全设置
在设置人脸识别服务器参数时，安全性是至关重要的考虑因素。合理设置防火墙、加密等安全措施可以有效保护人脸识别系统的数据安全，避免遭受黑客攻击或数据泄露的风险。
7. 系统更新与维护
定期进行系统更新与维护也是保证人脸识别服务器正常运行的关键环节。及时更新操作系统和软件补丁，优化系统性能，可以有效避免系统出现故障或安全漏洞。
结语
综上所述，合理设置人脸识别服务器参数对于保证系统稳定运行和高效识别起着至关重要的作用。通过选择适合的服务器类型、优化CPU配置、合理设置存储空间和内存容量，以及加强安全设置等措施，可以有效提升人脸识别系统的性能和可靠性。希望本文能为您在人脸识别服务器参数设置方面提供一些有益的参考，谢谢阅读！
四、服务器gpu配置参数
服务器GPU配置参数的重要性
在当今数据驱动的世界中，服务器GPU配置参数所起到的作用愈发重要。GPU（图形处理单元）不仅在图形处理方面发挥着重要作用，还被广泛应用于深度学习、人工智能等领域。本文将探讨服务器GPU配置参数的重要性以及如何选择适合自身需求的GPU配置。
GPU配置参数的选择因素
选择适合的服务器GPU配置参数取决于多个因素，包括但不限于以下几个关键因素：
- 1. 张量运算性能
- 2. 显存容量和带宽
- 3. CUDA核心数量
- 4. 性能与功耗比
- 5. 支持的框架和库
常见的服务器GPU配置参数
在选择服务器GPU配置参数时，以下是一些常见的参数需要考虑：
- 1. NVIDIA Tesla V100: 这款GPU被广泛应用于深度学习领域，拥有卓越的张量运算性能和大容量的显存。
- 2. AMD Radeon Instinct MI100: 虽然在深度学习方面不及NVIDIA Tesla V100，但在某些场景下性价比较高。
- 3. NVIDIA Quadro RTX 8000: 面向专业工作站的GPU，适合需要高精度计算和图形渲染的任务。
如何选择适合的服务器GPU配置参数
要根据个人或企业的需求选择合适的服务器GPU配置参数，需要综合考虑以下因素：
- 1. 任务需求：不同的任务对GPU的要求不同，需要根据具体任务类型选择适合的GPU。
- 2. 预算限制：预算是一个重要的考虑因素，需要在性能和成本之间取得平衡。
- 3. 未来扩展性：考虑未来业务发展和需求增长，选择具有一定扩展性的GPU配置。
结论：选择适合的服务器GPU配置参数是关键
在选择服务器GPU配置参数时，要根据任务需求、预算限制和未来扩展性等因素进行综合考虑，以确保选择的GPU配置能够最大程度地满足需求并提升工作效率。
五、参数化的意义？
参数化
用大尺度变量表征次网格或小尺度作用总体效应的方法。
六、参数方程的意义？
参数方程是指为数学术语，其和函数很相似：它们都是由一些在指定的集的数，称为参数或自变量，以决定因变量的结果。例如在运动学，参数通常是“时间”，而方程的结果是速度、位置等。
在柯西中值定理的证明中，也运用到了参数方程。柯西中值定理如果函数f(x）及F(x）满足：⑴在闭区间[a,b]上连续；⑵在开区间(a,b)内可导；⑶对任一x∈(a,b),F'(x）≠0。那么在(a,b)内至少有一点ζ，使等式[f(b)-f(a)]/[F(b)-F(a)]=f'（ζ）/F'（ζ）成立。
七、锅炉参数监视意义？
高温处防止金属超温，产生塑型变形。低温段防止金属壁面温度低于烟气露点温度，形成冷凝水腐蚀金属，和粘灰堵塞。
八、megn a各参数意义？
因此MACD指标具有均度线趋势性、稳重性、安定性等特点，是用来研判买卖股票的时机，预测股票价格涨跌的重要技术分析指标 。
1、DIFF、DEA均为正，DIFF向上突破DEA，买入信号。
2、DIFF、DEA均为负，DIFF向下跌破DEA，卖出信号。
3、DEA线与K线发生背离，行情反转信号。
4、分析MACD柱状线，由红变道绿(正变负)，卖出信号；由绿变红，买入信号。
九、临界参数的意义？
观察CO2临界状态附近气液两相界限模糊的现象，测定临界状态参数，增强对临界状态的感性认识。
观察汽液整体相变的现象。
掌握用定温法测定CO2的p-v-t关系。
十、钢筋的参数意义？
钢筋的参数表示钢筋的型号尺寸大小和单位重量。
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