人工智能语言排名?
1.Python
近来,尤其是在机器人领域,Python 已经有了翻天覆地的变化。其中一个原因是Python(和 C ++)是 ROS 中的两种主要编程语言。
2. C/C++
它们适用于低级别的硬件,允许实时性能,是非常成熟的编程语言。现在,你可能会使用 C++ 远超过 C,因为 C++ 具有更大的实用性。C ++ 是 C 语言的扩展,从基础的 C 学起,你也会收获很多,特别是当你发现一个硬件库是用 C 编写的。但是 C / C ++ 编写的硬件库不像 Python 或 MATLAB 那样简单易用。使用 C 来执行类似的功能,可能需要相当长的时间,并且需要更多的代码行。尽管如此,由于机器人极其依赖实时性能,所以 C 和 C ++ 是最接近机器人科学家心目中“标准语言”的编程语言。
3. Lisp
LISP 是世界上第二古老的编程语言(FORTRAN 更古老,但只差一年)。相比本文提到很多其它编程语言,它的应用并不广泛。不过在人工智能编程领域它还是相当重要的。ROS 的一部分是用 LISP 写的,虽然你不需要掌握这个来使用 ROS。
4. Java
Java 对程序员“掩盖”底层存储功能,这使得 Java 对程序的要求要比 C 语言对程序的要求更低一些,但这意味着你对底层代码的运行逻辑了解比较少。从软件工程的基础到探索机器人技术的未来,你很可能已经学习了 Java。
5. Prolog
Prolog是一种与计算语言和人工智能相关的逻辑编程语言和语义推理引擎。它具有灵活而且强大的框架,被广泛应用于定理证明,非数字编程,自然语言处理和AI。
Prolog 是一种具有形式逻辑的声明语言。AI开发者重视其预设计的搜索机制,非确定性,回溯机制,递归性质,高级抽象和模式匹配。
6. JavaScript
JavaScript 是一种高级、面向对象的直译语言,主要用于使网页交互和创建在线程序,包括游戏。
7.Haskell
Haskell 是1990年开发的强静态类型,非限定性编程语言。由于Haskell开发人员不多,小公司很少尝试Haskell。