人工智能翻译机会取代传统的人工翻译吗？
一、人工智能翻译机会取代传统的人工翻译吗？
出国旅游人数的增多导致了翻译机公司的出现，前有科大讯飞、准儿、后有凝趣科技，其翻译语种达35种之多。随着人工智能的发展成熟，传统人工翻译大部分将会被取代，但仍然还有一部分是被需要的。大家不必担心机器人会抢走我们所有的工作，大批职业被淘汰，还有新的职业诞生。只要我们不断创新学习，这些担忧都是不必要的。
二、英语专业会被人工智能翻译取代吗？
我是人事部的二级笔译。完成了两本技术书籍的翻译。但现在早就不做了。对考虑入行的人，我的建议是：翻译行业的特点决定它容易被替代。同时，真的不要低估技术进步的速度。
机翻了一下问题原文，看不出明显的毛病。
“这就好比一个长期练武的人遇到了热兵器，武功再强照样被一枪撂倒，那种无助和绝望是不难理解的。学习一门外语需要大量的时间和精力，很多人都付不起这个成本，所以人工智能翻译的市场是非常巨大的。至于翻译效果不能跟人相比，我觉得这只是技术问题，迟早会被解决掉的。”
“This is like a person who has been practicing martial arts for a long time when he encounters a hot weapon. No matter how strong his martial arts is, he is still thrown down by a single shot. The kind of helplessness and despair is not difficult to understand. Learning a foreign language requires a lot of time and energy, and many people cannot afford this cost, so the market for artificial intelligence translation is very huge. As for the translation effect cannot be compared with human beings, I think this is just a technical problem, which will be solved sooner or later.”
准备过CATTI的都知道，中译英比英翻中难，普通翻译也就是这个水平。机器需要多少时间呢？两秒钟。需要多少钱？免费。
一个行业要想不被人工智能替代，需要两个特点：
- 必须要可解释性，比如医学和法律。比方看看病人体征，直接给药方，这倒是end-to-end了；操作起来，你真的不做诊断试试？
- 多模态的输入输出。好多人以为，人工智能替换人力，是从低薪任务开始的。其实未必。例如Amazon每年举办机器手捡东西比赛，任务就是在一箱子杂乱的物体里挑出制定的物体。机器距离人的能力差得还远。像换个水管之类的这种东西，看似简单，其实涉及大量不同模态（主要是视觉和触觉）的数据采集、分析和规划，反而不那么容易在近期被替换。
翻译行业在这两个方面则完全处于劣势。第一，文本自身就包含了“意思”，多数情况下，用户不需要解释。用户在乎的是输出的文本是否与原文符合，是否通顺。用户真的不在乎翻译是否理解了内容本身。做过口译的人知道，很多时候，译员会在前一天晚上临时抱佛脚，看看背景知识，其实也谈不上理解。
第二，翻译的输入没有多模态融合的问题，只有文本（如自动驾驶）；输出的也是文本，没有跟环境的冲突或者安全隐患（如协作机器人）。语言是字符的组合，有一定的复杂度，但是可以用高维空间的向量表述（参考word2vec）。换句话说，机器处理起来非常方便。没有什么数据采集或者法律伦理方面的瓶颈。中英文对照的现有语料，已经非常丰富，足够模型训练使用。
结果就是，2010年前大量采用rule-based或者phrase-based方案，效果差强人意。但是2013年这篇综述出现的时候，基于统计的方法已经取得明显进步，但是普遍认为仍然有大量问题。这时候RNN开始展露锋芒。发展到2017年，清华大学出这篇综述的时候，形势已经非常乐观和明显了——LSTM捕捉长距离依赖，“理解”了上下文。之后Transformer大行其道，同时捕捉位置和语义信息，解决了RNN训练速度慢的问题，效果远超LSTM。
时至今日，人类翻译的空间还有多少呢？就是下图中迅速缩小的黄色部分了。
这样下去，就会像《纽约时报》上的文章《天价执照泡沫破灭之后：一名纽约出租车司机的死亡》。付出多年的努力，结果得到一枚没有价值的勋章（出租车专营权）——
“当执照勋章的价格超过100万美元时，两兄弟的妻子哀求他们把勋章卖了。
“我不害怕，”理查德回忆肯尼当时说。“你怕吗？”
“不，”理查德说。“我信任这座城市。”
“不久，执照勋章泡沫破裂了。”
你可以说，行行出状元。“没有不行的行业，只有不行的人。”但是，这跟火坑专业的内卷有什么区别？一个健康的行业，应当保证中等水平的人衣食无忧。如果未来，行业的中位数收入，都无法保证基本的体面，拿几个优秀事迹来鼓励新人，又有什么意义？
