一、人工智能如何在应用场景中落地？

回顾过去，历史上任何一次革命性创新技术的爆发，都带来了超乎想象的新商业与新经济模式。正如互联网的到来颠覆曾经的商业体系，当前5G、IoT、AI三大革命性新技术迎来汇合，一个全新的物联网商业体系正在酝酿中，当中蕴含的商机不言而喻。

AI被誉为这波物联网新商机中的“大脑”，赋予各下游产业思考力，增强设备的自主性，是物联网产业中非常重要的一环。

正因为其战略性、前瞻性的地位，AI要取得突破发展并非易事。总的来说，当前AI在技术方面已经有不少可以实现的功能，但AI技术要实现具体落地应用，一步一步要解决的问题也还不少。今天笔者就跟大家总结了下人工智能技术落地“三步走”。

第一步，要判断该项AI技术是否成熟，功能与落地场景需求是否匹配。

以云知声为例，前不久的7月云知声发布了多款在医疗领域成熟落地AI产品。

其中一款医疗语音交互解决方案是专门解决医生病历输入难题。

据美国医学会（AMA）的统计，医生职业生涯大约 35%-40% 的时间用于病历书写及相关文案工作上。工作重复，科研价值却不高，云知声医疗语音交互解决方案以深度学习、超级计算和大数据等AI 技术为基础，构建了智能医疗语言模型，形成了语音病历系统的核心大脑，采用语音就能顺利、高效完成病历输入。

在这个案例中，AI技术已经发展到可以高效识别医疗专用术语记录，与医生的需求是匹配的，最后解决方案得以在医院顺利落地。

第二步要提高用户使用体验。

用户体验由三部分组成：有用、易用与产品颜值。有用是用户体验的根基，易用与用户对产品的“操作体验”直接相关，颜值原本只属于锦上添花，随着年轻一代审美的崛起，在产品的用户体验评价体系也占据了重要位置。

提供让用户满意使用体验，是AI落地产品的生命力所在。

第三步是制定可实现盈利的商业模式。

自2018年以来，国内AI应用的代表——智能音箱出货量大涨，这里面的智能音箱有赚钱的也有只赚吆喝的。

主打控制类的天猫精灵和小米系列音箱销售量有两款已经突破千万，然而都曾坦言卖智能音箱并不挣钱。深究其中缘由是智能家居体系下的智能音箱在当前还仅仅是为增加用户基数，没有完善的服务支撑产品售价，不赚钱就成了自然。

同样是做智能音箱，以内容载体为定位的雅玛拉雅音箱却能从普遍几十元的智能音箱价格战中脱颖而出，以199元售价卖断货，以内容搭建的商业模式中实现盈利。

二、人工智能产品落地缓慢的原因？

那是因为当前市场对人工智能产品的不信任度比较高，而且人工智能产品的成熟度还没有完全成熟，所以落地比较缓慢

三、小学人工智能普及课程建设与实施，人工智能课程该如何普及和落地实施？

随着人工智能（AI）技术的快速发展和普及应用，在基础教育阶段开展 AI 教育，不仅是培养智能时代合格公民的必需，更是国家抢占全球 AI 制高点战略的必备根基。

为高效解决中小学 AI 教育中存在的师资缺乏、课程定位模糊、教学资源贫瘠、教学成本高昂等痛点，部分省市倡导通过校企合作来推动 AI 教育实施。如广州市教育局印发《广州市中小学人工智能教育普及工作方案》指出：

到 2023 年，全市学校 1-8 年级普及 AI 教育；鼓励 AI 企业在学校捐建 AI 教育实验室，开展 AI 体验教育；各区、校可结合课后托管服务，在师生、家长完全自愿的前提下，依托 AI 企业的力量，开设 AI 兴趣小组，开展拓展活动、竞赛培训等，作为 AI 教育的有益补充。

据了解，目前已有不少企业依托自身优势资源提出能匹配学校需求的方案或建议。这其中，由英荔 AI 教育研究院推出的「人工智能示范校合作方案」颇具代表性。

据悉，英荔专攻 AI 创造力教育，现为广东省青少年社会教育协会科创教育专业委员会副主任单位、广东教育学会创新教育专业委员会常务理事单位，曾获中国校园好方案最佳案例奖、编程教育公司年度 TOP 10 等荣誉称号，已为北京、广东等地的多所中小学开展 AI 教育提供一站式解决方案。

2022 年，英荔聘任华南师范大学教育技术研究所所长、博士生导师李克东教授为首席科学家，进一步巩固了英荔在 AI 与 STEM 教学研发上的优势。上述「人工智能示范校合作方案」即在李克东教授的指导下推出。

针对当前中小学 AI 教育的开展难题，「人工智能示范校合作方案」解决了谁来教、教什么、在哪教、怎么教、怎么评估等一系列核心问题，同时覆盖普及、扩展、培优三大人才培养梯度。

谁来教

一方面，由英荔提供专家教授专题讲座，为一线老师进行面对面体系化培训；另一方面，英荔可派驻专业老师点对点服务学校，直接为学生上课，减轻学校的师资负担。

教什么

由李克东教授带队，以卡内基梅隆大学 AI4K12 项目提出的人工智能五大概念为纲领，推出针对能满足不同学生需求的人工智能课程，保障内容的权威性和专业性。

在哪教

方案一：改造升级。校方只需提供一间标准教室，电、网、电脑、桌椅等基础条件完善，由英荔教育负责通过 Longan.Link 无线连接技术，构建多学科的探索式教学空间，可在不同的需求下作为 AI 实验室、AI＋创客空间、综合实践活动室、机器人教室、编程教室、信息技术教室、赛事集训室、数理化生虚拟实验室等多种用途。

