一、nlp和cv哪个好？

NLP是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。按照技术实现难度的不同，这类系统可以分成简单匹配式、模糊匹配式和段落理解式三种类型。

CV一般指航空母舰。 航空母舰，简称“航母”，是一种以舰载机为主要作战武器的大型水面舰艇，可以提供舰载机的起飞和降落。航空母舰舰体通常拥有巨大的甲板和舰岛，舰岛大多坐落于右舷。航空母舰一般总是一支航空母舰战斗群的核心舰船。

二、cv和nlp哪个难？

1. 结论：CV和NLP难度相当，具体难度取决于问题设定和数据质量。

2. 原因：CV和NLP都是涉及到人类智能特征识别的领域，都需要处理复杂的数据结构和大量的数据量。在CV中，需要考虑光照、噪声、旋转和缩放等因素，而在NLP中，需要考虑语义、语法、语用、歧义等问题。此外，CV和NLP都需要使用机器学习和深度学习技术，需要数据的标注、特征提取和模型选择等环节。

3. 内容延伸：对于CV，可以细分为物体检测、图像识别、图像分割、目标跟踪、姿态估计等任务。这些任务都需要不同的算法和技术进行处理，需要考虑到不同的应用场景。对于NLP，可以细分为文本分类、文本生成、机器翻译、情感分析等任务。这些任务也需要不同的算法和技术进行处理，需要考虑到语言和对话等方面。

4. 具体步骤：对于CV和NLP的具体步骤，可以简单概括如下：

CV：数据收集、预处理、特征提取、模型选择、训练模型、模型评估与调优、应用。

NLP：数据收集、文本预处理、特征提取、模型选择、训练模型、模型评估与调优、应用。

需要注意的是，这里的步骤是相对简单的流程，实际上每个步骤都涉及到不同的技术和方法，需要根据不同的任务选择合适的算法和流程。

三、cv nlp分别是什么？

NLP是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。按照技术实现难度的不同，这类系统可以分成简单匹配式、模糊匹配式和段落理解式三种类型。

CV一般指航空母舰。 航空母舰，简称“航母”，是一种以舰载机为主要作战武器的大型水面舰艇，可以提供舰载机的起飞和降落。航空母舰舰体通常拥有巨大的甲板和舰岛，舰岛大多坐落于右舷。航空母舰一般总是一支航空母舰战斗群的核心舰船。

四、算法岗(推荐/CV/NLP)的绩效怎么算？

我来说两句，算法岗根本就不应该定绩效。

算法岗一般是怎么定绩效的？一般公司技术经理要求算法优化一版比一版效果好，而这一周期的时间一般是一到两周。假设公司的推荐算法团队有 20 个人，我们行业有 30 个需要推荐业务的公司。那总共就是 600 人，初始 MAE 是 0.85 , 要求每个星期出一版新算法。 2 年之后就会有 100 个版本的算法，每个版本 MAE 降 0.01 。只需要 2 年的时间，MAE 就降为 0 了，推荐系统领域被终结了！事实上全球做推荐系统的工程师远远超过 600 个，而且做了 30 多年，产生的模型在百万以上，如果真的每一版算法都在进步，推荐系统所有的问题都早就被我们解决了！

所以，真实的世界是，算法优化根本就不可能是持续改进的一个过程！

算法设计不持续改进就没有价值吗？看看 CVPR 上的人脸识别论文，MagFace, CosFace, VirFace 等等这些人脸识别算法，其实都没有达到行业最高准确率水平，却依然在顶会发表了。为什么？因为算法指标的提升不是做算法的唯一目的！也不应该成为算法考核的唯一指标！

五、人工智能cv是什么？

人工智能CV（Computer Vision）是指利用计算机技术和算法来模拟人类视觉系统，在图像和视频等视觉数据中自动识别、分析和理解目标的过程。

人工智能CV主要基于机器学习、深度学习、神经网络等技术实现。其应用领域广泛，包括图像识别、目标检测、人脸识别、视频监控、医学影像分析等。人工智能CV的发展已经使得计算机能够通过视觉感知来理解世界，为人们的生产、生活、医疗等提供了更加智能化、高效化的解决方案。

