互联网时代之后是否是AI（人工智能）时代？
一、互联网时代之后是否是AI（人工智能）时代？
这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来说说我的看法。
首先，从技术体系结构来看，当前的互联网行业正处在从“云+”时代向“AI+”时代的过渡期，此时对于互联网企业来说，要想在“AI+”时代获得更强大的资源整合能力，需要从三个方面入手，其一是从行业领域入手；其二是从技术平台入手；其三是从数据端入手。
从当前大型互联网公司的布局来看，电子商务公司从行业领域入手会更容易一些，因为电子商务领域已经形成了一个比较完整的行业生态，在进行资源整合的时候会更容易一些，所以在电子商务平台的基础上来推动AI技术的落地应用也会更容易一些。电子商务平台本身的价值增量能力是比较强的，所以在整合行业资源方面也会有一定的优势。
大型科技公司在“AI+”时代都比较注重技术平台的研发，目前一部分人工智能平台也陆续开放了出来，借助于人工智能平台，也能为大型科技公司打造出新的“行业护城河”。在产业互联网时代，平台的作用会得到更加充分地体现，云计算、大数据、物联网和人工智能等平台将全面推动传统行业的网络化改造，这个过程也会整合大量的社会资源和行业资源。当前大型互联网企业在技术平台方面的布局也都比较积极，各自也都取得了一定的成绩。
对于一些在移动互联网时代崛起的新兴互联网企业来说，在“AI+”时代往往更关注于数据端的把握，通过数据端来实现自身的价值增量。关于数据端的定义比较广泛，从大数据的角度来看，任何能够产生数据的终端都可以看成是一种价值源。对于新兴的互联网公司来说，要想获得突围，一定会比较注重新价值空间的打造，而基于数据端来打造价值空间还是有很大想象空间的。
最后，当前互联网领域的机会还是比较多的，而且人工智能技术尚处在发展的初期，很多创业公司也有做大做强的机会。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
二、ai人工智能时代孩子适合学什么特长？
适合学习编程。
学习编程。在AI时代，编程已经成为一种必备技能，学习编程可以培养孩子的逻辑思维和解决问题的能力，对未来的工作和生活都有很大帮助。
三、什么ai与ai时代？
ai指人工智能，表示人用程序创造的新型智能体，ai时代指这种智能体高速发展的时代
四、人工智能AI时代，大学里哪些专业将会被替代？
随着科技进步，
人工智能（AI）发展势头真心猛，
让整日沉迷书本日渐消瘦的我们越来越恐慌。
先有李世石被阿尔法狗惨虐，
后有“无人驾驶”汽车的问世。
以后，
还有众多未来将被人工智能所替代的东西，
出行、点餐、谈恋爱......
当然，也包括我们的专业！
你没听错，接下来就让小优给你分析一下，
那些最有可能被人工智能所替代的专业：
1、建筑学
假如有了AI，建筑学的同学实在是值得喜极而泣！
喜啥？
AI代替了人工，建筑学的单身汪们，终于有机会去相亲啦！
不用再和工地长相厮守，有老婆老公男朋友女朋友的也可以随意地约会啦！
泣啥？
似乎......你们也许或许大概可能要失业了吧！
2、会计学
虽然，目前的会计学是一门万金油专业。但几年之后AI在经济领域更加智能化呢？会计的工作性质就是搜集信息和整理数据，在这方面，人工智能明显拥有更高的效率和准确率。据小道消息透露，目前四大会计事务所已经相继推出了自己的“财务智能机器人”方案，以后......想想就?得慌！
会计学的小伙伴们，你们也许该为自己找找未来的出路了。
3、行政管理
做公务员很了不起？每天喝茶看报纸很惬意？
错啦，其实在很多政府部门，行政岗位工作者要处理很多严谨、繁琐的工作，需要一个人有很好的服从性和思维的缜密性。不过想想看，这些工作让更加理性、好管理的AI机器人来做似乎更适合。
4、人力资源
一部《猎场》火了一个特殊的行业和工种――HR，大家都觉得这个工作很绚很酷，充满刺激与挑战，能够在谈笑风生间决定他人的职场生死。但是将来呢，筛选简历、信息搜集、薪酬体系管理、人才素质测评......很多工作内容都可以交给AI来做呢!和郑秋东同行的小伙伴们未来就业形势不容乐观呀！
5、外语专业
目前，机器的文字翻译能力已经日益趋于完善、成熟。经过时间的不断优化只会更加出色。未来，或许会出现一个精通多国语言的AI机器人代替你在客户、外宾面前同声传译哦！
6、音乐专业
现在，已经有很多国内人的科学家打造出了能够唱出美妙歌声的智能机器人，甚至会有与旋律相匹配的肢体动作。并且，人工智能不需要担心坏嗓子、变声期等各种人体不确定因素，只要有电、不出故障，就可以一直唱、一直唱、一直唱......每天辛苦吊嗓子，也许都比不上AI调出来的完美声线......