方案二：原有资源利用。基于学校现有机房，开展纯软件线上教学。

怎么教

采用「项目式学习」「5E 教学法」等教学模式，选取学生在日常生活中常见的情境和主题，同时设计合理的驱动问题与教学支架，引导学生利用 AI 技术解决实际问题或制作项目作品。例如，《什么是监督学习》一课，以「红灯停绿灯行的交通规则如何运作」为驱动问题，让学生完成相关核心内容的学习。

怎么评估

与现有技术课程侧重于工具学习和技能掌握有明显区别，AI 教育强调学生实践能力和思维素养的提升。基于此，英荔「人工智能示范校合作方案」形成了多维度、多版块的教学评估体系，同时辅以丰富的 AI 活动、权威赛事及等级考试等作为检验教学成效的出口。

笔者认为，中小学开展 AI 教育时，不仅需要优质的内容和科学的形式，还应做到「真正的普及」，主要体现在三点：

普适度高，内容的趣味性强且零门槛，能面向全体中小学学生；

普惠度强，能在不增加学校、学生高昂成本的前提下开展 AI 教育；

实效好，让学生真正获得思维与能力的提升，不再以背书考试为目标。

而「人工智能示范校合作方案」深入洞察各中小学人工智能教育的发展需求，针对学校可能遇到的师资不足、内容缺乏、课室等方面的困难，免费建设人工智能实验室（含空间改造、教学软件、硬件教具），同时提供高效、科学合理、低成本的一站式解决方案，有助于学校响应政策号召，高效实现 AI 教育落地。

四、人工智能有哪些非常实用的落地应用？

目前的人工智能还处在初级阶段，最常见的也就是图像识别（人脸识别），语音识别（苹果siri，小米“小爱同学”，华为语音助手等）。这些是目前人工智能方面相对成熟的技术了。不过这些技术的突破也具备相当的意义。

首先对于教育行业（能够有效的解决交互式的知识传播与辅助学习），孩子可以在课外获取课堂上没有知识。孩子可以直接与语音助手进行互动。

其次人脸识别能够解决用户身份验证（比如：登录、注册等），具体应用体现在”帐户校验“、”智能门禁“等。这方面能够替代身份证的作用。也就是说以后可以不带身份证一样可以做到校验身份的作用。

人工智能需要有基础网络与设施的支持，几年后凡是涉及到身份识别的地方都可以应用到AI人工智能。

具体会体现在”人脸识别支付“、”身份识别“、”开户“等方面。

五、制度如何落地？

回答如下：制度落地需要以下几个步骤：

1. 制定制度：组织制定相应的制度，制度内容应该具备可操作性、可执行性、可评估性。

2. 宣传制度：通过各种途径宣传制度，让相关人员了解并理解制度。

3. 培训相关人员：对相关人员进行培训，使他们掌握制度的内容和执行方法。

4. 实施制度：按照制度要求，逐步实施制度。

5. 监督和评估制度：对实施情况进行监督和评估，及时发现问题并进行调整和改进。

6. 持续改进制度：根据实际情况和反馈意见，对制度进行不断的优化和改进。

通过以上步骤，制度才能够真正落地，发挥作用。

六、鼯鼠如何落地？

鼯鼠是靠展开皮膜滑翔落地。

鼯鼠是夜行动物，白天躲在树洞里睡大觉，晚上爬到树的高处去，滑翔之前先决定好飞行的方向，选好降落地点，测准距离。开始滑翔时后脚用力蹬树干，四条腿尽量向左右伸展开，将皮膜张开成方形，就像滑翔机那样开始滑翔。在滑翔中，它那条和身体差不多长的又扁又平的尾巴起到舵的作用，能保持平衡，还能在空中转换方向。每次能滑翔几十米的距离。

七、如何关闭人工智能？

1.

点击手机桌面的设置;

2.

滑动查找辅助功能,点击进入;

3.

点击长按主键;

4.

将唤醒语音助手更改为关闭屏幕就可以了。

八、人工智能如何实现？

人工智能是通过模仿人脑的神经网络结构，将信号转化为算法，以编程的方方法实现的。

九、人工智能如何变现？

人工智能可以通过以下方式变现:1.提供人工智能技术或者产品，例如智能语音助手、智能机器人等等。这些产品都有市场需求，可以出售获取利润。2.讲授人工智能相关的课程或线上教育服务，为需要学习人工智能知识的人提供学习机会，取得教育费用。3.通过广告投放或数据销售获取收益。运用人工智能技术可以帮助企业更好地对用户偏好进行分类，更加精准的投放广告，或者将数据信息进行统计分析，然后销售给企业或研究机构。综上所述，人工智能具有多种变现方式，在技术革新的前提下，也会不断提供新的变现方式。

十、人工智能如何应用？

主要应用于以下领域

1. 医疗保健：人工智能可以帮助医生进行疾病诊断、制定治疗方案、分析医学影像、预测疾病风险等。例如，通过深度学习技术进行的癌症筛查和病理切片分析。

2. 自动驾驶：人工智能技术在无人驾驶汽车中的应用包括环境感知、路径规划、决策制定等。这使得汽车能够在各种道路条件下自主行驶。

3. 语音识别和自然语言处理：这些技术被广泛应用于智能音箱、聊天机器人、语音助手等设备中，使人们可以通过语音与设备进行交互。