六、人工智能nlp和音频哪个方向好？

NLP和推荐吧，毕竟每家互联网公司都用的到。CV以及语音专业性太强，除非独角兽和大厂，其它小企业用的很少。

七、人工智能方向，金融还是CV？

从这个问题来看，你缺乏一些基础知识，给你补充一下

1.按照类型来分，人工智能分为机器学习，nlp，cv，强化学习等

2.按照常见的落地方向来分，人工智能分为搜索(文本处理,相关性,召回,排序)，推荐(召回,排序)，风控，智能客服，用户增长,商业化,游戏ai，自动驾驶等

3.从就业来看，cv是最卷的，从发展前景来看，用户增长，智能客服等已经快不行了。自动驾驶，游戏ai等强化学习技术应用面比较窄,以后跳槽的选择很少

4.人工智能在金融上的落地方向非常少，主要是风控，智能客服这些，智能客服是夕阳行业，风控可以干干。还有一个选择就是去量化做研究,想去头部至少得博士,而且ai很难落地

5.大部分金融机构的技术都非常落后。一些互联网金融公司的技术还不错,比如paypal,蚂蚁,微众,各种互联网的消费金融等

6.别来算法,去做个后端前端也行,大部分算法真学不到啥,还卷

八、当前人工智能专业学生应该选择什么方向比较好？AI芯片或是CV/NLP/ML等AI算法？

看到了AI芯片，心里不禁心跳了下，任总七月底拜访了三所高校，为芯片操碎了心。如果真的有实验室做的特别棒，一定要去读个硕博。

回到正题，其实这些方向很多都是建立在研究生层面上，本科要想深入真的很难，除非你大二就进实验室，本科的一些课程大多还是通识课程了。再来说下今年的就业情况，CV、ML基本上都爆炸了，因为疫情原因，很多留学生归国找工作，大厂的offer被‘抢走’了很多，国内的就业压力变大，而且由于疫情和大国政治原因，很多大厂被制裁，华为、海康、云从、商汤等等，业务量减少，职位数降低，压力更大了。CV和ML建议还是真的要‘研究起来’，只跑demo的时代过去了，顶会文章是不是要发一下？大厂算法岗实习是不是要去试试看？（虽然实习岗位也很难）总的来说NLP和AI芯片领域还是很缺人的，中科寒武、海思、讯飞好像都在招手，有实力的话，相信一定能拿到offer，个人的一点理解，仅供参考~

九、nlp价值？

主宰系统”是影响你一生的关键因素。

人类一切的行为都受控于“主宰系统”，这就好像物理或化学也都受控于某些定律或法则，这个“主宰系统”系由五大部份所组成。

我们每个人对周遭一切所作的诠释或反应，都由这五大部份来掌控。

主宰系统是如何来操控算念的形成：

一.就是当时的“心理状态”及“情绪”。

二.就是对自己“提问出什么样的问题”。

什么样的问题就能产生什么样的算念。

三.是我们的“价值观”。

有两种型态的价值观：

1.一种称之为“追求价值观”，像爱、成长、欢乐、成就感等，都是我们一直想得到的一种快乐情绪。

2.另一种则称之为“避开价值观”，像挫折、沮丧、忿怒、屈辱等，也都是我们一直想避开的一种痛苦情绪。

四.是我们的“信念”。

它可分为两个层次。

1.“一种较高的那个层次”就是我们所泛称的“信念”，它让我们对自己的感受、对我们个人、对人生以及对周遭的人们有份把握感。

2.“另一种较低的那个层次”就是我们称之为“心则”，乃是认为要追求到某些价值必须具备的条件。

所谓“算念”(evaluation)

由“主宰系统”所共同决定的意念我们称之为“算念”。

“信念和心则”产生“算念”。

成功者都有一个共同特征，那就他们对于发生于周遭的一切事都抱持积极性的“算念”。

五.是我们的“心范”。

就是我们脑子里所储存的丰富知识及经验，在我们作决定的过程中可拿来参考之用，我称之为“心范”。

“心范”产生“信念和心则”。

每天我们都得利用机会学得一些新的心范，用以增强积极的信念、建立有用的价值观、提问出新的问题，让自己处在全力迈向目标的方向，以得到所企望的人生。

“智慧不与经验的多寡成比例，而与对经验的领悟程度成比例。”

十、nlp技术？

NLP技术的价值在于海量数据处理，它的应用灵活且包罗万象，目前多体现在增进数据洞察、实现智能交互、提高运营效率和替代重复性劳动等方面。作为应用模块，落地范围非常广泛。基于不同行业客户的需求和业务痛点，在各种行业场景中都有渗透。

在处理海量的结构化数据和非结构化数据上，具有人工无法企及的能力和效率，例如文本数据的识别、抽取、匹配与处理，广泛的网络数据获取和分析等。