别忘了，作为人类，你要达到那根黄线，也需要大量学习。我自己付出了多少时间？十年。机器学习呢？复杂点的模型，训练几天也够了，更不用说还有大行其道的pre-trained的模型。无需训练，拿来就可以用。
我是否后悔付出的十年？没有。我的职业在别的方向。英语对我来说，一直是个趁手的工具，也是我的主要工作语言。我仍然欣赏文字之美，仍然记得第一次能读懂英文报纸的兴奋。
但另一方面，我不会把翻译能力作为自己的一枚勋章。人唯一的选择就是接受变化，并拥抱变化。随着翻译费用的降低，之前因为沟通费用高而无法实现的一些机会，现在成了新的可能。未来有更多有意义的事情值得去做，我对此充满期待。
三、翻译行业会不会以后被人工智能取代？
这要看你定义的“翻译”是什么样的程度以及界限了，只要求翻译字面意思的话，现在技术应该已经能达到了吧。但短时间内，翻译仍然不能被取代，并且，高级的翻译人员会更吃香，因为软件的兴起把低水平翻译人员挡在了门外（忌惮于人工智能，很多人可能都不会选这个行业了），人少，当然更吃香，更重要的是，好的翻译，或者就算有点蹩脚但仍然是一个“人”的翻译，有着机器目前无法竞争的优势，下面会说到。
不同种类语言就是一个框架，不同语言有不同语言的语法规则，让机器大量输入样本学习语法规律是可以实现的。但语言只是一个载体，传递的真实信息才是内核，单单语言所能承载的信息，是不能完全表达人想表达的真实思想的，比如，我给你说 “音乐”，我大脑里想的可能是各种吉他指弹的曲子，各种曲谱，各个大师的样子，或者浮现以前自己演奏或聆听时的场景，甚至大脑里开始回荡起自己最喜欢的曲子的片段，而这些所有大脑里东西的集合体，才是我想表达的音乐。这是单语言承载不了的，但你如果做翻译，你对你服务的对象肯定会事先了解这些。
另外，你以为你是在做翻译，其实你根本不是纯粹靠语言能力这个具体的工具在做翻译，而是你几十年来积淀的跟人相关的文化（比如：隐喻，反讽手法）、微表情（语气语调不同可能同一句话不是一个意思好吗）、等语言之外的“人”才能明白的东西在翻译。
而在翻译名著这些方面，大家肯定会有所体会，比如明明是翻译的英语，考察的却是你的母语的语言驾驭能力，甚至结合中外文化的语言内在含义的转化把握能力。这些东西，是学语言之后，对语言作为工具之外的领悟，正是这些领悟，使你的翻译更加准确，而这，必须要学习一门语言才能更好的掌握。所以说在人工智能大面积取代翻译的情况下，学习和精进一门语言仍然很有必要。
但我也有一个担忧，目前机器大面积取代某个行业的话，会有很多不利影响，因为只要把人类中最高精尖的东西输入给电脑，电脑就能达到高精尖的水平。鉴于平时大部分人都达不到高精尖，大部分人在这个绝对领域就输了，肯定比不过。就像日前围棋也“失守”了一样，只要有一个人超过这个极限，人工智能马上就能学习达到这个极限，能让这个学科进一步上限提高的，就是突破极限的这个站在这个领域顶尖的突破者，我们也可以称之为大师。问题是大师本来都是少数，大量的人来学，这个学科才能出一个两个顶尖的，学的人少了，出大师的概率也就降低了，自然的，人工智能发展也就到了瓶颈，而这个瓶颈还必须由人去突破，这就陷入了恶性循环。
四、人工智能会被取代吗？
不管人工智能的能力有多强大，请注意“人工”二字的重要性，但凡所有的人工智能不管多复杂的逻辑计算能力，都是以“人”的经验所赋予的。
马云曾经说过：“30年以后，时代杂志封面年度最佳CEO可能会是一个机器人。”
如何成为CEO还是需要人类的经验赋予这个机器人的，人工智能当以人为本，所以未来人工智能不会取代人类
五、未来，英语专业、翻译专业是否会被人工智能所取代？
hello，
先斗胆说一下我的观点哈：
1、英文专业不会被取代，但可能消失，转而变成西方史，西方人文等科目。
2、99%的翻译工作会被取代，还有一小部分个性化的可能会保留。比如特别小的语种，比如翻译国外古典文献、诗歌、散文等。
3、这个未来，应该还有蛮久。
科大讯飞的设备，已经可以让我们出国门的时候不太担心语言不通的问题。
但那仅局限于简单的对话，如果多几个对话的来回，翻译设备可能就无法结合上下文一起理解了。
所以，这块发展的顺序可能会是，人工智能的翻译先取代人类的翻译。
现在我们看网页，已经可以直接用插件来翻译。
看书，也可以用识图软件来翻译，但是因为段落较长，你会发现，结合上下文，翻译的不是那么的准确，虽然不影响理解。但如果是专业的内容，比如，工程类、医学类、法律类、经济类，这些的专用名词，如果错了就很难受了。
文件书本这些材料被人工智能解决后。
就会开始解决音频翻译，视频字幕翻译。
然后就开始替代人类交流上的翻译。
我们学习英文的目的，或许是想让自己多一些见识、或许是想探索西方文化、或许是想去酒吧找个洋妞带回家、也可能是学习工作的需求。
但是你想，我们大部分只学过英文，那这不是赤裸裸的歧视吗？哈哈
我们歧视了其他语种的人，但其实应该不是这样，可能仅仅是因为英文国家的实力最强。
学习因为，或许对我们的未来用处最大，如果现在美国英文说的是葡萄牙语。
我们的4 6级，应该就不是专攻英文了。
啊，扯远了........
