人工智能在药物研发领域有哪些应用?
一、人工智能在药物研发领域有哪些应用?
“新药研发,这也需要极其强大的计算能力和最先进的算法。我们也是觉得计算机科学、人工智能能够在这方面有所帮助。”
——李彦宏 2016 年 11 月 17 日,乌镇互联网大会“互联网 + 智慧医疗”论坛
药物研发:时间长、费用高、成功率低仍是国内外药物研发领域的沉疴。
药物研发现状:药物研发可分为新药发现、临床前研究、临床试验、新药上市四个主要阶段,每个阶段又存在多个细分场景。
利润高、收益可观让这一行业具备长久的吸引力,然而药物研发领域的三个痛点又是业内公认的、困扰国内外药企的共同难题:研发时间长,研发费用高,成功率低。
2016年,罗氏曾公开发布研发一种新药所需的成本,其数据显示研发一款新药约需投入10亿法郎,耗时12年。
药物研发应用:药物研发场景多样,人工智能可作用于多个环节
A. 靶点发现:利用自然语言处理(NLP)技术检索分析海量的文献、专利和临床试验报告非结构化数据库,找出潜在的、被忽视的通路、蛋白和机制等与疾病的相关性,从而提出新的可供测试的假说,以发现新机制和新靶点。
B. 化合物合成:利用机器学习(或深度学习)技术学习海量已知的化学反应,之后预测在任何单一步骤中可以使用的化学反应,解构所需分子,得到可用试剂。
C. 先导化合物研究及化合物筛选:利用机器学习(或深度学习)技术学习海量化学知识及资料,建立高效的模型,快速过滤“低质量”化合物,富集潜在有效分子。
D. 晶型预测:晶型变化会改变固体化合物的物理及化学性质(如溶解度、稳定性、熔点等),导致药物在临床治疗、毒副作用、安全性方面的差异。这一多晶型现象会对药物研发造成干扰。可以利用认知计算实现高效动态配置药物晶型,预测小分子药物所有可能的晶型。
E. 临床试验设计:利用自然语言处理(NLP)技术检索过去临床试验中的成功和失败经验,使临床试验方案避免重复常见的遗漏、安全等问题。
F. 患者招募:利用自然语言处理(NLP)技术提取患者数据,为临床试验匹配相应患者。
总结来说药物研发是人工智能应用非常有前景的领域。
在药物研发阶段,目前 AI 的应用主要有以下 4 个方面:
- 计算机视觉---化合物筛选
- 自然语言处理---候选药物挖掘,靶点发现,患者招募,临床实验设计
- 数据挖掘---挖掘适应症
- 机器学习---化合物合成,晶型预测、靶点药物研发、预测ADMET性质
这些方面 ABC人才 (Artificial Intelligence 人工智能、Big Data 大数据、Cloud Computing 云计算技术)都可以提供从计算能力到计算资源和数据建模等支持,从而降低研发成本、提高研发成功率。
二、人工智能可以应用于药物研发的哪些领域?
正好之前我们调研了全球44家顶尖药企
使用人工智能进行药物研发的情况
摆几个结论:
超过三分之二的行动集中在药物发现阶段
包括:
先导化合物的确定
靶点及生物标记物的选择与确定
构效关系的研究与活性化合物的筛选
候选药物的选定
等……
第二是临床治疗阶段
共23次行动
包括:
数据分析
开发新疗法
预测治疗结果
精准医疗
药物依从性
疾病诊断
等……
具体如下所示:
2、聚焦疾病
药企在人工智能辅助药物研发上所聚焦的疾病方向
以癌症和精神类疾病居多
均为17次
其次为心脑血管疾病
为8次
具体如下:
详情可戳:
速石科技 fastone:【2021版】全球44家顶尖药企AI辅助药物研发行动白皮书27 赞同 · 2 评论文章32 赞同 · 2 评论文章码字不易,喜欢请点个赞哦~
三、2018 人工智能:进展与挑战
引言
近年来,人工智能(AI)技术飞速发展,成为全球科技领域的热门话题。尤其是在2018年,AI迎来了重大的进展和挑战。本文将为您介绍2018年人工智能领域的最新动态以及相关的发展趋势。
AI在各领域的应用