不说了，心疼学音乐的小伙伴们。
7、新闻专业
新闻专业的小伙伴一般有两条择业选择：记者、编辑，虽然现在新媒体时代出现了很多新的职业，但是总归不会离开这两条传统的主线。作为一个讲求时效性和真实性的行业，未来的AI也许会比人类更快、更准确地播报新闻，并且可以对一些诸如战争、地震、火山喷发等高危情况进行报道，不会有任何生命危险。和血肉之躯的我们相比，真的有很大的优势。
8、法学
未来人工智能高度发达的时候，一个AI法官可以存储来自全世界的法律、案件信息，能够对一个复杂案件做出公正、没有任何私人情绪的审判，这对一个讲求公平、正义的行业，能够快速理性思考、存储巨量信息的AI也许比人类更适合。
说了这么多，是不是有一种想要转专业的冲动？
但是你千万不要冲动，这样的念头想想就罢了。
小优觉得，你可能会忧虑自己的专业会不会被AI取代？但事实上，人工智能毕竟还只是人类创造出来的一种机器人表现形式，它再智能、再聪明，都没有人类所具备的思想和灵魂，但是你有，这就是你和AI之间最大的不同。
所以，不要想着自己专业没有用，也不要想着换专业了。我们要去考虑的是：如何成为一个有着独立思考能力的人，打造自己独一无二的属性。只有这样，你才能够走在人工智能的前面，永远不会被取代！
五、AI 2.0：当人工智能迈入新时代
引言
随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为了时代的焦点。从最初的AI探索到如今的AI应用普及，人工智能技术正以惊人的速度改变着我们的生活。而现在，随着新一代AI技术的崛起，我们已经正式进入了AI 2.0时代。
AIRR：在AI 2.0探索中的重要突破
在AI 2.0时代，一项名为AIRR（Advanced Intelligent Robotic Research）的前沿技术成为了人工智能领域的热门话题。AIRR可以理解、生成和处理人类语言，具备更强的学习、推理和自我更新能力，实现了对智能机器人的实时追踪和控制。
AIRR的突破主要体现在以下几个方面：
- 语言理解：AIRR能够通过深度学习算法，对人类语言进行高效的理解和处理。无论是口语、书面语还是含有复杂语义的逻辑语言，AIRR都能迅速识别、分析和生成。
- 学习能力：AIRR通过与环境的交互和自主学习，能够不断提升自身的学习能力和智能水平。它可以从大量的数据中提取模式、归纳规律，并根据实际情况进行调整和改进。
- 自我更新：AIRR拥有自我更新的能力，可以不断优化自身的算法和模型，确保在复杂变化的环境中保持最佳表现。这使得AIRR在面对新问题时能够快速适应，并找到解决方案。
- 实时控制：AIRR实现了对智能机器人的实时追踪和控制，能够对机器人进行指令下达和运动监测。这使得智能机器人在各种场景下都能够高效地完成任务，并且具备一定的自主决策能力。
AI 2.0：驱动技术发展的关键
AI 2.0的到来不仅仅是一项技术突破，更意味着人工智能发展的新篇章。AI 2.0的关键驱动技术主要有：
- 大数据：AI 2.0时代，数据的规模和质量显著改善。大数据的使用为AI技术的训练和应用提供了更多更好的资源。
- 深度学习：AI 2.0时代，深度学习成为了人工智能的核心技术。通过深度学习，AI系统可以自动发现隐藏在数据背后的规律和模式。
- 云计算：云计算的普及使得AI技术的计算和存储能力得到了大幅提升。AI系统可以利用云计算平台的强大计算资源进行高效的运算。
- 边缘计算：边缘计算的发展使得AI系统可以在本地处理一部分数据，减少了对网络的依赖，提高了系统的实时性和响应速度。
AI 2.0的应用前景
AI 2.0的到来将给各行各业带来前所未有的变革和发展机遇。以下是AI 2.0的主要应用前景：
- 智能交通：AI 2.0将进一步提升交通系统的智能化水平，实现自动驾驶、智能导航等功能，大大提高交通效率并减少交通事故。