至于这个未来，会在什么时候来呢？
我当然希望明天起床就能实现，但估计还需要很长一段时间。
六、人工智能取代音乐
随着科技的不断进步和发展，人工智能在各个领域的运用也越来越广泛，其中包括音乐领域。人工智能取代音乐这一话题引起了许多人的关注和讨论。在过去的几年里，人工智能在创作音乐、演奏乐器甚至进行音乐制作中展现出了强大的作用和潜力。
人工智能在音乐创作中的应用
人工智能的独特算法和深度学习技术使其能够分析音乐元素，了解旋律、和声和节奏等音乐要素。通过这些数据分析，人工智能可以生成独特的音乐作品，甚至模仿知名音乐家的创作风格。
有些音乐爱好者担心人工智能的崛起会导致作曲家和音乐家失业，但实际上，人工智能并不能完全取代人类的创作力和情感表达。相反，人工智能可以作为音乐创作的辅助工具，帮助音乐家们快速实现创意并拓展想象空间。
人工智能在音乐演奏中的应用
除了在音乐创作方面展现优势外，人工智能还可以模拟各种乐器的演奏技巧和表现力。通过机器学习和模拟算法，人工智能可以实现从钢琴演奏到小提琴演奏等不同乐器的表现，甚至可以进行虚拟乐团的演奏。
虽然人工智能在音乐演奏中的应用仍处于起步阶段，但随着技术的不断进步，未来或许会有更多可能性被实现，从而拓展音乐演奏的领域。
人工智能在音乐制作中的应用
在音乐制作领域，人工智能可以帮助音乐制作人快速完成混音、母带处理和音频编辑等工作。通过深度学习算法，人工智能可以识别音频中的声音元素，并做出相应的调整和优化，从而提高音乐制作的效率和质量。
人工智能在音乐制作中还可以根据音乐风格和情感色彩进行自动配乐，帮助音乐制作人快速实现想法，并且可以根据需求进行调整和定制，使音乐制作更加灵活多样。
结语
人工智能取代音乐的讨论仍在继续，但实际上，人工智能更多地是作为音乐领域的助力和工具被使用。在未来，人工智能可能会为音乐创作、演奏和制作带来更多创新和发展，为音乐产业注入新的活力与可能性。
七、人工智能无法取代教师
人工智能无法取代教师
在当今数码化世界中，人工智能（AI）的发展已经触及到各行各业，其中包括教育领域。随着技术的不断进步，一些人开始质疑是否人工智能将取代教师的角色。然而，可以明确地说，人工智能无法取代教师，因为教育本质上需要人类的情感、创造力和人际交流等元素。
首先，教师在教育过程中扮演着不可替代的角色。教师不仅仅是知识的传授者，更是学生身心发展的引导者。在课堂上，教师能够根据学生的个性和需求调整教学方法，激发他们的学习兴趣和潜力。这种个性化的教学方式是人工智能无法完全实现的，因为教师能够更好地理解学生的情感变化和学习需求，从而更好地进行指导和帮助。
其次，教师与学生之间的互动和人际关系对教育至关重要。教师不仅仅是知识的传授者，更是学生在学习过程中的导师和朋友。通过与学生的面对面交流，教师能够建立起师生之间的信任和情感联系，从而更好地促进学生的学习和成长。而人工智能无法真正理解和回应学生的情感需求，缺乏人类的温暖和同理心，这使得它无法完全取代教师在教育过程中的作用。
此外，教师在学生的素质培养和综合能力提升方面发挥着重要作用。除了传授学科知识外，教师还承担着培养学生综合能力、提高学生创新意识和解决问题能力的任务。教师通过自身的言传身教激发学生的创造力和思维能力，引导他们在学习中不断挑战自我，实现个人发展。这种综合素质的培养过程依赖于教师与学生之间的互动和启发，无法通过人工智能单独实现。
综上所述，人工智能无法取代教师在教育领域的作用和地位。尽管人工智能在一定程度上可以辅助教学和提供个性化学习方案，但其无法替代教师在教育过程中的情感抚慰、思维启发和人际交流等功能。因此，在未来的教育发展中，教师仍将扮演着不可或缺的角色，用自己独特的魅力和智慧引领学生走向成功。