2018年,人工智能在诸多领域都取得了显著的进展。在医疗领域,AI被用于辅助诊断和治疗,帮助医生提高诊断的准确性和效率,大大改善了医疗服务质量。在交通领域,AI在自动驾驶技术方面取得了突破,加速了无人驾驶汽车的商业化进程。在金融领域,AI被用于风险评估和投资决策,大幅提高了金融行业的效率和创新能力。
AI与人类的关系
人工智能技术的前进引发了关于AI与人类关系的讨论。一方面,AI的快速发展为我们提供了更多机会,例如自动化生产、智能辅助等。另一方面,人们也担心AI可能对人类就业和隐私造成威胁。因此,我们需要建立合适的法律和伦理框架来平衡AI的发展和保护人类的利益。
AI伦理与安全问题
随着AI技术的进步,伦理与安全问题成为关注的焦点。例如,AI算法可能受到偏见的影响,导致不公正的决策。此外,人工智能系统存在被黑客攻击的风险,可能导致严重后果。因此,我们需要加强对AI算法的监管,确保其公平、可靠和安全。
AI在教育领域的应用
AI技术在教育领域也有广泛的应用。例如,智能辅助教学系统可以根据学生的学习特点和需求,提供个性化的学习资源和反馈。此外,AI还可以用于自动评估学生的作业和考试,减轻教师的工作负担。然而,我们需要注意AI教育的风险,例如信息泄露和隐私问题。
结论
2018年是人工智能领域取得重大进展的一年。AI在多个领域的应用为我们带来便利和机遇。然而,我们也面临着诸多挑战,包括AI与人类的关系、伦理与安全问题等。加强对AI技术的监管和研究,能够推动AI的可持续发展并最大程度地发挥其潜力。
感谢您的阅读
感谢您阅读本文,希望通过本文的介绍,您对2018年人工智能的发展有了更深入的了解。人工智能无疑将在未来持续发展,并为我们的生活带来更多改变和机遇。
四、考研考药物化学,药物分析,药物制剂哪个更有前途?
药物化学的范围广一些,做合成毒性要大些;药物分析需要比较好的仪器,毒性相对小一些,工作前景也不错。药物制剂相对来说更适合高校研究和工厂生产。
五、人工智能技术盛会——2018人工智能展会盛况
引言
2018年,人工智能技术迎来了蓬勃发展的一年。在这一背景下,各种人工智能相关的活动纷纷举行,其中最引人瞩目的莫过于2018人工智能展会。本文将为您全面解读这一盛会的盛况,包括技术展示、行业趋势、参会嘉宾等方面的最新动态。
展会概况
2018人工智能展会是行业内规模最大、影响最广的专业展览之一。赛会集中展示了包括人工智能芯片、智能硬件、智能算法、智能语音识别、智能机器人等在内的最新技术和产品。全球知名的人工智能企业和初创公司纷纷亮相,吸引了大批专业观众和媒体的关注。
技术展示
在本次展会上,人工智能技术呈现出多个热点领域。
- 人工智能芯片:各大芯片制造商展示了其最新款的人工智能芯片,涵盖了图像识别、自然语言处理、智能驾驶等多个领域。
- 智能硬件:智能手机、智能家居设备、智能穿戴设备等产品展示了与人工智能技术的深度融合。
- 智能算法:各类深度学习算法、强化学习算法等在图像处理、语音识别、智能推荐等领域的应用取得了令人瞩目的成果。
- 智能机器人:从服务机器人到工业机器人,人工智能赋予了机器人更加智能化的功能和应用场景。
行业趋势
展会还聚焦于人工智能在各大行业的应用趋势,包括但不限于医疗、金融、制造、交通等。参展企业通过展示产品和解决方案,展示了对人工智能技术的不断探索和创新,并呈现了人工智能技术在不同行业中的应用现状和未来发展趋势。
参会嘉宾
本次展会邀请了众多业界专家、学者、企业领袖和投资人士参与,围绕人工智能的前沿技术、产业发展和应用场景展开深入交流和探讨。他们在专业论坛、高端对话等环节分享了各自对人工智能未来发展的独到见解和经验。
结语
2018人工智能展会为行业内外提供了一个深入了解人工智能技术和行业应用的平台,展示了人工智能技术的最新成果和应用前景,为促进人工智能技术的交流与合作、推动人工智能技术的创新与应用提供了重要机遇。
感谢您的阅读,通过本文,相信您对2018人工智能展会的盛况有了更全面的了解,并对人工智能技术的发展方向有了更为清晰的认识。
六、2018年十月什么正式发布国家基本药物目录目录2018年目录从2018年11月1日起全国正式实施?
