一、netbeans如何添加java平台？

先新建一个java项目 然后在源包上点右键 然后点新建 点其他 然后选Swing GUI框体 然后就都在这里了

二、iot人工智能平台？

2018年11月7日，第五届世界互联网大会在乌镇召开，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军现场介绍，“AI+IoT”（人工智能+物联网）是未来的风口，也是小米核心战略之一，今天人工智能+物联网技术已经被广泛应用，大到电视，小到灯泡、闹钟，都可以用AI实现控制，“AI+IoT”带来了生活的便利，让人们感受到了科技带来的美好生活。

运用

小米已经投资或孵化了超过220家生态链公司，其中100家专注于发展智能硬件和生活消费品，小米人工智能开放平台已连接超过1.15亿台IoT智能设备，建成了全球最大的消费级IoT平台。

业内人士分析称，依托IoT平台带来的用户、使用场景、流量和大数据，小米AI语音服务“小爱同学”上线一年后月活跃用户已经超过3000万，单月唤醒超过10亿次。

三、java跨平台是什么意思？

java跨平台就是能在不同的环境（主要是操作系统）上运行java程序！ Java 不同于一般的编译执行计算机语言和解释执行计算机语言。

它首先将源代码编译成二进制字节码(bytecode)，然后依赖各种不同平台上的虚拟机来解释执行字节码，从而实现了“一次编译、到处执行”的跨平台特性。

四、java的快速开发平台有哪？

JavaFast是一款基于代码生成器的智能快速开发平台，可以帮助解决java项目中80%的重复工作，让开发者更多关注业务逻辑。既能快速提高开发效率，帮助公司节省人力成本，同时不失灵活性。 可以应用在任何J2EE项目的开发中，尤其适合企业信息管理系统（MIS）、内部办公系统（OA）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM）等，基于代码生成器的开发方式，可以显著提高开发效率70%以上，极大降低开发成本

五、java中间件平台有哪些？

中间件是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件位于客户机/ 服务器的操作系统之上，管理计算机资源和网络通讯。是连接两个独立应用程序或独立系统的软件。相连接的系统，即使它们具有不同的接口，但通过中间件相互之间仍能交换信息。执行中间件的一个关键途径是信息传递。通过中间件，应用程序可以工作于多平台或 OS 环境。java 中间件，就是用java 语言实现的中间件

六、使用Java开发短信平台，如何入门？

短信平台很多，网易，腾讯等都有各自的短信平台，区别就是价格的问题了。使用也很简单，在短信平台上注册好帐号，一般会给你发一个密钥，然后你用平台给的api地址调用就行了，按照平台给的例子一看你就会了

七、说明java为什么可以跨平台执行？

Java不是传统意义上的编译语言，Java程序运行在虚拟机上，运行的是一种称作Java字节码的东西，可以理解成虚拟机的机器码。

这样只要不同的平台安装不同的虚拟机就能使一样的Java代码被编译成不一样的字节码从而可以在不同平台执行

八、java人工智能方向

Java人工智能方向的发展和应用

人工智能（AI）是当今科技领域中最炙手可热的研究方向之一，而Java作为一门广泛应用的编程语言，其在人工智能领域的应用也备受关注。本文将探讨Java在人工智能方向的发展现状以及其在不同领域的应用。

Java在人工智能领域的优势

Java作为一种跨平台、面向对象的编程语言，具有诸多优势，使其在人工智能领域有着广泛的应用前景。

• 跨平台性：Java可以在不同操作系统上运行，这使得其在人工智能系统的开发中具有较强的灵活性。
• 丰富的生态系统：Java拥有丰富的开发工具和库，可以帮助开发者快速构建复杂的人工智能应用。
• 易学易用：相比其他编程语言，Java语法简洁明了，易于学习和使用，这使得更多的开发者能够参与到人工智能项目中。