- 智能医疗：AI 2.0可以在医疗领域实现更精准的诊断和治疗方案，提高医疗效率和质量，为病患提供更好的医疗服务。
- 智能金融：AI 2.0将使得金融行业更加智能化和便捷化，可以进行智能风控、投资分析等，推动金融业务的创新和发展。
- 智能制造：AI 2.0将进一步推动制造业的智能化升级，实现智能设备、智能仓储等，提高生产效率和产品质量。
- 社交媒体：AI 2.0可以实现更智能的社交媒体推荐和个性化服务，提升用户体验和平台竞争力。
结论
AI 2.0将人工智能技术推向新的高度，为各行各业带来前所未有的机遇和挑战。我们正站在AI 2.0的起点，迎接智能化时代的到来。
感谢您阅读本文，希望通过本文，您对AI 2.0以及其应用前景有了更加深入的了解。
六、ai人工智能入门？
人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）的关系如下，DL ⊆ ML ⊆ AI。
人工智能比喻成的孩子大脑，而机器学习就是让孩子去掌握认知能力的过程，而深度学习是这过程中很有效率的一种教学体系。
人工智能是目的，是结果；深度学习、机器学习是方法，是工具。
人工智能的概念是在 1955 年提出的；机器学习概念是 1990 年提出的；深度学习概念是 2010 年提出的。
深度学习曾经是以机器学习中的「神经网络算法」的身份存在的，随着大数据的爆发，深度学习被单拿出来，成为一种学习思想。
七、ai就是人工智能？
AI是人工智能的英文缩写，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
八、ai人工智能软文？
3月15日，举世瞩目的“人机大战”尘埃落定，人工智能“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）以4：1的比分战胜人类围棋顶尖高手李世石九段，为世人留下一个不愿接受又不得不接受的事实。面对“阿尔法狗围棋”（AlphaGo），有人不服，如中国的超级围棋新星柯洁九段，就公开向“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）叫板：“你赢不了我！”有人叹息：人类智慧最后的尊严在一只“小狗”面前丢失。有人甚至悲观地认为，机器统治人类的时代即将来临。
九、ai人工智能介绍？
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指计算机系统能够进行类似人类智能的思维和行为的技术和方法。它涵盖了一系列的技术和应用领域，旨在使计算机能够模拟人类的智慧和学习能力。
AI技术涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等领域。通过机器学习和数据挖掘等技术，AI能够分析和理解大量的复杂数据，从而提供智能化的决策和预测能力。同时，AI技术还可以模拟人类语言和视觉系统，使计算机能够理解和处理自然语言和图像信息。
AI的应用广泛，可以用于自动驾驶、智能助手、智能家居、金融风险控制、医疗诊断、智能机器人等领域。在各个领域，AI技术都能够提高效率、节省成本、提供更好的决策能力，并逐渐成为人们生活和工作的重要辅助工具。
然而，AI也面临一些挑战和争议，如数据隐私、伦理问题和机器替代人类等。因此，人们需要在发展和应用AI技术的过程中，平衡技术进步和社会责任，以实现AI技术的可持续发展和合理应用。
十、ai人工智能教程？
具体步骤如下： 需要准备的材料分别是：电脑、AI
1、首先打开需要编辑的AI文件，进入到编辑页面中。
2、然后点击打开主菜单栏效果中的“风格化”。
3、然后在弹出来的窗口中点击选择“投影”。
4、然后在弹出来的窗口中根据想要的效果进行设置，回车确定。
5、然后就完成了。