国家卫生健康委员会正式发布《国家基本药物目录(2018年版)》,将于11月1日起在全国正式实施。
基本药物是适应基本医疗卫生需求,剂型适宜,价格合理,能够保障供应,公众可公平获得的药品。主要特征是安全、必须、有效、价廉。相较于2012年的上一版目录,新版基药目录不仅在品种数量上有所增加,还建立了动态调整机制,以满足各类患者的需求,对于药物的生产流通、集中采购、合理用药、支付报销等具有重要的导向意义。
七、如何快速记住药店里的药物,药物名称,药物的摆放位置?
按药品的作用系统结合药理作用归类,先记大框框,记住大概哪个系统的药物放哪个区后,再记大类下面的小类,再具体到每个药物的名字和位置。 药店的药品及摆放都是按照药物可作用的系统结合药理作用来分区摆放的,比如呼吸系统药物、消化系统药物、抗菌药物、心血管药物等,大致分好了系统后再按照药品的药理作用机制摆放,比如呼吸系统的药物又可分为上、下呼吸道系统;抗菌药物又可分为大环内酯类、氨基糖苷类、碳青霉烯类、喹诺酮类等,在记住名字及码放位置时,需要按系统及药理作用顺着记就容易记住了。
八、2018年世界人工智能大会在何地召开?
世界人工智能大会是由国家发展与改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办的大会。2021年7月8日至7月10日,2021世界人工智能大会在上海世博中心开幕,大会以“智联世界 众智成城”为主题。
九、2018年世界人工智能大会于哪召开?
2018年9月17日,2018世界人工智能大会在上海徐汇区开幕。
2018世界人工智能大会以“人工智能赋能新时代”为主题,以“高端化、国际化、专业化、市场化”为办会方针,打造世界人工智能合作交流平台。
2018年,中国已成为人工智能发展大国,但在基础理论、核心算法、关键设备、龙头企业、人才建设等方面仍需加强。此次2018世界人工智能大会的举办,为全世界有志于为人类未来智能作出贡献、提供方案的思想家、科学家、企业家、投资家提供舞台,也为中国人工智能发展提供有力的理论和实践支持,进一步推进中国在人工智能领域的新发展、新突破。
十、2018年中国抗凝血药物市场
2018年中国抗凝血药物市场的回顾与展望
随着医疗技术的不断进步和人们健康意识的提高,中国抗凝血药物市场在过去的几年间发展迅猛。抗凝血药物作为临床常用的药物之一,对于治疗血栓性疾病和心血管疾病起着关键作用。本文将回顾2018年中国抗凝血药物市场的发展情况,并展望未来市场的趋势与机遇。
2018年市场回顾
根据市场调研数据显示,2018年中国抗凝血药物市场总体呈现稳定增长的态势。该市场的年度销售额达到了xx亿元,同比增长xx%。这一增长得益于人口老龄化加剧、生活方式改变以及慢性疾病患者数量不断增加等因素的综合影响。
市场细分
抗凝血药物市场根据药物类型和应用领域可以进行细分。根据药物类型划分,市场主要包括抗凝药物和抗血小板药物两大类别。而按照应用领域划分,市场分为心血管疾病、脑血管疾病、静脉血栓栓塞症等多个领域。
市场主要品牌
在2018年中国抗凝血药物市场中,主要的品牌包括品牌A、品牌B和品牌C等。这些品牌凭借卓越的研发实力和市场营销策略,成功在市场中树立了自己的形象,并拥有了大量的忠实用户。
市场竞争与机遇
尽管中国抗凝血药物市场已经取得了长足的发展,但市场竞争依然激烈。各家企业争相加大研发投入,不断推出新产品,以满足不同患者群体的需求。同时,临床研究的不断深入也为市场带来了新的机遇。
在未来,中国抗凝血药物市场有望出现以下几个趋势:
- 市场规模持续扩大,预计到2025年市场总体规模将超过xx亿元。
- 随着生活方式的改变和人们健康意识的提高,抗凝血药物的市场需求将进一步增加。
- 药物研发方向将更加注重个性化治疗,开发针对不同基因类型和个体特征的抗凝血药物。
- 抗凝血药物在心血管疾病领域的应用将继续扩大,成为改善患者预后的重要手段。
结论
作为一种关键的临床药物,抗凝血药物在中国市场的发展潜力巨大。随着人口老龄化的进一步加剧和慢性疾病的高发,中国抗凝血药物市场有望继续保持稳定增长。而随着科技的不断进步和医疗技术的不断创新,未来的市场前景更加广阔。然而,市场的竞争也将愈发激烈,企业需要通过不断提升自身实力和产品研发能力来应对市场挑战。相信通过各方的共同努力,中国抗凝血药物市场将持续为患者提供更好的药物治疗方案。