Java在不同领域的应用

Java在人工智能领域的应用非常广泛，涵盖了机器学习、数据分析、自然语言处理等多个方面。

机器学习

Java在机器学习领域的应用日益增多。开发者可以使用Java构建各种机器学习模型，实现数据的分类、预测和聚类分析。同时，Java也提供了丰富的机器学习库，如Weka、DL4J等，帮助开发者快速开发并部署机器学习模型。

数据分析

Java在数据分析领域也有着重要的应用。开发者可以利用Java进行大数据处理、数据可视化和数据挖掘等工作。Java的高性能和可扩展性使其成为处理大规模数据的理想选择。

自然语言处理

自然语言处理是人工智能领域一个重要的子领域，Java在这方面也有着广泛的应用。开发者可以利用Java构建文本分析工具、语音识别系统和聊天机器人等应用，帮助用户更好地理解和交流自然语言。

Java人工智能方向的发展趋势

随着人工智能技术的不断发展，Java在人工智能领域也将迎来新的挑战和机遇。

深度学习

深度学习作为人工智能领域的前沿技术之一，对于Java而言也是一个重要的发展方向。Java开发者可以通过集成深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，来构建复杂的神经网络模型，实现更加精确和高效的人工智能应用。

边缘计算

随着物联网技术的普及，边缘计算在人工智能领域扮演着越来越重要的角色。Java作为一种适合边缘设备的编程语言，可以帮助开发者构建智能化的边缘设备和系统，实现更加快速和交互性的人工智能应用。

自动化部署

随着人工智能应用规模的扩大，自动化部署成为一个重要的问题。Java开发者可以借助容器化技术（如Docker、Kubernetes等），实现人工智能应用的快速部署和扩展，提高开发效率和系统稳定性。

结语

作为一门历史悠久且应用广泛的编程语言，Java在人工智能领域的发展前景十分广阔。通过不断学习和创新，Java开发者可以将人工智能技术应用于各个领域，创造出更加智能和高效的解决方案。希望本文能够帮助读者更好地了解Java在人工智能方向的发展现状和应用前景。

九、Java为什么可以在多个平台上运行？

Java两种核心机制，第一个就是Java虚拟机（JVM）我们程序员编写源代码，也就是.java文件，然后必然要编译成.class文件，Java之所以是一次编译，到处运行，就是因为在运行的时候，Java虚拟机拿出.class里面代码来一行一行的解释，翻译给操作系统，因为操作系统本身是不认识Java的，是经过的虚拟机的翻译，一行一行的解释着执行，而且对于不同的操作系统平台，有不同的Java虚拟机，因此，Java才真正的实现了跨平台，一次编译，随处运行。

对于我们程序员这一端，是一样的，我们面对的就是.java和.class文件，程序要想执行，需要建立在操作系统环境之上，Java不是操作系统本地语言，Java又不是C，所以操作系统直接执行不了，那么在我们程序和操作系统的中间，打了一层Java虚拟机。ok？

十、Java的3个平台有什么区别？

1、JAVA是一种面向对象语言由SUN公司出品 J针对不同的使用方向规划出JSE，JEE，JME三个版本

2、 JSE 指标准版一般用于用户学习JAVA语言的基础也是使用其他两个版本的基础主要用于编写C/S项目和提供标准的JAVA类库，是所有基于Java语言开发的基础，该版本主要用于开发桌面应用程序。

3、 JEE 指企业版依托互连网技术提供企业级平台应用说白了就是用来构建大型网站和B/S系统 ，作为一个企业版本，主要是给出一个开发企业级应用架构的解决方案，同时给出了在这个架构中相关组件以供开发人员使用，例如我们连接数据库所用的JDBC。

4、JME 指移动版为小型移动器械搭建使用平台主要是用来为手机编程，制作手机相关软件的 三个版本一个是做C/S项目如QQ 一个是做网站如163 一个是做手机系统如大部分手机的小游戏 ，是针对移动设备，嵌入式系统的开发。 5三个版本以JSE类库JDK为基础又各有不同侧重开发方向以适应该语言对各个领域编程的需要 。