八、人工智能律 取代律师
人工智能律 取代律师
在信息时代，人工智能技术的快速发展已经对许多行业产生了深远影响，法律行业也不例外。人工智能律师的出现引发了许多讨论，其中一个热门话题就是人工智能是否会取代传统律师的角色。
人工智能律师是指依托人工智能技术实现法律服务的智能化系统。通过强大的算法和大数据分析能力，人工智能律师能够帮助律师事务所提高工作效率、降低成本，并为客户提供更高效、更精准的法律服务。
人工智能律师的出现给律师行业带来了许多好处。首先，人工智能律师可以通过快速、准确地分析大量法律数据，帮助律师为客户提供更具说服力的法律建议。其次，人工智能律师能够根据客户的需求快速生成法律文件，极大地提高了工作效率。此外，人工智能律师还可以帮助律所开展智能化的法律知识管理，提升团队协作效率。
然而，人工智能律师的发展也引发了一些担忧和争议。一些人担心人工智能的普及会导致传统律师就业岗位减少，甚至被取代。他们认为，人工智能律师虽然可以完成大部分法律工作，但在某些领域如情感理解、人际交往等方面无法取代人类律师。
然而，对于是否会取代律师这一问题，目前看法不一。一些人认为，人工智能律师可以取代传统律师的一部分工作，但在复杂案件处理、法律风险评估等领域仍需要律师的专业判断和经验。另一些人则认为，随着人工智能技术的不断发展，人工智能律师有望逐渐取代传统律师，成为法律服务领域的主流。
无论未来发展如何，人工智能律师已经成为法律行业的一个重要变革者。律师事务所和律师需要跟上时代的步伐，积极引入人工智能技术，提升工作效率，为客户提供更专业、更高效的法律服务。
总的来说，人工智能律师的出现给法律行业带来了许多机遇和挑战。作为律师，要不断学习新知识，提升自身的专业能力，才能在激烈的竞争中立于不败之地。
九、人工智能取代岗位
随着科技的不断发展，人工智能取代岗位这个话题也越来越受到关注。人工智能作为一种新兴的技术，正在逐渐渗透到各个行业，对传统劳动模式产生了深远影响。这种影响不仅体现在工作方式的改变，更体现在岗位需求和人才培养上。
人工智能对传统岗位的影响
人工智能的发展使得很多传统一线岗位面临被取代的风险。以生产制造业为例，许多单调重复性高的工作已经可以通过机器人和自动化设备完成，大大减少了人力成本。在金融领域，智能化的算法已经能够替代部分金融从业人员的工作，进行自动化的交易和风险管理。
岗位需求的调整
随着人工智能技术的应用，不少传统岗位会逐渐减少，而新兴领域的工作需求却会大幅增加。例如，对人工智能算法的开发和维护人才需求大增，对数据分析、机器学习等方面的人才也将越来越受欢迎。传统行业的从业人员需要不断学习提升自己的技能，以适应岗位需求的变化。
人才培养的重要性
随着人工智能的普及，人才的培养显得尤为重要。培养适应人工智能时代的人才不仅需要注重专业技能的学习，还需要培养创新思维和解决问题的能力。在教育领域，应该重视培养学生的编程能力和数据分析能力，为他们未来的职业发展打下坚实基础。
结语
总的来说，人工智能取代岗位的现象是无法避免的。但随之而来的是新的岗位需求和人才培养机会。我们不能停留在过去，应该积极适应科技的发展，不断提升自己的能力，抓住机遇，迎接未来的挑战。
十、人工智能能取代音乐吗？
人工智能不能取代音乐。
人工智能是人的发明和创造，其功能是人给予的，沒有人的智能，就沒有机器的智能，并且，地球人的智能是不断创新发明，机器智能还需人的改革和创新，不管是机器智能效益有多高，都是人的发明，所以，人工智能不会取代人的智能，只能被人利用，音乐界也是一样。